一个新自治混沌系统

提出了一个新型三维自治混沌系统,分析了该新型自治混沌系统的混沌吸引子相图、平衡点及其性质、Lyapunov指数和分形维数等非线性动力学特性.     

三势阱参数下的(O)6-DVP振子的混沌与混沌同步研究

利用Mehlikov方法分析了含有5次方项的(O)6-Duffing-Van der Pol((O)6-DVP)系统在三势阱参数下发生混沌的必要条件.通过Poincaré截面图、分岔图、时间序列中的Lyapunov指数谱和Lyapunov维数等,阐明了系统运动随周期激励信号强弱变化的动态特性、复杂性和系统的非线性特征.在此基础上,利用参数自适应同步法对系统的混沌进行了研究.     

三势阱参数下的Ф^6-DVP振子的混沌与混沌同步研究

利用Melnikov方法分析了含有5次方项的Ф^6-Duffing-Van der Pol（Ф^6-DVP）系统在三势阱参数下发生混沌的必要条件。通过Poincaré截面图、分岔图、时间序列中的Lyapunov指数谱和Lyapunov维数等,阐明了系统运动随周期激励信号强弱变化的动态特性、复杂性和系统的非线性特征。在此基础上,利用参数自适应同步法对系统的混沌进行了研究。     

基于FPGA的一个超混沌Lorenz系统设计与实现

在变形的Lorenz系统的基础上,提出了一个新的四维超混沌系统,并通过理论分析和数值仿真对该系统的基本动力学特性进行了深入研究,得到了该系统的Lyapunov指数谱和Lyapunov维数,还设计了一个数字电路进行实验,从电路实验中观察到了各种超混沌吸引子.     

金融市场中一些混沌现象的分析方法

股票价格收益及波动常常表现为混沌特征。用混沌来研究金融市场的变化规律，已成为金融研究的热点。本文提供了一些方法来研究金融市场中的股票价格及收益率是否具有混沌特征。如Lyapunov指数为正则确认具有混沌行为以及关联维数对确定混沌系统的帮助。     

一个新混沌系统的动力学性质讨论

提出一个新的混沌系统,分析了它的动力学性质,即平衡点的稳定性、耗散性、吸引子的存在性、Lyapunov指数、分数维、分岔图谱图、最大的Lyapunov指数图与庞开莱图,分析显示得到的系统是一个新的混沌吸引子．     

反射布朗运动驱动的非线性系统的随机稳定化

研究了由随机噪声反射布朗运动干扰的非线性系统dx(t)=f(x)(t)dt的随机稳定化,建立了受干扰系统的几乎必然指数稳定性判定性定理并估计了相应的样本Lyapunov指数。     

一类旋转离心调速器的动力学行为分析

对一类非线性旋转离心调速器系统在平衡点处进行分岔分析,利用中心流形理论对系统在临界点进行降维操作,数值模拟其分岔图和Lyapunov指数图,研究其稳定性和分岔特性.     

下喷自吸环流反应器内气-液-固三相流局部非线性特性(英文)

应用重标度范围（Ｒ／Ｓ）分析技术和吸引子重构技术,初步研究了下喷自吸环流反应器内气－液－固三相流动的时序压力波动的局部分形维数和局部最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数特性．结果表明,在喷射有效区和导流筒内管流区,分形维数和最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数均随喷射液体流量和固体颗粒加入量的增加而增大,且局部分形维数与最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数的分布规律相似．在本文实验条件下,反应器内最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数均为正值,表明该反应器内的流动行为呈现混沌特性．局部分形维数和局部最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数等局部非线性表征参数可用来从更深层上揭示三相环流反应器内的流动特性,例如流区过渡及流动结构等．     

一类新超混沌系统及其自同步

基于一个三维混沌系统构造了一个新的四维超混沌系统,利用系统的分岔图、Lyapunov指数谱图和相图分析方法研究了该系统的运动规律．根据线性系统稳定性定理,设计了一种非线性反馈控制器,实现了该超混沌系统的自同步,数值模拟结果验证了理论分析的正确性．     

Chaos existence in surface discharge of tracking test

Tracking tests for different polymer materials were carried out to investigate the chaotic behavior of surface discharge.The discharge sequences measured during the discharge process were analyzed for finding the evidence of chaos existence.Four kinds of nonlinear analysis methods were adopted:estimating the largest Lyapunov exponent,calculating the fractal dimension with increasing the embedding dimension,drawing the recurrence plots,and plotting the Poincare maps.It is found that the largest Lyapunov exponent of the discharge is positive,and the plot of fractal dimension,as a function of embedding dimension,will saturate at a value.The recurrence plots show the chaotic frame-work patterns,and the Poincare maps also have the chaotic characteristics.The results indicate that the chaotic behavior does exist in the discharge currents of the tracking test.     

下喷自吸环流反应器内局部混沌特性(英文)

应用确定性混沌分析技术,初步研究了下喷自吸环流反应器内气－液两相流动的时序压力波动的局部混沌特性．结果发现,在本文实验条件下,该反应器内局部最大李雅普诺夫指数值均大于零,并且呈现出与局部分形维数类似的分布规律．这些结果表明,该反应器内的流动行为呈现混沌特性,可以应用诸如局部最大李雅普诺夫指数和局部分形维数等局部非线性特征参数从更深层上揭示多相反应器内的流动特性,例如流区过渡及流动结构等．     

Short-Term Forecasting of Urban Water Consumption Based on the Largest Lyapunov Exponent

Effective and exact short-termforecastingof urban wa-ter consumptionis veryimportant to on-line simulation andoptimal schedulingin municipal water supply management .Almost all traditional short-termpredictions use time seriesmethods,such as multi linear …     

混沌神经元时间序列研究及其在图像加密上的应用

通过不衰减自反馈项从而保持暂态混沌神经元的混沌搜索机制,产生了一类新的混沌动力系统。     

Chaos analysis of discharge current based on tracking test of phenolic resin

In tracking test,discharge is a complicated process and comparative tracking index(CTI)has wide variation.To evaluate tracking resistance,the chaos analysis of discharge current is presented based on the tracking test ofphenolic resin in accordance with IEC601 12.According to the characteristics of statistical self-similarity and complexity of discharge current,the largest Lyapunov exponent is calculated,and the 2-dimensional attractor ofdischarge current is reconstructed.Moreover,the attractors of discharge current and recurrence plots of different discharge states are reconstructed.The results indicate that the chaos attractors have different characteristics in evolutionary tracks,the topological structure and grain direction of recurrence plots show significant differences.The chaos attractor can describe the tracking process,the recurrence plot can identify the tracking state clearly,while its arithmetic is simple.     

Characterization of surface EMG signals using improved approximate entropy

An improved approximate entropy （ApEn） is presented and applied to characterize surface electromyography （sEMG） signals. In most previous experiments using nonlinear dynamic analysis, this certain processing was often confronted with the problem of insufficient data points and noisy circumstances, which led to unsatisfactory results. Compared with fractal dimension as well as the standard ApEn, the improved ApEn can extract information underlying sEMG signals more efficiently and accurately. The method introduced here can also be applied to other medium-sized and noisy physiological signals.     

癫痫脑电信号的非线性分析方法

癫痫是大脑神经元过度放电而导致的一种大脑功能障碍性疾病,癫痫发作对大脑的损害是不可逆的.目前,针对癫痫常用的几种非线性动力学分析方法包括相关维数,Lyapunov指数,复杂度等.这些方法可有效分析癫痫患者的脑电信号,对治疗癫痫具有重要临床价值.     

建筑结构地震响应混沌特性及影响因素分析

采用混沌时间序列分析方法分别对以经典混沌信号和地震动为激励的结构响应进行混沌特性分析,从关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数等定量指标的角度,考察结构自振周期、地震动的类型和幅值等因素对结构地震响应的非线性特性的影响。研究结果表明:在经典混沌信号和地震动作用下,经过结构的放大和滤波作用,结构加速度响应仍然保留了混沌特性,且通过混沌参数的变化程度能够判断结构是否进入弹塑性状态。结构自振周期为结构加速度响应的混沌特性的主要影响因素;幅值对经典混沌信号作用结构下加速度响应的混沌特性影响较为显著;而地震动的类型、幅值等因素对地震动作用下响应的混沌特性影响更为显著。     

Some nonlinear parameters of PP intervals of pulse main peaks

The PP intervals of pulse main peaks from healthy and unhealthy people(arrhythmia) have different nonlinear char-acteristics. In this paper,the extraction of PP intervals of pulse main peaks is achieved by picking up P peaks of pulse wave with wavelet transform. Furthermore,several nonlinear parameters(correlative dimensions,maximum Lyapunov exponents,com-plexity and approximate entropy) of the PP intervals of pulse main peaks extracted from normal and unhealthy pulse signals are calculated,with the results showing that these nonlinear parameters calculated from the main wave interval signals are helpful for analyzing human's health state and diagnosing heart diseases.