物理教师课程设计能力的灰色关联分析

灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。教育系统是一个灰色系统,因此灰色系统理论解决教育研究问题具有一定的优势。本文应用灰色系统理论的关联分析法,找出影响教师课程设计能力的关联优势因素,为教师课程设计能力的提高提供依据。     

基于灰色系统理论的快速时序数据挖掘算法

快速时序算法是一种多目标优化的局部数据挖掘算法,处理繁杂的数据时容易陷入局部最优.为提高算法的全局数据挖掘能力,提出了一种基于灰色系统理论的快速时序数据挖掘算法.首先,该算法采用快速时序数据挖掘算法处理数据;然后,用灰色系统理论进行贪心迭代数据挖掘时,以求得更为理想的结果;最后,通过实验仿真,并与快速时序算法和MDO算法进行比较.结果表明,本文提出的数据挖掘算法具有更好的全局寻优能力,且数据挖掘效果更佳.     

灰色模型在运城市GDP预测中的应用

灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的信息不确定系统,经过20多年的发展,其已逐步完善和发展,并基本上建立起了一门新兴学科的结构体系,越来越得到了广泛的应用。其中GM（1,1）模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种灰色动态预测模型,该模型由一个单变量的一阶微分方程构成。它主要用于复杂系统某一主导因素特征值的拟合和预测,以揭示主导因素的变化规律和未来发展的变化态势．文中在简要介绍灰色系统理论及其预测方法GM（1,1）模型的构造与检验的基础上,对运城市近年来GDP的统计数据进行分析,建立了GM（1,1）预测模型,应用残差检验和后验差检验两种方法对模型进行检验。实证检验表明,预测模型可靠,精度较高。应用模型预测得出2015年运城市的GDP将达到1500亿,结论具有一定的参考价值。     

教育灰色系统刍论

本文首先介绍了灰色系统的基本概念，接着分析了教育灰色系统的基本特性，论述了教育灰色关联分析方法，提出了教育灰色系统模型的建立方法，最后，阐述了教育灰色系统论的基本课题。     

灰色系统理论精品课程建设的理论与实践

一、灰色系统理论课程简介 灰色系统理论始创于1982年。由于人们在社会、经济活动或科学研究过程中信息不完全的情况普遍存在，灰色系统理论很快被国内外学者尝试应用于农业、工业、能源、交通、石油、地质、气象、水文、气象、生态、环境、医学、军事、教育、经济、社会等众多科学领域，并获得了重大成功。灰色系统理论的创立和发展催生了“灰色水文学”、“灰色地质学”、“灰色统计学”、“灰色育种学”、“灰色控制”、“灰色医学”等一批新兴交叉学科，拓宽了许多领域的研究方法和视角。     

公务员心理调适能力测评方法的研究

对公务员心理调适能力要素指标，利用灰色系统理论建立了一种新的基于灰色关联分析的多层次综合评价模型，使公务员心理调适能力的测评更趋于量化，为多层次、多指标综合评价系统提供了一种新的思路．     

小麦白粉病的灰色预测研究

以灰色系统（ＧＳ）理论为基础,应用灰色预测模ＧＭ（１,１）预测当地小麦白粉病的发生情况,三项主要病害指标的预测结果与实际情况很吻合,为及早预报病情提供了一种切实有效的方法。     

灰色Verhulst模型的初始值优化

讨论了一类灰色Verhulst模型的初始值优化问题.首先对模型的初始值增加扰动因素,然后通过最小化原始序列的一次累加序列与模拟序列之差,建立非约束优化模型,获得了扰动因素的一个计算公式,并提出一种改进的灰色预测模型.最后,通过实例验证了该改进模型可以有效提高预测精度.     

基于灰色系统理论的湖北国内旅游预测

旅游业作为高度综合性的经济产业,其市场运行本身是一个复杂的、不确定性的巨大灰色系统。文章运用灰色系统理论,通过构建灰色模型,实现对湖北国内旅游的主要指标进行预测,并进而作出一定的分析。     

灰靶理论在电能质量评估中的应用

针对电力系统中产生谐波和电压偏差等电能质量问题,运用灰色系统中的灰靶理论提出对没有标准故障模型的情况下电能质量的评估新方法。首先建立基于物联网技术的电能质量远程监测系统,然后将系统中监测到的数据运用灰靶理论进行分析处理,给出电能质量评估的算法步骤及等级,实现变电站电能质量的评估。实验表明,该方法可以有效地解决电能质量识别的问题,为变电站电能质量评估提供了一种新的策略。     

决策模型在教学质量评估中的运用

为了更好地评价教学质量,提出一种将AHP法和基于灰色关联度的模糊综合评判结合起来的决策模型。该模型使用AHP法确定教学质量评估指标体系中各指标的权重,并使用模糊评判和灰色系统理论,以灰色关联度为基础,对数据分析,为定量评价教学质量提供了有效的方法。目前该系统已投入试运行,效果良好。     

小麦白粉病的灰色预测研究

以灰色系统 (GS)理论为基础 ,应用灰色预测模型GM (1,1)预测当地小麦白粉病的发生情况 ,三项主要病害指标的预测结果与实际情况很吻合 .为及早预报病情提供了一种切实有效的方法     

基于灰色系统理论的医疗人才需求预测

医疗人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对我国医疗人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

一种新的灰色马尔科夫预测模型及其应用

以奥运会奖牌数预测的实际问题为背景,结合灰色系统理论与马尔科夫预测的相关理论与方法,提出了一种新的奥运会奖牌数预测的灰色马尔科夫预测模型,从而为未来奥运会奖牌数预测提供了一种有效的方法。     

基于灰色系统理论的奖(助)学金评定方法

以高校日常单项评价评分为基础,建立了政府资助类奖(助)学金评价指标体系,按照优、良、中、可、差5个级别来评定学生的综合成绩。应用层次分析法和灰色系统理论,建立了多层次灰色系统评价模型。学生实例表明评价结果符合实际,说明了该方法的有效性。     

灰色多变量模型在运动员竞技能力发展预测中的应用研究

从探讨运动员竞技能力系统发展的一般特征出发,结合实例介绍灰色多变量预测模型在运动员竞技能力系统发展中的建模、预测方法,并通过与单因素模型的实际对比,阐述灰色多变量预测模型的实用价值和应用前提,为运动训练及其他体育领域的灰色预测提供了一种方法与思路。     

宁德市旅游产业结构灰色关联度分析

旅游产业系统是一个灰色系统,运用灰色系统理论中的灰色关联度分析法对宁德市旅游产业系J统的各部门因素之间的关联性进行分析,提出宁德市旅游产业结构调整的基本方向和发展重点．     

灰色费用模型

本文研究用灰色费用模型估算技术设备的费用,这种方法是根据灰色系统理论的关联分析和G(1.1)模型进行建模,是一种先进适用的方法,其精度高于多元线性回归分析模型的精度。     

灰色系统理论在体育科研应用中的意义和局限

几年来,灰色系统理论和其他新兴学科一样迅速地被运用到体育领域,并取得了可喜的成果。灰色系统理论中的关联分析方法虽是一种很有价值的定量分析工具,但也有其本身的局限。认识这个局限对认识体育客观事物是有益的。同时,也利于关联分析方法的发展和完善。     

地方电力需求量的灰色预测研究

电力需求量与地方经济发展关系密切,电力需求量的预测是地方电力部门一项重要的前瞻性工作。本文应用邓聚龙教授创立的灰色系统理论和预测方法,采用地方电力部门实际售电量作为地方电力需求量的观测指标,对黄冈市未来五年用电需求量建立灰色系统GM(1,1)预测模型,预测模型生成值与实际值拟合程度高,后验差检验,预测精度达到95%以上,预测结果科学可靠,可作为有关部门决策时参考。