室内视频监控中儿童学习坐姿的实时检测研究

本文通过对室内视频监控的图像进行滤波处理,使用帧间差分法和背景差法更新背景,二值化图像以及形态学去噪,连通域分析提取特征,形心计算定位目标整体位置,区域平滑处理获取物体所处形态形态,判断儿童学习姿势状态。当儿童出现趴桌子等大幅度动作的卧式姿势时,将会警告提示。     

基于DSP的视频图像自适应分类系统

多媒体技术普及之后,视频图像技术在社会各行各业中的应用也变得普遍起来,如医学、军事、车场监控、楼宇监管等,都会应用到视频图像技术。为进一步探讨视频图像技术的应用优势,本文基于DSP技术,以不同环境下如何实现视频图像快速分类为主要研究内容,对视频图像自适应分类系统的设计与应用作详细论述,得出相关结论,供同行参考借鉴。     

基于内容的图像信息检索综述

基于内容的图像检索技术，即从大量的静止或活动视频图像库中检索包含目标物体的图像（或视频片段），在高度信息化的今天，已成为内容图像库中图像信息组织和管理不可缺少的技术，本文介绍了基于内容检索技术的进展，并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等静止图像检索技术以及视频检索技术进行了讨论。     

一种高清晰度网络摄像机的硬件设计

介绍了一种基于多媒体处理器DM643的高清晰度网络摄像机硬件设计方案,该方案应用了高分辨率CMOS图像传感器,图像分辨率最高可达三百万像素,采用了以太网供电等技术,便于工程安装。通过嵌入式软件编程,实现了H.264、MPEG4等多种视频编码算法,以及图像分析和识别等功能,可广泛用于各种视频监控和视频分析场合。     

实时视频拼接系统

一直以来,视频拼接的实时性和较好的图像质量都是相互牵制的。由于在多摄像头的公共区域中有视差角度以及运动物体等此类问题的存在,为了利用尽量快速高效的算法,而得到高质量的图像拼接,先用Harris算子视频图像的特征点,再结合改进的RANSAC方法寻找最适合的图像间单应性矩阵,最后融合成无缝高清的视频图像。该方法通过大量的实验,证明该系统可以自适应的实时对视频图像进行拼接,获得无缝、高清的大视场视频图像,满足实时性的要求,具有良好的图像品质。     

图像处理技术在视频监控图像侦查中的应用分析

视频监控图像侦查是在计算机技术迅速发展的基础上,基于安全防范以及公安实战的需求上,而渐渐兴起的一种新的侦查模式,对于侦查破案以及实施监控等具有重要的作用。而在我们对监控视频进行分析调取的时候,为了获取优质的视频影像,就需要用到图像处理技术对模糊的图像进行处理,从而获取最为清晰的影像资料。图像处理技术的应用,会极大程度的提高视频监控侦查工作的效率,对于这项工作的开展具有实际的指导价值。本文在阐述图像处理技术基本概念的基础之上,分析了模糊图像处理技术,自动识别技术以及视频图像的分析和理解等在视频监控图像侦查中的应用,希望能够起到一定的作用。     

浅谈不同视频采集处理系统的选择

视频采集处理系统作为视频器最重要的前提,前端的图像采集速度及质量和图像处理系统后端的算法处理及应用直接影响到视频器的实用性。本文提出四种不同的视频采集处理系统并对不同视频采集处理系统的优劣和实用性进行分析。     

基于网络的视频监控系统

视频监控系统已经成为各行各业安全防范系统的重要组成部分,是一种防范能力较强的综合系统。随着计算机网络以及图像处理、传输技术的飞速发展,视频监控技术也有了长足的发展。视频存储、图像采集、压缩解码都是视频监控系统的关键。     

基于视频的动作识别研究

基于视觉的人体行为分析是计算机视觉领域中最活跃的研究课题之一。它在智能视频监控、高级人机交互、基于内容的视频检索等方面有着广泛的应用前景。从人体行为的分类以及现有数据库两个方面对动作识别进行了介绍。     

基于DM642的嵌入式网络视频服务器的设计

为完善多媒体数字视频监控系统,基于DM642的嵌入式网络视频服务器应运而生。本文首先介绍了网络视频服务器的概念,阐述了机型小、简便性、中心控制、可扩展性等特点以及方便性安装及维护、使用方便、智能性、衰减小、稳定可靠、无线传输等优势。此外,还介绍了DM642的嵌入式网络视频服务器的设计中的硬件设计及软件设计。为视频图像的压缩编码带来新的突破,达到监控系统视频图像的相关要求。嵌入式网络视频服务器介于其较高的可靠性、组网方便的优点使用率持续上升,但由于开发时间段,仍需对产品性能不断优化。     

基于混合高斯模型与差分法的运动目标检测

视频监控涉及计算机视觉、模式识别和人工智能等多个领域,它是指在不同环境下对人和车辆进行的实时观察,根据观察对象的动作、行为进行分析,为用户提供信息。视频监控过程分为运动目标检测、目标跟踪、目标分类和目标分析。     

基于人体动作识别的智能机器人系统设计

随着计算机技术的发展,用于人机交互的操作指令同样处在高速发展中,其中,基于人体动作识别的人机交互系统具有重要的研究应用价值。本技术系统地设计了基于人体运动识别的人机交互系统机器人。该系统可通过摄像头获取人体动作,对视频中的图像进行HOG特征提取,随后将提取出来的特征矩阵送入SVM中训练,对捕获动作进行识别判断后,STM32芯片组成控制器,相应指令通过蓝牙端口发送到控制器,控制机器人执行相应的动作,实现人机交互的功能。实验结果表明,机器人可识别人体动作并执行相应动作,如抬手、转弯、点头、捶胸等,也可实现自行躲避障碍的功能,可广泛应用于高危工作、危险环境探测、家政服务等方面。     

音、视频系统中的干扰和抑制干扰的方法

引言视频监控系统在各领域中的应用越来越多,在不同环境、不同安装条件和不同施工人员下,由于线路、电气环境的不同,或是在施工中的疏忽,容易引发各种不同的干扰。这些干扰就会通过传输线缆进入视频监控系统,造成视频图像质量下降、系统控制失灵、运行不稳定等现象,直接影响到整个系统的质量。因此了解视频干扰对视频监控系统的影响方式,针对不同情况采取相应的措施来解决干扰问题,对提高视频监控系统工程质量,确保系统的稳定运行非常有益。1、音、视频干扰源及其主要表现形式影响音、视频系统的噪声干扰除设备和传输线路本身的热噪声和叠加…     

一种基于人体动作控制的智能系统

人体动作控制的智能系统设计是集计算机视觉与硬件系统设计于一体的综合性研究课题。本文基于视频图像的目标行为分析,以人体动作检测与识别为研究重点,在实现动作识别的基础上完成人机交互功能的扩展。在软件算法部分,本文采用了背景减除法与分水岭算法相结合的运动目标前景提取方法。针对人体动作的识别分类,采用了HOG特征提取方法和多分类SVM分类器进行分类,以实现对目标动作的识别。     

基于视频像素灰度值时延估计的暴恐人员圆阵定位

从视频像素灰度序列中提取特定人员的状态特征,采用平面阵对特征信息进行融合处理是实现计算机视觉下特定人员定位的重要步骤。传统的人员视觉定位方法采用视频步进跟踪学习方法,在随机状态分布下的复杂环境人员进行准确定位效果不佳,提出一种基于平面圆阵定位算法的特定人员计算机视觉定位方法,提取监控视频的图像,进行视频图像的背景建模,得到高斯差分尺度空间中的背景像素灰度值,实现对特定人员的表情识别的动作判别,以此为数据基础设计平面圆阵人员定位系统,实现对暴恐等特定人员的准确锁定和跟踪识别。仿真实验表明,采用该算法准确实现1500 m远距离暴恐人员特征识别与定位,误差较小,分辨率和准确性较高。     

铁路机车安全视频报警记录系统

铁路机车安全视频报警记录系统,是在现有铁路安全系统的基础上,采用最新的音视频处理技术、计算机贮存技术、网络技术、3G无线通信技术等多项高新技术而开发的专用型视频报警记录系统。该系统实现了机车乘务员作业、前后方路况、机车机械间、电气间以及弓网视频的全程视频记录,同时实时记录机车运行信息、机车报警状态信息,机车乘务员可随时观测机车内外各视频图像,地面人员可以通过3G无线网络,实时观测机车运行信息与视频图像,为机车的安全运行提供了更加科学有效的信息化管理手段。     

基于视频图像的人脸检测

视频图像的人脸识别技术发展,促进了数字视频监控等系统的广泛应用。本文对基于特征、模板、统计理论等视频图像的人脸检测基本方法进行了介绍,对人脸检测系统的图像采集、图像处理、特征定位、人脸识别处理等设计进行了阐述,对人脸检测方法的改进进行了尝试。     

基于多时间尺度的深度学习行为识别研究

卷积神经网络在图像领域取得的成功,也促使图像域的方法和卷积神经网络结构扩展到视频域,推动了包括视频行为识别在内的视频域任务的发展。虽然卷积神经网络在行为识别方面得到了不错的成绩,但是就目前来看,卷积神经网络的深度信息都来自于单时间尺度,比如单一视频帧、一定数量的视频帧叠加的堆叠帧或者是一段视频以固定长度分割等。但是从实际来看,一个实际行为的判断应该包括不同时间尺度的信息,所以用于行为识别的视频帧也不应该是单时间尺度的视频帧。所以本文的中心思路是利用多时间尺度来进行行为识别。     

视频监控系统技术发展分析

首先介绍了视频监控系统的广泛应用领域,其次描述了视频监控系统的基本模型,介绍了视频监控系统的发展历程以及各阶段所使用的主要技术,并在此基础上重点对目前主流的视频监控系统中所使用的图像采集技术、编解码技术、传输协议等关键技术问题进行了介绍,然后对当前主流视频监控系统技术的应用领域进行了展望。     

城市高清网络视频监控系统建设

随着国内外政治、治安局势的不断变化,城市高清网络视频监控系统已经成为公安机关依法履行职能打击违法犯罪的一个重要手段。本文介绍了一种城市高清网络视频监控系统建设方案及技术要求,并以此为框架进行概括总结,系统基本分为前端监控资源采集、监控资源接入、联网集中管理平台、图像资源存储以及图像资源共享平台建设等部分。