例析离散型随机变量的分布列

离散型随机变量问题是历年各省市高考的必考内容．随机变量的概率分布列,反映了随机变量和相应概率之间的一种函数关系．随机变量的概率分布列清楚了,随机变量的性质也就清楚了．因此,探求随机变量的概率分布列是研究随机变量的一个重要内容．下面举例说明,供同学们复习参考．     

析离散型随机变量看4类典型问题

离散型随机变量的均值也称为离散型随机变量的数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平．离散型随机变量的学习关键是要理解其定义和性质,熟练掌握离散型随机变量的分布列的求解和均值的计算,并能将实际问题转化为离散型随机变量的均值及其性质的应用问题进行破解．下面从离散型随机变量分布列和均值的角度列举4类典型题进行分析．     

离散型随机变量均值、方差在经济学中的应用

离散型随机变量均值、方差在经济领域中有着很重要的应用,本文从离散型随机变量均值、方差入手探讨一些经济规律和经济现象.     

离散型随机变量的期望与方差考点例析

离散型随机变量的分布列完全决定了随机变量的取值规律,但是分布列往往不能明显而集中地表现随机变量的某些特点,例如它的取值的平均水平、集中位置、稳定与波动情况、集中与离散程度等.离散型随机变量的期望与     

例析构造离散型随机变量解决不等式问题

离散型随机变量ξ、分布列、期望Eξ及方差Dξ本属概率统计知识,然而根据Dξ=Eξ~2-(Eξ)~2≥0却可广泛应用于求解不等式问题之中.不等式中经常与"1"密切联系,而离散型随机变量的概率之和也为1,这为我们解相关问题创造了构建分布列的条件,从而能得出绝妙的求解方法.其解题模式为构造随机变量ξ分布列     

用矩阵求解离散型随机变量的概率问题

离散型随机变量是概率论的主要研究对象,而离散型随机变量的概率分布又是教学的重点和难点,作者从教学实践出发,提出了用矩阵方法解决离散型随机变量的概率分布的新方法。     

一类离散型随机变量最值的概率分布

服从几何分布的多个独立离散型随机变量其最小值和最大值是一个含有多参数的离散型随机变量．本文证明了其最小值随机变量仍服从几何分布，并给出了最大值随机变量的概率函数、数学期望和方差．     

离散型随机变量的分段线性插值

对已知离散型随机变量的分布列 ,通过分段线性插值 ,构造出相应的连续型随机变量的密度函数 ,并使其具有相同的期望和方差 .给出了离散型随机变量连续化处理的一种简单方法     

离散型随机变量的分布列

离散型随机变量的分布列不仅能清楚反映其所取的一切可能的值,而且能清楚看到取每一个值的概率的大小,从而反映随机变量在随机实验中取值的分布状况,这是进一步研究随机实验数量特征的基础.现对离散型随机变量的分布列的有关知识进行归纳,希望对同学们有所帮助.     

离散型随机变量复习导航

1 复习方略 在近几年的高考数学(理科)试卷中,离散型随机变量(以下简称为随机变量)的分布列、数学期望和方差几乎成为必考内容,大多数省市的试卷中是解答题,有的试卷中虽是选择题或填空题,但小题(分值少)不小(难度可不小).综观这些试题,都是以实际问题为载体,全面考查随机变量及其分布列、期望和方差的意义,相应概率的计算,以及相关的诸多数学思想和方法(如分类整合、函数与方程、数形结合、模式识别等).但是由于很多试题都能在课本中找到原型,所以复习时要回归课本抓住基础,落实通性提炼通法,进而跳出课本来创新.     

离散型随机变量的特征分析与研究策略展示

同学们在初学离散型随机变量知识时,发现所学的内容与我们以前已有的知识关系并不十分密切,而且处理的方法也很不相同,那么离散型随机变量有哪些基本特征呢？它与函数中的变量有何区别？研究离散型随机变量的策略又有哪些？本文就此作一些探讨,供同学们参考。     

离散型随机变量的数学期望的课堂教学设计

数学期望是随机变量一个重要的数字特征,在概率论与数理统计占有重要的作用。本文就以离散型随机变量的数学期望为主题展开,浅谈如何在课堂中让学生掌握数学期望的本质概念,并结合例题让学生了解到知识的应用性,学以致用。     

例说离散型随机变量期望与方差的应用

高中数学新教材以较多的篇幅充实了概率、统计等内容，体现新课程基本理念中的“学习有用的数学”的思想．通过实际问题，让学生初步理解现实世界中大量事件的随机性，并使他们能运用概率知识进行估算、判断与决策。有关问题常用的解法有：用定义直接求解，代入公式求解，建立函数关系求解。     

离散型随机变量的分布列

新课标考试说明中对同学们学习离散型随机变量的分布列方面提出了要求:①理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性;②理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念,能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题.     

离散型随机变量相互独立的判别方法

1问题的提出随机变量的相互独立不仅是概率论中十分重要的概念,同时也是许多概率模型的基本前提条件,因此有关随机变量的独立性的研究构成了概率论的重要课题.通过对它的研究可以使一些实际问题的概率模型的具体计算得到简化.因此,掌握好随机变量相互独立的判别方法,不但符合概     

冠词特殊用法例析

冠词使用有一定的规律,但也有一些例外的情况。本文拟通过一些典型例题来剖析冠词的某些特殊用法。     

《离散型随机变量及其分布列》教学实录及点评

本教学设计是按照自主学习与创新意识培养数学课堂教学模式的环节和思想设计的,从学生熟悉的、简单的随机试验展开,从学生的最近发展区开始,以隐含的函数关系为主线,设置了一系列具有简洁性、针对性、探究性、开放性、思维价值高的问题串.引领学生自主构建离散型随机变量、离散型随机变量的分布列等概念,建立两点分布模型.激发学生学习兴趣的同时,锻炼提升了学生的数学思维品质,取得了很好的课堂教学效果.     

离散型随机变量学习指导

高中教科书数学第三册(选修Ⅱ)第一章第一大节的内容是随机变量.本大节主要研究的是离散型随机变量.对于离散型随机变量,首先应明确它可以取到哪些值以及每个值的实际意义,进而来研究:(1)取每个值的可能性(概率)的大小;(2)取这些值的平均水平;(3)这些值分布的集中和离散程度.这就是本大节要学习的三个基本问题:离散型随机变量的分布列,期望,方差.它们从不同的侧面刻画了离散型随机变量的取值规律和数字特征.