一种面向模型转换的软件开发方法

分析了面向值的模型和面向对象的模型的各自特点,提出了根据数据抽象来构造分层模型的思想,建议采用程序变换的思想实现不同层模型之间的转换,采用部分实现的思想提高模型转换的效率,这些思想的结合便形成了一种面向模型转换的软件开发方法.     

一种面向文物本体微小变化监测的三点重定位方法

在对文物进行预防性保护中,需要对监测点进行定期监测而获得监测数据。由于大多数文物依存环境不允许在监测点处设置监测标记,因此不破坏文物依存环境的重定位技术就显得尤为重要。本文提出了一种基于几何约束的三点重定位方法,借助激光标线仪、激光测距仪等设备,在不需要破坏文物依存环境的情况下,对监测点进行精确的重定位。重定位的理论精度达到了0.1mm。在实验室和敦煌莫高窟的实际实验中证明,我们提出的三点重定位方法重定位精度高、操作简单、易于安置、不破坏文物的依存环境,适用于多种监测环境。     

一种结合图像特征的三维模型变化检测方法

针对三维场景环境不断变化、三维模型检测与更新速度慢等问题,提出了一种使用新拍摄的图像与原有三维模型对比的模型变化检测方法.首先,将原有三维模型重新映射为图像,作为变化检测的标准图像库;其次,采用改进的尺度不变特征变换(scale invariant feature transformation,SIFT)算法实现图像特...     

一种基于向量空间模型的文本聚类方法

研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法.提出了一个新的聚类模型,即在传统聚类模型的基础上增加一个文档特征向量调整模块;给出了一个特征评价函数用以进行特征提取;对一种基于相似度的平面划分聚类算法做了一些改进.实验结果表明本文提出的聚类模型是可行的.     

一种面向企业集团的分布式客户关系管理模型

针对大型企业集团的特点，构造一种面向企业集团的分布式客户关系管理模型。章提出了三层平面的模型框架，并分析每个平面的系统构成和此平面CRM系统功能。还为每个平面的CRM子系统构造了模型。     

一种聚类方法的分析

目前聚类技术已经成为许多领域研究的重要方法,特别在图像分割及模式识别中,聚类更是一种常用的重要技术.本文分析了系统聚类法中最短距离法的特点,并把最短距离法在彩色图像分割中加以应用.     

一种基于拓扑结构射影不变量的三维模型检索方法

融合点特征拓扑结构射影不变量和空间统计分布特征提出1种三维模型检索新方法,在统一框架中结合模型的拓扑结构特征和统计特征进行模型检索。首先,通过模型数据预处理完成各模型的姿态标准化和缩放标准化;然后,引入空间区域划分和随机分布采样方法,构建三维模型的点特征拓扑结构射影不变量进行三维模型检索,提高三维模型检索的准确率与鲁棒性;最后,对比分析了本文算法与其他算法的Recall-Precision,验证了算法的有效性。     

一种三维模型检索直方图比较算法

直方图方法常用于计算机视觉领域,好的直方图比较算法能够有效地提高检索的性能.但直方图比较算法在三维模型检索中的应用则较少得到研究.应用方向梯度直方图提取三维模型的直方图特征,然后给出一种直方图比较算法用于三维模型检索.实验结果表明：该直方图比较算法对某些种类的模型的检索性能比已有的算法更优.     

一种三维地层Tin模型开挖算法

在以Tin建成的三维地层模型上,提出了一种包含约束边的分区域三角网格构建算法,以构造开挖后的地层模型,通过定义剖切多边形的边为约束边,再依次生成由约束边分隔开的不同区域的三角网格。测试结果表明,所提出的算法能成功实现开挖效果,效率高且易于实现。     

一种面向程序理解的程序语义聚类技术

针对源代码中一些非结构化的自然语言描述信息进行语义聚类,辅助开发人员开展程序理解。主要利用自然语言处理技术对程序中的标识符和注释进行预处理,将程序转换成词频矩阵;然后利用潜在语义索引技术对该词频矩阵进行层次聚类,并对每个聚类的标记进行推荐,辅助开发人员理解程序。在开源项目JEdit上进行验证,结果显示对该5万行规模的项目代码进行聚类时耗不足1分钟。因此,该技术能够快速对程序进行语义聚类,辅助开发人员快速理解程序。     

一种面向主题的用户兴趣挖掘模型研究

用户查询表达式中包含的有效信息对于检索结果影响很大,利用企业信息系统搜集和挖掘与用户检索兴趣相关的信息,有助于解决检索信息不足的问题.为此,提出一种面向领域主题概念的搜索引擎构架,据此建立面向主题的复合算子调节用户兴趣趋向的线性规划预测模型,该模型可预测用户的最大兴趣,生成用户兴趣查询表达式,提高检索的查准率和查全率.另外,还提出一种用户兴趣演变探测因子重建用户兴趣特征向量的方法.     

一种Agent逻辑模型及其类定义

文章介绍了一种Agent的逻辑设计，给出了一种以事件为中心的Agent模型，并给出了其类定义原型。     

一种函数模型的构建方法

针对微分中值定理应用中构造辅助函数难的问题,应用微分方程的思想,提出了一种辅助函数模型的构建方法。首先把问题化归成微分方程,然后通过求解微分方程,构造相应的辅助函数。该方法不仅在理论分析上可行,而且在实际应用中很奏效。     

一种分布式的模糊聚类方法

由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优。因此主要针对模糊c-均值（FCM）聚类算法对初始值很敏感,而且容易陷入局部最优解的这一特点,提出了一种分布式的模糊聚类方法。首先用分治法得到模糊聚类的全局的聚类中心值,然后再用FCM进行聚类,从而克服FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,达到全局最优。经仿真实验证明结果是很理想的。     

一种三维数值方法及其应用分析

为了提高包含有交界面的三维复杂流动问题的求解精度，将二维坐标系中的Youngs算法公式推广到三维坐标系应用，根据流体体积分数的定义，在二维直角坐标系Youngs算法的基础上，把介质分界面近似为平面，通过引入修正系数，实现了Youngs算法在三维坐标系中的应用，给出计算方法，并编写程序进行算例验证，数值模拟了具有复杂边界的空中爆炸形成冲击波的形成和传播过程，通过数值试验，证明了Youngs算法在三维坐标系中成功的应用．     

一种构想:关于重建修辞方法体系

以往的修辞方法体系主要有三大类:以"两大分野"为纲的体系、以语言三要素为纲的体系和以语言运用单住(用词、造句、谋篇)为纲的体系。从现代修辞学的角度衡量,由于主观认识的局限和客观存在的困难,这些体系都有待进一步改进和完善。本文在对现有修辞方法体系发表评述意见的基础上,提出了建立一个新的修辞方法体系的构想。     

一种自适应超分辨率图像重建方法研究

针对图像去噪的问题,提出了一种自适应范数及正则化参数的图像重建方法。首先,考虑到退化图像不仅含有高斯噪声,而且含有拉普拉斯噪声,利用最大似然估计的思想估计高斯噪声和拉普拉斯噪声的标准差|其次,由于在图像重建过程中,噪声分布会发生变化,为此,构造基于统计量的高斯和拉普拉斯权重函数,整合L1、L2范数,设计一种自适应加权函数|最后,结合自适应正则化参数方法,设计了一种自适应L1、L2范数及正则化参数的图像重建方法。实验结果表明,提出的方法对含有混合噪声的不同图像具有比较理想的重建效果。     

一种由低分辨率投影重建高分辨率图像的方法

针对由于现有条件下探测器分辨率低导致图像分辨率差的问题,提出了一种利用探测器错位采集低分辨率投影数据来重建高分辨率图像的方法,并进行了计算机仿真实验,结果表明该方法是行之有效的。     

一种面向中文产品评论数据的情感分类模型

对具有字数少、噪声多、特征稀疏等特点的中文产品评论数据建立了一种基于机器学习的情感分类模型,旨在提高情感倾向性判别的综合评价指标F值。结合知网(HowNet)情感词典提出了一种通过增加情感词比重的C-TF-IDF权重计算方法,弥补了词频-逆向文档频率IF-IDF仅依靠词频来衡量特征项权重的缺点。先对一步三分法和二步二分法的情感分类策略进行了实验对比分析;然后选取了一步三分法对不同特征提取数量下的情感分类效果进行了研究。实验结果表明,C-TF-IDF比TF-IDF更适合于中文产品评论数据的情感分类任务,F值可最低提高1.584%,最大提高2.267%。     

一种面向新型入侵的获取和分类方法

针对网络异常检测方法对新型入侵提供信息不足的缺点,提出一种面向新型入侵的获取和分类方法.首先,通过异常检测方法捕获入侵,然后利用匹配过滤机制筛除已知入侵,最后将获取的新型入侵作为聚类模块的输入,通过聚类及提出的类别获取算法对新型入侵做进一步分类匹配,从而获得其类别信息.最后,采用KDDCUP99数据集进行实验仿真,结果表明该检测方法具有较好的检测率和较低的误报率,并且该方法对于识别并分类新型入侵是有效的.