微博数据研究的伦理反思

[目的/意义]社交媒体数据已经成为目前学术研究中重要的数据来源。但学者在采集、利用社交媒体数据过程中往往忽略其中存在的伦理风险。本研究从伦理视角剖析社交媒体数据类研究,提醒研究者们更好地理解此类研究面临的研究方法和伦理方面的挑战。[方法/过程]本文以新浪微博为研究对象,从四个角度对微博数据研究进行伦理反思,研究者缺乏伦理意识;公私数据界定不清;知情同意机制缺失;数据使用规范性有待加强。[结果/结论]伦理规范即通过有效的规制,保证研究的所有环节都处于伦理的规范空间内,微博蕴含丰富的个人数据,并且微博数据研究的发展演化也对伦理规范有强大需求。本研究认为,应建立数据教育体系,提升"数据伦理"意识;研究者不能假设用户同意;探索科学的知情同意机制;鼓励跨领域合作,平衡创新与风险。     

社交媒体用户关切的人工智能技术伦理向度分析

人工智能技术的嵌入已然引发了诸多伦理争议.本文以今日头条用户对于"2020年全球十大人工智能事件"的评论为样本,使用共词分析法对用户关切的人工智能伦理向度进行实证研究.研究发现,"人本主义"是用户最为关切的核心伦理向度,"算法透明"为用户关切的伦理向度盲区,"审慎和节制"成为用户伦理关切的新向度.社交媒体用户对人工智能的关切向度在应然与实然层面上存在一定偏差,我国用户的人工智能伦理观需要从技术、社会治理、法律、文化等多方面进行引领.     

社交媒体的危险被夸大了吗

社交媒体是否消解了社会信任以及制造了更大程度的社会分裂?社交媒体的危险是否被夸大了?这在研究者中并未达成共识。一些学者认为,社交媒体平台制造了“黑暗世界”,引发用户的愤怒情绪和不理性;但同时有研究者认为,当下关于社交媒体平台对社会影响的讨论,都受到缺乏实际数据的困扰,这是大多数针对互联网平台的研究面临的问题。     

医学伦理视野下医生的社交媒体行为研究

步入"社交媒体时代",国内出现很多针对专业医务人员的网站、微博和论坛,以微博为代表的社交媒体在医生中迅速普及。本文试从传统的医学伦理出发,通过分析当前医生群体使用社交媒体的现状,提出医生使用社交媒体应秉持的伦理道德原则,并为医生群体合理使用社交媒体提出具体的规范路径,以期在社交媒体时代为医学伦理的绵延提供动力。     

社交媒体中的西安城市形象——基于跨平台数据的研究

本文基于框架理论,对社交媒体所建构的西安城市形象相关议题和叙事框架进行划分,并从可供性视角探讨了不同平台特性对城市形象框架构建的影响,分析了西安城市形象社交媒体框架呈现的特点和效果。研究发现,西安城市形象社交媒体建构以民生为核心议题,并通过正向的叙事方式勾勒出以人为本的积极城市形象,但受热门事件影响也存在短期的变化波动;议题维度能够对叙事框架设置产生影响,同时基于不同平台的城市形象建构存在差异;重大事件、文化风俗等议题框架,及积极判断、事件等叙事框架更具影响力。因此,本文认为西安城市形象建设与传播应聚焦用户关切,打造政府与民众的联动路径;注重平台差异,搭建平台协同传播网络;监测热门事件,建立舆情引导防控机制。     

社交媒体短视频App的伦理失范与对策

伴随媒介技术的快速发展,各种社交类的短视频App开始更多的成为受众的日常社交方式并且影响范围逐渐扩大。事物的两面性决定社交类短视频App也存在着利弊,在该类App操作简单制作成本低的同时也交杂着内容审核繁杂以及传播门槛低等弊端,因此社交类媒体短视频App站在当前互联网高速发展的风口受到了社会各界的广泛关注。本文基于此类平台的媒介伦理失范行为做出归纳和相关建议。     

社交媒体在犯罪案件报道中的伦理失范问题——以微博自媒体为例

长久以来,犯罪案件报道题材较为敏感,特别是涉及暴力和性的犯罪报道,很容易造成伦理失范.随着市场经济的发展,自媒体为了增加关注度、吸引受众眼球,出现了在报道中随意增加主观判断、侵犯案件涉案人员隐私权、利用刻板印象扭曲新闻事实、对犯罪者和受害者进行道德审判等失范行为,这不利于引导良好的社会风气.因此,规范社交媒体在犯罪报道...     

基于扎根理论的社交媒体用户倦怠情绪与转移行为研究

探究导致社交媒体用户产生倦怠情绪以及发生平台转移行为的因素,有助于社交媒体网络平台的健康快速发展.本研究以社交媒体用户倦怠情绪产生因素与平台转移行为为核心,以用户不持续使用QQ并转为使用微信的调研为切入点展开,基于扎根理论对25名社交媒体高频使用者进行半结构化访谈,将访谈数据经过开放式编码、主轴编码、选择性编码和饱和度...     

流动的信息网络:反思社交媒体大数据研究的迷思与问题

社交媒体上的人类活动形成了大数据资料库,吸引了社会科学研究的注意力,造就了大量的研究和讨论.本文针对社交媒体大数据分析在方法上和概念上所面对的迷思和挑战,提出大数据具有其技术存有论之基础,参与了现实的构造,进而造就了当下的社会人类.文章进一步提出可探讨的关键议题,如“数据需要海量的大吗”“数据分析是量化研究方法吗”以及“传播研究应该如何用数据来说故事”等等,进一步厘清究竟应该如何通过社交媒体上的流动数据来进行社会科学研究,以实际行动来增进研究者在这一领域的分析能力.     

高卷入，还是低卷入？——青少年社交媒体使用状况研究

本文采用问卷调查法,根据信息处理策略理论,将社交媒体的接触方式分为“高卷入度接触”和“低卷入度接触”。通过访谈法归纳并自编“社交媒体接触方式量表”,对回收到的646份有效问卷进行分析发现,青少年在即时通信类社交媒体高度活跃,低卷入度的虚拟社交助长青少年形成媒介依赖,高卷入度使用方式强化了社交媒体的工具属性。     

国有化还是用户所有?——从“数据所有制”破解社交媒体治理之争

当前关于脸书(Facebook)数据泄漏丑闻的争论仍然局限于技术平台侵犯个人隐私、威胁民主政治,以及国家如何监管科技巨头等议题。本文从所有制的视角出发,梳理被忽视的西方学界围绕社交媒体是否应被"国有化"的争论,以及关于此问题所展开的它是不是公用事业和究竟应该归谁所有等问题。本文认为,这种争论将关于社交媒体所有制的讨论束缚在财产所有权意义上的企业产权和用户生成内容的版权框架之内。现有传播政治经济学成果虽然点出了社交媒体使用是一种被剥削的劳动这一理论命题,但未能进一步就此主张用户的"数据所有权"。实际上,已具有抽象劳动特征的用户上网行为所产生的看不见的产品—"一般数据",恰恰应该被理解为平台资本主义的"生产资料"。按照马克思的解释,"劳动权"应体现为占有生产资料。因此,基于劳动权的"数据公有制"天然具有合法性,应由用户来收回数据控制权,制衡社交媒体巨头滥用公司权力。     

社交媒体中自我表演的伦理隐忧

网民在社交媒体上进行转发、分享、发布状态等行为被看作是一种自恋式的表演。大数据时代下,现代人利用社会化媒体进行的“数据化表演”正在改变着自己,且在此过程中个体在数字世界中的自我表演所引发的伦理问题也让人担忧。     

社交媒体环境下空难信息传播的伦理失范探析CSSCI

在“3·21空难”发生后,相关信息传播过程中出现了造谣传谣、虚假新闻、情绪引导失当、搭车营销、网络暴力、宣扬伪科学和过度炒作遇难人员赔偿金额等诸多伦理失范现象。灾难信息传播的伦理问题具有特殊性,随着新的媒介形态、新的信息技术的介入,以及大量未受过专业训练和伦理教育的自媒体从业人员的加入,这一问题变得更加复杂。以传统媒体伦理约束为主的伦理体系和约束体制,已经难以适应社交媒体环境的变化,有必要加以优化。     

关于社交媒体中媒介伦理问题的反思——以“重庆时代天街杀人案”为例

当今时代,越来越多的信息获取让传播的方式发生了变革,也开始进入“后真相时代”。本文通过对“重庆时代天街杀人案”的回顾与剖析发现,目前在新闻信息的传播中,社交媒体更在意新闻的时效性而不加求证,忽视了新闻的真实性,同时,虚假的信息也带来越来越多的谣言。本文试图从新闻伦理的特点以及新闻专业主义出发来建构现行社交媒体的健康伦理。     

融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术识别——基于深度学习模型

作为推动社会进步与经济发展的重要力量,如何快速且精确地识别潜在颠覆性技术对于提升企业竞争力、推动产业变革等具有关键意义。本文提出一种融合专利数据与社交媒体数据的潜在颠覆性技术早期识别方法,是对已有研究理论和方法的重要补充。第一,检索相关领域专利数据,对数据进行划分;第二,基于颠覆性技术的特征,选取与颠覆性技术相关的指标以构建指标体系,并计算其技术影响力;第三,依托Bi-LSTM (bi-directional long shortterm memory)训练专利指标与技术影响力之间的关系,预测出候选颠覆性技术,并结合BERTopic提取技术主题;第四,通过BERTopic主题建模基于社交媒体数据提取出社会主题,并通过关注度和情感倾向对社会主题进行评价;第五,通过语义相似度,将社会主题与技术主题匹配映射,以对技术主题进行分类,进而识别出潜在颠覆性技术;第六,以医疗机器人为例,阐述该识别方法的应用过程。研究结果表明,Bi-LSTM模型在准确率、精准率、召回率和F1-score上均超过90%,优于其他模型;将医疗机器人领域中的潜在颠覆性技术划分为高关注度-积极态度、低关注度-积极态度与低关注...     

社交媒体用户消极使用行为：多源数据融合视角

[目的/意义]通过融合不同来源数据的方式探索社交媒体用户消极使用行为影响因素,为用户健康合理地可持续使用社交媒体提供理论支撑,并为平台改进服务提供参考信息。[方法/过程]对访谈数据进行三级编码,结合爬虫获取的包含部分受访者数据的用户行为轨迹数据分析社交媒体用户消极使用原因,构建社交媒体用户消极使用行为影响因素模型。[结果/结论]通过多源数据融合能够解决单一来源数据有效性不足问题。研究发现外部环境因素(任务情境、信息过载、社交过载、不良言论)和平台因素(系统功能、品牌形象、付费服务)通过内部个人因素(信息需求、认知差异、负面情绪、使用成本、使用习惯、隐私关注)影响用户使用社交媒体,产生潜水、屏蔽、间歇使用、转移、退出和抵制等不同程度的消极使用行为,一定程度上反映了用户作为弱势对象在技术环境下的自我保护。     

社交媒体用户忠诚度的影响因素与提升进路研究

随着互联网时代社交媒体的涌现与发展,各大社交媒体平台都在争夺用户的注意力,留住用户变得越来越困难。因此提升用户忠诚度成为了社交媒体平台在运营发展中的重中之重。本文从社交媒体用户忠诚度的概念出发,剖析用户忠诚度的发展演变。研究发现,社交媒体平台的用户忠诚度受到用户体验、社交关系转换成本、用户满意度、用户感知价值、社交媒体平台口碑的复合影响,并依此提出了可行的提升进路。     

社交媒体时代的传媒创新及其反思——基于BuzzFeed案例

新闻聚合网站BuzzFeed以社交平台分享为核心理念,系统进行了内容定位、内容呈现、技术支撑、赢利模式创新.这对传媒机构经营创新有深刻启示,但其发展空间和持续创新也需要时间来检验;社交媒体时代的传受关系正在重构,新闻的边界也在探索之中.