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我国是茶的故乡。古今文人骚客与茶都结下不解之缘,也留下许多脍炙人口、情趣盎然的佳联妙对,成为独特的中华茶文化风景。现选录几对茶联,略加评点,与同学们共赏。选联一泉从石出情宜冽茶自峰生味更圆此联是杭州西湖龙井处一茶堂——“秀翠堂”门前联,把龙井所特有的茶、泉、情、味都蕴寓其中,仔细品味,妙不可言。 相似文献
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近年来,经济的发展和城乡一体化建设的推进,对城乡结合部的学校提出了新的挑战。广州市花都区狮峰中学座落于狮岭镇城区,毗邻狮岭国际皮革皮具城,具有明显的城乡二元制结构特点。学生家长素质参差不齐,居住地又比较分散,这使以传统的集中授课为主要形式的家长学校形同虚设。 相似文献
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魏宁 《北京教育(高教版)》2013,(4)
在名满天下的清华大学国学研究院"四大导师"中,赵元任的名头似乎不如前面三位响亮,知名度也要逊色不少.这主要因为赵元任以语言学为专业,研究范围对当时的学生来说过于"新潮",在研究院四年中,只有后来成为著名语言学家的王力专门跟随赵元任学习语言学.但在研究院学生的眼中,这位"中国语言学之父"却给他们留下了终生难忘的印象,更加令人吃惊的是,这终生难忘的印象竟然来自赵元任的"好玩儿".
课堂上的赵元任是好玩儿的.有一次讲到语言和事物的关系时,他自编了一个段子:"从前有个老太婆,初次跟外国人接触,她就稀奇得简直不敢相信.她说,明明是五个,法 国人偏偏要说是三个(cinq);明明是十,日本人偏偏要说是九(じゅぅ);明明是水,英国人偏偏要说是窝头(water)."为了说明语音和文字的相对独立性,他还自编了一些好玩儿的单音故事.如果把这些故事写出来,人人都能看懂,但如果只用口说,那就谁也听不懂了.其中最著名的就是"施氏食狮史",通篇只有"shi"一个音:"石室诗士施氏,嗜狮,誓食十狮.氏时时适市视狮.十时,适十狮适市.是时,适施氏适市.氏视是十狮,恃矢势,使是十狮逝世.氏拾是十狮尸,适石室.石室湿,氏使侍拭石室.石窒拭,氏始试食十狮尸.食时,始识十狮尸,实十石狮尸.试释是事." 相似文献
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沈宗敬(1669-1735年),字南季,又字恪庭,号狮峰,亦作狮峰道人,又号卧虚山人,华亭(今上海市松江)人。清康熙二十七年(1688年)进士,官至太朴寺卿,提督四译馆。为清初著名花鸟画家沈荃之子。沈宗敬精音律,善吹箫、鼓琴,工诗、书。画传家学,山水师倪瓒、黄公望,兼用巨然笔法,笔力古质,品高格远。其作品水墨画居多,青绿山水亦偶为之, 相似文献
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《华夏少年(简快作文 )》2017,(11)
"从化猫头狮"作为广东省级非物质文化遗产之一,保护和传承的现状不容乐观。通过从化区鳌头镇民乐小学猫头狮的传承问题,在学校的和乐文化教育理念下传承和发展"猫头狮",提出相关的传承、保护与发展措施,从而使新围村濒临失传的非物质文化遗产得到有效的保护和传承。 相似文献
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大约晚上八点的时候,我刚做完作业,爸爸的一个外地最要好的朋友来了。爸爸陪客人聊天,我便到厨房里沏茶。我先从冰箱里拿出家里最好的茶叶———狮峰龙井,再往两个洗净的玻璃杯子里各倒了一些茶叶。芽尖儿般的茶叶,色泽翠绿、光润,似扁扁的青草,乖乖地躺在杯底。我把开水倒进杯中,只见茶叶像乌龙出海,上下翻腾,水刚倒完,绝大部分茶叶立即浮到水面,只有几根在水中上下游动。过了一会儿,有一两根茶叶直向下坠,渐渐的,一大片茶叶都沉到杯底,只有一两片还浮在水面。此时,茶叶全舒展开了,开水也变绿了。我把鼻子凑到杯口,一股沁人心脾的清香扑鼻… 相似文献
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许元 《沙洋师范高等专科学校学报》2014,(5):86-91
狮子是外来兽,华夏人从迎接狮子进而接受狮子再到形成狮文化,是一个从"视为殊方异物"到"视为神物"到"亲近喜爱"的变迁过程。文章梳理了被誉为"神兽""灵兽"和"瑞兽"的狮子在不同时期经历的艺术造型演变,从"狮"这一被赋予了特定的文化含义和情感寄托的形象,着力寻求狮文化在东阳建筑木雕装饰上的演进及所折射出的审美情怀和时代文脉。 相似文献
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社会转型期湘西苗族"百狮会"的社会价值探析 总被引:1,自引:0,他引:1
运用文献资料、访问调查与逻辑分析等方法,从湘西苗族"百狮会"的特性探析新时期"百狮会"的社会价值,从而为全民健身计划在民族贫困地区全民健身计划的全面实施、民族地区社会主义和谐社会的构建以及民族地区体育旅游资源的开发都提供理论指导。 相似文献
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《南京师范大学文学院学报》2014,(4):129-129
赵元任先生《施氏食狮史》是向世界阐述中国文字独有的音韵调式,以及与之相配合的表意形式,通篇文字均以shi音配合四声写就,全文如下;“石室诗士施氏,嗜狮,誓食十狮。施氏时时适市视狮。十时,适十狮适市。是时,适施氏适市。氏视是十狮,恃矢势,使是十狮逝世。 相似文献
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以近红外光谱分析技术为基础,结合化学计量学分析方法,对西湖龙井和普通龙井进行鉴别研究,提出一种基于判定区间伸缩因子决策融合的鉴别方法。该方法采用支持向量机(SVM)结合向后区间偏最小二乘法(BiPLS)进行决策融合,并引入判定区间伸缩因子对判定区间进行调节,找到最优判定区间。以西湖龙井和普通龙井样本为材料,采集样本的近红外光谱,使用二阶导数对原始光谱进行预处理,采用该方法建立分类模型,对西湖龙井和普通龙井进行分类。结果表明,对72份训练集样本和38份预测集样本进行分类,训练集样本和预测集样本分类的准确率均达到100%,证明该方法对西湖龙井和普通龙井能进行有效的分类鉴别。 相似文献