基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法分析

个性化推荐系统是电子商务运作过程中的重要组成部分,计算机网络信息化的不断发展和当今数据的爆炸式增长,使得人们很难在海量信息中找寻出适合自身需求的数据和信息,信息过载状况时有发生。阐述了我国电子商务个性化推荐系统的作用,分析了当前主流电子商务推荐技术,对基于协同过滤的电子商务个性推荐算法进行了研究。     

电子商务智能推荐技术研究

全面探讨了电子商务个性化推荐系统,对推荐系统所使用的多种智能化的推荐技术进行了分类讨论,分析归纳了各种推荐技术的优点与不足之处,在现有的混合推荐技术上提出了一种基于用户兴趣聚类的协同过滤推荐改进技术,然后对改进的推荐技术的有效性进行了实验验证,结果表明基于用户兴趣聚类的推荐技术有效解决了用户评分较少而造成推荐困难的问题,显示出比传统的推荐方法更好的推荐质量和扩展性.     

基于数据仓库技术的电子商务系统

提出了基于数据仓库技术,把客户点击流数据和电子商务网站产品交易数据相结合,共同进行智能分析,提供个性化推荐的思想.介绍了建立基于数据仓库技术的电子商务系统的关键技术,讨论了点击流分析技术,重点介绍了采用JAVA技术设计的图书电子商务系统,阐述了其点击流的收集、分析和个性化推荐的实现.     

电子商务推荐系统推荐技术比较研究

电子商务推荐系统在电子商务平台上应用较为广泛,首先对推荐系统的内涵进行定义,分析在电商平台中引入推荐系统的目的,其次给出了推荐原理的流程,最后结合实际案例,对常用的推荐技术进行了比较和研究。     

基于内容过滤的网络招聘双向推荐系统研究

个性化推荐在网络中应用越来越广泛,在电子商务中表现尤其突出,然而个性化推荐技术在网络招聘推荐领域的应用却不是很成熟。设计了基于内容过滤的网络招聘双向推荐系统,利用简历的特性获取用户需求信息并提取特征项,建立需求向量,通过计算向量相似度进行推荐,依据统计用户历史信息调整权重值的大小,进而增强系统的可靠性。实验表明：本系统一定程度上可以提高用户的满意度,提高推荐的成功率,增加用户对系统的信任程度。     

关联规则算法在电子商务推荐系统中的应用探讨

通过数据挖掘在电子商务推荐系统中的运用,在使用关联算法的基础上为客户构建虚拟导购。同时,可分析某一热销产品捆绑另一产品可被一同购买的几率为多少。通过对客户偏好的商品类别分析和捆绑销售模式为顾客提供量身定制的服务,同时将电子商务平台所得利益最大化。本文简要介绍了电子商务推荐系统,在积累了前人构建挖掘模型的基础上建立了基于Apriori算法的电子商务推荐系统。研究关联规则算法在电子商务推荐系统中的应用,目前,Apriori算法已被广泛的运用到多个领域,准确度高、简单化等优点十分利于机器记忆与学习。     

电子商务推荐系统的研究

为了使用户及时从大量数据中得到所需信息,电子商务个性化信息推荐服务应运而生.本文分析了目前推荐服务的优缺点,介绍了实现推荐服务的技术,并通过实例说明了推荐系统的设计实现过程.     

一种基于多代理的电子商务推荐系统

针对当前电子商务推荐系统功能单一、移植性差、不支持讨价还价等不足,提出一种基于多代理的电子商务推荐系统。该系统提供一种开放式体系结构,实现具体数据处理算法和具体推荐算法的“即插即用”,提供多种模型的组合推荐;同时提供谈判协商功能,支持客商双方关于推荐结果的谈判协商。     

电子商务推荐系统课程研究

为更好地改进电子推荐系统课程教学,本文从影响电子商务推荐质量与效率的三个主要问题:完整的基础评价数据、准确的推荐方法及适宜的计算复杂度展开评述,对目前国内外参考文献进行梳理,阐述了针对这三个问题的目前研究现状及对策,并进行了评析,同时指出了电子商务推荐的进一步发展方向,为该课程的教学提供了更好的支撑。     

基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐研究

e-learning的调查发现,e-learning支持系统中学习资源推荐主要有Top-N和关键词检索两种方式,都无法向学习者个性化地推荐学习资源。受电子商务研究领域中相关研究成果启发,我们尝试将协同过滤推荐技术引入学习资源的个性化推荐研究中。通过综述学习资源个性化推荐中三种常用的推荐技术,介绍了协同过滤推荐技术的工作原理、实现方法及存在问题。在此基础上,提出了一个优化的基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐系统的理论模型,重点讨论了模型的结构、隐式评分机制和算法的实现,并讨论了个性化学习资源推荐模型中的三个关键技术。以启发e-learning研究人员从不同的层面和角度探索协同过滤技术在e-learning中的应用,提高学习资源个性化推荐的精度和效率。     

Web使用记录挖掘在电子商务网站中的应用

将Web使用记录挖掘技术应用于电子商务网站中．以Web log文件作为数据源,通过聚类算法以及浏览兴趣模式算法实现对用户日志进行挖掘,得出用户浏览兴趣度模式,实现兴趣模式的表示,并最终提供电子商务网站个性化访问服务,很好地改进了电子商务网站的营销策略,有效地促进电子商务的发展．     

Building a better recommender system in E-commerce

1. Introduction Personalization is an important concept nowadays. In the competition among E-commerce companies, the key to win the upper hand is to know about the users?consuming preferences so as to establish the personalized services to satisfy them. The recommender system is the most typical personalization application in E-commerce. It suggests different products to different customers, based on the analysis of the users?information. Thus a recommender system can effectively convert br…     

实践教学是电子商务专业教学的必备环节

强调了实践教学在高校电子商务专业教学中的重要地位和作用.针对目前实践教学开展的现状,分析了实践教学在电子商务人才培养过程中存在的认识不足,方式方法不够完善等方面问题,并据此提出相应的解决对策.     

刍议“格物致知”与电子商务教学的融合

进入21世纪以来,电子商务的发展突飞猛进,电子商务人才供需不平衡成为制约电子商务发展的主要因素。电子商务人才培养源于电子商务教育,而就目前我国电子商务教育而言,仍存在很多问题,突出表现在理论与实践的脱节。文章在分析电子商务教育所存在问题的基础上,以电子商务教育为研究对象,运用格物致知的思想,很好地解决了上述难题。     

电子商务环境下消费者的权益保护问题

电子商务是一把“双刃剑”从其发展状况与趋势,可以看出其发展步伐不可抑制。但是在电子商务发展过程中出现的种种损害消费者权益的情形给现行消费者权益保护法律带来了严峻挑战,也阻碍了电子商务的发展。     

我国林业发展电子商务的SWOT分析与思考

科技的进步和电子商务的逐步完善为林业的可持续发展提供了新的思路和方法,林业最终也将走上电子商务道路。利用SWOT分析原理进行分析,林业电子商务既面临着巨大的机遇,也存在着严峻的挑战。应积极采取措施,推进我国林业电子商务发展。     

浅议电子商务环境下的消费心理和行为及其对策

随着互联网的逐步发展和电子商务环境的改善以及电子商务所具备的巨大优势,电子商务正以惊人的速度发展,并逐步渗透到社会生活的各个领域。毫无疑问,电子商务是将来市场营销发展的方向,它的发展为企业带来了新的契机,也向传统营销提出了挑战。本文针对电子商务环境下的消费心理和行为的变化趋势和特征进行分析。企业面对特定心理的网络消费者,必须突破传统经营思维的局限性,改革固有的营销策略、营销方式,构建适合电子商务的全新运作模式。     

利用会员数据库提升电子商务网站客户忠诚度

对电子商务网站会员数据库的生命周期与营销的关系进行了分析、提出了数据库营销的应用与执行步骤、营销策略,探讨了客户价值分隔与营销工具的使用,期望提高电子商务网站客户的忠诚度,实现客户和电子商务网站双赢。     

我国电子商务代运营发展探析

电子商务代运营企业凭借其在电子商务领域的专业性,可为运营企业提供全程电子商务运营服务。电子商务代运营在我国已初具规模,但在系统对接、利益分配、长远合作等方面仍存有的问题。我国电子商务代运营商应迅速明确自身定位,在市场营销、物流运作、信息系统等方面构建起核心竞争力,与运营企业深入合作共同发展,帮助运营企业以低投入获得高收益。     

XML在ERP与电子商务数据集成中的应用

ERP的核心是实现企业内部资源的优化配置,电子商务的核心是如何加速企业和企业之间的沟通。在分析ERP与电子商务系统的关系的基础上,提出了两系统数据集成的必要性,并结合XML相关技术及其优点,给出了一个ERP与电子商务系统数据集成的解决方案。