肠衣搭配方案的整数规划模型

对肠衣搭配问题进行分析,研究设计了肠衣搭配的优化方案.针对题中给出的成品捆数最大化要求,引入了0-1分配变量作为整数规划模型的决策变量,将目标函数确定为分配变量之和,建立了一个简单有效的0-1整数线性规划模型,通过LINGO软件求解得到每捆的搭配方案.     

天然肠衣搭配组装算法

天然肠衣原料长短不一,按要求搭配组装成品,运算量很大。采用迭代算法并基于平均值变动规律的研究,建立起用于肠衣成品搭配组装的4个算法模型,其特点是：先行剔除剩余原料,随机应变安排次序,均匀调节长短搭配,即时检验约束条件,可同时保障可行性与最优性,得到了最好的结果,且优于整数规划模型。     

天然肠衣搭配的数学优化模型

以2011年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题为背景,针对天然肠衣搭配问题,利用LINGO软件,建立关于天然肠衣组装成品捆数最多的线性规划模型和对应的原料搭配方案数学模型,求出各规格模型的最优解,提供各规格原料的具体搭配方案,使资源分配得到最优化,企业效益达到最大化。     

天然肠衣搭配问题的优化模型研究

以2011年全国大学生数学建模竞赛D题为背景,针对天然肠衣搭配问题建立了双目标规划模型及整数规划模型,采用了＂三步走＂方法对模型进行简化,为制定出＂照方抓药＂的搭配方案提供了重要思路。     

天然肠衣的最优搭配

天然肠衣,是我们在制作和出售火腿、香肠等肉制品时必须进行的内包装.主要目的是防止在制造过程中产品形状被破坏,保持产品规格化.它主要利用动物内脏中最长的小肠,现在一般用羊的小肠故又称为羊肠衣,猪小肠作肠衣便称为猪肠衣.天然肠衣(以下简称肠衣)制作加工是我国的一个传统产业,出口量占世界首位.肠衣经过清洗整理后被分割成长度不等的小段(原料),进入组装工序.传统的生产方式依靠人工,边丈量原料长度边心算,将原材料按指定根数和总长度组装出成品(捆).我们所要研究的问题是:按照成品给定的规格,把不同档的原料进行捆扎,要求装出的成品捆数越多越好.通过对问题的分析、假设,我们建立了简单的数学模型,把它归结为整数线性规划问题.并运用Lingo、Matlab、excel等软件对此问题进行了求解,可得最多捆数为134捆,经验证我们认为得到了比较优化的结论.     

天然肠衣优化搭配的数学模型

天然肠衣搭配问题是一个多目标组合优化问题,既要求最终成品捆数越大越好,又要求最短长度最长的成品越多越好。本文以成品捆数最大为首要目标,采用分组多级优化的方法,首先对原料进行适当地分组后分别优化,然后以剩余原料作为下一级赋值再分组优化,逐级优化,建立起完整的数学模型,最后对给出的实际数据进行求解,最终求得共188捆,并给出搭配方案。     

天然肠衣的最优搭配

天然肠衣,是我们在制作和出售火腿、香肠等肉制品时必须进行的内包装.主要目的是防止在制造过程中产品形状被破坏,保持产品规格化.它主要利用动物内脏中最长的小肠,现在一般用羊的小肠故又称为羊肠衣,猪小肠作肠衣便称为猪肠衣.天然肠衣(以下简称肠衣)制作加工是我国的一个传统产业,出口量占世界首位.肠衣经过清洗整理后被分割成长度不等的小段(原料),进入组装工序.传统的生产方式依靠人工,边丈量原料长度边心算,将原材料按指定根数和总长度组装出成品(捆).我们所要研究的问题是:按照成品给定的规格,把不同档的原料进行捆扎,要求装出的成品捆数越多越好.通过对问题的分析、假设,我们建立了简单的数学模型,把它归结为整数线性规划问题.并运用Lingo、Matlab、excel等软件对此问题进行了求解,可得最多捆数为134捆,经验证我们认为得到了比较优化的结论.     

天然肠衣搭配优化模型

讨论了多种长度原料的最优搭配问题。首先根据成品规格和原料数据,通过总数除法确定成品数量的上限和成品结构的限制,明确优化目标;其次逐步衔接,建立多个线性规划模型,在原料数量、成品总长、成品构成的约束条件下,最小化原料总数或最大化成品数量;最后经计算机软件运行,得到最佳搭配方案。     

《渗透现象》的两个新实验

一、肠衣实验 1.取一段长7厘米左右的肠衣,放入蒸馏水中泡一会儿,使其充分润湿。 2.取一个比肠衣口径稍小的带孔橡皮塞,在塞孔内插入一根长约20cm、内径约0.5cm的玻璃管,使玻璃管在橡皮塞的下端露出约1cm。 3.把肠衣的一端用棉线扎紧,从另一端小心地注入蒸馏水,使蒸馏水灌满整个肠衣。把肠衣开口的一端套在上述橡皮塞的中部,并用棉线把肠衣捆紧在塞子上。     

基于0-1整数规划的高校课程优选模型

本文通过对整数规划原理的分析,结合自身实际研究了一个由整数规划所描述的选课模型。利用计算机软件编程,给出了该整数规划的解,进而获得该模型的所有最优方案。     

企业生产的优化设计方案

本问题是一个整数线性规划问题.首先根据题意建立相应的线性规划模型,然后利用MATLAB线性规划优化工具求得模型的最优解,若不是整数解,再利用分枝定界法求得模型的最优整数解.从而为企业的生产提出了相应的优化设计方案.     

0／1编码的克隆选择算法在选课模型中的应用

利用整数规划法建立选课策略模型。首先,考虑选课量最少而建立一种单目标约束整数规划模型;其次,既考虑选课量少又考虑学分多而建立一种多目标约束整数规划模型;最后,提出一种克隆选择算法对模型进行求解分析。该两类模型均属约束整数规划问题,已有的数学软件在求解该类问题时极难呈现出优越性,而智能优化算法具有较强的全局搜索和约束处理能力。故提出一种0／1编码的克隆选择算法,对所建立的模型分别进行仿真,所获结果表明,该算法能获得多组决策方案,较好的完成模型的求解。     

H型钢优化锯切的应用研究

根据“整数线性规划理论”的“原全整数割平面法”，结合马钢H型钢厂实际的生产工艺条件，提出了成品坯料优化锯切的设想，编制了相应的应用软件并进行仿真。通过与传统锯切方式的比较，得知在采用优化锯切后，大大减少了剩余段，提高了产品的定尺率。     

基于国际标准编码的藏文前加字校对模型研究

文章主要针对藏文前加字与基字的搭配规则,深入研究藏文传统语法中对藏文音节结构的描述,并详细地介绍了藏文前加字的音势搭配规则,提出了藏文前加字与基字的搭配规则模型,运用前加字与基字的搭配规则模型对藏文文本中出现的错别字进行校对,为藏文音节规则校对模型打下基础,为完成藏文自动校对提供基础性研究资料。     

基于国际标准编码的藏文前加字校对模型研究

文章主要针对藏文前加字与基字的搭配规则,深入研究藏文传统语法中对藏文音节结构的描述,并详细地介绍了藏文前加字的音势搭配规则,提出了藏文前加字与基字的搭配规则模型,运用前加字与基字的搭配规则模型对藏文文本中出现的错别字进行校对,为藏文音节规则校对模型打下基础,为完成藏文自动校对提供基础性研究资料。     

基于整数规划的选课模型

研究了一个由整数规划所描述的选课模型.利用LINDO软件编程,给出了该整数规划的解,进而获得该模型的所有最优方案.     

整数乘分数学习路径优化的实证研究

分数乘法的学习目标是"理解算理,并进而总结法则",这就需要设计合理的学习路径。采用行动研究法,得到促进整数乘分数算理理解的优化的学习路径:包含三个学习任务,即整数乘单位分数(结果为整数),整数乘单位分数(结果为分数),整数乘非单位分数(结果为分数)。建议选用"月饼"模型替代"水桶"模型作为任务的情境;建议渗透分数乘法的意义。     

初中数学常用的几种解题方法

一、建"不等式模型"建不等式模型是一种常见的解决实际问题的方法,下面举例说明.例1一辆公共汽车上有(5a-4)名乘客,到某一车站有(9-2a)名乘客下车,车上原来有多少名乘客?解:根据题意,得5a-4≥9-2a,解得a≥13/7,又(?),解得:4/5≤a≤9/2.所以13/7≤a≤9/2.因为a为整数,所以a=2,3,4.5a-4分别为6,11.16.即客车上原有乘客6人或11人或16人.例2为美化青岛,创建文明城市,园林部门决定利用现有的3600盆甲种花卉和2900种乙种花卉搭配A、B两种园艺造型共50个,摆放在迎宾大道两侧,搭配每个造型所需花     

构建轭式搭配的心理空间模型——基于对概念合成理论解释力的检验

本文以轭式搭配检验概念合成理论的解释力,并在对其四空间模型进行补充、修正的基础上,建立适合轭式搭配的心理空间模型。新构建的轭式搭配心理空间模型包含输入空间、矛盾空间、调节空间、匹配空间、合成空间,主张概念合成过程受制于语境制约、认识相似性、抽象思维和矛盾统一规律的相互影响。     

基于均值半绝对偏差的一种投资组合最优化模型

本文对投资的收益率和风险率为随机变量的情况进行研究,考虑更加符合实际情况的带有固定交易费用和整数交易单位的投资组合,以均值半绝对偏差为风险度量建立了一种混合整数线性规划模型,又选取了三十只股票创建不同的三个数据集进行分析,数值结果表明该模型是有效的,合理的.