基于大学生通识素养的模块化推荐书目构建研究

为实现图书馆深度嵌入大学本科通识教育,引导大学生阅读通识类图书以提升其综合素养,探索以推荐书目的形式为高校图书馆的阅读育人服务提供新的思路和有益借鉴。首先调研分析国内外高校通识教育模块,并结合大学生核心素养框架和东南大学人才培养理念,形成推荐书目6个模块。然后通过综合评价法遴选“东南荐读”推荐书目,展示基于通识教育素养的模块化推荐书目的评价和选择过程。最后从书目推广、应用范围和借阅情况方面总结评价推荐书目的实践效果。     

高校图书馆阅读推荐书目特色研究

如今大学生阅读有多种途径,社会中出版的书籍量也是巨大的,但是并非所有的书籍都适合大学生阅读,如何在书海中找到对大学生有益的书籍,推荐书目就显得非常重要。通过收集有关20所高校图书馆推荐书目的相关数据,并且采用问卷调查的方法对20所高校的学生进行调查,得出当前高校图书馆阅读推荐书目特色的现状。从而深刻剖析高校图书馆书目推荐中存在的问题,并就这些问题提出相应的优化对策,为提升高校图书馆推荐书目工作提供理论基础。     

有关推荐书目的几个问题

推荐书目（简称RB）应站在整个国家立场上。RB应具有针对性、可行性、揭示信息的充分性、推荐保障机制和制度;图书馆在RB中是核心地位,但实际情况不同,这与馆员的胜任能力、知识水平、图书馆管理制度有关;在推荐内容上可以浅阅读和深阅读、传统纸质与网络同时兼顾,推荐活动绝对不能功利化;经典在现在仍是有价值的,是RB的重点,居核心地位。参考文献19。     

论古代官修书目评介图书的方法

本文对中国古代官修书目评价图书的方法进行探讨,将这些方法归纳为三种主要形式：溯源法、比较法、参证法。论述了他们的产生及特点,展示了中国古代官修书目中批评方法个性特点。     

全民阅读视域下书目推荐方法的创新

随着全民阅读活动深入普及,书目推荐日益被越来越多的读者所关注.本文在分析书目推荐的内涵基础上,详细地阐述了当前各类书目推荐方法的应用现状,指出图书馆书目智能推荐系统应是书目推荐方法应用创新的方向与亮点,继续推动全民阅读视域下书目推荐方法的革新.     

2000年以来我国推荐书目研究述评

文章以整体评述、文献计量学、统计数据分析、典型事例引证等方法对2000年以来我国推荐书目研究的进展、研究方向、研究的不足等进行述评。参考文献84。     

关于中小学生推荐书目的思考

随着教育改革的深入发展,课外阅读成为提升学生素质的有效手段。本文针对我国缺少为中小学生推荐的优秀书目的现状,提出了书目推荐应与青少年的年龄阶段相适应、阅读历史的同时更应关注现实、名著的“全本”与“简写本”搭配、提供最低阅读数量限度、阅读面应广泛并且阅读层次宜丰富五个方面的问题,旨在为有关部门推荐优秀书目提供参考。     

试论推荐书目与图书馆阅读推广

推荐书目对用户群具有指导作用,是图书馆阅读推广的主要途径。该文在对推荐书目与图书馆阅读推广关系研究的基础上,对二者的背景和研究现状进行了剖析,并针对存在的问题进行了总结,提出了开展推荐书目与图书馆阅读推广的措施和途径。     

全民阅读活动推荐书目研究

文章肯定了推荐书目对全民阅读活动的指导作用,通过分析近三年全民阅读活动推荐书目的基本特征,找出了当下存在的问题,并以此为依据,提出了促进全民阅读活动推荐书目得到良好利用的建议,希望可以加深对这一问题的理解,促进全民阅读活动的高水平开展。     

应用Web2.0技术的多向网上书目推荐系统探讨

随着网络的普及,多元化的媒体信息服务改变了人们获取信息的方式.应用Web2.0技术的多向化书目推荐系统,通过每个用户的浏览求知过程,以用户个人的思想脉络、浏览痕迹为线索.筛选出最适合的图书种类推荐给用户,创造属于用户个性化的网络图书目录.本文结合国内外网站实例,介绍该系统特色功能,分析系统现有的缺陷并提出改进建议,探讨了该系统与图书馆网络信息服务的结合.     

图书馆书目推荐系统的研究与设计

分析了当前图书馆书目推荐系统的现状及不足,提出了一种基于运用关联规则挖掘读者借阅记录的书目推荐方式,设计了一种新的书目推荐系统的体系架构,并运用实例分析了该系统的推荐流程。     

个性化图书推荐研究

个性化图书推荐系统通过对用户借阅行为的统计分析,获取用户的兴趣特征,实现由原来的人找书到书找人一对一的个性化图书推荐。现有的图书推荐系统各有侧重,图书推荐算法及评价标准各具优、缺点。未来,图书推荐的研究热点及难点将集中在借阅记录的稀疏性、新图书问题、高校新生问题、用户统计学信息、根据《中国图书馆分类法》计算图书相似性、副本数及借阅规章制度等方面。     

民国时期清华图书馆图书荐购研究及启示

自1915年到1949年,民国时期清华图书馆创立了中国现代图书馆购书预算制度,制定、执行科学的文献购置管理方法,并在实践中不断修改完善,逐渐形成了以荐购为主的文献购置制度。该制度在清华的推行是美国现代管理思想与中国本土图书馆相结合的产物,具体表现为:实施理念设计上体现了灵活和商议制,推行方式最终实现了“自上而下”,组织形式采用普遍参与和教授为主相结合,目标上追求入藏高质量专业文献,配套保障方面具有重视书目和访书人作用等特点。     

基于Disconnected Apriori算法的图书馆书目推荐服务

介绍一种Apriori的改进算法,该算法通过寻找大于最小支持计数的最大频繁项集,可以直接得到最终频繁项集,将改进算法应用到图书馆书目推荐服务中,并对改进算法与Apriori算法进行算法的性能分析及实验数据的运行时间对比,实验证明改进算法在运行速度和挖掘性能上较经典Apriori算法有显著提高。     

2000年以来我国目录学研究综述

在分析2000年以来我国目录学研究著述的基础上,从目录学基础理论研究、目录学史研究、目录学应用分支研究、目录学教育研究、国外目录学研究等方面阐述新千年以来我国目录学研究的现状.指出2000年以来我国目录学理论研究和应用研究都取得长足进展,尤其是网络目录学和数字目录学的提出有力地推动我国目录学科学研究和目录工作事业的快速发展.     

基于Hadoop与Mahout的协同过滤图书推荐研究

基于Hadoop开源分布式计算框架和Mahout协同过滤推荐引擎技术构建图书推荐引擎系统,并利用云模型和Pearson系数对传统协同过滤推荐算法进行改进,改善传统单机推荐算法在高维稀疏矩阵上进行运算所导致的系统性能不佳及推荐结果不准确的问题。利用实验对分布式推荐平台的整体性能及改善后的协同过滤推荐算法进行测试评估,发现当虚拟机节点不断增加时,协同过滤推荐引擎的计算时间不断减少,这表明推荐引擎系统的总体性能较传统单机推荐引擎得到提升;利用MAE分别对原始协同过滤推荐效果和改进后的推荐算法进行测评,发现改进后的推荐引擎算法的推荐准确率较改进前提高13.1%。     

国家图书馆中文书目规范控制现状及研究

对国家图书馆规范数据库建设情况、规范控制模式及问题、名称规范标目问题和未实施名称规范控制进行分析和研究,并提出相关建议,目的是对书目规范控制理论和应用进行研究,从而为我国文献组织更好地开展书目规范控制工作提供经验.     

关联规则算法在图书自动推荐系统中的应用

针对传统图书自动推荐系统准确性不高的缺点,提出利用数据挖掘中的关联规则算法技术将读者借阅的图书、性别、年龄、职称、职业、受教育程度、爱好等多维关系生成关联规则,再将读者基本信息与这些规则进行比较,把匹配的关联规则推荐给读者,就能解决传统推荐系统的不足,提供更加灵活的个性化图书推荐服务。文章以湖南图书馆2011年读者借阅数据为例,利用Microsoft SQL Server 2008为工具进行了关联规则算法的数据挖掘分析。     

我国《书目记录的功能需求》(FRBR)研究概况

通过对我国近年有关FRBR研究文献进行调查分析,概述我国对FRBR研究的主要内容、研究成果,进而提出了研究中存在的问题以及今后研究发展的方向。