书讯:中国区域创新能力报告(2013)

正定价:118.00元(包括邮费)内容简介《中国区域创新能力报告》(2013)是以中国区域创新体系建设为主题的综合性、连续性的年度研究报告。本报告(2013)以区域创新体系理论为指导,通过"中国科技发展战略研究小组"多年形成的评价方法,利用大量的研究统计数据,权威性、综合性、动态地给出了各省(直辖市、自治区)的创新能力排名和各项创新能力分析,为地方政府了解本地区的创新能力提供了一个很好的平台。本报告在历年报告的基础上,推出了以包括性创新为主题的研究报告。报告建立了一个包容性创新的理论分析框架,分析了政府在推动包容性创新方面的作用,企业推进包容性创新的实践,评估了高校面     

书讯《2014中国区域创新能力报告》

<正>定价:118.00元本报告以区域创新体系理论为指导,通过中国科技发展战略研究小组多年形成的评价方法,利用大量的研究统计数据,权威、综合、动态地给出了各省(自治区、直辖市)的创新能力排名和各项创新能力分析,为地方政府、研究者和社会各界了解本地区的创新能力提供了一个很好的平台。     

中国区域创新能力报告（2005～2006）

《中国区域创新能力报告》是以中国区域创新体系建设为主题的综合性、连续性的年度研究报告。本报告（2005-2006）以区域创新体系理论为指导，通过“中国科技发展战略研究小组”多年形成的评价方法，利用大量的科技统计数据，权威性、综合性、动态地给出了各省（直辖市、自治区）的创新能力排名和各项创新能力分析，为地方政府了解本地区的创新能力提供了一个良好的平台。本报告在历年报告的基础上，推出了长江三角洲区域创新体系建设的专题报告，首次提出了跨行政区域创新体系的概念，这是区域创新体系和国家创新体系研究的深化；加强了实证研究，使本报告具有更强的研究性；丰富了对省（直辖市、自治区）创新能力的分析，增加了从地区经济特点、主导产业的比较优势、产学研合作水平等多个角度对每个地区创新能力的分析。     

“十一五”期间辽宁创新能力评价

根据中国科技发展战略研究小组公布的2006～2010年《中国区域创新能力报告》相关数据,对辽宁创新能力进行评价与分析,针对辽宁创新能力存在的不足,提出辽宁科技创新能力对策。     

云南与广西、贵州区域创新能力比较分析——基于中国区域创新能力报告统计指标排位分析

创新是推动一个地区向前发展的重要力量。根据中国科技发展战略研究小组发布的年度报告,2014年,云南在全国区域创新能力报告中的排位提升了4位,区域创新能力明显增强。但是云南区域创新能力在全国的排位总体仍然比较靠后,创新投入不足、产业结构落后、环境指标下滑,成为制约云南区域创新能力提升的突出"短板"。针对这些短板,云南省需要采取深入实施科技创新驱动发展战略,深化科技体制改革,加强企业转型升级和对外科技合作交流,加快转变经济发展方式等措施来提高区域创新能力。     

基于指标特征的国内外典型创新指数比较研究

创新指数是当前国内外评价创新能力的重要手段。选取全球创新指数等7个国内外典型创新指数,探讨创新能力评价框架的构建特点与创新指标选取的规律。研究结果显示:(1)基于投入-产出为基础的创新过程是构建国内外创新能力评价框架的理论基础模型;(2)创新环境逐步成为国内外创新能力评价的重要内容;(3)特定区域创新能力指标框架的构建依据具有明显的地区发展导向;(4)科技人力资源类指标、专利产出类指标是评价必选指标;(5)设立结构性指标是构建创新能力评价指标体系的重要准则;(6)定性指标在制度创新类指标、创新服务类指标与创新环境类指标等指标选取中有所体现。     

创新环境、创新能力与创新绩效的系统性研究——基于面板数据的经验分析

运用<中国区域创新能力报告>(2002-2006年)中的区域创新能力体系指标数据,使用计量模型从区域层面系统分别研究了创新环境对创新能力的影响,创新能力体系中知识创造、知识获取对知识应用的影响以及创新环境、创新能力对创新绩效的影响这三个密切相关的问题.研究发现:创新环境的五个分量对创新能力均有显著的正面促进作用;知识创造和知识获取对知识应用也有显著的正面影响;知识创造、知识获取、创新环境对创新绩效均有正面促进作用,且都通过了显著性检验,而知识应用对创新绩效的影响为负,但从统计上来看并不显著.     

区域创新能力发展的环境耦合协同效应

基于区域创新能力和创新环境的评价指标体系,运用耦合模型实证分析中国省际创新能力发展的环境协同效应。研究表明:(1)创新环境效益值小于0.20时,创新能力与创新环境表现出较强的协同效应;创新能力效益值大于0.146或者小于0.066时,创新环境和创新能力之间的协同效应较弱。(2)我国并不存在创新能力和创新环境优质协调发展的省域,东部大部分地区都属于一般协调型,这些地区虽有很强的创新能力,但是创新环境不能有效地推动创新能力;西部大部分地区的创新能力与创新环境的发展很不协调,创新能力和创新环境都较为落后。基于此,提出增强中国区域创新能力发展的环境耦合协同效应的相关建议。     

中国高新技术产业区域协同创新能力评价与分类北大核心CSSCI

本文结合云模型与概率优势关系,提出基于云概率优势关系的多准则决策方法,对2010—2015年中国6个区域18个省(直辖市)的高新技术产业区域协同创新能力进行了实证研究,探索其区域协同创新能力的水平及波动情况,分别以高新技术产业区域协同创新综合能力水平-波动、创新环境水平-波动以及投入-产出为维度进行了分类研究。研究结果表明,考察期内各区域和省(直辖市)在高新技术产业区域协同创新能力水平和波动方面差异显著,各区域和省(直辖市)可针对所属类型特点,采取有力措施提升高新技术产业区域协同创新能力。     

中国高新技术产业区域协同创新能力评价与分类

本文结合云模型与概率优势关系,提出基于云概率优势关系的多准则决策方法,对2010—2015年中国6个区域18个省(直辖市)的高新技术产业区域协同创新能力进行了实证研究,探索其区域协同创新能力的水平及波动情况,分别以高新技术产业区域协同创新综合能力水平-波动、创新环境水平-波动以及投入-产出为维度进行了分类研究。研究结果表明,考察期内各区域和省(直辖市)在高新技术产业区域协同创新能力水平和波动方面差异显著,各区域和省(直辖市)可针对所属类型特点,采取有力措施提升高新技术产业区域协同创新能力。     

中国区域创新能力报告2004-2005

《中国区域创新能力报告2004-2005》旨在对中国各省、直辖市、自治区的创新能力作一个客观、动态和全面的评价。该报告通过大量的数字和科学的分析框架，对中国区域创新总的能力作了一个较全面的分析，并对和省、直辖市、自治区的创新逐一作了分析，是一本研究中国技术创新国情、了解中国区域创新能力的多样性、进行区域创新能力比较的重要著作，是政府和企业进行技术创新决策的重要参考读物。本书内容概览：中国区域创新能力分析报告；区域创新能力分省、市、自治区综合指标；区域创新能力分省、市、自治区报告；区域创新能力分省、市、自治区基本指标；区域创新能力评价的含义、指标体系、评价方法和数据来源。     

要素集聚、空间关联对区域创新能力影响研究——基于中国各省市面板数据的实证

采用2006-2017年中国各省(市、自治区)面板数据,首先利用熵权法,对各省区10年来的区域创新能力做了模糊综合评价,计算得出具体评价指数。之后基于不同要素对区域创新能力的影响以及要素间的空间流动可能对这种影响形成干预,设计了计量模型,研究发现:(1)劳动力聚集、社会资本聚集、信息技术聚集程度越高,越有利于区域创新能力的提升,但自然资源聚集程度越高,反而不利于区域创新能力的塑造。(2)以目标区域为轴心的劳动力、社会资本省际流动越活跃,则劳动力聚集和社会资本聚集对区域创新影响的正向效应越显著;以目标区域为轴心的信息技术省际流动越活跃,反而会抑制信息技术聚集对区域创新的正向影响;自然资源的省际流动干涉效应则存在较大的空间异质性。     

基于系统动力学的创新投入与区域创新能力关系研究——来自天津的实证

如何调整创新投入的数量和结构,是进一步提升区域创新能力的重要途径。采用系统动力学方法构建天津市区域创新系统模型,通过Vensim软件进行仿真,发现不同的创新投入形式和途径在提升天津市区域创新能力方面的作用效果。研究结果表明:(1)从长期来看,政府教育投入能够提高区域创新能力,但规模效应不明显。(2)在提高区域创新能力方面,政府和企业对RD活动投入的增加都能起到显著的作用,相比而言,增加企业RD投入的短期效果好,而增加政府RD投入的长期效果好。(3)在总投入不变的情况下,政府或企业将更多的RD经费投向高校和研发机构能更好地提升区域创新能力。(4)良好的创新环境能够迅速、显著地提升区域创新能力。     

《研究与发展管理》第15卷(2003年)总目次

抓住机遇 ,扎实工作　努力实现高校科技创新工作的新突破雷朝滋　 (3 - )……………………在全国部分高校科技处长会议上的总结发言谢焕忠　 (4 - )……………………………………科技创新税收激励对 R&D投资的影响 :实证分析与政策工具选拔吴秀波　 (1-3 6)………………………中国台湾工业技术研究院案例研究刘　强　 (1-4 2 )………………………………………………社会科学交叉科学定量评价中的引文分析方法姜春林　 (1-4 7)…………………………………企业集群技术创新环境与主要模式的研究吴晓波 ,郑健壮　 (2 -1)　…………………………     

基于Fussy-GRNN网络的区域创新能力评价模型研究

从区域创新产出能力、区域创新投入、区域创新环境水平等三个方面,构建区域创新能力的评价指标体系,并提出基于Fussy-GRNN的区域创新能力评价模型。进而,在分析分布密度(SPREAD)选取原则的基础上,利用该模型进行区域创新能力评价的实证分析。研究表明,"基于Fussy-GRNN的区域创新能力评价模型"具有较强的自学习能力、高度的容错性和鲁棒性等、小样本适应性、训练速度快、模糊处理等特点,证明该模型的合理性和有效性。     

区域创新系统评价综述

区域创新系统评价是提高区域创新能力的重要前提。基于现有的国内外研究文献,从区域创新系统内涵、评价指标体系、评价实践、评价方式等四个方面,对区域创新系统评价研究进行了较全面的回顾和总结,并对国内未来可能的研究方向进行了分析。     

《科研管理》期刊2007年总目录

第28卷第1期目次创新系统的区域可达性研究……………………………………………………………………………………………………………………袁立科张宗益(1)FDI对促进我国区域创新能力的影响…………………………………………………………………………………………………………陈劲陈钰芬等(7)北京制造业竞争力与技术创新的协调性研究…………………………………………………………………………………………………黄鲁成张红彩(14)超越知识管理:知识治理理论的概念、框架及应用………………………………………………………………………………     

中国创新能力发展趋势、困境、差距与政策建议

全球创新指数报告作为创新领域广泛运用的评价指标,不仅刻画出全球创新能力发展概况,还充分体现中国创新能力发展过程中的优势与不足。通过梳理全球创新指数报告2011—2022创新能力数据,剖析全球创新能力发展趋势和中国创新能力总体格局,揭示中国创新能力在创新投入和创新产出中的优势、不足与成因,并与其他国家进行比较分析,深挖内在原因。结果表明：(1)全球创新能力发展呈现欧洲地区领跑、北美地区并跑、东亚、东南亚和大洋洲地区跟跑等特征。(2)中国综合创新能力发展趋势良好,但创新投入中存在制度支柱尚有欠缺,人力资本和研发激励尚需加强,基础设施投入尚需完备,创新产出中存在创意产出尚有不足等问题。进一步从细分指标看,中国凭借人口规模、后发国家优势和举国体制等在规模体量和数量类指标优势明显,但在生态、教育、市场和商业运行模式以及创造力方面仍有提升空间。(3)中国创新能力在制度、人力资本和研发、市场成熟度与其他国家存在差距,但在知识和技术产出、创意产出方面差距不明显。结论丰富中国创新能力评价、差距比较的相关研究,并为政府助力中国创新能力提升提供对策建议。     

云南区域创新能力解析与提升路径

在梳理相关研究文献的基础上,依据《中国区域创新能力报告》相关数据,结合各具体评价指标,从排名和指标值两方面,对2008-2013年云南省区域创新能力进行比较分析。结果显示,云南省总体上创新能力不仅比较差,而且呈逐年下滑态势。据此,文章从创新主体、创新要素、创新环境三个方面对云南省区域创新能力逐年下滑的原因进行了深层次解析,并针对云南省实际,结合评价指标体系从政府、产业、企业三个层面为云南今后提升创新能力提出了相应的政策建议。     

云南区域创新能力解析与提升路径北大核心CSSCI

在梳理相关研究文献的基础上,依据《中国区域创新能力报告》相关数据,结合各具体评价指标,从排名和指标值两方面,对2008-2013年云南省区域创新能力进行比较分析。结果显示,云南省总体上创新能力不仅比较差,而且呈逐年下滑态势。据此,文章从创新主体、创新要素、创新环境三个方面对云南省区域创新能力逐年下滑的原因进行了深层次解析,并针对云南省实际,结合评价指标体系从政府、产业、企业三个层面为云南今后提升创新能力提出了相应的政策建议。