时间估计方法学的困境

20世纪初期，时间心理学逐渐兴起，时间估计研究得到心理学家的重视。然而，随着研究的深入，时间估计走入了方法学的困境。其具体表现包括：(1)时距长度的选取困难；(2)估计方法的缺陷；(3)估计范式的局限性；(4)反应延迟带来的问题；(5)估计任务结构和内容的选择。     

闭环系统的过采样辨识方法及其估计精度分析

A new identification method for a linear discrete-time closed-loop system is proposed based on an output over-sampling scheme. When the system outputs are over-sampled the new output sequences would contain more information about the plant structure. Using general least squares method （GLS） the plant over-sampled model should be recognized. Then the original plant model should be obtained by its relationship with the over-sampled model. Compared with conventional approaches the advantage of the new method is that even if the ordinary identifiability conditions are not satisfied, a close-loop system can be identified by using the oversampled output without utilizing any external test signal. Accuracy analysis shows the relationship between the estimation error and the over-sampling rate. Numerical simulation illnstrates its effectiveness.     

超精密加工方法及其影响因素

超精密加工技术在提高机电产品性能、质量方面起着至关重要的作用。本文介绍了几种常见的超精密加工方法，并分析了其影响因素，同时提出相应的技术改进方案。     

方法与时间

对一个学生来讲．方法远比时间重要．很多时候。掌握一种好的解题方法要比做100道题更重要．掌握方法就是掌握了解同类型的成千上万道题目的万能钥匙．做一道题仅仅是打开了一把锁．     

影响初中英语听力的因素分析及解决方法

英语听力作为英语学习的基础,其教学的作用对整个英语学习是显而易见的。在新形势的教学环境下,英语听力教学又受到了一定的冲击,特别是初中英语作为学生生涯的初始阶段,积极研究与发现影响初中英语听力的因素以及解决方式越来越成为当务之急的事。     

影响课堂时间合理分配的因素探析

新课程理念下的课堂教学是高效率教学，而目前的学校教育中，课堂时间隐形浪费极其严重。要合理分配课堂时间，教师必须将课堂教学结构、活动主体、课的类型等他要素进行最佳优化组合，从而实现新课程建念课堂教学的高效率。     

略谈几种常见的无理数估计方法

无理数的存在使我们感受到数学的神奇美妙，同时也激发我们进一步了解和认识无理数的兴趣．新课标明确提出了对无理数的认识要求：“能用有理数估计无理数的大致范围．”笔者根据近几年来的教学实践，总结了几种常见的无理数估算方法，下面举例说明．     

基于广义估计方程的时间相关性事故频次建模

研究目的：创新要点：研究方法：重要结论：采用广义估计方程模型对存在时间相关件的事故频次数据进行建模,并与传统广义线性模型的估计效果进行对比。 通过广义估计方程来考虑事故频次建模中数据的时间相关性,从而提高参数估计准确度以及模型预测精度。基于4年高速公路交通事故频次数据,建立考虑时间相关性的广义估计方程以及传统的广义线性模型,并采用统计指标对模型效果进行对比。1．事故频次数据样本最对预测精度影响很大;2．广义估引方程能够有效考虑事故频次数据中存住的时间相关性;3．广义估计方程的参数估计比传统广义线性模型史准确,且精度更高。     

Improving Factor Score Estimation Through the Use of Observed Background Characteristics

A challenge facing nearly all studies in the psychological sciences is how to best combine multiple items into a valid and reliable score to be used in subsequent modeling. The most ubiquitous method is to compute a mean of items, but more contemporary approaches use various forms of latent score estimation. Regardless of approach, outside of large-scale testing applications, scoring models rarely include background characteristics to improve score quality. This article used a Monte Carlo simulation design to study score quality for different psychometric models that did and did not include covariates across levels of sample size, number of items, and degree of measurement invariance. The inclusion of covariates improved score quality for nearly all design factors, and in no case did the covariates degrade score quality relative to not considering the influences at all. Results suggest that the inclusion of observed covariates can improve factor score estimation.     

俄语动词时间角度类别浅析

动词描述事件随时间展开的内部过程。这个过程由起点、续段、终点三个要素构成。汉语研究中,根据动词具备三个要素的情况和动词在特定结构中表达的意义,动词过程结构共分为五大类型。依据动词过程结构的特点,对俄语动词进行分类。     

The Impact of Moderate Priors For Bayesian Estimation and Testing of Item Factor Analysis Models When Maximum Likelihood is Unsuitable

In psychological research, available data are often insufficient to estimate item factor analysis (IFA) models using traditional estimation methods, such as maximum likelihood (ML) or limited information estimators. Bayesian estimation with common-sense, moderately informative priors can greatly improve efficiency of parameter estimates and stabilize estimation. There are a variety of methods available to evaluate model fit in a Bayesian framework; however, past work investigating Bayesian model fit assessment for IFA models has assumed flat priors, which have no advantage over ML in limited data settings. In this paper, we evaluated the impact of moderately informative priors on ability to detect model misfit for several candidate indices: posterior predictive checks based on the observed score distribution, leave-one-out cross-validation, and widely available information criterion (WAIC). We found that although Bayesian estimation with moderately informative priors is an excellent aid for estimating challenging IFA models, methods for testing model fit in these circumstances are inadequate.     

因子分析中因子得分的估计

本文由因子分析的基本定理推导出因子得分的估计方法,并通过实例说明了因子得分的计算方法及其现实意义。     

基于因子分析法的本科生择业观的影响因素分析

通过分析法采用问卷形式对本科毕业生进行择业观影响因素的调查,通过因子分析模型,找出影响毕业生择业的主要因素,为高校及有关部门针对大学毕业生开展相关的择业观教育、细化就业指导工作提供参考,提高就业指导工作的有效性,稳步提高大学生的就业率.     

基于因子分析的我国外贸出口影响因素研究

本文以1986-2008年我国年度经济数据为基础,并运用因子分析法对影响我国外贸出口的因素进行归类,研究结果表明不同时期影响出口的主要因素不同,例如在1991年以前,影响我国出口增长快慢的主要因素是国家的宏观经济政策,而1992-2000年间,对出口起主导作用的是我国供给生产力的大小,自人世之后,产品竞争力的大小则制约着我国出口的进一步发展.文章最后指出:政府要加大对外贸企业的引导作用,通过促进企业提高自主创新能力,来应对现在复杂的国际环境.     

城市居民消费结构变动的因子分析

在居民消费结构研究中,应用最广泛的是恩格尔系数和线性支出系统,但在进行消费结构变动分析时,因指标较多且各指标的变化趋势不尽相同,很难看出居民消费在某一方面的变动趋势.多元统计分析中的因子分析法正是解决这一问题的有力工具,文中利用因子分析法和DPS数据处理系统,对泰安城市居民消费结构的变动情况进行了分析.     

上市公司财务指标的因子分析法

投资是基于过去的决策,财务分析的关键在于正确判断公司盈利能力的稳定性和增长性。针对上市公司财务指标较多。有时不便于进行财务分析的状况,在保持原有财务基本信息不丢失的情况下,通过运用因子分析方法,将其综合为三个公共因子,分别为经营能力因子、货款流动速度因子和盈利能力因子,为财务状况判断和投资决策提供便利。     

基于因子分析的中国服务贸易影响因素研究

通过对1985—2010年的相关数据进行因子分析,可以得出影响服务贸易的三个因子:国内消费需求、宏观经济现状及预期、货物贸易及人力资本的拉动。在不同时期,三个因子的重要性不同。我国发展服务贸易,应从市场规模和经济结构两方面入手,让其相互促进、相互配合。     

四川省城市化进程因子分析

城市是人类社会文明进步的标志,城市化是经济发展和社会进步的综合表现．衡量区域城市化水平,由人口、经济、社会、地理空间四个方面的指标构成评价体系;运用R型因子分析法,将四川省1998～2007年19个影响城市化水平的因子进行分析和研究,建立城市化水平综合指数,并以此为基础对四川城市化的发展提出对策和建议,以更好地推动城市化建设的步伐．