蚁群算法在分布式数字参考咨询系统中的应用研究

针对分布式数字参考咨询系统(DDRS)的特点,在分析和设计分布式蚁群算法的基础上,将分布式蚁群算法融入DDRS中,利用移动的、分布的、相互协作的蚂蚁智能体及多Agent数据挖掘,对DDRS范例库数据进行挖掘.认为该方法能进一步提高DDRS检索的效率和智能性.     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统研究

结合了分布式入侵检测技术和数据挖掘技术,对基于数据挖掘的分布式入侵检测系统进行了研究.在对经典的关联规则挖掘Apriori算法改进的基础上,提出了适用于分布式入侵检测系统中基于网络数据源的关联规则挖掘DZApriori算法.     

基于网格分布式关联规则挖掘系统模型与算法研究

在现有的网格和数据挖掘技术基础上,研究OGSA面向服务的体系结构,建立了网格平台下的分布式数据挖掘系统模型。基于该模型。对经典关联规则算法FP—tree算法作了改进,提出分布式频繁模式挖掘算法,并对该模型和算法进行了分析、测试、和评估。     

基于Multi-Agent的协调控制系统研究

随着智力资源共享的研究和网络的发展，基于互联网的“虚拟智力资源共享”显得越来越重要。在实现虚拟智力资源共享时，不可避免的要对其过程进行协调控制，这就需要建立一个协调控制系统。本文构建了基于Multi—Agent的协调控制系统模型，并对其结构和功能模块进行了设计；探讨了系统的工作流程，对系统的应用进行了展望。     

基于Multi—Agent的系统评价集成框架研究

研究回顾了系统评价的理论发展，提出了基于Multi—Agent的系统评价集成框架，强调了系统评价的五种集成要素包括交互Agent、管理Agent、定性评价Agent、定量评价Agent及综合评价Agent的有机融合，并在此基础上进一步分析了该集成框架的结构和功能．     

基于Agent技术的虚拟装配系统

虚拟装配技术是集计算机图形学、数据库技术、并行工程、多媒体技术、虚拟现实等技术为一体的一项综合技术。使用虚拟装配技术可以在不制造真实产品的情况下生成、验证和优化装配工艺,从而降低成本,提高生产效率。研究重点是使用分布式技术改造虚拟装配的相关技术,降低硬件成本。同时利用Agent技术使虚拟装配系统更加智能化,从而挖掘虚拟装配中的知识,最终指导实际装配过程。     

基于Agent的数据挖掘与知识发现

阐述了数据挖掘与知识发现的涵义,分析了基于Agent的数据挖掘技术的优势,提出了基于Agent的数据挖掘知识系统的简单系统结构。     

基于Multi-Agent的图书馆网络信息资源整合系统研究

提出一种基于Multi—Agent的图书馆网络信息资源整合系统，给出了系统的整合目标、整合的技术路线、系统的体系结构、各Agent的功能及运行机制。该系统集成了多种智能Agent来协助完成网络信息资源的收集、评价、分类、标引、发布等过程，体现了传统的整合系统所不具有的智能性、协作性、灵活性等优点。     

基于语义Agent的谈判提案效用挖掘研究

指出谈判提案效用度量是电子商务环境下谈判理论研究和实践应用中的关键技术难点之一.在综述谈判提案效用、语义Agent及本体等研究成果的基础上,结合协同过滤技术和其他数据挖掘技术,提出一种全新的、语义层次上的谈判提案效用挖掘思路,并对基于语义Agent的谈判提案效用挖掘中的关键问题进行了分析和探讨.     

基于移动Agent的虚拟参考咨询组织的设计和构建

虚拟参考咨询组织是一个连接多个图书馆虚拟参考咨询平台,实现了图书馆的服务和信息共享。本文首先介绍移动Agent的概念、特性,以及采用移动Agent技术构建虚拟参考咨询组织的优势。然后提出使用移动Agent技术构建虚拟参考咨询组织的整体架构;并详细描述了系统工作流程。最后针对移动Agent技术的特性,提出该组织系统今后可以改进的几个功能细节。