DiffServ队列调度算法的研究

简要阐述了队列调度对QoS的重要意义,深入分析了三类典型的队列调度算法:简单队列调度算法、基于时间戳的调度算法、基于轮循的调度算法。通过比较得出轮循类调度算法应该作为DiffServ模型的首选调度方案。     

DiffServ队列调度算法的研究

简要阐述了队列调度对QoS的重要意义,深入分析了三类典型的队列调度算法：简单队列调度算法、基于时间戳的调度算法、基于轮循的调度算法。通过比较得出轮循类调度算法应该作为DiffServ模型的首选调度方案。     

浅谈调度命令与调度指挥安全

随着我国社会经济的快速发展,交通运输业发展迅速,尤其是铁路运输业,在铁路行车中,调度命令是很重要的,一旦调度命令出现错误,就可能给铁路行车带来安全隐患,为确保调度指挥的安全性,应加强调度指挥水平的提高,本文概述了调度命令的内涵、构成要素与下达流程等,分析了调度命令发布中存在的问题,探讨了加强调度命令的措施,以提高调度指挥的安全性。     

长释放时间间隔优先调度算法及其可调度性分析

针对混合任务实时调度的需求和现有混合任务实时调度算法的局限性,提出了一种长释放时间间隔优先的混合任务实时调度算法LRIF,该算法采用固定优先级和动态优先级相结合的调度策略,根据非周期性软实时任务作业到达流分布,将一定比例的软实时任务作业当作硬实时作业调度,除了可对周期性硬实时任务提供调度保证外,同时还可确保非周期性软实时任务的可调度率.还提出了LRIF调度算法的可调度性分析方法,并讨论了LRIF调度算法的实现方法.测试结果表明:LRIF调度算法具有更好的调度性能,可有效调度由周期性硬实时任务和非周期性软实时任务构成的混合实时系统.     

改进的最低松弛度优先调度算法

减少调度过程中松弛度计算次数和任务切换次数,是改善实时系统周期性任务最低松弛度优先调度算法(LLF)性能的主要方法之一.基本的LLF算法只以任务松弛度为优先级来调度任务,使调度过程出现颠簸现象.根据LLF算法的基本思想,对其调度方法加以改进,通过减少任务切换次数来减少调度过程中的颠簸现象,从而提高了处理器的利用率,取得了较好的调度性能.     

面向任务协同的异构多核嵌入式系统实时调度方法

以往的异构多核嵌入式系统实时调度方法由于仅设置了系统实时调度模型的单项参数,导致系统调度时间过长。本文设计了面向任务协同的异构多核嵌入式系统实时调度方法。面向任务协同构建嵌入式系统实时调度模型,计算系统任务节点的传输情况,构建系统实时调度的数学模型,对构建的实时调度模型中的任务数据信息进行汇集,并进行自适应分析处理,以此为基础,设置实时调度模型的时间均衡控制参数和安全性系数,从而实现嵌入式系统的实时调度。通过上述设计,完成对异构多核嵌入式系统实时调度方法的设计。在仿真实验中,与以往的异构多核嵌入式系统实时调度方法相比,本文设计的面向任务协同的异构多核嵌入式系统实时调度方法的调度时间最长仅为5 s,调度时间更短。     

全球化背景下的制造业生产调度体系探讨

面对客户随机需求,制造业生产调度系统应促进生产的快速性、动态性和敏捷性。论文以制造业生产调度体系为研究对象,从生产车间调度的目标、方法、手段、资源等基本要素入手,总结了传统生产调度系统在实际生产中的问题,并概括了系统集成视角下的生产调度方法及其改进措施,介绍了不确定条件下生产调度策略及评价指标。运用系统集成的思想,探讨了供需链环境下的制造业生产调度系统模式,最终提出了生产调度系统的集成化、动态化、高效智能化、柔性化和排程可视化等发展方向。     

带驻留与连续重入的单臂集束型晶圆制造设备调度方法(英文)

为了提升单臂集束型设备的利用率,优化动态到达晶圆驻留与连续重入的调度问题,提出了一种结构式启发式调度算法.在界定调度问题域的基础上,建立了非线性规划的调度模型,并以动态到达晶圆的最短完工时间为调度目标,构造了基于搜索可行机械手搬运路径的调度算法.最后,设计了仿真实验,并对调度算法进行了实验分析.结果表明,所提出的算法对于解决多种晶圆类型的调度问题以及单臂集束型晶圆制造设备在加工过程中由于驻留约束限制和连续重入而产生的冲突和死锁的问题是可行而有效的.     

常用作业调度算法的分析与评价

调度算法是指根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法．本文详细地讨论了先来先服务调度算法、短作业优先调度算法、高优先级优先调度算法和高响应比优先调度算法等四种常用作业调度算法的基本思想,并结合实例对其进行了分析和评价．     

基于SLA的云计算资源智能调度实验设计

为了更好地提高云计算资源的利用率,设计了基于服务等级协议(ServiceLevel Agreement,SLA)的云计算资源智能调度实验,从分配成本、迁移成本和违约成本三方面构造了云计算资源智能调度的成本函数,并将蝙蝠算法应用到云计算资源智能调度过程中,进行资源智能调度寻优,达到资源调度代价最小的目的。最后通过CloudSim云平台进行模拟仿真,结果表明该实验方法明显优于传统的粒子群调度算法,在执行成本、资源利用率方面都有很大改进,提高了云计算系统的资源调度能力,是一种有效的调度方法。