在并行文件系统中使用服务器到服务器的通讯来简化一致性检查并提高性能

并行计算将发展为使用上千个集群化的CPU完成一个应用程序,这导致I／O瓶颈随着集群中CPU密度的加大而日益严峻。目前的并行文件系统提供了大量的聚合I／O带宽,然而它们的可扩展性达不到管理上千个存储节点上的分布式文件的需求。这篇论文我们通过存储服务器之间的聚合通讯来提高文件大数据集操作的可扩展性。特别的,我们采用服务器到服务器的通讯方式来简化一致性检查,同时改善文件创建、删除和状态查询的性能。     

搭建CPU＋GPU集群

随着计算机科学技术突飞猛进的发展,计算物理已经成为物理学研究过程中与理论物理,实验物理同等重要的研究方向。计算物理经常需要对海量的数据进行复杂的计算,其对处理器的浮点运算能力、I／O性能、内存容量以及带宽都要求较高。     

一个Linux多路径磁盘过滤驱动程序

研究Linux系统中多路径磁盘过滤驱动程序的设计和实现。驱动程序将物理磁盘的多路径封装为一个虚拟没备。虚拟设备的I／O请求转发到磁盘设备上执行,由路径选择算法将主机的负载均衡地分配到各路径上。当路径发生故障时由驱动程序将失败的I／O请求切换到其它路径,屏蔽了路径故障。驱动程序利用多路径改善了主机的I／O性能,提高了系统的可用性。     

基于贪婪分配的稀疏矩阵与向量乘的负载平衡

稀疏矩阵与向量相乘的问题是大规模科学与工程计算的核心部分。考虑在工作站机群上实现大型稀疏矩阵与向量乘的负载平衡,提出了一个快速负载平衡和有效的消息传递技术相结合的方法,来缓解计算和节点间通信。并且通过I/O延迟隐藏和整体负载平衡使I/O开销能有效地分摊。数值测试表明,该方法具有良好的性能。     

基于 Hadoop 平台的海量文件存储策略研究

针对传统HDFS在存取海量小文件时出现的I/O性能瓶颈问题,本文提出了一种优化的HDFS存取策略.通过文件预处理、增加元数据信息和元数据批处理操作等优化策略,比较好地解决了传统HDFS处理海量小文件的性能问题.并通过试验证明了该方法的有效性.     

在底层并行文件系统加锁协议上用于聚合I／O的动态文件分区方法

类似MPI—IO提供的聚合I／O使得CPU集群可以在合作过程中获得更大的并行I／O。它的实现涉及文件域的分区,而且正确的分区是获取高性能I／O的关键。新型的并行文件系统利用分布式文件锁机制确保数据一致性,以避免集中式加锁管理,不同的加锁协议会显著影响一种文件分区方式的并行程度。在这篇论文中,我们提出动态文件分区方法,它能自动适应并行文件系统的底层加锁协议,     

功率放大器预失真系统的TCP／IP协议栈的研究

嵌入式功率放大器预失真系统是一种当前快速发展的射频功率放大器线性化技术。在嵌入式功率放大器预失真系统的工程实现中,远程控制和实时监测功能正逐渐成为必备性能。虽然TCP／IP协议栈是实现这些功能的最具代表性和实用性的通信协议栈,但其在存储和计算能力有限的嵌入式系统中难以完全实现。针对嵌入式预失真系统的特点精简和优化TCP／IP协议,以适应嵌入式预失真系统并使其通信能力得到提高。     

INFORMIX数据库系统磁盘I／O性能优化的研究

研究和探讨了INFORMIX数据库应用系统磁盘I／O性能优化问题,提供了两条优化思路和方法,即把数据优化分布在不同磁盘驱动器上和使关键设备独占关键资源。     

逻辑分析仪在微处理器时序分析中的应用

介绍了用逻辑分析仪对微处理器(CPU)时序进行测试与分析的基本方法和具体步骤。借此我们可深入了解指令在微机中的执行过程,解决CPU与存储器及I／O接口之间在时序上的配合问题,掌握硬件测试与维护的基本技能。     

逻辑分析仪在微处理器时序分析中的应用

介绍了用逻辑分析仪对微处理器(CPU)时序进行测试与分析的基本方法和具体步骤。借此我们可深入了解指令在微机中的执行过程,解决CPU与存储器及I／O接口之间在时序上的配合问题,掌握硬件测试与维护的基本技能。     

Web预取模型的设计与分析

在介绍Web挖掘和Web预取的基础上,利用Markov模型和序列模式分析设计并实现了一个Web预取模型,对请求命中率和字节命中率进行了分析。介绍了系统编程实现中的关键技术,包括模块结构、数据结构以及选用的算法等,并在真实数据上进行实验,给出关键技术的解决方案。     

BUS结合型并行计算机的Cache一致性问题研究

讨论了BUS结合型并行机中由于共享可写数据、进程迁移和I／O传输引起的Cache不一致性、以及解决这种不一致性的几种策略,即总线监听、写通过策略、写回策略和写一次协议。     

BUS结合型并行计算机的Cache一致性问题研究

讨论了Bus结合型并行机中由于共享可写数据、进程迁移和I／O传输引起的Cache不一致性、以及解决这种不一致性的几种策略,即总线监听、写通过策略、写回策略和写一次协议。     

Hadoop负载树任务调度算法

针对现有异构任务调度算法存在负载不均衡、数据本地性问题,提出基于树结构的负载树任务调度算法。该算法通过量化节点计算能力构造节点集最小堆,利用堆排序生成计算能力逆序树,并依据节点负载率将逆序树调整为左节点优先的负载树,为任务计算包含完成时间、负载率、延迟因子的决策值,最终完成任务与树节点的匹配。实验结果表明,取不同负载率与延迟权值比时,该算法的任务执行效率均能获得一定程度提高。该算法可利用树结构的调度优势,在获得更高集群负载均衡度时,有效缩短作业集执行时间。     

提高网络服务质量的方法研究

本文通过分析认为,目前WWW中减少用户的访问延迟、提高服务质量(QoS)的主要解决方案,在相同的网络协议下,可以归结为两种:即缓存和预取技术.虽说缓存技术已在网络节点的不同位置得到广泛应用,但随着网络资源更新频率的增加,缓存带来的性能改善不再显著,而预取技术则可以在多个方面实现Web系统的优化.预取技术与缓存技术的结合是未来提高Web服务质量的发展方向.     

网络中连续媒体的传输问题

本文在考虑了风络延迟及接收方排序时间的基础上，重新计算了发送方的发送时刻，接收方缓冲区的大小，接受方预取块的数目，同时还讨论了接受方排序块长的计算方法。     

工程预结算审核的实践探讨

要做到高质量、高效率地审核工程预结算，以达到合理确定及有效地控制工程造价的目的，审核人员应着重对工程预结算中的工程量计算、选用定额、材料价格与价差调整、取费及执行文件、现场签证五个方面进行严格认真的审核。     

基于互联网实现户外音频直播关键技术研究

结合广播电台户外现场直播特点,基于互联网构建高质量实现户外音频直播系统。讨论音频信号硬件、软件编码的特点、设备物理网与互联网I／O瓶颈可能导致音频信号传送的延迟、音频信号数据流网络传榆阻塞等关键问题。     

组合KdV-Burgers方程的预校算法及其数值仿真

非线性偏微分方程的有限差分算法存在两大难点,一是求解高阶非线性方程组消耗太多的时间和内存,二是计算过程极不稳定,以至在很短暂的时间步内产生爆破现象.为了改善数值稳定性和提高计算效率,针对KdV-Burgers方程,提出一种预校算法及其改进技巧：多次校正的PCM算法,Gauss-Seidel算法和正反交替校正算法.通过这个预校算法,可以求解许多一般的非线性偏微分方程,包括KdV方程,修正KdV方程,组合KdV-MKdV方程,Burgers方程,KdV-Burgers方程等.在一定条件下,这种算法收敛速度快、稳定性好、计算复杂度保持为O（1/h.1/τ）;相比Fourier拟谱方法和线性隐式格式,该算法无需求解高阶方程组,编程统一,内存消耗很少.数值实验表明所构造的格式能长时间模拟不同孤立波解的传播与碰撞过程,验证了算法的有效性和稳定性.     

一种基于IPC／RTLINUX数控系统控制面板的设计及实现

在阐述基于IPC／RTLINUX操作系统的CNC系统软硬件体系结构的基础上,根据模块化和开放化的设计思想,提出了一种基于IPC／RTLINUX操作系统的CNC系统操作面板的设计思想和实现方法。按照这种方案所开发的控制面板,不仅满足CNC系统的功能要求,节约CNC系统的I／O资源,而且具有良好的外观效果和性能价格比。