数据挖掘在决策支持中的应用

决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统向更高一级发展而产生的先进信息管理系统,为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。重点介绍了数据挖掘在医药销售决策支持系统中的应用。     

基于数据仓库技术的决策支持研究

信息社会需求的迅速发展,导致了数据仓库技术的产生。本文在介绍数据仓库理论的基础之上,阐述了它在决策支持系统中的应用,并给出一个在成本管理上的应用实例。     

数据仓库技术在图书馆数字化中的应用研究

章介绍了数据仓库及数据仓库系统的有关概念，探讨了数据仓库技术在图书馆的决策支持、提高服务质量和数字图书馆建设中的应用问题，分析了建设数据仓库所需要的需求推动力、认识基础、数据基础和人才基础，提出了图书馆实现数据仓库的策略和数据仓库系统开发的方法。     

数据仓库技术在超市决策支持中的应用

数据仓库是一种最新发展的技术并得到迅速发展，它是数据挖掘过程中一个非常重要的环节，本文结合超市决策支持系统，阐述数据仓库的概念、性质、建立过程及存在的问题。     

BI在Web2.0网站开发中的应用研究

针对Web2．0网站当前所面临的问题,文章引入了新型的BI理念,目的是促进web2．0网站的开发。文章首先以图解的方式对BI做了概述。并阐述它在互联网时代中的作用,同时列举了目前Web2．0网站遇到的种种问题。接着,本文着重对数据仓库、数据挖掘、联机分析处理这三项技术在网站中的应用进行了研究,针对每一项技术列举了相应的案例并进行了详细的分析。最后总结了引入BI理念到Web2．0网站开发中的应用价值。     

基于数据仓库的高校财务决策支持系统设计

高校的财务信息化工作从会计电算化发展到现在的信息管理系统．趋势必将是财务决策支持系统,而数据仓库是决策支持系统的核心。该文根据高校的特点,设计了基于数据仓库技术的决策支持系统。系统通过在某高校的实际应用。取得了良好效果。     

基于大数据的教育决策支持

"数据变革思维,分析驱动教育"的大数据时代已经来临。大数据的独特性,以及其对思维、商业、管理带来的变革深入人心,大数据也引领了一次教育变革,利用教育数据挖掘技术和统计分析技术,构建教育数据统计模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持服务,对于进一步深化教育领域综合改革具有深远的意义。     

基于数据挖掘的高校教学决策支持系统设计

为了充分有效利用高校教学管理工作多年来积累的大量数据,采用数据挖掘技术从中挖掘出有价值的信息,为学校教学管理提供决策支持,设计了一个专门的高校教学决策支持系统.该系统基于数据挖掘及数据仓库技术,采用C/S/S和B/S/S模式的三层体系结构,使用关联规则、决策树、聚类等方法对高校数据进行分析.通过基于预处理的改进Apriori算法在教学评价中的应用为例,说明数据挖掘过程,分析挖掘结果.     

基于GIS的决策支持及其应用

从决策支持的角度，通过简要回顾信息系统的发展过程，指出传统决策支持系统（DSS）的不足之处，由此引入了将当前迅猛发展的地理信息系统（GIS）应用于决策这一主题，并给出新的信息系统层次图，在此基础上进一步介绍几种非常流行的在GIS决策支持应用中使用的分析方法和工具，最后给出了GIS用于支持决策的实例。     

基于大数据的教育决策支持研究

文章以推动大数据应用为出发点,选取基于大数据的教育决策支持为应用切入点,系统梳理了决策及决策支持的相关概念、大数据对于决策的种种影响、可用的技术及存在的不足;进而提供了基于大数据的决策支持模式,并对该模式的特点包括全面化的数据采集、高效深度的数据处理、可视化结果呈现等进行了阐述;最后以远程教育领域人才引进决策支持为例,全面展现了基于大数据的决策支持过程。     

基于数据集成的智能决策支持技术应用于工业过程建模与优化

建模与优化是流程工业GIMS中的关键技术，本文简要介绍了数据仓库、数据挖掘、智能决策技术，提出一种基于数据集成技术的智能决策支持技术，它以数据仓库为平台，以数据挖掘技术为手段，综合应用机器学习，计算智能（人工神经网络、遗传算法等）、模式识别、数理统计、计算机科学等技术，以解决生产过程工业过程建模及优化等问题知识获取的技术瓶颈为目标，实现工业生产过程决策支持与优化控制。     

我国教育决策支持体系架构研究

本文讨论了我国教育决策支持体系建设的基本要求,主要包括教育决策数据支撑系统与科学的决策方法和现代化决策手段两个方面;提出了本体系的基本内容:1.建立教育基础数据库以及在此基础上的各类综合统计数据查询系统;2.建立基于GIS技术的教育决策支持系统;3.实施数据远程管理,建立基于Web的教育专家决策支持系统。     

教育技术在高等学校教育中的应用

教育技术是关于学习过程和学习资源的设计、开发、利用、管理和评价的理论与实践 ,时代的发展 ,社会的进步 ,需要加强教育技术在高等学校教育中的应用 ,以拓宽办学思路和规模 ,提高教学质量 ,全面推进素质教育和创新教育。文章分析了目前学校教育技术应用现状中存在的问题 ,剖析了教育技术在学校教育中的应用层次、模式和解决方法     

基于业务数据的高校图书馆决策支持系统设计

目前图书馆缺乏有效的工具来统计、分析业务数据,以便为图书馆的决策提供有效支持,为此设计一个基于业务数据的决策支持系统,并在此基础上构建数据仓储模型,实现图书馆决策的智能化.     

数据挖掘在销售决策中的应用

以北京某汽车部件制造企业智能销售决策分析项目为目标,提出一种新的基于商业智能的汽配零部件销售分析解决方案,即对相关业务的源数据进行转换、清理和装载,建立销售分析数据仓库;构建多维数据模型,实现对销售情况的多维联机在线分析,实现了预测算法及前端展现应用。     

数据仓库在钻井信息管理系统中的研究与应用

随着石油钻井技术的不断发展和石油钻井规模的不断扩大，钻井信息量也在日益增多，为了更好地管理这些数据，实现更大的商业效益，就需要把数据仓库引入到钻井信息管理系统中去。要提高钻井生产的分析和决策的有效性．分析型处理必须与操作型处理及其数据相分离。数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。“自顶向下”模式是钻井数据仓库中可以应用的模式的最佳选择。结合钻井队实际提出了基于数据仓库的钻井信息管理系统的体系结构。数据仓库是产体关系数据模型，数据集市则使用星型数据模型来提高性能。     

经验在教育决策中的局限性

善于总结经验,从经验中获得有规律性的认识,是教育决策成功的重要条件,而仅凭经验作出决策,往往会导致失败的结果。     

教育技术在高等职业教育中的应用

科学技术的快速发展,为教育手段现代化即现代技术教育提供了条件。本文结合现代教育技术和高等职业教育的实际,提出了在高等职业教育中必须树立“一个重心”、“四个改变”的理念。     

BI技术在PICC业务系统中的应用

商务智能BI(Business Intelligence)是将数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等技术结合起来应用到商业活动中,从而有效地提高商业业绩。探讨了BI技术在PICC(中国人民财产保险有限公司)业务系统中的应用。     

现代教育技术在高等师范教育中的应用

现代教育技术在高等师范教育中的应用已成为一种大趋势,但由于缺乏明确的理念指导,还存在一些问题.文章从分析现代教育技术在高等师范教育应用中的优势和不足入手,进而提出了几点相应的建议.