基于云计算大数据的图书馆创新发展模式初探

文章以基于云计算大数据图书馆创新发展模式为研究对象,分析了云计算大数据图书馆产生的条件与特点,以供相关人士参考。     

大数据技术在图书馆参考咨询服务中的应用研究

互联网、云计算技术普及,带动了大数据技术的兴起。主要探讨图书馆参考咨询服务在大数据背景下的创新。通过调研图书馆参考咨询服务的现状,分析大数据技术给图书馆带来的机遇与挑战,大数据应用于参考咨询服务的可行性与必要性,以及如何将大数据技术与图书馆参考咨询服务进行有机融合。在此基础上设计了基于用户、馆员与系统空间的参考咨询服务系统的大数据应用框架。     

大数据时代的高校图书馆服务创新

随着云计算、物联网以及信息获取和存储技术的飞速发展,数据正以几何级数的速率迅速增长和积累。目前,全球已经步入了＂大数据＂时代。本研究通过分析大数据的概念和特点、大数据给高校图书馆带来的影响与挑战,提出了大数据时代高校图书馆服务创新的策略。     

大数据背景下基于云计算的图书馆信息服务变革与创新

本文从云计算的基本定义出发,探讨了图书馆在信息服务中的以云计算为技术支撑的服务模式,分析了图书馆在云计算技术支撑下信息服务所面临的变革与创新及存在的问题。提出了在云计算技术下实现文献数据有效利用的建议,深化图书馆的信息资源共享程度,最终提高图书馆信息服务的水平,使读者的需求得到更好地满足。     

大数据时代图书馆基于服务生命周期的客户关系管理研究

随着云计算技术与大数据技术的发展,图书馆已经改变了传统的服务模式,图书馆行业间的服务竞争不断加剧。为了在竞争中处于有利地位,图书馆加强了对用户关系的关注。本文对大数据时代基于服务生命周期的图书馆客户关系管理进行了研究,该策略可改善用户服务标准和提高用户满意度,具有较强的实用性。     

浅析大数据时代高校图书馆的信息服务

大数据伴随着云计算、移动互联网、物联网等信息技术的成熟而迅速发展,大数据技术在未来几年给数字图书馆将会带来创造性的变化,对我们现有的传统的信息服务方式将会产生重大的颠覆和创新,也对现有的技术和方法提出了更高的要求,高校图书馆需结合用户需求对图书馆信息服务进行创新,以便提供更便捷、高效的服务。     

基于大数据的复合图书馆服务优化初探

探讨了在现阶段复合图书馆业态下,大数据对提升图书馆特别是高校图书馆服务能力的潜在价值,分析了大数据背景下图书馆优化信息资源配置与提升个性化服务能力的策略,提出了基于大数据方法优化与创新图书馆服务项目的流程,举出了改进与创新部分服务项目的方法。     

关于高校图书馆空间再造探讨

在互联网、云计算、大数据时代,传统图书馆越来越难以满足读者种种个性化的需求,图书馆空间资源的挖掘和再造成为图书馆创新服务、谋求突破的重要手段。该文从图书馆空间概念入手,对图书馆空间再造的意义、模式及实现途径进行了探讨。     

云计算环境下图书馆信息服务模式的变革与创新

当下,各类信息服务平台的建立大大压缩了图书馆信息服务的空间,随着其他信息资源的介入,图书馆的传统服务模式陷入了巨大的挑战。在这个尴尬的生存环境下,图书馆要想获得生存空间,必须基于当前大众对图书的需求、信息需求以及其他服务需求的变化趋向,不断改造、创新服务方式,增加服务项目,才有可能构建新的图书馆服务体系,从而满足大众的新需求。基于此,在分析云计算给图书馆信息服务模式带来重大变革的基础上,重点探讨了云计算环境下图书馆信息服务模式创新的基本思路。     

大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究

阐述了大数据时代图书馆服务创新的主要内容,分析了大数据时代图书馆服务存在的不足,提出了大数据时代图书馆服务创新的策略。     

数据驱动下的图书馆服务创新

大数据技术背景下,图书馆服务面临各种机遇和挑战,服务的创新有利于图书馆未来发展。文章基于国内图书馆服务现状,结合图书馆未来发展趋势,得出图书馆服务当前存在的创新难题,并提出几点改善建议。     

图书馆大数据应用模式与实现技术探讨

当前,数字图书馆已经逐步从知识服务迈向大数据知识服务方向发展,理性推进大数据应用,强化图书馆人文关怀,推动基于大数据的图书馆知识服务平台有利于图书馆管理模式创新发展。文章通过对图书馆大数据应用现状进行分析,提出图书馆大数据的三种应用模式,并对关键的实现技术进行初步探讨。     

基于大数据分析的高校图书馆信息服务创新研究

大数据时代为高校图书馆的信息服务带来了机遇与挑战,引入大数据分析技术可以分析读者的借阅重点、阅读兴趣、生活轨迹及人际关系等,为图书馆定制个性化服务提供依据。本文基于大数据的概念和特点,论述了大数据时代下高校图书馆的信息服务创新与发展,以期充分发挥其教育职能与服务职能更好地为本校教学和科研服务。     

基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新研究

[目的] 研究用户数据资源化利用,以促进高校图书馆服务创新。[方法] 归纳分析了图书馆4种不同类型的用户数据,介绍了用户数据的采集方法,并对大数据环境下图书馆用户数据的特征进行了分析。在此基础上,提出了基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新架构和模式：建设用户信息数据库,提供精准个性化服务;搭建即时交互式平台,提升用户体验服务;构建泛在知识环境,尝试泛在图书馆服务;适应用户需求转变,提供知识化服务。[结果/结论] 高校图书馆应高度重视用户数据的资源化利用,创新图书馆服务的内容和形式,促进图书馆事业新发展。     

大数据背景下图书馆服务策略研究

分析了图书馆基于大数据技术开展用户信息服务的必要性,指出图书馆应以大数据为手段转变信息服务理念,以资源共享为途径加强信息传播,优化整合流程拓宽信息服务范围,引入慕课(MOOC)开展创新服务等策略提升服务质量。     

基于云计算的图书馆信息服务创新探析

随着信息技术的不断进步,云计算技术已经深入到各个领域的建设中去。为了更好地发展图书馆事业,如何利用云计算技术来发展图书馆的信息服务是值得探讨的课题,文章从对云计算的解读出发,研究了云计算技术对图书馆信息服务的影响,并就云环境下图书馆信息服务的创新进行了探讨。     

云计算模式下高校图书馆大平台建设的构想

基于云计算相关概念,分析了其主要形式和服务类型,并从服务技术和运营模式两方面阐述了云计算的核心优势与作用。在此基础上,探讨了云背景下高校图书馆发展的优劣势,并提出了云计算模式下高校图书馆大平台建设的具体设想。     

大数据时代的图书馆用户服务创新

为应对大数据给图书馆业务带来的冲击,首先简述了大数据的概念、特征及相关研究进展。分析了用户需求的变化特点,梳理了图书馆用户服务的数据基础。基于此,从提供个性化精准服务、研究动向与热点预测、资源采购建议、建立新型知识服务导航机制等几个方面论述了未来图书馆的用户服务创新内容。从提高大数据存储与应用能力、培养大数据管理人才、降低大数据运营成本、加强用户隐私保护等几方面论述了图书馆服务应对大数据挑战的若干方案。     

高校图书馆个性化大数据服务

正随着计算机技术、网络技术快速发展,大数据时代的到来,大学生对信息资源的需求不断发生变化。高校图书馆在开展服务创新的同时,必须用个性化服务来满足不同读者对信息的不同需求。文章分析了高校图书馆开展个性化服务的必要性和策略。近年来,随着科学技术的不断发展,计算机技术的日益完善,互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等名词不断出现在人们的视野,这些技术的出现和崛起影响各行各业,改变或正在改变人们的生活。高校图书馆作为学校的信息资源中心,也正在经历从信息时代到数据时代的改变。大     

基于计算资源的图书馆嵌入式学科服务创新及实践

分析了当前图书馆学科服务面临的困境,以及嵌入式学科服务中学科服务与嵌入的关系。在此基础上,以合作为理念,以优势互补为方法,利用计算资源和云计算技术对嵌入式学科服务进行创新,设计并实现了学科云计算服务,嵌入到我校材料学院的科研过程中。服务实践结果表明,学科云计算服务达到了创新设计预期,实现了图书馆与学院的双赢。