基于Arnold变换的改进LSB水印嵌入方法研究

首先介绍Arnold变换原理及特点,通过其置乱过程的周期性作为加密与解密密钥,其次介绍了一种改进的LSB算法,结合Arnold变换与改进的LSB方法使嵌入的信息达到抗剪切和抗提取的双重保护作用。实验表明,该方法适用于灰度图像与彩色图像,既能有效地保护信息,也易于实现。     

基于VC的数字图像水印LSB算法实现

当前，数字图像技术的主要研究热点之一是数字水印的应用。本文介绍了LSB算法的思想，利用VC技术对数字图像水印LSB算法进行实现，并总结LSB算法的利弊，提出了可行的改进措施。     

使用置乱技术的数字图像水印LSB的实现

结合Arnold变换,提出了一种基于图像置乱变换的LSB水印算法,并对置乱变换参数的选择给出了合理依据．     

基于传统LSB算法的一些扩充

为了嵌入更多的水印信息,在对传统空间域数字水印研究的基础上提出了一种基于传统LSB方法的一些扩充,首先运用Arnold变换将水印图象置乱,接着把置乱后的水印图象的象素按相邻两个一组分组,并给它们一个序号,原图象根据密钥key随机重排,分组后的水印按照一定的算法能找到原图象中与它对应的象素点,根据水印组的取值修改原图象中对应的象素点的最低两位。该算法简便易行,而且实验证明,该算法是有效的。     

一种基于关系视频盲水印算法

针对视频水印的特征,提出一种利用视频帧采样点均值曲线相交性确定嵌入帧的方法：在水印信息嵌入时,利用嵌入帧三个亮度最大分块位置关系和DC值大小实现每帧2bit信息的嵌入。实验证明,该算法对常规攻击具有良好的鲁棒性。     

一种基于二维码的数字水印算法

为解决普通水印图像包含信息量较少的问题,提出一种基于二维码的水印算法。将待隐藏信息制成二维码,再将其作为待隐藏水印。然后对二维码图像进行置乱,用其替换载体图像的最低有效位,从而将其隐藏到载体图像中去,达到水印嵌入的效果。提取时,将待测图像的最低有效位提取出来,并进行反置乱变换,即可恢复隐藏的二维码,进一步得到原隐藏信息。实验效果良好,而且二维码作为隐藏信息能携带的信息容量要大于一般的二值图像。     

一种基于DCT系数特征的图像盲水印算法

利用DCT中频系数接近于0的特征,提出了一种在DCT中频系数中嵌入二值图像水印,以实现盲检的水印方案。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较好的鲁棒性。     

一种基于Slantlet变换的盲水印嵌入算法

为了保护数字版权,有效抵抗各种攻击,提出一种基于Slantlet变换的盲水印嵌入算法。不同于常见的基于离散小波变换（DWT）的数字水印技术,该方案先对原始图像进行8×8分块并进行Slantlet变换,再从低频近似区域中选择一个嵌入位嵌入水印。通过计算嵌入位相邻元素的平均值,并比较每个嵌入位数值和平均值的大小关系,计算得到密钥,利用密钥实现了水印的盲检测。实验结果表明,提出的盲水印算法不但具有较好的保真度,而且对于各种几何攻击和噪声攻击具有较强的鲁棒性。     

使用频域LSB水印算法的鲁棒性分析

对在频域中使用LSB算法进行了分析,提出了增强LSB算法鲁棒性的条件。提出了频域LSB的两种定义,并根据第一种定义构造了具有鲁棒性的LSB算法。对图像做8×8分块,把各个块的中、低频部分的最不显著分量部分用水印代替,水印的平均强度为被取代部分平均强度的20倍,保证了水印顽健性。     

一种半自适应的盲数字水印新算法

本文分析了目前数字水印技术所采用算法的特点,提出了一种能够将数字水印嵌入的图像中特定形状的算法,该算法可以有效地保护水印版权.实验证明,算法具有很高的安全性和稳健性,可以有效地抵抗多种信号处理攻击、压缩攻击.     

一种基于DWT的彩色水印算法

介绍了数字水印技术实现的一般原理,提出了一种基于DWT(离散小波变换)的彩色图像数字水印算法。首先将彩色图像由RGB模型转变为YIQ模型,然后对Y,I,Q进行变换。通过MATLAB仿真结果表明,利用该算法嵌入的水印具有信息量大、不可见性好等优点。     

一种基于小波变换的数字图像水印算法

研究了基于小波变换的灰度图像不可见水印算法。首先利用伪随机序列对水印信息进行扩频处理,然后在小波变换的高频子带中嵌入水印信息。在提取的过程中,根据嵌入水印的图像与伪随机序列的相关性提取水印信息,由此论述一种基于小波变换的静态图像水印嵌入和提取算法。     

基于HVS的自适应盲水印算法

提出了一种基于人类视觉系统特性的和DCT变换的图像水印算法,首先根据HVS特征计算载体图像每个分块的嵌入阈值,然后利用阈值实现水印在不同分块的自适应嵌入。通过仿真实验,算法在确保鲁棒性的基础上实现了较好的透明性。     

一种数字图像外部加载水印信息算法

在传统数字水印的基础上,从水印的几何特征出发,提出了一种在数字图像外部加载水印的方法,并详细地阐述了算法的整个过程.此种方法具有对原始图像无损失、保留水印的明显几何特征等特点.     

基于曲波和SVD的彩色图像盲水印算法

提出一种基于曲波的彩色图像盲水印算法.该算法使用Arnold映射作为混沌系统,对水印图像做预处理,根据人眼的视觉特性,抽取人眼最不敏感的Q分量做曲波变换,并且对曲波的低频系数分块进行SVD分解,将水印以一定的深度嵌入到每个分块的最大奇异值上.实验证明,该算法透明性好,抗攻击能力强,是一种有效的图像鉴定算法.     

一种基于自然语言的文本水印算法

数字技术和互联网的发展为各种形式的数字作品的传播提供了便利,但同时数字作品极易被复制的特性也容易被盗版者利用.数字水印技术是文本版权保护的有效手段之一.通过对自然语言文本水印特征的分析,提出了一种基于自然语言的非对称文本数字水印算法.该算法首先采用非对称加密算法生成水印,其次采用DES加密和队列置乱算法对原文段和句子的索引序列进行置乱处理,然后通过句式变换来嵌入水印,水印嵌入时引入了多级关联嵌入机制,最后通过分析表明该算法具有较高的安全性,能够防止水印伪造,可进行盗版追踪,版权认证过程效率高,具有较高的抗攻击性和较好的鲁棒性.     

一种基于邻域均值的DCT水印算法

基于离散余弦变换（DCT）,分析了变换后单个系数和区块系数均值在各类常见攻击中的稳定性,为提高算法的鲁棒性,提出了一种利用邻域均值（NM）间关系确定嵌入方式,并将嵌入能量分散嵌入到DCT区块的盲水印算法。实验表明,算法在确保不可见性的基础上,对鲁棒性有较大提升。     

基于模运算的DCT域盲水印算法

本文提出了基于模运算的DCT域盲水印算法。算法首先对原图进行DCT分解，对分解的图像进行8×8分块。其次，根据伪随机序列对水印和水印信息嵌入位置乱，将水印信号嵌在每一小块的低频系数上，并进行反变换。实验表明该算法具有不可见性和鲁棒性。     

基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。     

一个性能良好的图像水印算法

提出了一种性能良好的图像水印算法，该算法在嵌入水印时先对水印信息进行奇偶编码再嵌入到图像中，在提取水印时对恢复出的水印信息进行奇偶解码，实验结果表明，该算法比未采用奇偶编码的同一水印算法具有更好的不可见性和稳健性。