人工神经网络光度法同时测定贵金属的研究

用人工神经网络光度法同时测定Rh、Ir和Pd达到了对其各组分含量进行同时测定的目的．通过对网络结构和参数的优化，提高了预报的准确度．     

基于BP人工神经网络改进算法的数据挖掘技术应用研究

在阐述数据挖掘技术的产生背景、过程和一些常用方法的基础上,针对原有BP神经网络算法效率较低、易陷入局部极小等不足,提出了一种改进的BP算法,并对其进行推理和验证:同时将其应用到病人数情况预测中.结果表明,与标准的BP算法相比,改进的BP算法具有更好的精度和更高的效率.     

BP人工神经网络-光度法同时测定VB1、VB2、VB6和VPP

用BP人工神经网络解析了VB1、VB2、VB6和VPP的紫外吸收光谱,提出同时测定这四种维生素的计算分析方法,并对复合维生素片中的VB1、VB2、VB6和VPP进行了同时测定,VB1、VB2、VB6和VPP平均相对误差分别为1.45%,1.57%,4.08%和1.87%.使用了改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象;提出了目标向量的简单变换方法.     

偏最小二乘法用于阿昔洛韦片的近红外漫反射快速、无损含量测定

目的:采用偏最小二乘法结合近红外漫反射光谱,建立阿昔洛韦片的快速无损含量测定模型.方法:以阿昔洛韦片为分析对象,用光纤探头测定近红外漫反射光谱.对光谱进行不同预处理方法建模并进行比较,多元校正模型为偏最小二乘法.结果:在11995.5～4246.7cm-1波长范围内采用一阶导数结合矢量归一化对光谱进行预处理,结果最优.定量模型的浓度范围为27%～53%.预示集平均回收率为98.69%,RSD为4.60%,RMSEP为0.0526.结论:近红外漫反射光谱法快速,简便,无损,能够用于阿昔洛韦片含量测定.     

测定空气中氧气含量的实验研究

空气是学生从化学角度认识的第一种物质，了解空气的成分并通过实验探究空气中氧气的体积分数是化学课程标准的重要内容之一。引导学生认识和探究身边的化学物质，了解化学变化的奥秘，激发化学学习的兴趣，是初中化学教学的重要内容。     

CPA矩阵法用于多组份同时测定的研究——测定波长、波长数目和标准混合溶液数目的选择

本文研究了CPA矩阵法用于多组份同时测定的条件选择,即测定波长、波长数目和标准混合溶液数目的选择,提出了四条选择原则。研究结果表明,上述条件对计算结果的影响很大。用于NO_2~和NO_3~混合体系的同时测定,所得结果满足微量分析要求。