"互联网+"背景下教育如何影响城市绿色发展效率?——基于264个地级市数据的实证分析

运用DEA-SBM-Undesirable模型测度了2007—2016年中国城市绿色发展效率,同时构建面板Tobit模型实证分析教育水平、互联网发展及其交互作用对绿色发展效率的影响.结果显示:研究期间,中国城市绿色发展效率呈现平稳增长态势,但整体水平不高且存在区域差异,绿色技术效率是制约绿色发展效率的关键因素;从全国范围来看,互联网对绿色发展效率的影响显著为负,教育水平对绿色发展效率的影响显著为正,两者交互作用对绿色发展效率具有显著促进作用;分区域研究结果表明,教育水平、互联网发展及其交互作用对绿色发展效率的影响具有区域差异.其中,教育水平对三大区域绿色发展效率的影响不显著;互联网发展对中部地区绿色发展效率提升具有显著的抑制作用,对其他地区的影响并不显著;互联网发展与教育两者的协同作用对中、东部的绿色发展效率影响显著为正,对西部地区的影响不显著.根据以上结论,文章提出相应的对策建议.     

"互联网+"背景下教育如何影响城市绿色发展效率?——基于264个地级市数据的实证分析

运用DEA-SBM-Undesirable模型测度了2007—2016年中国城市绿色发展效率,同时构建面板Tobit模型实证分析教育水平、互联网发展及其交互作用对绿色发展效率的影响.结果显示:研究期间,中国城市绿色发展效率呈现平稳增长态势,但整体水平不高且存在区域差异,绿色技术效率是制约绿色发展效率的关键因素;从全国范围来看,互联网对绿色发展效率的影响显著为负,教育水平对绿色发展效率的影响显著为正,两者交互作用对绿色发展效率具有显著促进作用;分区域研究结果表明,教育水平、互联网发展及其交互作用对绿色发展效率的影响具有区域差异.其中,教育水平对三大区域绿色发展效率的影响不显著;互联网发展对中部地区绿色发展效率提升具有显著的抑制作用,对其他地区的影响并不显著;互联网发展与教育两者的协同作用对中、东部的绿色发展效率影响显著为正,对西部地区的影响不显著.根据以上结论,文章提出相应的对策建议.     

"互联网+"背景下教育如何影响城市绿色发展效率?——基于264个地级市数据的实证分析

运用DEA-SBM-Undesirable模型测度了2007—2016年中国城市绿色发展效率,同时构建面板Tobit模型实证分析教育水平、互联网发展及其交互作用对绿色发展效率的影响.结果显示:研究期间,中国城市绿色发展效率呈现平稳增长态势,但整体水平不高且存在区域差异,绿色技术效率是制约绿色发展效率的关键因素;从全国范围来看,互联网对绿色发展效率的影响显著为负,教育水平对绿色发展效率的影响显著为正,两者交互作用对绿色发展效率具有显著促进作用;分区域研究结果表明,教育水平、互联网发展及其交互作用对绿色发展效率的影响具有区域差异.其中,教育水平对三大区域绿色发展效率的影响不显著;互联网发展对中部地区绿色发展效率提升具有显著的抑制作用,对其他地区的影响并不显著;互联网发展与教育两者的协同作用对中、东部的绿色发展效率影响显著为正,对西部地区的影响不显著.根据以上结论,文章提出相应的对策建议.     

黄河流域产业结构升级与绿色发展效率的耦合协调研究

产业结构升级与绿色发展的协调推进对黄河流域高质量发展尤为重要。以黄河流域9省（区）为研究对象,从产业结构合理化、高级化两个方面度量产业结构升级水平,采用非期望产出的超效率SBM模型测算绿色发展效率,并基于耦合协调度模型和面板Tobit模型对黄河流域产业结构升级与绿色发展效率的耦合协调度及其影响因素进行分析。结果表明：2005—2020年黄河流域各省（区）产业结构升级指数呈逐年上升态势,绿色发展效率整体呈“N”型发展趋势;产业结构升级与绿色发展效率的耦合协调度由0.656上升至0.830,且东部地区的增长幅度高于西部地区,耦合协调等级呈初级协调至良好协调的演进态势;科技创新投入、人力资本水平和环境治理对耦合协调度具有显著的正向作用,政府干预、城镇化水平和对外开放水平则对其有显著的负向影响。     

国家高新区对煤炭资源型城市产业结构的调整效应研究

高新区是我国煤炭资源型城市的产业结构调整的重要驱动力。文章从煤炭资源型城市制造业占比角度评估高新区的产业调整效应,选取2004—2019年中国19个产量较大的煤炭资源型城市的面板数据,基于准自然实验的分析框架,采用双重差分方法评估高新区设立对煤炭资源型城市产业结构调整是否有影响。实证结果表明,国家高新区的设立对煤炭资源型城市的产业结构调整具有显著影响。文章进一步使用合成控制模型研究高新区设立对煤炭资源型城市产业结构调整效应的大小,发现高新区设立后榆林市的制造业比重有所提高,其产业结构调整效应十分明显。     

长江经济带绿色经济效率评价及收敛性研究

研究采用Super-SBM模型对2000—2018年长江经济带11个省市的绿色经济效率进行测算,并运用Malmquist指数模型分析其动态变化情况,最后探讨了经济效率的收敛性。结果表明：长江经济带绿色经济效率整体有下降趋势,上、中、下游绿色发展水平有差异显著,下游明显高于全流域水平,中上游低于全流域水平;全流域Malmquist指数平均大于1且整体呈“W”形变化趋势,只有下游省市指数始终大于1,技术进步成为长江经济带绿色经济效率增加的主要动力;长江经济带没有明显的σ收敛趋势,但中游省市存在绝对β收敛。     

煤炭资源型城市可持续发展能力评价方法及实证分析

本文根据煤炭资源型城市的特点,建立了煤炭资源型城市．-j-~续发展能力评价的指标体系。从我国中、东、西部,分别选取三个典型的煤炭资源型城市运用建立的综合评价模型进行了评价。     

国家大学科技园创业孵化效率的影响因素研究

国家大学科技园是地方应用型高校进行产、学、研合作的重要平台,对促进区域经济发展、增强地方创新发展动力有着显著作用。在“大众创业、万众创新”的战略背景下,从创业孵化功能出发,利用SBM超效率DEA模型,分地区对国家大学科技园的创业孵化效率进行测算研究,进而运用面板Tobit模型对其影响因素进行回归分析。研究发现：国家大学科技园的创业孵化效率在时间维度上呈上升趋势;从全面层面上看,经济发展水平和高等教育水平与创业孵化效率呈负相关,地方财政科技支出和创新能力对孵化资源配置效率具有提升作用;各影响因素表现出明显的地区异质性。结合研究结论,提出要充分发挥创业孵化功能、加大财政科技支持力度、重视创新能力提升、发挥地区特色等对策。     

中国城市高质量发展水平的测度及其驱动力分析

从经济、创新、协调、绿色、开放、共享六维度构建城市高质量发展指标体系,通过熵值法对2004—2019年中国31省（自治区、直辖市）的城市高质量发展水平进行测度,运用全局空间自相关、冷热点法分析中国城市高质量发展水平的空间分布与空间关联性,同时采用地理探测器模型对其驱动因素进行分析。结果表明：（1）考察期内城市高质量发展水平总体平稳略有上升,沿海高内陆低,总体发展水平“东部>总体>中部>西部”。（2）城市高质量发展水平具有显著的空间集聚特征,整体呈现出“东热西冷”的空间分布特征,热点范围由“条带状”逐渐演变为“团状”,冷点范围则逐渐转移至西北部地区;热点对于周边地区存在辐射带动作用,热点区对冷点区存在“驱逐减弱”效应。（3）创新发展对城市高质量发展的影响力最强,其次是开放发展、协调发展和经济发展,绿色发展和共享发展的影响较弱;驱动因素之间的交互作用均大于单因子的独立作用。     

制造业集聚促进中国绿色经济效率提升了吗?

制造业集聚是推动中国经济快速发展的典型特征之一,而制造业集聚能否促进中国绿色经济效率的提升,攸关中国高质量发展的路径选择。文章基于2004—2016年中国城市面板数据,利用SBM方向距离函数测算绿色经济效率,将其分解为绿色技术进步和绿色技术效率,构造时空的工具变量精准识别制造业集聚对绿色经济效率及其分解项的因果效应,并进一步运用动态空间计量模型检验了制造业集聚对绿色经济效率影响的时间效应、空间效应和时空滞后效应。基准回归结果表明,制造业集聚能够推动绿色经济效率提升,其中绿色技术进步是主要途径;面板门槛模型回归结果表明,当人口密度、第二产业比重稳定在较高阶段时,制造业集聚对绿色经济效率的促进作用才得以发挥;空间滞后模型回归结果表明,在空间上,绿色经济效率和绿色技术进步存在空间溢出效应;在时间上,二者存在动态调整机制;在时空上,绿色经济效率具有时空滞后效应。     

我国区域经济可持续发展效率影响因素实证分析——基于面板数据分位数回归模型

运用我国28个省（市）的面板数据,利用分位数回归模型实证分析了我国区域经济可持续发展效率的影响因素。研究结果表明：经济规模、对外开放程度、地方财政支出比重和自主创新能力对经济可持续发展效率均呈现显著正向促进作用;工业比重上升和人口密度的增加对经济可持续发展效率的改善有负面影响;另外,各影响因素在不同分位点对我国区域经济可持续发展效率的影响程度差别较大。最后,文章对如何提高我国区域经济可持续发展的效率,提出了相应的政策建议。     

数字经济赋能绿色发展:动态调节与空间效应检验

推动发展方式绿色转型、实现节能减排和经济增长同频共振是高质量发展的关键环节。基于2011—2020年省际面板数据,运用SBM-GML指数测算了地区绿色发展效率,运用熵值法构建指标体系测度了数字经济综合发展水平,在此基础上,实证探究了数字经济发展对绿色发展效率的赋能效应。主要结论如下：第一,数字经济能够有效提升绿色发展效率,相较于中部地区,数字经济对东部和西部地区的影响更为显著。第二,动态调节效应显示,当产业结构、教育水平和研发投入强度三个变量跨过门槛值后,数字经济的赋能效果明显增强;当财政分权度跨过门槛值后,数字经济的赋能效果明显减弱。第三,数字经济对绿色发展效率的影响存在显著的动态空间溢出效应,但目前短期效应明显大于长期效应。该研究的结论对于充分释放数字经济的绿色发展潜能,助力国民经济绿色高质量发展具有一定的边际贡献。     

安徽省区域环境效率差异及影响因素研究

本文基于DEA方法建立了SBM模型,选用安徽省16个地市2000-2014年的投入和产出数据,测算了安徽省各地市的环境效率;同时运用Tobit回归模型分析了环境效率的影响因素.研究表明:安徽省各地市间环境效率存在较大差异,但整体呈逐渐改善趋势;人均GDP、贸易依存度和人口密度与环境效率均有显著正相关关系,产业结构、外资依存度和政府规制力与环境效率有显著负相关关系,环保强度和环保意识对环境效率的影响不显著.     

基于DEA的安徽省绿色创新效率测度

进行创新效率测度时考虑能源节约与环境保护因素,将有利于区域经济可持续发展。运用DEA两种不同模型,对安徽省2003~2012年传统创新效率与绿色创新效率分别进行测算和比较分析。研究结果表明,考虑能源和环境因素的绿色创新效率明显低于传统视角下的创新效率,说明在不考虑能源与环境因素情况下安徽省创新效率被明显高估;同时,两种视角下创新效率的主要影响因素有明显区别,能源节约与环境保护已成为影响安徽省绿色创新效率的主要因素。     

基于空间异质性的我国高校科技创新效率研究

文章运用数据包络分析(DEA)方法测算我国大陆31个省市自治区的高校科技创新效率,在考虑地理空间因素的前提下利用知识生产函数构造模型,分析我国高校科技创新效率的影响因素。结果表明,信息化水平、政府行为以及研发机构数对高校科技创新效率具有明显的推动作用,区域经济发展水平对高校科技创新效率的增长作用不显著,而研发项目数的增长对高校科技创新效率产生反作用。     

安徽省旅游产业效率测度及其影响因素分析

利用BCC模型和Malmquist模型对2010～2018年安徽省16个地级市的旅游产业效率进行静态和动态测算,并在此基础之上建立动态面板模型对旅游产业效率的影响因素进行研究.研究结果表明:安徽省旅游产业综合效率呈现上升的发展态势,旅游产业全要素生产率呈现先下降后上升再下降的波动状态.其中技术进步对全要素生产率的影响更强;交通便利程度、经济发展水平、信息化水平和市场化程度对旅游产业效率是正向促进作用,而城市化水平对旅游产业效率的影响是负向的.最后根据实证研究的结果提出政策建议,以助推安徽省旅游业的高效发展.     

中国省域生态福利强度测算及影响因素分析

从生态消耗和福利水平两个方面构建生态福利强度指标体系,通过熵权法和生态福利强度计算公式测算我国2015-2020年30个省市的生态福利强度,并对其影响因素进行实证分析。得出的结论为：(1)我国省域生态福利强度总体水平较低,且呈下降趋势;(2)各地区之间生态福利强度差异显著,在空间上表现为东部地区>中部地区>东北地区>西部地区的生态福利优劣格局,而且各省市之间也存在差异,除北京、江苏、广东等13个省市的生态福利强度持续上升外,其余省市的生态福利强度已逐步降低;(3)就全国而言,在影响因素中产业结构、城镇化水平与生态福利强度显著负相关,对外开放水平、经济规模与生态福利强度显著正相关,而技术进步水平、人口密度、绿化程度对生态福利强度的影响不显著,故各地区要因地制宜地制定发展策略。     

基于DEA的战略性新兴产业金融支持效率评价--以生物产业为例

战略性新兴产业的发展对推进我国现代化建设具有重要的战略意义,其中生物产业是我国战略性新兴产业的重要组成部分。本文运用DEA模型对我国30个地区生物产业的金融支持效率进行测算。首先,建立生物产业金融支持效率评价指标体系;然后,运用DEA方法进行测算;最后,对测算结果进行分析。从测算的结果看,金融在支持生物产业发展过程中的资源配置效率并没有达到最优,而且个体间呈现出差异。提高生物产业金融支持效率需要从纯技术效率着手,即提升金融体系的管理效率。     

长三角石化产业碳排放效率评价及其影响因素

选择长三角石化产业相对集中的13市为研究对象,利用2010—2018年石化产业面板数据,运用超效率SBM模型测算产业碳排放效率,运用Tobit模型分析碳排放效率的影响因素,得出以下研究结论:第一,考察期内,长三角13市石化产业碳排放效率呈现波动变化趋势,并且城市间碳排放效率差异明显.第二,人均主营业务收入、城镇化率对碳排放效率均有显著的正向促进作用;能源消费强度、能源结构、要素禀赋结构与碳排放效率呈负相关;产业聚集对碳排放效率具有积极作用但影响不显著.基于上述结论,提出长三角石化产业应当通过推进产业技术创新、推动产业聚集、加强政府监督、制定差异化碳减排政策等措施提升碳排放效率.     

基于熵值法的黑龙江省高中教育资源空间配置研究

基于地理学空间角度,采用黑龙江省2019年高中教育资源统计数据,运用熵值法以及加权求和法测算出省内十三个地市(区)高中教育资源水平配置指数,通过Pearson相关性分析得出影响因素。结果表明：高中教育资源配置水平不均衡,呈分层结构,中西部地区高于东南部地区;高中教育资源配置水平与城乡就业人口比重呈显著正向强相关。