面向网络信息资源聚合搜索的细粒度聚合单元元数据研究

由于相关信息片段分散分布在海量且复杂多样的网络信息资源中,用户往往需要花费大量时间浏览、查询和收集所需信息。面向聚合搜索的细粒度聚合单元元数据可以深入揭示信息特征及其关联关系,促进知识发现并提升知识服务效率。因此,有必要构建细粒度聚合单元的元数据描述框架。本文以图书情报领域开放获取期刊论文、在线百科、博客等网络信息资源为数据源,采用逻辑结构分析和形式结构分析方法建立聚合单元划分框架,包括篇章层级的标题、著者等外部特征,以及节段、句群、图表单元中的话语意图和语义功能等特征;通过分析聚合单元的属性特征及复用DC、LOM元数据元素,构建描述聚合单元访问信息、物理信息和语义信息的元数据框架;设计检索数据库并采用实验法对聚合单元元数据框架进行验证。实验表明,该元数据框架可支持多类型网络信息资源、各层级细粒度聚合单元的检索,可为细粒度信息聚合与搜索提供理论基础与实践指导。图7。表6。参考文献58。     

网络学术文档细粒度聚合本体构建研究

[目的/意义] 旨在探索网络学术文档细粒度聚合本体构建的理论和方法。[方法/过程] 在梳理相关理论与方法的基础上，首先明晰细粒度聚合本体概念的基本类型、粒度特征和定义等基本理论问题，然后以网络环境下图书情报学领域"引文分析"主题语料为数据来源，从概念、属性和关系、实例等方面对细粒度聚合单元本体构建进行逐一探讨，并对本体进行评估和讨论。[结果/结论] 首次提出基于聚合单元知识体系构建细粒度聚合本体的思路与方法，可为基于聚合单元的细粒度组织、检索和导航中知识组织系统工具的构建提供参考。     

馆藏资源元数据的关联网络结构探析：面向FRBR解构的视角

通过对《书目记录的功能需求》（FRBR）概念模型体系结构中实体、属性及关系这3个基本要素的分析,探寻由FRBR模型抽取出的馆藏资源元数据关联网络的构成要素,并对符合FRBR的馆藏资源元数据知识节点与关联关系所构成的关联网络结构进行层次划分,形成以元数据记录属性为支撑的微观层面关联网络及以元数据记录之间或规范数据集之间关联关系作为支撑的宏观层面关联网络。而词汇集的建立、术语复用机制、数据集链接桥机制成为构建馆藏资源元数据关联网络的基本要素。馆藏资源元数据关联网络的建立对于揭示馆藏资源内部的知识结构、扩展知识检索的范围、推荐关联知识、辅助知识发现等均具有重要的价值。     

基于视频单元的视频档案资源多维语义关联聚合研究

细粒度的视频档案资源语义关联聚合是视频档案资源精准化、知识化服务实现的基础。本文在分析当前我国视频档案资源聚合工作面临的主要问题的基础上,结合视频档案资源的特性,提出了基于视频单元的视频档案资源多维语义关联聚合思想,并界定了视频单元概念,阐释了基于视频单元的视频档案资源多维语义关联聚合含义与实现逻辑,设计了多维语义关联聚合实现框架。文章最后还从视频档案资源内容特征提取、语义关系优化、关联链接维护以及服务应用推进等层面提出了具体实现保障策略。     

语义网背景下基于单元信息的知识组织框架研究

语义网是万维网智能化发展的趋势,信息存取方式的改变引发了知识组织对象向语义化、多层次、细粒度的转变。本文提出将单元信息作为知识组织的对象,并采用元数据描述、本体构建、关联数据发布等方法,进行知识组织的新尝试。表1。图3。参考文献18。     

基于共现与耦合的馆藏文献资源深度聚合研究探析

本文从共现与耦合的理论原理出发,着眼于计量学中共现与耦合方法在馆藏资源聚合中的应用,从文献特征关联、利用过程关联、知识关联、用户需求关联四维角度探讨了典型的八种馆藏文献资源聚合模式,分别是基于机构、学者、主题、知识、文献、期刊、用户需求的关联聚合以及研究主体—研究客体—研究载体交叉关联聚合,并构建了基于共现与耦合的馆藏数字文献资源聚合四层模型.该模型涵盖从馆藏数字文献资源的初始数据准备到共现路径与计量方法的设计,再到不同资源聚合模式和聚合深度与层次的引入,直至针对用户需求的聚合结果获取,串联了资源与用户之间的整个路径.     

“元绘画”作品的知识关联和语义描述研究——以明代“元绘画”作品为例

绘画作品是艺术领域的重要图像资源，对绘画作品进行知识关联和语义描述研究，能够深度揭示绘画作品语义信息和关联关系，提高其语义检索效率。以明代“元绘画”作品为例，首先从物理表现层、逻辑表现层和语义表现层3个方面描述图像特征，并从图形意义、场景布局、故事情节、人物角色、画中之画和作者审美情感6个方面揭示“元绘画”作品蕴含的语义信息；然后，进一步提出“元绘画”作品的元数据框架，并在此基础上构建作品本体；最后，基于关联数据理论构建作品的知识关联组织模型。本文能够揭示“元绘画”作品的语义信息，进一步整合与“元绘画”作品相关的其他知识和资源；同时，本文是对绘画作品智慧化研究的一次尝试，能够对现有艺术领域的知识关联和语义描述研究进行补充，并为后续研究提供一定借鉴。     

解读语义Web

介绍语义Web的概念及目的，认为语义Web的实质就是使计算机能够理解网络信息资源的元数据，并以书目数据的发展变化为例解读语义Web中元数据的结构和意义。提出书目数据向元数据发展，需要著录项目标准化，构建元数据描述框架，制定计算机能理解的词汇，科学地定义词汇的属性和词汇之间的关系。     

面向语义出版的学术期刊数字资源聚合研究

[目的/意义] 在语义出版发展的背景下,针对目前学术期刊数字资源聚合中存在的问题,提出实现面向语义出版的学术期刊数字资源聚合的方法,以期解决学术期刊数字资源提供与科研用户信息需求间的矛盾。[方法/过程] 探讨面向语义出版的学术期刊数字资源聚合模型,构建以"冠心病"为具体应用背景的资源聚合实例,验证面向语义出版的数字资源聚合方法在学术期刊数字出版中的可行性。[结果/结论] 以语义出版为导向进行学术期刊数字资源深度聚合,可以实现数字资源知识单元之间及与外部知识组织的语义关联,为科研用户提供更加高效的信息资源服务。     

基于关联数据的历史档案资源聚合研究

[目的/意义] 应用关联数据技术进行历史档案资源聚合,以发掘资源数据的潜在关联,发现新知识并实现价值增值,进而优化知识服务。[方法/过程] 梳理档案资源开发利用和聚合的相关研究,从资源聚合的目标、原则、流程和层级关系等方面构建历史档案资源聚合框架,并采用"经史子集"实例分析资源聚合过程。[结果/结论] 构建了关联数据视角下历史档案资源聚合的理论指导框架和检索服务平台,为历史档案资源的开发利用提供从理论到实践的实现路径。     

图书馆书目知识地图的构建研究

为了提升书目检索系统的查全率和查准率,增强书目信息之间的内容关联度,直观显示书目检索结果,对传统书目检索系统进行了重构。用特征关键词表征书目信息;用句法分析构建特征关键词网络,实现书目信息之间的内容关联;用图数据库Neo4j存储和检索书目知识地图。实验表明,用知识地图的方式组织和显示书目信息,可直观揭示出书目之间的关联知识,便于读者了解目标领域的图书结构,提升读者查找图书的效率和选择图书的准确度。     

论RSS/ATOM内容聚合元数据

总结了内容聚合元数据RSS和ATOM的元数据规范,描述RSS／ATOM在网络信息资源方面的特点,并与DC元数据进行详细比较。最后探究了Web 2.0内容聚合元数据的框架模式。     

基于关联数据的非遗数字资源聚合研究

简述基于关联数据的资源聚合相关技术,调研国内外图书馆利用关联数据进行资源聚合的相关应用与研究。详细阐述基于关联数据的非物质文化遗产数字资源聚合方案,具体包括非物质文化遗产数字资源的元数据标引、创建与发布、浏览与检索、多维度聚合等。最后,以"瓯塑"为例设计并实现数字图书馆的非物质文化遗产的数字资源聚合实例。     

数字人文视角下红色文化资源知识图谱构建研究北大核心

党史主题美术作品作为红色文化资源的重要组成部分,除艺术欣赏价值外,教育和审美功能更加突出。在数字人文视角下,深入挖掘分析党史主题美术作品内涵,有助于红色文化资源的开发利用,以满足大数据时代的发展要求,拓宽数字人文研究领域。本文以《美术经典中的党史》视频资源作为数据来源,构建党史主题美术作品元数据框架及本体属性模型。以与“红军长征”历史事件有关的10幅画作为例,借助Protégé本体编辑器进行本体建模及实例填充,实现可视化。最后运用Neo4j图数据库进行本体知识的存储和知识图谱的构建。从而实现党史主题美术作品知识单元的细粒度分析和立体化关联,为红色文化资源的语义化组织和数字人文应用奠定基础。     

基于多特征耦合的数字图书馆知识发现服务优化研究

[目的/意义]大数据环境下，用户的知识需求由分散向关联转变，利用多特征耦合可以辅助知识发现服务发现资源间的多种相关关系，从而优化知识发现服务。[方法/过程]通过分析文献内部和外部属性特征定义多特征耦合的概念，从功能角度出发，剖析多特征耦合与数字图书馆知识服务之间的关系，结合现有的知识发现系统构建多特征耦合架构，基于数据层-耦合层-服务层三层提出提升知识发现服务供给侧的方法。[结果/结论]数据层保障数据的质量，数据源由单一向混合转变；耦合层提升耦合分析效果，分析单位由粗向细转变，注重细粒度单元间的语义关联；服务层重视用户的交互体验，开发多维可视化功能。     

面向知识导航的机构要素元数据规范及互操作

本文针对当前知识导航领域内由于信息资源的元数据规范标准存在的差异而导致的元数据映射困难等问题,阐述了知识导航要素的概念,以及知识导航要素对不同标准间元数据互操作功能的支持.以知识导航要素中的机构要素为代表,针对机构要素的特征,以复用DC元数据集为基础,根据信息资源的特征自定义扩展元素,做出相应的元数据规范.采用一种新的元数据映射方法来描述机构元素的元数据互操作,利用RDF/XML构建知识导航中的元数据互操作模型,针对当前知识导航领域内因元数据标准不同而造成知识关联和知识共享困难等问题提供了一个有价值的解决方法,弥补了知识导航要求下元数据规范中Dublin Core所存在的不足.     

基于关联开放数据的数字文化资源语义融合方法研究——欧洲数字图书馆案例分析

[目的/意义] 通过对国内外数字文化资源语义融合相关研究成果的总结和Europeana案例分析,为国内数字文化资源整合的研究与实践提供参考和借鉴。[方法/过程] 选取目前发展较为成熟的数字文化资源整合项目Europeana作为案例,分别从资源内容描述规则、语义知识本体模型设计、元数据语义化操作和关联数据的发布与访问4个方面对其数字文化资源语义融合的实现方法进行分析。[结果/结论] 研究发现,构建聚合式元数据模型、建立细粒度语义概念模型、创建开放的语义关联数据网络、提供泛在化关联数据应用服务是实现数字文化资源语义融合的关键。     

面向数据网络的信息组织演变发展

数据与数据之间通过富含语义链接的方式形成了有价值的数据网络,在以语义网为核心的网络架构中,网络资源的语义化结构、细粒度描述、数据关联等特性对数据加工及利用提出了新的挑战,信息组织的处理对象及外延发生着变化,信息组织工具不断丰富且功能趋于统一。本文依据信息组织的不同功能和处理流程可以将其细分为资源层、元数据记录层、词表层,分别对各个层次的特点、变化及其未来发展进行分析,认为从文本中准确提取出反映语义含义的特征项是当前信息组织的关键问题,元数据集、知识组织系统成为词表的主要构成,知识组织系统呈现出描述对象概念化、语义关系多样化、描述语言形式化、数据开放关联性四大特点。图3。参考文献23。     

基于知识组织体系的多维语义关联数据构建研究

文章简要分析知识组织体系与关联数据的区别与联系,介绍了可在不同层次进行语义关联描述的本体模型和专业叙词表。面向科研创新信息需求,应用通用本体和农业科学叙词表等知识组织体系,建立了覆盖知识组织体系、科技文献和科学数据等多类资源的多维语义关联描述框架,实现了从资源的外部属性特征到内容层面的规范描述与语义关联。最后,以农业领域的信息资源为例,基于开源工具D2R,完成了关系型数据库中多类资源向多维语义关联数据的语义映射、自动转化与关联构建。     

大数据环境下企业知识管理聚合研究

文章借鉴馆藏资源聚合的研究成果,尝试在大数据环境下对企业知识管理进行聚合研究,提出元数据聚合、本体聚合、引证关系聚合三种聚合模式。同时对聚合结果可视化进行了探讨,并在此基础上架构了企业知识管理聚合系统模型,将聚合过程分为数据层、知识采集层、本体构建层、资源聚合层和应用可视化层等五层。研究表明,知识管理聚合研究能对企业的知识传播和创新提供很好的指导作用,为企业知识管理系统的升级和改造提供借鉴意义。