黄河流域九省区创新效率评价

针对缺乏从高质量发展角度、结合定性与定量方法研究黄河流域创新效率的现状,基于黄河流域9省区2008-2019年有关面板数据,运用数据包络分析(DEA)和Malmquist指数模型测算和分解其创新效率,并从静态和动态两个角度与我国31个省区市创新效率进行比较.结果表明:黄河流域创新效率总体呈上升趋势,但仍处于较低水平,平...     

黄河流域九省区创新效率研究

基于黄河流域9省区2008－2019年有关面板数据，运用数据包络分析（DEA）和Malmquist指数模型测算和分解其创新效率，并从静态和动态两个角度与我国31个省区市创新效率进行比较。结果表明：黄河流域创新效率总体上呈上升趋势，但仍处于较低水平，平均值落后于我国31个省区市的平均值，其中2018、2019年的创新效率分别呈“W”型和“M”型分布；各地区创新效率存在一定差异，但总体上较为均衡，其中山西和内蒙古两地保持较高的创新效率；多数地区尚处于DEA无效状态，技术进步迟缓和规模效率较低是主要原因。因应黄河流域生态保护和高质量发展国家重大战略要求，黄河流域各地区要强化多方联动，优化资源配置，加快创新人才引进，注重从规模和技术两方面综合考虑，加大创新成果产出、加速创新成果转化。     

中国火炬计划项目的效率现状及动态效率分析

利用数据包络分析对中国27个省(市、自治区)国家火炬计划项目2006～2009年的经营效率进行总体分析与评价,并利用Malmquist生产率指数对其效率变动进行了测算。研究结果表明,各省(市、自治区)国家火炬计划项目综合技术效率和纯技术效率存在区域间的显著差异;国家火炬计划项目整体经营效率呈现改进趋势;各省(市、自治区)国家火炬计划项目资源配置效率的改善能显著提升经营效率;国家火炬计划项目技术效率变动和技术变动呈反向趋势。结合各省(市、自治区)国家火炬计划项目综合技术效率和Malmquist指数的分析,提出各省(市、自治区)国家火炬计划项目效率改进的建议。     

基于DEA方法的区域科技自主创新绩效评价实证研究——以广东南沙为例

以广东南沙为例,建立科技自主创新绩效评价指标,运用Malmquist指数以及DEA中CCR、BCC以及超效率模型对南沙科技自主创新绩效进行评价。研究结果表明,南沙在"十一五"期间,全要素生产率是增长的,其中技术进步发挥了主要作用,纯技术效率和规模效率是有效率的。与珠三角主要城市进行横向比较发现,2010年南沙在综合技术效率得分方面排名第一,纯技术效率和规模效率都是有效的;同时南沙在专利授权量,中小学在校生人数和医疗方面还有很大的提升空间。     

坚持科技创新 不断发展生产力

科学技术是第一生产力。科技创新是生产力发展、经济、社会发展的生命力。推动科技创新,解放和发展生产力,促进经济、社会全面发展。     

文化传媒类上市公司科技创新效率研究

在界定文化传媒类企业科技创新效率内涵的基础上,构建了文化传媒类企业科技创新效率评价指标体系,运用DEA相对效率评价方法,从综合效率、纯技术效率、规模效率3个方面对我国30家文化传媒类上市公司科技创新效率进行实证分析。探究了文化传媒类企业科技创新效率DEA非有效的原因,指出提高科技资源整合效率和注重创新人才的培养是提高文化传媒类企业科技创新效率的有效途径,并提出相应的对策建议。     

基于DEA的天津市工程中心运营效率实证分析

工程中心是天津市科技创新体系建设的重要内容,其运行状况直接影响到行业技术和产业规模发展状况.主要利用数据包络分析法(DEA模型)和Malmquist生产率指数对天津市工程中心2005-2009年间的运营效率进行总体分析和评价,同时结合聚类分析方法对15家中心进行了层次分类,并挖掘其问题根源,提出提升工程中心运营效率的对策与建议,以期对天津市工程中心建设有所裨益.     

两岸三地主要沿海港口动态效率评价——基于DEA-Malmquist全要素生产率指数

以DEA-Malmquist全要素生产率指数为理论工具,对两岸三地主要沿海港口的动态效率予以评价,考量各地港口的竞争地位和竞争态势。研究发现:(1)港口总体绩效不佳,且呈逐年恶化趋势,可能是受金融危机影响;(2)规模无效率是港口绩效不佳的根源,可能是港口资源分散造成的;(3)香港地区港口竞争力最强,台湾地区最弱,大陆居中;(4)大陆地区,长三角港口竞争力最强,其次为环渤海、福建及珠三角;(5)据吞吐量-效率矩阵,两岸三地港口可划分为精干、强壮、肥胖和瘦弱四种类型;(6)台湾地区全要素生产率趋于下降,效率恶化和技术退步是其双重成因;大陆趋于优化,主要得益于技术进步;香港地区先提升、后停滞,但仍呈现一定技术进步特征。     

广东科技金融投入与创新效率地区差异的实证研究

科技金融投入是提升地区科技创新水平的重要方式。本文运用Malmquist TFP指数对广东地区的科技金融投入创新效率进行测算和分解,得出如下结论：珠三角地区随着科技金融投入增加,其科技创新生产率和技术进步水平在不断地提高,珠三角对科技金融资源的使用与配置处于技术有效状态,科技金融投入逐渐达到规模经济最优;粤东西北地区由于科技金融投入不足,导致其科技创新效率较低,与珠三角差距在拉大。本文认为,广东省政府在今后制定科技金融政策时应注意平衡地区差距,引入市场化机制,发挥珠三角对粤东西北地区科技创新的辐射作用。     

基于Malmquist-DEA模型的科技金融绩效评价——以广东省为例

基于指标选取多项原则,通过因子分析,使选取的指标能够符合DEA模型投入产出准则。鉴于Malmquist指数能够分析不同时期决策单元的变化,并剔除技术进步因素,相比截面数据而言,可以得到更为准确的结果。因此,引入Malmquist指数,结合BCC-DEA模型,更详尽地分析全国各省市、广东省各地级市不同时期科技金融结合效率。研究发现,广东省科技金融发展水平处于全国领先位置,但处于不平衡的阶段;建议广东省结合自身情况制定具备自身特色的科技金融发展策略,加强科技金融人才培养。     

虚拟科技创新团队科研合作效率的实证研究

 虚拟科技创新团队的科研合作效率是团队管理者普遍关注的问题。运用DEA模型的视窗分析和相关分析,将经费设施、人力资本、制度保障作为投入指标,合作深度、合作广度、合作提高为产出指标,以16个虚拟科技创新团队2004-2009年的调研数据为样本,对团队科研合作效率变化趋势、稳定性和影响因素进行研究。结果表明,随着合作时间的延长,团队科研合作的总体效率（TE）、纯技术效率（PE）具有波动上升的趋势,规模效率（SE）不存在明显的规律性,各团队效率稳定性存在较大差异;要提高SE应该从提高经费设施的相对产出入手,要提高PE应该从提高人力资本的相对产出入手,制度保障对TE、PE和SE都有影响,团队应在完善制度的基础上进行“有序扩张”。     

中国不同类型企业技术创新效率的趋势与比较

本文基于我国大中型工业企业2001-2015的面板数据,对不同类型的大中型工业企业技术创新效率进行比较研究。VRS径向的DEA模型的年度分析表明,从2001年-2015年期间,中国大中型企业的综合技术效率在不断提高,不同类型企业之间的差距在不断缩小。中外合资经营企业和外资企业的综合技术效率长期处于优势地位,内资企业的综合技术效率、纯技术效率和规模效率在绝大多数时间均处于追赶地位。内资企业的纯技术效率的均值在2014年超过了港澳台商投资企业和外商投资企业,呈现全面赶超的态势。全局前沿Malmquist指数的跨期研究显示,内资企业的全局前沿Malmquist指数均值远高于1,始终保持快速赶超的状态;港澳台商投资企业的全局前沿Malmquist指数均值也高于1,保持一定的增幅;外商投资企业的领导地位正在面临内资企业以及港澳台商投资企业的有力挑战。     

广东技术效率、生产率与经济增长实证分析

采用数据包络分析和Malmquist指教对广东经济增长与其技术效率以及生产率发展的影响关系进行了分析.发现广东省平均技术效率、技术变化、全要素生产率变化都呈现上升趋势,总的形势较好.CDP总量大、增长快的城市,一般技术效率高,经济增长与技术效率呈发散趋势.为此提出要把提高技术效率包括经营管理水平作为经济增长的关键因素,加强珠三角城市对周围城市的辐射、扩散与带动作用,以减少经济发展的差距进一步扩大.     

中国31个省市高校科研绩效实证评价

近年来中国高校科研发展迅速,为更好地服务于地区经济,有必要深入探索不同地区高校科研资源配置效率,以充分发挥各地区高校的科学技术支撑和引领经济社会全面快速发展的作用.基于2004～2008年五年中国高校科技统计资料,运用数据包络分析方法(DEA)评价了这些地区高校的科研绩效,并运用Malmquist指数分析了科研绩效的动态变化.分析结果表明,不同地区高校科研绩效存在差异但引起差异的原因不同,我国大部分地区高校科研绩效呈增长趋势,这主要归因于技术进步而不是技术效率的提高.     

基于DEA和Malmquist指数的青海省科技创新效率研究

基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不...     

创新环境与区域技术创新效率的实证研究

使用数据包络分析方法(DEA)对我国31个省市自治区2002~2006年的区域技术创新效率进行了分析,结果显示,我国区域技术创新效率虽呈上升趋势,但总体水平较差,且存在较为明显的地区差异。进一步用面板数据建立固定效应模型分析创新环境对区域技术创新效率的影响,结果表明:基础设施、市场需求、劳动者素质、金融环境对区域技术创新效率有显著影响,而创业水平对区域技术创新效的影响在统计上不显著,但系数仍是正的,并提出相应政策建议。     

软件产业集群创新网络运行效率评价

利用效率评价的工具数据包络分析(DEA)方法对我国软件产业集群创新网络的运行效率进行评价,选定15个省市的软件产业集群创新网络作为样本,结果显示,在所评价的15个省市中,有10个达到了DEA有效,而其余5个,则落入非DEA有效的区间,进一步对上述5个非DEA有效决策单元进行投影分析,确定其改进方向和目标。     

振兴老工业基地科技创新效益分析

科学的评价老工业基地的科技创新效益，无疑对老工业的产业结构改造和科技发展起到积极作用。文章采用DEA法对沿海12个省市的科技创新投入产出进行了综合评价，并在此基础上对辽宁老工业基地的科技创新效益状况进行详细的论述。