基于链接分析的网站评价

链接在数量、分布、时效和功能等方面的差异往往与网站的性质、信息量、信息的组织具有相当密切的关系。因此,对网站进行链接分析可以作为评价网站的一个重要的定量分析方法。根据链接分析的前提假设,存在着多种链接分析的方法。与现有的人工方法相配合,链接分析可以丰富网站的评价手段,加强评价的客观性和有效性。     

基于AHP的B2C电子商务网站评价指标体系构建研究

为了合理评估B2C电子商务网站的综合能力,进一步推动B2C电子商务网站的优化升级. 论文在文献分析和实际调研的基础上从网站功能、网站技术、经营业绩和用户体验等方面初步构建了基于系统思路的B2C电子商务网站评价的指标体系. 应用层次分析法(AHP)结合专家评价法对指标进行了筛选,在此基础上将定性分析定量化确定了每个指标的相对权重; 构建的指标体系将静态分析和动态分析结合起来在一定程度上克服了主观因素的影响,为B2C电子商务网站评价模型的构建提供了基础.     

基于链接分析的网站影响力实证研究———以安徽省新建应用型本科院校为例

为了分析新建应用型本科院校网站的网络影响力,选取安徽省应用型本科高校联盟中所有成员为样本,基于链接分析和网络影响因子理论,给出影响网站的网络影响力指标,使用Google搜索引擎获取相关指标数值,对数据进行统计和对比分析,从而得出安徽省新建应用型本科院校网站的网络影响力,并对结果进行分析和解释,最后提出提高新建应用型本科院校网站网络影响力的建议．     

教育网站影响力评价的实证研究——基于我国31个省级教育门户网站的网络计量

基于网络计量学的网站影响力评价是当前网络资源评价中最重要的内容之一,代表着一种量化评价的趋势。本文在前期理论建构的基础上,选择某一类教育网站开展影响力评价研究,即选择我国31所省级教育门户网站,采集其链接指标和流量指标,经由相关分析和主成分分析等统计方法,揭示各种网络计量指标对于教育网站影响力评价的效用,并探索关于教育网站影响力的综合评价方法。研究结果表明:基于链接特征和流量特征的评价与人工定性评价都可以作为网站评价的方法,三者的相互印证体现了网站影响力评价的科学性,三者之间的差异体现了他们各有侧重,有必要综合运用;一些单一链接指标,可以作为网站评价的参照标准,但是,基于链接特征的综合方法评价网站影响力的效度更高,网络影响因子对教育门户网站的评价意义尚不明显;Alexa提供的网站流量排名这一综合指标更具有直接参照意义。文章最后还对网站影响力评价结果的应用以及研究中可能存在的误差和改进工作进行了讨论。     

C2C电子商务网站可用性评价指标体系设计研究

针对C2C电子商务网站可用性评价指标体系的设计问题,分析了C2C电子商务网站可用性评价指标体系的设计目标与设计原则,探讨了建立C2C电子商务网站可用性评价指标体系的来源,并在此基础上构建了一个操作性强、可信度高的C2C电子商务网站可用性评价指标体系。     

一种新的教育网站评价方法:链接分析

链接在数量、分布等方面的差异往往与网站的性质、信息量、信息的组织具有相当密切的关系。为此,可以将Web链接作为评价教育网站的一个重要的定量指标。根据链接分析的前提假设,存在着多种链接分析的方法,它们需要不同的数据收集与整理工具。与现有的人工方法相配合,链接分析可以丰富教育网站的评价手段,加强评价的客观性和有效性。     

垂直型B2C企业顾客忠诚模糊综合评价研究

垂直型 B2C 电子商务模式发展迅速,如何保持稳定的顾客群已成为垂直型 B2C 企业经营者不得不关注的重要问题。本文首先在文献综述以及垂直型 B2C 企业发展现状分析的基础上,构建垂直型 B2C 网站顾客忠诚度指标体系;其次,采用层次分析法确定指标权重;第三,采用模糊综合评价法构建垂直型 B2C 企业顾客忠诚评价模型,并选取某一网站进行实证研究;最后,对相关网站和企业提出了一些建议。     

基于B2C＆C2C模式中不对称信息的博弈分析

电子商务是一种新型的交易模式,电子商务自身特点导致买卖双方信息不对称影响相关当事人的利益、降低市场交易效率,制约电子商务的发展。基于基本假设（即卖家是代理人,买家是委托人）分析电子商务市场中不对称信息现象与产生原因,着重交易双方的诚信问题导致的电子商务市场中不对称信息现象的加剧,对双方行为进行完全信息静态博弈分析,得出电子商务市场中交易双方的稳定行为解。     

个性化推荐技术在B2C教育网站上的应用分析

随着信息技术和互联网技术的发展,B2C远程教育网站作为高效、便捷的学习模式开始普及,但同时也带来了信息过载的问题。为此个性化推荐系统应运而生,它通过分析用户行为,预测其偏好并向其推荐他们真正感兴趣的课程。本文对不同的推荐技术进行了比较,并在此基础上分析了对教育类网站的适用性。     

B2C与B2B的商务模式差异分析

本论文是对现有电子商务的技术发展和电子商务交易对象活动的分析,将电子商务里B2B与B2C的商务模式差异分为:非完全电子商务下B2C与B2B的商务模式差异,完全电子商务下B2C与B2B的商务模式差异,移动电子商务下B2C与B2B的商务模式差异。     

C2C电子商务网站信用评价模式存在问题的分析及研究

针对电子商务网站信用评价体系中的信息不对称和交易者的信用度问题,以淘宝网为例,通过对等级设计、影响信用度因素和修改评价及退货评价等因素的分析,提出一种新的C2C信用度评价模型.     

B2C电子商务盈利分析

B2C电子商务模式虽然具有营销环节少、零库存、基础设施建设费用少等优势,但是由于商品价格、物流成本等原因的制约,使得其盈利出现复杂的局面.本文借鉴日本发展的经验,对我国B2C盈利模式进行分析和探索.     

基于B2C的网络团购模式研究

我国从21世纪以来网络团购交易越来越频繁,出现了大批的B2C网络团购网站。影响网络团购的因素有议价空间、买方预期、竞争状况等,这些因素对于B2C网络团购模式都有决定性的作用,总结多种团购模式发现,较为稳定的八种B2C网络团购模式都可从发起者、产品的多样性及卖家数量三个维度来进行划分。     

我国C2C电子商务信用评价体系改进研究

目前我国各大C2C电子商务平台都建立了各自的信用评价体系,但这种各自独立、封闭式的信用评价体系并不能全面地、准确地反映交易双方的信用水平。分析了我国现有C2C电子商务信用评价体系存在的问题,提出了构建第三方信用评价体系,并对第三方信用评价体系的架构和运行步骤进行了研究。     

浅析体验营销在B2C电子商务网站中的应用

随着电子商务的迅速发展,网络购物越来越受消费者的欢迎,伴随网络购物出现的问题一直制约着网络购物的良好发展,电子商务的核心是用户体验,所以,如何提高用户体验进而提高用户的忠诚度赢得消费者是B2C购物网站必须关注的,本文通过分析体验营销在B2C购物网站的应用不足,给出B2C购物网站如何更好的提升用户体验的建议,提高网站品牌知名度     

基于C2C模式的电子商务信用评价模型研究

在C2C电子商务高速发展的同时,隐藏在其中的消费者信任问题也逐渐暴露出来,成为阻碍其发展的主要问题之一。C2C电子商务网站现有提供的信用评价体系,在一定程度上保证了网络交易的安全,促进了人们进行网上购物的意愿。但仍存在不足之处,对此本文提出了新的信用评价算法,基于这些算法,建立改进的个人评价信用模型,通过权衡考虑交易对方的信用度、交易金额等因素来计算被评用户的加权平均分和信用度,再确定被评用户的信用等级。     

基于DEA的B2C电子商务配送模式的选择

分析目前B2C电子商务企业物流配送模式选择存在的问题及各种配送模式的特点,确定B2C电商企业选择配送模式的主要指标。采用数据包络分析(DEA)方法,展示如何选择适合B2C电子商务企业的配送模式。     

政府门户网站实现G2B、G2C电子政务的探讨——以厦门市政府网站为例

政府门户网站是政府与其服务对象沟通的平台,是实现电子政务的主要方式之一。以厦门市政府网站为例,说明政府门户网站从信息公开、在线办事、公众参与三个层次实现政府为公众及企业提供社会服务,从而实现G2B、G2C电子政务,并提出加强网上并联审批、构建即时通信平台以改进政府门户网站,从而更好地促进政府向管理服务型的转变。     

关联规则挖掘在B2C网站中的应用

本文首先介绍了关联规则挖掘的含义和功能,然后重点分析了它在某购物网站中的应用,得出对卖家有用的建议,起到了支撑作用。     

关于电子商务中B2C发展问题的分析

电子商务在互联网飞速发展的今天,已不断在人们的生活中出现。B2B、B2C、C2C是目前最熟悉的电子商务类型。就B2C电子商务存在的问题进行分析,并提出简单的解决思路。