大数据视域下的科技期刊数据库建设

在总结大数据特点的基础上,梳理各科技期刊数据库已经进行的数据收集、数据整合、数据利用等具有前瞻性的基于数据的实践。认为今后科技期刊数据库应注重数据的精化和标准化,积极向信息服务商转型,并始终以大数据的思维来指导实践,从而更好地顺应大数据趋势。     

生命周期视域下的工业大数据价值发现研究

[目的 /意义]工业大数据是实现智能制造的触媒和源动力,是推动传统制造业数字化转型的重要抓手,深度发掘工业大数据的潜在价值,对实现产业数字化转型升级具有重要意义。[方法 /过程]基于数据生命周期视角,结合工业大数据特有的属性特征,构建三阶段的工业大数据生命周期模型,并依此提出生命周期视域下的工业大数据价值发现模型。[结果 /结论 ]厘清工业大数据生命周期各阶段呈现出的数据价值,即数据整合阶段的静态价值、数据分析阶段的动态价值以及数据应用阶段的决策价值,并阐释不同阶段数据价值发现过程的动力模式,即数据整合阶段的“场景+规范”数据采集模式与有序数据组织模式、数据分析阶段的智能化数据处理模式与自适应算法匹配模式、数据应用阶段的协同化数据使用模式与数据价值前反馈模式。     

大数据背景下媒体的新型受众观

新媒体时代,愈发先进的数字技术,极大地丰富了媒介种类,宽广了便捷的沟通平台,形成了人们使用媒介的普遍行为。而随着图片、文字、音频、视频等半结构化、非结构化数据的大量涌现,大数据的来袭也在潜移默化中为深入了解人们的媒介使用习惯提供了可能,用户中心论的新型受众观正在崛起。     

大数据视域下电视产业的转型升级

数字化生存已经成为当代媒体的主流发展趋势,＂大数据＂的概念在广电业界已不是陌生词汇。本文从电视产业变革的大数据现实语境、数据新闻的可视化表达、电视艺术的数据化转型三方面,阐述大数据对电视产业变革的积极影响。     

大数据视域下档案数据质量控制实现路径探析北大核心CSSCI

档案数据化是档案数字化的发展趋势,是档案信息化建设的重要部分,而提高数据质量是数据化的关键,是档案数据发挥价值与档案服务转型升级的前提。系统梳理相关文献.阐释档案数据质量控制的实现价值,探究档案数据质量管控现状,发现档案数据化实践尚未成熟,受政策、组织、人员、技术等因素影响,档案数据质量整体缺乏有效控制,影响档案数据本身及其价值发挥。基于前端控制与全过程管理的思想,构建事前防控机制、事中管控机制、事后调节机制三者相配合运行的档案数据质量控制机制,并从制订档案数据质量管理战略、优化档案专业人才结构、积极探索数字智能保障技术、构建协同式质量控制生态四个方面提出实现路径,以不断改善优化档案数据质量,提升档案数据开发效率与档案数据服务效果。     

大数据视域下食品安全信息智库的构建

首先提出了安全信息智库的含义,紧接着介绍了大数据视域下食品安全信息智库构建的必要性,立足于信息不对称是导致食品安全舆情产生的根本性原因之一的实际,从要将大数据视域下食品安全信息智库构建起来、食品安全信息智库参与多元信息链、对食品安全网络舆情实施有效治理等方面,分析了构建的必要性,最后提出建立多学科单位协同研究合作平台、开展食品安全网络舆情信息的搜集和风险评估、构建食品安全风险舆情的快速响应机制、及时纠偏那些自媒体的不实信息等,提出了大数据视域下食品安全信息智库构建的建议。     

大数据背景下传播学理论的发展

在计算机技术飞速发展的同时,互联网、云计算等通信技术也迅速发展,海量数据随之涌现,各个行业面对大数据背景都面临着严峻的考验,大数据时代给人们的生活与工作带来巨大的改变。本篇论文介绍了大数据背景下传播学的特性,分析了大数据对传播学的影响,提出了大数据重新构建传播学理论的发展方向。     

探讨大数据视域下事业单位档案管理发展的意义

随着我国经济的不断发展和信息技术的不断进步,事业单位的规模、数量和在编员工都有了明显增加,这对其档案管理也提出了更高的要求。尤其在科技不断发展的今天,随着大数据时代的来临,更是如此。本文将简要探讨在大数据时代,如何利用先进的信息技术来促进事业单位档案管理的发展。     

大数据视域下智慧图书馆用户画像研究

用户画像是真实用户的虚拟代表，是大数据时代智慧图书馆用户研究的有力工具，但目前国内图书馆界对用户画像的认识还不够全面深入。为了更加全面清晰地认识用户画像和更好地为智慧图书馆建设服务，本文在厘清用户画像相关概念的基础上，将智慧图书馆用户画像划分为面向设计的图书馆用户画像与面向营销的图书馆用户画像，并介绍了二者在内涵、特征、创建方法和创建步骤上的区别与联系。面向设计的用户画像将用户特征植入独特的人物角色并扎根于团队成员的产品设计中，有利于智慧图书馆产品优化和服务创新；面向营销的用户画像通过与推荐算法结合运用，可以完成智慧图书馆内“书”与“读者”的精确匹配。图３。表４。参考文献３９。     

信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角

在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数据科学的研究进展以及数据科学与信息资源管理研究的内在关联;接着,提出了下一代信息资源管理理论的主要变革:从信息资源的管理到基于信息资源的管理,从模式在先到模式在后或无模式,从目标/任务驱动型管理到数据驱动型管理,从计算密集型应用到数据密集型应用,从基于知识的研究范式到基于数据的研究范式;最后,提出了下一代信息资源管理的主要研究问题:基于信息资源的管理与治理、信息资源的保障方法、信息资源的深度加工、信息资源的规范分析、信息资源的快速洞见、信息资源的产品化研发、信息资源的资产化管理。图4。表2。参考文献42。     

大数据视野下的档案信息化建设

随着互联网技术和信息技术的广泛应用,直接推动了大数据时代的到来,对我国档案管理工作产生了直接影响。数据档案已经在电子商务和电子政务等各个领域发挥着重要作用。文章分析了档案信息化建设中的大数据内涵和档案信息大数据特征,探讨了大数据时代的档案信息化建设面临的机遇和挑战,并提出了相应的应对措施和建议。     

大数据环境下的情报学

大数据已经成为国际国内研究关注的热点话题和重要方向。文章从大数据的内涵出发,阐释了大数据问题的内在价值与现实意义,分析了大数据在数据质量、对技术的要求、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给传统情报学带来的挑战,也分析了大数据的发展给情报学学科发展和情报事业发展带来的新机遇。最后文章也建议情报学与情报工作应利用既有优势和成果积极参与到大数据的研究和发展中去,以大数据的研究为契机实现情报学的大发展。     

大数据环境下数字资源整合变革研究

随着互联网的飞速发展,特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,以数量庞大、种类众多、时效性较强为特点的非结构化数据不断涌现,人类正在进入大数据时代.相对于传统环境下的数字资源整合,大数据环境下的数字资源整合发生了巨大变化.文章主要从整合对象、整合方式、整合技术和整合重心等方面论述了大数据环境下数字资源整合的变化及发展趋势.     

基于大数据、云服务的科技情报工作思考

本文简要回顾情报学的历史,从科学研究的4个范式引入,描述了情报工作与大数据、云服务的关联。在简要总结大数据、云计算、云服务特征及发展趋势后,归纳总结了情报工作面临的挑战与机遇,结合WorldCat、CALIS、NSTL案例,给出了情报工作在发展方向上的思考。     

大数据视域下的档案安全管理体系构建及可引入技术分析

在大数据视域下,以档案管理理论和信息系统安全理论为基础,参考国家相关法规及标准,结合档案管理工作实务,研究当下档案管理工作中的风险,在此基础上初步构建起档案安全管理体系,并对可引入该体系的实用技术进行分析。     

大数据环境下数字档案馆知识服务模式

通过研究大数据对数字档案馆信息服务的影响,文章提出要以用户为中心,开启共享、创新、人本、合作与开放的思维方式,从数据、信息、知识、知识块四个层次展开一站式、个性化、智慧化、众包化的数字档案知识服务新模式.     

PIRCS框架下的大资源观新概念

在简要评价大资源观形成的基础上,对公共信息资源共建共享(PIRCS)概念框架下的两类基于大资源观的"资源"新概念进行了初步梳理与讨论。     

大数据视野下档案信息化建设的新思考

伴随着信息技术的发展,档案信息的数据化已取得了良好的进展,大数据技术在档案管理中的应用也进入一个新的发展时期。面向日益增长的海量档案数据,为了促进档案数据的深度挖掘,促使档案管理走向精细化,本文分析档案数据区别于大数据的特点,提出挖掘档案数据的大数据“富矿”价值,并进一步分析大数据环境下档案信息化建设中存在的机遇及挑战,探讨在档案信息化建设中存在的新方向及新应用。