一种基于SOFM网络的模拟电路模糊故障定位方法

针对传统的模拟电路故障诊断方法的局限性,本文研究了一种基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的模糊故障诊断方法。该方法能够将SOFM神经网络竞争的特点与模糊推理系统的自组织和自学习优点相结合。将模拟电路分成易于诊断的子网络,将模拟电路的模糊故障诊断系统与SOFM神经网络和模糊推理系统相结合,利用故障诊断系统快速定位故障节点。研究表明,该方法能实现快速定位模拟电路故障,拥有较高的实用价值。     

电机故障诊断中电流信号采集初探

对异步电机常见故障及电机故障诊断中常用的定子电流频谱分析法作了简单介绍,分析了常见中小型异步电机故障特征频率的分布范围,以及不同的电机故障对频率分布的不同要求,并提出用采样频率对电机的电流信号进行采样的新方法。     

舰用异步电动机故障诊断中定子电流频谱的应用研究

对舰用感应电机常见故障及电机故障诊断中常用的定子电流频谱分析法作了简单介绍,分析了常见中小型舰用感应电机故障特征频率的分布范围,以及不同的电机故障对频率分辨率的不同要求.     

电动机振动故障诊断的探讨

电机的故障诊断有电流分析法、振动诊断法、绝缘诊断法、温度诊断法、振声诊断等。在分析了电机其型故障的振动特征后,利用振动诊断法对某煤矿主通风机电动机的故障进行分析和诊断。     

电动机振动故障诊断的探讨

电机的故障诊断有电流分析法、振动诊断法、绝缘诊断法、温度诊断法、振声诊断等。在分析了电机其型故障的振动特征后,利用振动诊断法对某煤矿主通风机电动机的故障进行分析和诊断。     

电源中带有高次偕波的异步电机故障诊断与监测

电机是一个广泛地被在现代工业和日常生活中用的动力设备,电机运行状态是否正常对我们的日常生活生产有很大的影响。本文中,作者研究电力系统中含有高次偕波的故障诊断系统,使用模糊神经网络的方法诊断电机的故障诊断,使用在本校开发的奠基故障诊断仪中,并经过在Matlab中模拟,取得良好的效果。     

多技术融合的电机轴承故障诊断方法

通过使用电信号和振动频谱分析技术一起结合使用,可以对电机轴承的故障等级和原因进行及时有效的检测,另外采用维修实践的方法也可以提高诊断的准确性,电机故障诊断中使用了多技术融合故障诊断方法在也同样很有作用。     

基于LPC2290的电机故障诊断系统设计

针对目前电机故障诊断方法,设计了一种基于LPC2290的电机故障诊断系统,给出了系统的软、硬件具体结构.利用小波包算法对电流信号进行故障分析,通过频段位置来判定电机的故障,为加强和深入对电机故障诊断的研究提供了一种准确、可行的故障诊断方法.     

大型机械设备振动系统故障诊断仿真研究

大型机械设备组成结构复杂,容易产生故障,通过对大型机械设备的振动系统故障诊断,提高大型机械设备的稳定运行性能。传统的故障诊断方法采用海量振动样本特征数据聚类分析方法进行故障分类和诊断,诊断性能受到振动数据样本采集和环境的特征的限制,故障检测效果不好。提出一种基于大型机械设备振动系统故障特征专家系统构建的故障诊断模型,并采用abaqus软件进行仿真分析。构建故障诊断专家系统,包括对模糊数据库、模糊知识库和模糊推理机的构建,设计故障诊断的神经网络模糊控制学习算法,通过设计人机结构,实现对大型机械设备振动系统故障的准确推断决策。利用abaqus软件在计算机上建立测试虚拟样机,实现故障诊断在线模型仿真,了解复杂机械系统设计的故障运行性能。仿真结果表明,该系统能有效提高对大型机械设备振动系统的故障诊断能力,实现智能故障诊断控制和自适应故障处理,在机械状态监测等领域具有较好的应用价值。     

无刷直流电机的故障及可靠性分析

无刷直流电机主要用于一些稳定和连续的工业设备中,电机一旦发生故障,对整个系统将会造成重大的影响,因而必须研究无刷直流电机可能发生的故障类型,以便采取相应的措施提升故障诊断水平,确保电机的可靠性。     

舰用异步电动机故障诊断中振动频谱的研究

对舰用异步电机常见故障及电机故障诊断中常用的振动频谱分析法作了简单介绍,分析了故障特征频率的分布范围。     

基于Multisim7对电阻电路故障的诊断

Multisim7不仅能仿真正常的电路,而且能仿真有故障的电路。本文通过实例将Multisim7引入到电阻电路故障的分析诊断中。关于利用Multisim对电路故障诊断方面的介绍不多,本文主要介绍利用Multisim7对电阻电路故障诊断的基本步骤和一般方法。     

基于概率神经网络的水电机组故障诊断

针对水电机组的物理结构较为复杂,工作状况相对恶劣,故障发生率较高等问题,提出了一种基于概率神经网络的水电机组故障诊断方法,利用概率神经网络建立分类模型,并结合水电机组的振动信号分析,实现对水电机组的故障判断和故障类型识别。准确有效的水电机组故障识别与判断,对于水电企业生产与设备检修都具有重要意义及参考价值。     

电机设备运维平台的软件设计与应用

随着科学技术的发展,电机设备也由传统的人工运行逐渐转变为由全自动的电子平台进行全方位运营,通过人工方式对电机设备进行传统方式的运营存在的诸多的缺点。首先由人工运营的电机设备,整体工作效率较低;其次通过人工进行电气设备的维护将是维护成本呈指数型增长。当今社会的制造行业正在飞速发展,通过科学技术对电气设备进行运维平台的设计并将其运用于整体制造行业当中,是目前制造行业对电机社设备故障进行低成本化解决的有效方式。本文将对电机设备的故障种类进行详细的分析,并将机电设备的故障修复与维护方式与现代化信息平台相结合。从而在平台内形成电机设备故障问题的问题汇总库,并由相关的技术专家对出现电机设备所出现问题。进行针对性的方案优化并置于运维平台内。从而使平台能够实现对电机设备维护的自运营,进而降低对电机设备维护的整体费用,并提高整体电机设备维护的运营效率。使自动化的电机设备在生产过程中具有极高的安全性,并具有一定程度的智能性,从而使整体电机设备相关的工业制造业得到核心竞争力的提升。     

风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究

风力发电已成为可再生能源中一项很成熟的技术,在全世界范围内得到了广泛的应用,可靠性和经济性问题是影响其发展的重要原因,因此研究提高系统可靠性和经济性的策略,具有十分重要的现实意义。本文介绍了风力发电系统的发展状况\故障特点和维护难点,引入了状态监测和故障诊断的概念,并将之运用到风力发电系统当中,针对风力发电系统中主要故障部件,如发电机、齿轮箱、叶片等,较为全面地介绍了风力发电系统状态监测和故障诊断方面的研究现状。最后针对风力发电系统状态监测和故障诊断技术的研究现状和存在的不足,探讨了风力发电系统状态监测和故障诊断技术的发展趋势和研究方向。     

基于模糊Pctri网的飞机电力启动系统故障诊断

根据飞机电力启动系统故障发生具有并发性,故障诊断具有模糊性等特点,基于新的数据表结构的模糊Petri网模型,对某型飞机电力启动系统进行故障推理和诊断。实例证明,该方法可有效地解决飞机电力启动系统故障检测并行推理的问题,并降低了模糊推理方法的复杂性。     

BP神经网络在船舶推进电机故障预测中的应用

概述 现代舰船为了提高其综合性能,大量采用电力推进方式。推进电机作为电力推进系统的重要装备,其运行状态直接关系到船舶的在航状态及综合能力的发挥,电机一旦发生故障（特别是突发故障）将对船舶的生命力和续航力造成非常严重的影响。船舶推进电机主要采用直流电机,而直流电机故障复杂多样,有电气故障也有机械故障,有线性系统故障也有非线性系统故障,且其关系错综复杂,仅靠传统的诊断理论和方法,难以实现故障诊断和预测目标。目前,针对推进电机的状态监测缺乏综合手段,特别是对于未发故障缺乏预测方法,严重制约了推进电机的动态监测和主动维修,存在重大的安全隐患。     

如何排除汽车电控发动机启动故障

目前轿车中电控燃油喷射技术的应用越来越广泛,加之汽修水平的进步,现代汽车发动机越来越多的采用电控燃油喷射式发动机,在对其故障诊断过程中,通过故障诊断装置对ECU检测,并根据检测代码进行分析检测,找出故障发生的部位和产生的原因,这就极大的方便了维修人员的维修工作。文章针对该类发动机故障中无法启动的问题进行了探讨,并提出了相关故障的诊断方式以及故障的解决措施。     

基于模糊故障树的汽车故障诊断系统研究

将汽车故障的各种类型与导致故障发生的原因进行分类与总结,建立故障诊断的知识库,研究了模糊故障树的建立方法以及常用符号的使用方法,以电机机械故障为例说明了模糊故障树的建立,逻辑符号的使用使得模糊故障树之间层次关系鲜明。以该模糊故障树分析方法为基础设计了基于模糊故障树的汽车故障诊断系统结构,该系统的设计提高了故障诊断的准确率,为工作人员快速定位故障位置提供了条件,提高了汽车的使用寿命。     

对电机滚动轴承装配不当产生的故障分析

滚动轴承作为电机的重要部分,其装配是否得当直接关系到电机的使用寿命和运行性能。在实践中我们发现,绝大部分电机故障都是因为轴承装配不当引发的,本文就电机滚动轴承装配故障产生的原因进行分析,并提出了相关解决方法。