关于向量积的注记

分析了当前高等数学教学中理解向量积时存在的问题,提出了从物理实际出发阐明向量积概念的新思路,明确了力矩及向量积定义为向量的物理原因.首先分析定义了二维平面中的力矩,然后分析推广为三维空间中力矩的定义,并详细比较了两者的区别.联系几何知识理论,形象阐述了力矩被定义为向量的内在原因;对向量和向量积的深入理解有一定的作用.     

关于向量积的注记

分析了当前高等数学教学中理解向量积时存在的问题,提出了从物理实际出发阐明向量积概念的新思路,明确了力矩及向量积定义为向量的物理原因。首先分析定义了二维平面中的力矩。然后分析推广为三维空间中力矩的定义,并详细比较了两者的区别。联系几何知识理论。形象阐述了力矩被定义为向量的内在原因;对向量和向量积的深入理解有一定的作用。     

高中数学解题中对向量的合理应用

向量是高中数学教学中重要内容之一,且其高中数学解题中均具有一定的使用价值.向量知识在高中几何、代数等方面解题中的应用,不但能够深化向量教学的内容,还可以提高学生的数学解题技巧.下面本文就在对高中数学向量内容进行了解的基础上,分析向量法在高中立体几何、平面几何、三角函数、不等式等方面的应用,以增强学生对于高中向量知识的理解和实际应用能力.一、高中数学向量的基本内容和作用向量早在十九世纪就已经成为物理学家、数学家研究和应用的对象,到了二十世纪,向量被引入了数学教学领域.我国于上个世纪九十年代将向量并入了高中数学教学大纲中,同时也成为高中数学教学的重要内容.1.向量是重要的数学应用模型向量中应用V代表集合,V构成了向量的加法运算交换群.V中,向量的数量积运算能够表达出向量的长度,当V中的向量长度有了实际意义后,(V,R)对于向量的实数、加法及向量的乘法运算均构成了线性范畴.它是数学建模中的重要组成部分,同时也是线性代数、抽象代数、泛函分析的重要     

透视平面向量的高考热点

"如果没有运算,向量只是一个路标.因为有了运算,向量的力量无限."这是教材中关于向量的描述,它揭示了向量在运算中的重要性.向量是沟通代数、几何、三角的一种工具,有着极其丰富的实际背景,在数学和物理中都有广泛的应用.因此,无论是从有利于中学数学教学出发,还是从有利于高校选拔     

平面向量学习的调查研究

1 问题的提出 向量知识在许多国家的中学数学教材中,早就成了一个基本的教学内容.在我国,向量虽然已进入中学,但仍处于起步的阶段,对于在中学数学中如何进行向量的教学,有许多问题值得探讨.笔者结合自身教学实际,采取问卷调查、个案研究等方法进行调查研究,以求全面了解学生在向量学习中的现状,分析存在的问题,进而在教与学的过程中寻求因材施教的良策,提高学生学习向量的兴趣,增强应用向量的意识,培养学生分析和解决问题的能力.     

平面向量基本定理教学案例赏析

<正>本文介绍的平面向量的基本定理教学案例,运用建构主义和行为主义的教学理论,注重学生的情感分析,充分体现了学生学习的主体性,得到了较好的教学效果.兹展示如下.一、教材中的地位和作用平面向量基本定理是第二章的重点内容.平面向量基本定理的学习既是对上一节     

关于《平面向量》教学的几点建议

平面向量教学是整个高中数学教学的重点内容之一。在实际教学过程中,我们要充分利用向量的物理背景,突出向量的数学模型思想;充分利用图形直观,突出数形结合思想;充分利用类比与转化,突出向量表示的作用;充分利用向量的工具作用,突出知识之间的内在联系。     

向量法在高中数学中的应用

向量的学习是高中阶段一门很重要的课程,它的出现告诉我们向量与几何之间的关系.在日益重视向量学习的时代,运用新思路解决相关的问题是非常重要的,它在提高学生的计算能力和解决实际问题的能力上起着非常重要的作用.本文介绍了向量法在高中数学几何函数中的应用．向量是高中数学中重要的概念,它本身就存在着一定的教育和实用价值．学生学习向量法能够提高学生的运算能力,并且有利于拓宽思路．然而在向量教学实践中确实存在着一些问题,有时候老师会觉得有部分向量不难,可是作为学生有时候会觉得很难,老师和同学都认为向量在生活中是可用的,但是真正解决问题的时候往往还是会选择传统方法,所以在教学中要对高中数学进一步分析,深入领会向量教学．     

关于《平面向量》教学的几点建议

平面向量教学是整个高中数学教学的重点内容之一.在实际教学过程中,我们要充分利用向量的物理背景,突出向量的数学模型思想;充分利用图形直观,突出数形结合思想;充分利用类比与转化,突出向量表示的作用;充分利用向量的工具作用,突出知识之间的内在联系.     

向量的p-范数及向量序列的收敛性研究

在数学的许多分支和实际工作中,特别是涉及到多元分析时,还要用到矩阵的分析运算,而向量的范数及其有关结论是进行矩阵分析的基础.向量的范数以及p-范数的相关理论在研究算法的收敛性、稳定性以及误差分析中是一个不可或缺的工具,其在许多实际问题中,有着重要的应用.证明了有限维线性空间中的任意两种范数都是等价的结论,并对向量序列的收敛性进行了探讨.