财政分权、经济竞争对中国能源生态效率影响异质性研究

改善能源生态效率是实现“十三五”节能降耗和生态文明建设的现实选择,本文考虑生态和社会福利因素,以2000—2016年省际面板数据样本为基础,利用SBM-DEA模型计算和分析了中国区域能源生态效率,并运用固定效应模型从财政分权、经济竞争的内生经济增长和制度层面探究其影响机制。研究发现,近17年来中国中西部地区能源生态效率水平较东部地区差,其中中部地区呈现持续恶化趋势。财政分权显著改善了能源生态效率,而地方政府间经济竞争降低了能源生态效率。地区虚拟变量揭示经济竞争使东部和中部地区能源生态效率显著下降,但有助于西部地区提高能源生态效率。基于反事实分析,如果能够遏制经济竞争加剧,能源生态效率年均能够获得1.38%额外改善。最后,本文提出从改革财政激励制度,强化审计监督问责,因地制宜调整产业结构等政策建议,鼓励地方政府形成经济竞争与合作,以期提升中国能源生态效率。     

珠江流域水环境生态补偿研究

文章通过阐明珠江流域水环境的自然状况及其重要地位,论述了珠江流域水环境进行生态补偿的必要性及需要建立生态补偿机制,以支撑流域水环境保护和水环境建设,保持珠江生命健康和水资源可持续利用;文章还分析了生态补偿的内涵,并提出了补偿的原则.在此基础上,明确了珠江流域水环境生态补偿的主体和对象及生态补偿的方式.     

经济增长、区域环境污染与环境规制有效性——基于京津冀地区的实证分析

环境污染和生态破坏属于市场失灵的一部分,需要政府采用环境规制工具对市场经济进行调整,但环境规制对环境污染和地区经济的影响又会受到自然条件的限制。为了剔除该限制,检验环境规制的有效性,本文以京津冀13个城市面板数据为例,通过构建包含生态环境状况和经济水平的区域生态效率体系,分析环境规制对区域生态效率的影响。研究表明：①与节能环保财政支出相比,环境不良企业监测对京津冀地区的区域生态效率起到显著正向促进作用,说明环境规制对区域生态效率的改善程度依赖于规制工具的选择,并且惩罚型环境规制工具对于京津冀地区的区域生态效率提升更为明显;②环境不良企业监测存在门限效应,随着其强度的增加,对京津冀地区区域生态效率的改善逐渐提升;并且伴随其强度的增加,也会引起节能环保财政支出对区域生态效率的负面影响逐渐降低。基于此,在污染较为严重的经济发达地区,采用严格的惩罚型环境规制工具,能够快速有效地提升该地区的生态环境状况,但在区域生态环境改善趋势明显时,应采取激励型为主、惩罚型为辅的环境规制工具运用策略,从而有效地兼顾地区经济增长与生态效率改善,实现区域生态环境与经济协调发展。     

长江保护与发展:成就、问题与对策

过去50年,长江保护与发展取得了巨大成就,但也面临着流域经济增长方式粗放与布局不合理,流域资源环境瓶颈约束显现以及水资源、水灾害、水污染和水生态等四大水问题的困扰。统筹协调发展与保护的关系,创新流域管理体制与机制,是维护长江人水和谐的关键举措。     

长江经济带能源生态效率及驱动因子时空非平稳性

加快绿色转型已成为长江经济带实现经济发展量质齐升的关键锚点。本文运用超效率SBM模型、探索性空间数据分析（ESDA）和时空地理加权回归模型（GTWR）,深入探讨长江经济带108座城市2011—2020年能源生态效率演化特征、空间纹理和时空非平稳性。研究表明：①长江经济带能源生态效率发展趋势整体向好,先后经历“振荡期”与“提升期”两个阶段,并呈现自下游到上游再到中游依次递减的“梯度发展”特征;②研究区能源生态效率具有显著的空间非均衡特征,存在明显的高低分区,高值区主要沿江分布,低值区由西部向中部地区“扩散”;③研究区能源生态效率空间关联性明显,集聚效应从研究期初的H-H和L-L集聚向H-H和L-H集聚转变;④GTWR检验结果表明,政府干预在研究初期表现为促进,后期抑制能源生态效率提高;对外开放程度和科技投入对能源生态效率的驱动效果较好;产业结构和能源消费结构的抑制作用较严重;城镇化水平和环境规制主要表现为正向促进。提升长江经济带能源生态效率,应针上中下游地区特点分级分类施策,注重发挥不同驱动因子的作用特点,构建绿色可持续的发展体系。     

新型城镇化背景下中国区域生态效率分析

新型城镇化要体现绿色、低碳、节能等特点,生态文明成为区域新型城镇化建设推进的必然选择。本文基于2006-2015年中国30个省区的面板数据,首先采用考虑非期望产出的超效率DEA模型计算了中国省际区域生态效率,进一步利用Malmquist-Luenberger指数对生态效率进行分解,探寻其变化的内在驱动因素,最后建立城镇化背景下外部环境因素对区域生态效率影响的面板Tobit模型,得出城镇化对区域生态效率的实质影响。结果表明:(1)中国省际区域生态效率整体呈现先上升后下降的趋势,并且存在由东部向中西部递减的格局;(2)技术进步是提升区域生态效率的关键因素,规模效率是抑制生态效率提升的主要因素,且规模效率对三大地区的影响具有区域特征;(3)城镇化率对东部生态效率存在先负向后正向的作用,而对中部和西部还未体现促进作用。产业结构、技术进步、能源结构和环境政策等因素也从不同方向、程度上对区域生态效率产生影响。据此,从优化产能结构、推进节能减排措施等方面提出了提高中国省际区域生态效率的对策建议。     

黄河流域产业发展对生态环境的胁迫诊断与优化路径识别

黄河流域是中国区域发展战略格局的重要支撑区以及国土生态安全的关键区域,也是国家重要的能源安全支撑区和粮食安全基地。但受区位条件、自然地理环境和资源禀赋等因素影响,该地区经济基础相对薄弱,以能源重化工为主的单一化产业体系加重了地区生态环境负担。本文在辨析黄河流域生态保护与高质量发展主要限制因素的基础上,分析了地区产业发展对生态环境本底、大气环境、水资源与水环境、生态功能的胁迫特征,总结了地区产业发展与生态环境保护的主要矛盾及需要把握的关系;提出实现黄河流域生态保护与高质量发展目标,必须处理好产业开发布局与流域生态环境安全格局稳定、重点区域产业发展与资源环境承载能力、重点突破与系统统筹的关系。为此,建议该地区应优化产业发展路径,积极推进以绿色循环为核心的新型工业化,提升产业发展层次;以地区资源环境约束促进能源基础原材料产业规模控制和效率提升;以资源环境承载力为基础优化产业空间布局,确定适宜的产业发展空间和生态保护红线,推进重点能源化工基地建设和城市群产业集聚区建设;加强能矿资源开发的生态空间管控与生态修复,实施一批区域性生态环境治理和修复工程。     

基于三阶段DEA模型的区域生态效率研究

运用三阶段DEA模型对我国2008年区域生态效率进行了实证研究。结果表明,在剥离外部环境因素和随机因素对效率值的影响后,区域生态效率发生了较大的变化。研究发现,第三产业占经济总量比例及人均受教育年限促进生态效率的增长,而环保财政支出并没有对生态效率起到应有的促进作用。各省市按纯技术效率和规模效率来划分可分为四种不同类型,各省市应该结合自身效率的特点,分别着重进行管理水平的提高或生产规模的扩大,从而改善生态效率。     

节能减排约束下我国经济增长效率及其影响因素——基于西部地区和非期望产出模型的分析

在我国经济发展过程中资源环境约束日趋强化的背景下,本文对经济增长效率概念进行了重新界定,在构建基于产出角度的SBM-Undesirable模型基础上,对节能减排约束下我国西部地区经济增长效率及其影响因素进行了研究。主要结论有:节能减排约束下西部地区经济增长效率平均水平为0.758,仍有24.2%的提升空间;从分省来看,除云南和青海处于生产前沿以外,其余各省份经济增长效率均有待进一步改善;从分区域来看,西部地区经济增长效率水平低于全国平均水平,但略高于中部地区,这可能得益于西部大开发战略的实施;产业结构、环境治理强度及能力对经济增长效率具有促进作用,而能源结构和能源效率对经济增长效率具有显著抑制作用。在西部地区经济发展中,应当重视产业结构调整和环境治理,同时要认识到提高能源效率、改善能源结构的紧迫性和重要性。     

基于改进SBM模型的中国省际间生态效率研究

在考虑我国能源结构调整的基础上,本文通过构建改进SBM模型,对2012~2016年间我国30个省市的生态效率进行研究。文章首先对能源结构调整是否会对生态效率产生影响进行验证,发现不考虑能源结构调整会高估我国生态经济发展水平;进一步研究表明,研究期内我国生态效率呈“U”型发展,省市间发展差异呈现出先扩大后减小的发展态势,说明我国生态经济发展逐步变好;东部地区生态效率始终处于较高水平,西部地区效率下降较为明显;研究发现强制性污染治理举措对生态效率提升具有正向促进作用,而通过能源结构调整来减少二氧化碳将越来越难,未来各省市应从能源利用率方面入手减少二氧化碳排放;最后为不同地区生态效率进一步提升,提出针对性的政策建议。     

能源与环境双重约束下中国经济增长效率的评价——基于DEA-Tobit模型

以2006年~2015年中国30个省市区面板数据为样本,运用数据包络分析(DEA)模型,在能源与环境双重约束下,对中国经济增长效率进行总体分析与评价,并利用Tobit回归模型对其影响因素进行分析。结果表明,我国经济增长效率还有较大的改善空间,其中西部地区普遍较低;产业结构、人均GDP、环境治理强度等对经济增长效率具有显著影响。其中人均GDP、环境治理强度与经济增长效率呈正相关,第二产业比重与经济增长效率呈负相关。     

科技进步对广东省生态效率的影响及作用机制分析

科技进步是生态效率增长的源泉,其对生态效率增长的促进作用主要有四种实现途径和形式：人力资本积累、研究与开发、国际技术扩散和产业结构调整。基于2006~2015年的相关数据,本文应用三阶段DEA模型,将上述四种实现途径和形式作为环境变量,对广东省21个城市投入产出效率进行了测算,着重从科技进步的角度深入探讨了生态效率的影响因素和机理,并根据三阶段DEA模型测算的结果,分析有效提升广东省生态效率的途径。     

技术异质性下中国耕地利用生态全要素生产率时空演变及提升路径

【目的】揭示耕地利用生态全要素生产率增长的动力源泉，探究耕地利用生态全要素生产率的提升路径，为促进耕地利用绿色转型提供政策参考。【方法】将Meta-frontier分析框架与Non-radial Malmquist-Luenberger生产率指数相结合，构建Meta-frontier Non-radial Malmquist-Luenberger(MNML)生产率指数模型，从而有效解决了如何在技术异质性框架下对能够考虑非期望产出的耕地利用生态效率和生态全要素生产率的评价问题。【结果】利用MNML生产率指数对1997—2019年中国耕地利用生态效率和生态全要素生产率进行评价，研究发现：(1)共同前沿下中国耕地利用生态效率均值为0.350，仍有65.0%的可改善空间；除东部地区之外，中、西部地区群组前沿下的耕地利用生态效率值远高于共同前沿下的耕地利用生态效率值。(2)中国耕地利用生态全要素生产率年均增长4.0%，并且主要由耕地利用技术进步驱动，而耕地利用技术效率则阻碍了耕地利用生态全要素生产率增长。(3)中国耕地利用生态全要素生产率呈东、西部高，中部低的分布特征，且东、中、西部地区耕地利用...     

生态文明视域下不同区域与行业低碳并购的生态效率比较研究

低碳并购是生态文明建设中出现的新型并购模式。通过建立DEA模型,首次分析我国不同区域及行业低碳并购的生态效率改善状况。实证研究发现:总体上不同行业的低碳并购生态效率都有所改善,但各个行业整体上都不高,行业间差异较大;效率较高的行业主要分布在资本密集型行业,劳动密集型行业次之,而资源密集型行业最低;清洁生产型行业的效率明显高于污染密集型行业。根本原因在于资本运作、经济结构、行业竞争力、能源结构及低碳技术存在显著的行业差异。我国三大区域的低碳并购生态效率呈波动上升态势,但整体改善幅度都偏低,区域间差异明显:长三角最高,珠三角次之,环渤海最差。主要原因在于资源禀赋、政府干预、市场化水平、能源结构、环境政策及生态文明制度存在区域差异。     

科技进步对广东省生态效率的影响及作用机制

科技进步是生态效率增长的源泉,其对生态效率增长的促进作用主要有4种实现途径和形式:人力资本积累、研究与开发、国际技术扩散和产业结构调整。基于2006—2015年的相关数据,应用三阶段DEA模型,将上述4种实现途径和形式作为环境变量,对广东省21个城市的投入产出效率进行测算,着重从科技进步的角度深入探讨生态效率的影响因素和机理,并根据三阶段DEA模型测算的结果,分析有效提升广东省生态效率的途径。     

中国省域生态福利绩效评估及其驱动效应分解

以最少的自然消耗实现人类福祉最大化,促进可持续的福祉提升,是生态福利绩效概念的核心内涵。本文通过构建生态福利绩效模型,将生态福利绩效模型分解为经济增长的福利效应和经济增长的生态效率两个驱动效应,应用DI指数和DEA-ML指数分别对影响中国31个省域经济增长的福利效应和经济增长的生态效率进行了测算及分析。研究表明：① 2006—2016年中国人类发展水平大幅提高,在空间上呈“京津沪率先提升,然后由东向西”拓展态势。② 2006—2016年中国人类发展水平的增速明显慢于人均生态足迹增速,使得中国生态福利绩效整体呈下降趋势。③中国人类福祉增长与经济增长相对脱钩,人类福祉增速慢于经济增速。中国31个省域分为中福祉增长和低福祉增长两类,其中内蒙古、黑龙江、广西、海南、贵州、甘肃、青海、宁夏、新疆、西藏、云南11个省域为中福祉增长类型,其他20个省域属于低福祉增长类型。④ 2006—2016年中国传统全要素生产率和绿色全要素生产率都有不同程度的提高,但绿色全要素生产率一直低于传统全要素生产率,表明经济增长付出的资源环境代价影响了中国经济增长质量。⑤中国生态福利绩效提升整体由福利效应和生态效率共同驱动,根据驱动效应分解和生态福利绩效的变化情况,本文将中国31个省域生态福利绩效分为经济主导提升型、福祉带动提升型、福祉滞后下降型、经济滞后下降型、总体下降型5种类型。本文深化了对生态福利绩效变化的驱动效应的认识,对中国不同类型省域采取差异化的生态福利绩效提升策略提供参考。     

中国能源效率影响能源消费的内在机理及传导路径研究

讨论已有研究在能源效率与能源消费关系上的分歧及成因,并指出传统能源回弹路径与中国情况的不合之处。通过构建新的逻辑分析框架,对中国能源效率提高影响能源消费的内在机理进行分析,并借助联立方程模型和经验数据对其影响方向和传导路径做出实证研究。得出结论,(1)中国能源效率提高影响能源消费的路径有两条,一是直接抑制,二是通过促进经济增长而间接拉动;(2)与发达国家不同,中国能源效率的提升并未降低能源价格和促进技术进步从而使能源消费回弹;(3)推动能源消费增长的主要因素是经济增长而非能效提高。     

跨境水资源空间均衡分配机理与优化模型

在公平合理利用原则下,从价值取向、影响机制、理想愿景3个方面分析跨境水资源空间均衡分配机理,基于多目标决策理论构建跨境水资源空间均衡分配优化模型。优化模型的目标函数由流域整体效益目标和均衡性目标组成,约束条件包括可用水量限制约束、用水保障约束、公平性约束、尊重历史性约束等。提出了跨境河流可分配水量、流域国需水量两个参数的测算方法,以及求解优化模型的模拟退火算法。针对澜湄流域旱季缺水状况进行实例分析,结果表明：本文得到的优化分配方案,即中国、缅甸、老挝、泰国、柬埔寨、越南6个流域国的分配水量分别为(163.13,21.33,84.17,134.73,68.31,120.33)亿立方米,相对现状用水方案其主要评价指数均明显提升,验证了模型的可行性。     

搭建河口海岸与经济建设的桥梁——河口海岸学国家重点实验室

正我国河口海岸具有鲜明的区域特色,高浊度水体、宽浅陆架在世界上独一无二;淤泥质海岸漫长,独具特色;长江、黄河、珠江三大河口属世界级的典型河口,而且流域人口密度世界第一,近30年人类活动对河口海岸的影响巨大。因此,我国河口海岸研究科学意义重大,     

技术异质性下中国工业生态效率地区差异及驱动因素

探究不同技术水平下工业生态效率地区差异及影响因素,是实现协同建设工业生态文明的基本前提。本文在考虑地区技术异质性的基础上,基于共同前沿理论,运用非期望产出SBM模型,测度2008—2018年中国30个省（市、区）工业生态效率和区域间技术差距,并从无效率根源和外部环境两个维度检验了工业生态效率损失根源和外部影响因素。结果发现：①共同前沿下的中国工业生态效率整体呈上升趋势,年均值由2008年的0.589上升至2018年的0.603,依然存在一定的改善空间。②中国地区工业技术水平存在显著差异,总体表现为内陆经济区明显低于沿海经济区,其中5个内陆经济区与全国最优技术水平存在30.0%以上的技术差距。③无效率分解发现,南部沿海和北部沿海区为高管理无效低技术无效型,其余经济区及全国为低管理无效高技术无效型;30个省（市、区）无效率类型各异,但主要由技术无效率所致。④经济水平、环境规制、产业集聚对全国工业生态效率提升有促进作用,而能源结构、外商投资有抑制作用;环境因素对八大经济区的影响方向和程度明显不同,其中北部沿海区“波特假说”成立、长江中游和西南区“污染天堂假说”成立。本文可为探寻工业生态效率提升路径提供新视角,为协同建设工业生态文明提供经验参考。