大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示CSSCI

"数据驱动学校,分析变革教育"的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。"大数据"的出现,将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告,对美国国内大数据教育应用领域和案例,以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告,我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用,应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助"大数据"实现真正意义上的个性化学习,进而实现教育公平。     

大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示

“数据驱动学校,分析变革教育”的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型．探索教育变量之间的相关关系．为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。“大数据”的出现．将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告．对美国国内大数据教育应用领域和案例。以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告．我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用。应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助“大数据”实现真正意义上的个性化学习．进而实现教育公平。     

数智校园中大数据可视化技术赋能教育管理

当前,各大高校都在积极建设数智校园,并促进教育大数据技术赋能和智慧育人工程的开展。在此背景下,文章首先围绕教育大数据在建设实践中遇到的“最后一公里”问题,提出要解决的研究问题。接着,文章分析了教育大数据可视化技术赋能教育管理的优势与存在的问题。随后,文章从生源、教学状态、图书借阅、科研情况、后勤消费等维度,进行了教育管理应用场景的可视化分析。最后,文章结合相关可视化分析结果,提出教育管理的改进思路,并针对大数据可视化技术赋能教育管理提出实施建议。文章融合教育管理应用场景,利用大数据可视化技术赋能,可以辅助教育决策,并推动高校数字化转型的实现。     

大数据赋能智慧教育的关键问题与教学场景应用

教育数据要素化是驱动智慧教育和教育数字化发展的重要动能。文章从“教育大数据从哪里来”“教育大数据将用到哪里去”和“怎样进行教育大数据应用”三个关键性问题出发,对教育大数据的来源、应用目标和应用方式进行了梳理,再归纳出大数据在教学场景中的四类典型场景应用：精准备教备学、实施差异化教学、开展个性化辅导、师生数字画像评价。文章基于“如何充分利用已有条件开展教育大数据应用”的视角,对相关问题进行探讨,以期为大数据赋能智慧教育发展提供有益参考。     

大数据支持下的小学数学精准化教学路径分析

随着信息技术的发展,大数据分析在教育中的应用越来越广泛,我国教育领域基于教育改革背景逐渐掀起精准化教学的热潮。大数据时代的到来引发了思想观念、生活教育的变革。十八届五中全会提出要实施“国家大数据战略”。大数据时代要树立大数据思维,充分挖掘大数据中的价值才能充分使用大数据技术。在小学数学教学中运用大数据进行精准教学也是时代发展的需要。     

大数据时代高校实施精准思政的路径探析

人工智能、物联网、大数据等信息智能技术的发展为促进高校思想政治教育精准变革提供技术支撑,为思政工作提供了新的空间和手段。大数据时代高校实施精准思政,既是推进思想政治教育创新发展的重要举措,也是把握思想政治教育规律的根本遵循,更是提升思想政治教育针对性的内在需要。然而,大数据支撑下高校精准思政面临思想政治教育内容同学生需求匹配度不高、教师队伍缺乏数据治理能力、精准化变革教育存在数据伦理失范等困境。要解决这些困境,克服大数据带来的挑战,需要高校与教师精准供给、精准实施、精准治理,发挥大数据的技术支撑功能,为高校实施精准思政开辟新的进路。     

基于大数据的高等教育质量评价探析北大核心

客观公正的教学质量评价结果是提高和保障教学质量的重要措施。随着大数据时代的快速发展,高校教学质量评价也可以利用大数据技术从计划、实施、检查、处理四个阶段科学、有效地进行。教育大数据技术推动了教育评价中数据驱动决策的实现,为多方参与教育评价、实现发展性学生评估提供了良好的支持。平板电脑、数码笔、可穿戴设备等能够实时地将不同类型的学习数据数字化,实现了对学生学习全过程数据的采集,为教育领域中实现基于数据分析与理性证据的教育评估与决策提供了数据基础。     

大数据下学前教育专业实践课程体系建设探究

随着大数据技术的逐渐发展和普及，学前教育专业实践课程体系建设也需要结合大数据技术进行更新和优化。大数据应用在学前教育实践中可以实现幼儿个性化教育、准确评估教学效果和整合教育资源。通过大数据优化现有的学前教育实践课程，并在课程实践中引入大数据相关技术，可以有效地支持学前教育实践课程的设计和实施，提升学前教育专业的信息化水平。     

“数据冰冷”与思想政治教育研究人文关怀的辩证

人文关怀是高校思政教育工作的重要构成内容。高校应始终树立“以人为本”“立德树人”的教育教学理念,切实关注学生个人发展需求,对其实施针对性、个性化、差异化教育教学,促进高校思想政治课程教学模式的创新与优化,推动人文关怀和思政教育相互融合、协同进步。对于大数据的“数据冰冷”,高校需坚定不移地促进思政教育和人文关怀的有机结合,不仅需充分使用大数据技术在教学领域中的优势,提高学生思政教育中人文关怀效率、效益;还需树立正确的人文关怀观念、思想及精神,抨击、规避大数据的“数据冰冷”,有利于从根本上处理好思政教师对大数据技术的担忧,提高高校思政教育水平和教学质量。     

大数据视角下高职学生创新创业教育的现实困境与发展路径

大数据时代不仅对信息产业产生了积极的影响,而且给整个经济社会发展和创新创业教育带来了新的变革。高职学生是大数据时代数据技术的学习者、应用者、推动者,大数据技术的广泛应用给高职院校创新创业教育带来了新的机遇与挑战。要正确认识大数据对高职学生创新创业教育的作用发挥,深刻把握大数据时代高职院校创新创业教育面临的现实困境,在此基础上优化大数据视角下高职学生创新创业教育的发展路径,促进大数据技术应用与高职学生创新创业教育良性互动,为推动高职院校创新创业教育的发展和培养高质量的创新创业人才提供坚强保障。