语义Web与网络信息和知识的表达

语义Web的发展为在语义级上进行信息和知识的表达提供了一种先进的手段。本文介绍了语义Web的概念、关键技术以及它对网络信息和知识的表达的意义。     

Web信息的语义概念检索

文章分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的基于语义概念的web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。     

基于语义Web服务的黄页服务研究

传统黄页服务在知识描述方面采用的是基于语法层面的描述,而缺乏对话义的表示、处理等能力,这就导致了目前黄页服务质量低下的缺陷。该文提出使用语义Web技术和Web服务相结合的语义Web服务来解决该问题,即构造语义级别的黄页服务。最后说明了语义Web服务在黄页服务中的应用现状和设想。     

语义Web关键技术浅述

当前语义Web的研究总体上还处于起步阶段,主要集中在本体层及其以下各层,XML、Ontology和RDF作为实现语义Web所依赖的技术,是语义Web的关键。本文首先介绍了语义Web,进而能过其层次结构对三大关键技术进行了分析说明。     

基于语义Web的科技期刊数字化

语义Web能够有效地集成语义信息,并能够被计算机理解和自动处理。本文提出基于语义Web的科技期刊的数字化方法,不仅能够准确表达科技资源的语义信息,更能反映科技资源之间的语义关系,从而增强科技期刊的语义互操作性,提高科技期刊的服务质量。     

一种语义Web服务的理论框架及实现

Web服务是Web上信息和数据集成的有效机制。本文阐述了语义Web服务的相关概念,给出了语义Web报务的理论框架,并通过实例介绍了语义Web服务的实现方法。两者的结合将为下一代网络提供更为广阔的发展前景。     

Ontology与语义Web环境下的数字图书馆

本文结合实例介绍了语义Web的概念、体系结构以反对图书馆的影响,结出了Ontology在信息科学领域的涵义以及与数字图书馆的关系,并指出Ontology在数字图书馆中的应用主要涉及到数字图书馆的信息组织和信息访问两个方面.     

基于语义的Web服务发布及发现机制研究

本文首先在分析了WSDL和OWL-S不足的基础上,提出一种基于语义的二维Web服务描述模型,分别从语法和语义两个层面来描述Web服务的属性.其次在此基础上设计了一种语义Web的发布及发现系统架构.最后在J2EE+Protege3.2.1+OWL-S Editor的实验平台上验证了此系统架构.     

语义空间系统:语义Web技术的新应用--基于语义整合Web资源与服务

通过介绍新近出现的语义Web应用——语义空间系统CS AKTive Space 和miAKT,探讨了目前语义Web应用和语义Web技术现状及发展趋势,指出了目前语义Web应用发展中需要重点解决和研究的问题.     

基于语义Web和Jena插件的语义检索系统实验研究

语义检索是面向知识层面和语义关系的信息检索。本文利用语义Web及知识本体的相关标准和软件工具,介绍和分析了Jena插件的调用接口和处理机理,在此基础上开发了一个语义检索的实验系统,对该实验系统的总体结构、主要检索机制和处理界面进行了介绍。     

语义对等网的体系结构研究

针对P2P网络不支持语义查询以及语义Web中知识存储过于集中的问题,本文采用超节点对等网网络的方法,将对等网技术和语义Web技术结合起来,提出了一种新的语义对等网体系结构。结构中节点根据物理位置拓扑的不同形成区域自治系统(AAS),各AAS内节点根据语义相似度形成语义簇(SC),语义簇内选择性能最高的节点作为超节点,超节点再根据语义关系形成超节点语义网(SSW),从而形成一个三层架构的语义对等网体系结构。最后通过实例验证了所提出来的语义对等网体系结构。     

构建语义Web和语用Web的整合思路分析

在信息爆炸和知识经济时代,知识共享是推动人机交互的重要手段,现有的Web难以达到其追求目标.但语义Web、语用Web等新一代Web形式能促使其目标的实现,如何权衡其利弊以推动知识共享是将Web推向更广应用的重要问题.在调研Web知识共享相关研究的基础上,比较分析了语义Web、语用Web在知识共享方面的优劣,并提出了采用语义Web和语用Web方法论共同推动知识共享的新思路;基于该思路以数字图书馆为应用案例,并分析了案例中两种Web形式方法论推动的显式和隐式知识共享方法.分析表明:两种Web形式的方法论在推动知识共享方面有其各自优势,对其整合可有效构建Web知识共享模式.     

LISA中关于"语义网"的文献定量分析

本文从载文量、著者、期刊、主题等角度对从LISA数据库中检索到的1999—2004年间的有关语义网研究的文献作定量分析,探讨世界范围内语义网的发展和未来走向。     

基于Web Services的系统架构分析

Web Services为运行在不同平台、不同系统中的各种软件应用提供了一个互操作的标准方式,构成了各种不同平台上服务应用间实施彼此连接和集成的基础。从Web Services Architecture的四个子框架出发描述了web Services体系架构思想,从方法的角度分析了服务框架、资源框架和政策框架实践应用的实现模式,探讨了支持多类型Web Services沟通、多种Web Services设备接入、多种Web Services政策管理的开放web ServiceS框架。     

语义网描述语言比较研究

语义网是对WWW的延伸 ,从而使得网络中尽可能多的信息都是具有语义的 ,是计算机能够理解和处理的 ,便于人和计算机之间的交互与合作。其研究重点就是如何把信息表示为计算机能够理解和处理的形式 ,即知识表达问题。通过比较几种典型的语义网描述语言 :RDF(s)、OIL、DAML OIL以及OWL ,分析了它们的优点及不足     

语义门户的框架研究

本文概要介绍了语义门户的信息集成、框架结构、功能模块以及相应的站点管理等方面的内容,描述了语义门户的概貌。     

基于数据挖掘的Web文本语义分析与标注研究

在领域本体已知和文本语义标注主要步骤的基础上,本文用数据挖掘技术实现文本语义信息的获取,提出了文本语义分析与标注的基本思想和处理流程,深入探讨了用聚类分析完成实例分析与标注过程,用关联挖掘和分类方法完成实例间关系的分析与标注过程。     

语义Web与网络信息过滤

分析了信息过滤的方法、实现技术和存在问题，介绍了语义Web的定义、关键技术、体系结构，以及对网络信息过滤的意义，指出基于语义Web的网络信息过滤是实现智能信息过滤的发展方向。     

语义Web运作机制的认知语义学基础

人工智能与人类智能本质上的不同在于对语义的理解上。人工智能尚不完全具备人类智能对语义理解的意向性或语义性,更欠缺人类理解语义时的思维推理能力。本文从讨论语义Web的运作机制入手,探讨其运作机制的认知语义学基础,旨在阐释人类对语义理解的认知过程,以期能将此认知过程应用到人工智能语义Web的运作设计中,最终使其更加具有人类的意向性。     

Semantic APIs: Scaling up towards the Semantic Web

Web information retrieval and knowledge discovery are undergoing changes. The size of the Web and the heterogeneity of web pages generate new challenges in meeting user needs. This paper investigates the different methods deployed that add semantics to web content: semantic tagging and semantic APIs. The research carried out investigates existing systems in each category, outlining their primary features and functionality. It then proposes a framework for the evaluation of semantic tagging based on the main requirements for information discovery and recommends a number of comparative assessments, ranging from basic product information and requirements’ analysis to the evaluation of the APIs information modelling functionality.