知识产权保护的双重效应与区域经济增长

本文利用我国2000—2009年30个省市区的面板数据,运用静态和动态面板数据模型,研究了知识产权保护对我国区域经济增长的影响。提出我国应根据区域经济发展不平衡的实际,采取宽严适度的知识产权保护政策措施。     

交通基础设施、时空依赖与区域经济增长

利用1997~2012年中国省际面板数据,构建动态空间面板数据模型,探讨了交通基础设施与区域经济增长的时空关系。研究表明:公路密度、铁路密度和区域经济增长在不同空间关联模式下存在显著的空间自相关性,而交通部门资本不存在空间自相关;区域经济增长具有时间和空间依赖的特征,交通基础设施及空间溢出效应在三种空间关联模式下对区域经济增长具有不同程度的影响。     

省直管县财政体制改革、县域经济增长与财政解困

本文以我国1997-2005年间县级面板数据为基础,利用处置效应模型和动态面板数据模型考察了省直管县财政体制改革在促进县域经济增长、实现县级财政解困中的作用以及财政分权和政府机构改革的制约影响.研究表明,省直管县财政体制改革有助于增强县级财政自给能力、实现县级财政解困,但也显著抑制了县域经济增长.财政收入分权总体上有助于更好地发挥省直管县财政体制改革在促进县域经济增长和财政解困中的积极作用,以“撤乡并镇”为主要措施的政府精简机构改革则加剧了省直管县财政体制改革对县域经济增长的抑制作用,但在一定程度上有助于增强省直管县财政体制改革的财政解困效应.     

国外R＆D溢出的动态效果：基于我国省际动态面板数据模型的分析

以中国各个省市区作为横截面单元,利用各横截面单元的样本建立动态面板数据模型,对国外R＆D溢出的动态效应从国家和地区两个层面进行了实证检验。结果表明：在国家层面,进口贸易渠道和FD（I外商直接投资）渠道的国外R＆D对我国均产生了显著的正向溢出效应,而OD（I对外直接投资）渠道的溢出效应则显著为负;在区域层面,进口贸易渠道的R＆D溢出效应呈现出东部最强、中部次之、西部最弱的格局,FDI渠道的R＆D溢出效应呈现出中部最强、东部次之、西部为负的格局,ODI渠道的R＆D溢出效应则呈现出西部最强、中部次之、东部为负的格局。     

我国硕士研究生学位授予规模的影响因素分析

基于全国30个地区1997～2008的面板数据模型,考察了相关经济、人口等因素对硕士研究生学位授予规模的影响.研究结果表明,在静态面板数据模型中,高等学校教育经费和专任教师数对硕士研究生学位授予数量的影响较为显著;在动态面板数据模型中,上年度硕士研究生学位授予规模的扩张对当年硕士研究生学位授予的增长有着显著影响,同时发现全国各地区硕士研究生学位授予规模存在自发效应.     

中国电信业发展与经济增长关系的区域差异——基于东部和西部面板数据的实证研究

通过建立动态面板数据模型,运用单位根检验、差分方法、Granger因果关系检验,对中国东西部地区电信业发展与经济增长间的因果关系进行了实证研究。研究结果表明,仅在相对富裕的中国东部地区存在一个从地区生产总值(GRP)到电信业务总量(TBV)的单向因果关系,在低收入的西部地区则没有因果关系。     

公共投资、空间溢出效应与区域经济增长——基于2003～2013年省级面板数据

基于新经济地理学工资方程,使用中国2003~2013年省级面板数据实证检验本地区公共投资和邻近地区公共投资对区域经济的影响。假设各地区劳动力的边际产出取决于公共投资和劳动力受教育程度,设定固定时间效应的空间面板数据模型进行估计。结果显示,中国各地公共投资与本地区经济呈正相关关系,但与邻近地区经济呈负相关关系,区域经济增长尚未形成技术外部性。     

协同创新对制造业经济绩效影响的实证研究

基于2001—2015年中国省级制造业面板数据,本文实证分析了协同创新对制造业经济绩效的影响,并对其区域差异进行了相关比较。研究结果表明:从全国总体来看,协同创新对制造业经济绩效具有一定的挤出作用;分区域来看,协同创新对制造业经济绩效的影响存在显著的区域差异:东部地区的协同创新能够显著促进地区制造业经济绩效的提升,而中西部地区的协同创新则会对地区制造业经济绩效产生一定的挤出效应;采用动态面板数据模型进行分析,上述结果也成立。其背后的原因主要在于:东部地区协同创新程度显著高于中西部地区协同创新程度,从而有利于促进正向协同效应的产生。     

区域技术创新动态能力培育的影响因素 ——基于省级面板数据的实证分析

利用2011—2015年全国31个省份的面板数据,采用因子分析法和面板数据模型,实证研究了区域技术创新动态能力培育的影响因素。结果表明:区域技术创新动态能力培育有赖于提高RD经费投入、对外开放水平和城市化水平,其中城市化水平的作用最为突出;经济发展水平对区域技术创新动态能力培育的作用不显著;科教事业政策抑制了区域技术创新动态能力的培育,即政府的"政策红利效应"并不显著。     

产学研合作的经济绩效研究及其解释

本文借助多方程时间序列模型的脉冲响应函数、面板数据模型从全国和区域层面研究了我国产学研合作的经济绩效,并采用单方程误差修正模型对产学研合作影响经济增长的机理或渠道进行实证检验。研究结果表明,产学研合作对全国经济增长和区域经济增长均具有正向影响,但影响程度并不高,产学研合作的经济绩效较低;产学研合作与技术创新能力之间存在长期均衡关系,但在短期调整中,我国产学研合作对技术创新能力虽有正向促进作用,但影响幅度较低,长期效果比短期明显。这能够为产学研合作经济绩效较低的观点提供解释。最后,本文给出相应的政策启示。     

Analysis on the dynamic relationship among product attributes: VAR model approach

The relationship among various technologies has been a major research theme in high-tech management and thus investigated from several approaches. However, the relationship among product attributes has been ignored chiefly due to product complexities. The dynamic relationship among product attributes is important in terms of both finding product drivers and generating new ideas. Nevertheless, previous approaches have either remained purely conceptual or been conducted case-by-case. In practice, although they have contributed considerably to the product concept generation, uncertainty and risk still remain to a great extent. In this research, we will suggest an exploratory method to bridge the gap between these two approaches. To begin with, focusing on the mobile phone product range by Nokia, user guides and manuals are collected. Then, we build four sets of time-series data using text mining under the guidance of the hierarchy of product attributes composed of three layers. A vector autoregression (VAR) model, usually applied to examine causal relationship among economic time-series variables, is employed to analyze the data and investigate the dynamic causal relationship among product attributes. Applying variance decomposition and impulse–response function, the main product drivers, emerging features and actively interacting sets of attributes are identified, along with the three layers of the hierarchy. Four hypotheses on dynamic relationship among product attributes are also developed and tested to clarify fundamental characteristics.     

基于经验模态分解的中国生态足迹与生态承载力动力学预测

利用mathcad2001和matlab6.5软件,计算了中国1961年～2005年生态足迹和生态承载力,通过经验模态分解（EMD）方法对其进行分析,在此基础上,建立动力学模型对其未来进行预测,希望能通过对中国生态足迹动态研究,建立一个带有周期波动的动力学预测模型,为研究长时间序列的动态变化提供一个全新的研究方法。通过EMD分析后我们可以得到研究要素的不同时间尺度的演化曲线,将这些曲线看成是系统在不同时间尺度下的特解,则可以根据不同时间尺度的EMD分量的曲线够建起对应的动力模型,如趋势项一般对应于指数或线形动力方程,大尺度的周期分量一般可以对应于正弦或与余弦形式的动力方程,最后我们建立一个总的动力预测模型。研究结果表明：随着生态足迹的增大和生态承载力的减小,中国未来20年的生态赤字越来越大,由2006年的-0.932到2025年的-1.632,接近2倍,发展处于不可持续状态。经验模态分解（EMD）方法能很好的分解出生态足迹和生态承载力的波动周期,符合它们的发展规律,并用动力学预测了它们的发展态势,经拟合表明,预测的结果与实际值误差较小。这说明基于EMD的动力学预测模型是科学的。     

高校参与科技创新中心建设的动态评价

运用熵权TOPSIS法对京、沪、粤72所高校参与科技创新中心建设绩效进行静态测度,以静态测度结果构建数据时序矩阵,引用物理学原理建立动态评价模型,跟踪分析研究考察期间各时段内高校参与建设绩效的速度、加速度等的变化趋势。研究发现:三地高校静态参与科技创新中心建设绩效整体偏低,其中在沪高校的绩效水平整体优于京、粤两地,且自建设科技创新中心战略提出以来,上海高校的创新动能实现了大幅跃升;北京高校发展基础较好,但近年来增长乏力,特别是部分市属高校的绩效水平呈现出轻微的衰退迹象;广东高校的发展动力稳步增强,省属高校绩效水平的动态增长较快,显著优于京、沪同类高校。     

Dynamic complementarities in innovation strategies

Using a panel of Irish manufacturing plants over the period 1991–2008 we test for dynamic complementarities in the joint use of internal R&D and external knowledge sources. We find little evidence, either from considering successive cross-sectional waves of comparable surveys, or in terms of the strategy switch choices of specific plants, that there has been a systematic move towards the joint use of internal and external knowledge in innovation. We then test formally for the presence of complementarities in the joint use of internal R&D and external innovation linkages. In static terms we find no evidence of complementarity, but in dynamic terms find evidence that strategy switches by individual plants towards a more ‘open’ strategy are accompanied by increased innovation outputs.     

Gender and the evaluation of research

This study examines if and how gender relates to research evaluation via panel assessment and journal ratings lists. Using data from UK business schools we find no evidence that the proportion of women in a submission for panel assessment affected the score received by the submitting institution. However, we do find that women on average receive lower scores according to some journal ratings lists. There are important differences in the rated quality of journals that men and women publish in across the sub-disciplines with men publishing significantly more research in the highest rated accountancy, information management and strategy journals. In addition, women who are able to utilise networks to co-author with individuals outside their institution are able to publish in higher-rated journals, although the same is not true for men; women who are attributed with “individual staff circumstances” (e.g. maternity leave or part-time working) have lower scores according to journal ratings lists.     

垂直专业化对创新绩效的影响及行业差异-来自中国高技术产业的经验证据

本文选取1995-2010年中国高技术产业的面板数据,在考虑创新投入和市场化进程等条件下,运用动态面板的GMM方法实证考察了垂直专业化对创新绩效的影响及行业差异。研究显示,垂直专业化促进了高技术产业创新绩效的提高,且入世后的促进作用更大;而行业特征影响着垂直专业化对高技术细分行业创新绩效的提升效果,在垄断程度较低、技术密集度较低、外向度较高的行业中,垂直专业化对创新绩效的提升效果更为显著。     

公司财务危机动态预测比较研究

本研究以2002年至2005年中国制造业上市公司的季度数据为研究样本,以因财务原因被实施特别处理的公司作为财务危机公司,以最能反映危机公司和正常公司区别的4个财务比率作为研究变量;用动态面板数据的方法估计财务比率的演变过程,分别用累积和控制图模型和指教加权移动平均控制图模型构建公司财务危机的动态预测模型,并将两个模型的准确率进行比较.     

装备制造业发展对工业的带动作用及溢出效应——基于两部门模型的实证检验

本文将工业分为装备制造和非装备制造两类部门,应用两部门模型研究装备制造业发展对工业经济的带动作用以及对非装备制造部门的溢出效应,并运用2000-2007年我国31个省区的面板数据进行了实证检验,结果表明:(1)装备制造业对非装备制造部门存在显著的溢出效应,外溢弹性为7.996%;(2)装备制造业对整个工业经济的带动作用十分明显,贡献率达到9.15%;(3)装备制造业的平均要素边际产出比非装备制造部门高出10.07%。     

信息化与中国碳强度——基于中国省级面板数据的经验分析

信息化对碳强度的降低存在正反两方面的作用,致使信息化对碳强度的真实影响无法仅从理论分析得到。利用中国30个省份2000—2012年的面板数据,在估算省级CO2排放量的基础上构造动态面板数据模型,同时使用工具变量以及动态GMM方法进行参数估计。研究结果表明:信息化能显著降低中国总体碳强度,东部地区信息化对区域碳强度降低的作用大而显著,中西部地区则为小而不显著。为充分利用信息化给中国节能减排带来的有益成果,应进一步提高中国的信息化水平,并重视区域间信息化的均衡发展。