基于离差最大化的模糊多属性决策方法

针对属性权重完全未知且属性值为模糊变量的模糊多属性决策问题,提出了一种基于离差最大化模型的决策方法.该方法运用模糊变量的期望值、模糊变量之间的距离等概念,建立了一个模糊期望值模型,然后结合模糊模拟技术求解此模型得到属性的权重,再根据模糊综合评价值的期望值对方案进行排序.最后把该法应用于信息系统投资项目的评价问题.     

一种新的模糊模型的理论研究

本文提出了一种新的用于复杂系统建模的模糊模型,并从理论上分析证明,该模型可表示任何一个紧集上的连续函数。最后通过一个复杂非线性系统的仿真,验证了本文方法的有效性。     

基于模糊加权的多模型预测控制在过热汽温系统中的仿真研究

针对大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点,提出了一种基于模糊加权的多模型预测控制算法。该算法采用多模型自适应控制（MMAC）中模型集选取的方法,权重计算则通过多模型优化模糊加权算法,将各子模型输出概率加权平均值作为对实际对象的预测输出值,通过一个动态矩阵预测控制器计算最终控制。并对一个超临界600MW直流锅炉过热汽温对象进行仿真,验证了该算法的有效性。     

一种基于vague集的模糊描述逻辑

为实现语义web上包含复杂模糊知识模糊本体的表示和推理,提出了一种基于vague集的模糊描述逻辑——vague ALC.首先介绍了vague集的定义,然后给出vague ALC的语法和语义的形式化描述,并规定vague ALC知识库中的公理和断言形式,指出了其推理的基本问题,最后给出了vagueALC的检验概念可满足性的tableau推理算法.Vague ALC建立于vague集之上,用一个区间来表示一个成员函数的隶属度,解决了Zadeh模糊集用单一的数不能准确表示一个成员函数隶属度的问题.Vague ALC具有比ALC更强的表达能力,能够表示复杂的模糊知识并基于它们完成推理任务,因此,vague ALC可实现语义web上包含复杂模糊知识的模糊本体的表示和推理.     

基于模糊Lyapunov函数的仿射模糊模型稳定性分析

研究了基于模糊Lyapunov函数分析连续仿射模糊系统稳定性的方法.首先,对模糊系统局部模型的后件部分进行扩展处理,以便于借鉴齐次模糊模型的稳定性分析方法.然后,分别得到基于改进公共Lyapunov函数与模糊Lyapunov函数的系统稳定条件,该条件可表示为一组线性矩阵不等式.通过算例对所得稳定条件进行对比,结果表明:...     

一种基于Max-Min方法的带模糊约束线性规划的解法

带模糊约束线性规划的关键是如何将其转化为经典的线性规划加以求解,文中基于Werners提出的Max-Min方法,通过对目标函数及约束条件的隶属函数进行加权,建立了一个新的(LP)模型,该方法从理论上证明了其解的模糊有效性,并用实例证明新模型下的解更有效.     

手机“套餐”资费评价模型

本文在建立手机"套餐"资费计算函数的基础上,提出了手机套餐资费方案的模糊评价方法,并基于此方法建立了将模糊满意度作为目标函数的最优资费方案决策模型.结合北京、上海两移动公司面临的实际情况,使用最优资费方案决策模型设计了一个模糊满意度较高的资费方案.最后,对此模型作了评价和推广.     

BCI-代数的模糊-理想的特性(英文)

运用模糊点的概念研究了BCI-代数的子代数、模糊α-理想等一些基本概念和性质,建立了它与利用隶属函数和水平截集常见刻画方式之间的关系.     

用标准可加性模型进行函数表达

对可加性模糊系统的标准可加性模型进行研究,用标准可加性模型进行函数表达。     

复模糊值N模糊积分

在复模糊测度与复模糊值模糊可测函数的基础上,给出了复模糊值N模糊积分的定义,同时研究了该积分的一些基本性质.     

一种基于直觉模糊集的模糊线性规划模型及其应用

在Verdegay提出的模糊线性规划模型的基础上,利用直觉模糊数描述线性规划模型中的约束条件,得到一种直觉模糊线性规划模型,根据直觉模糊集截集的定义,将直觉模糊线性规化模型转化为经典的参数规划模型求解。这一模型非常适合解决信息不完全的线性规划问题。通过企业生产管理中的一个实例说明了本文所提出的直觉模糊线性规划模型的可行性和实用性。     

雨量预报方法的模糊评价模型--2005高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目之一

对气象部门来说,准确、及时、有效地预报降雨量,需要有较优秀的预报方法.为此有必要构建一种评价某气象台所使用的2种不同降雨量预测方法精确性的模型,同时也应该在模型中考虑到公众的感受.为此,建立了一种模糊评价模型,并用MATLAB做了仿真.隶属度函数为:μ(x)=e-a(x-b).而后,创建了一种距离函数来表征预测与实际降雨量之间的差距,最后用距离和的最小作为评价函数.     

试卷诊断专家系统研究

利用模糊最小集方法 ,提出了一种考试试卷分析和诊断模型 该模型首先确定诊断参数向量对应症状的最大可能分布 ,再由界限值决定症状集 ,最后利用诊断逻辑进行识别 另外给出了一个试卷诊断问题的应用实例     

一种模糊建模方法的研究:精确性与解释性的折衷

提出一种同时考虑解释性和精确性的模糊建模方法. 首先分析影响模糊模型解释性的主要因素, 然后利用启发式搜索策略实现输入变量选择, 利用模糊聚类算法和最小二乘辨识模糊模型. 随后以输入变量数目和模糊规则数目的乘积衡量可解释性, 以均方误差衡量精确性, 并据此定义模型选择目标函数. 最后给定最大最小的输入变量数目和规则数目, 辨识得到一组模糊模型, 利用模型选择目标函数, 选择最优的模糊模型, 并采用遗传算法进行优化, 达到解释性与精确性的折衷. 煤气炉仿真例子验证了该方法的有效性.     

一类试卷诊断模糊聚类模型

基于截集水平的最小偏差平方和，给出了一类最优模糊聚类的方法，并建立了试卷诊断分类模型。进一步得到了每一类中各样本的主要共同特性。最后给出了一个通过Matlab程序实现的实例。     

机械优化设计中的模糊性分析

分析了机械优化设计中忽略机械零部件模糊因素的缺限,给出了机械优化设计考虑模糊性的模型描述及计算方法,详细地介绍了模糊优化的隶属函数的建立方法以及如何采用最优水平截集对其进行优化,并通过实例计算的两种设计结果的比较,说明模糊优化设计更符合客观实际。     

模糊拟阵的直和性质

本文研究模糊拟阵的一系列直和性质.从直和模糊拟阵的独立集族与秩函数、模糊拟阵直和的闭包与闭集等几方面研究了模糊拟阵的直和性质.曩后,研究了两个连通模糊拟阵的直和以及模糊连通分支的性质.     

模糊值函数的极限及性质

引入了模糊值函数极限的新定义,在此基础上讨论了模糊值函数极限的基本性质,并给出了模糊值函数极限的存在条件。     

基于高斯分布估计的快速水平集分割方法研究

传统的CV模型只能用于分割灰度分布比较均匀、目标与背景灰度均值差异较大的图像,且因需要求解偏微分方程导致分割速度很慢.文章在传统快速水平集分割模型的基础上,将高斯分布估计引入速度项,使得快速水平集可以分割复杂的目标,并将HIS空间中的色调分量与强度分量进行融合,得到了一种彩色高斯快速模型.新算法具有分割速度快、可分割复杂目标的优点.     

梯形模糊数的一元模糊线性回归模型的最小二乘估计

由于模糊数往往可以用梯形模糊数来逼近,因此对梯形模糊数的模糊回归模型的研究就有一定的实用价值.采用最小二乘的方法,针对应用广泛的输入为确定数、输出为梯形模糊数的一元模糊线性回归模型,讨论了该模型回归系数的最小二乘估计和误差项.当梯形模糊数退化为精确数时,该估计就是传统的最小二乘估计.数值模拟和实例研究说明了本文提出的参数估计方法的拟合度比较好.