基于DEA模型的智能制造企业创新效率评价

为了衡量我国智能制造企业创新能力,推动制造业持续发展,应用DEA模型、Tobit回归及脉冲响应模型对2016—2020年我国27家位列智能制造企业百强名单的上市公司及其所在产业的创新效率进行评价分析,并对创新效率的影响因素进行研究,以满足“十四五”期间我国制造业面临的发展规划。结果表明：在静态分析层面上,智能制造企业的综合效率DEA有效个数在5年内有所下滑,规模递增企业个数显著增加。在动态分析层面上,智能制造企业的全要素生产率整体呈动态增长,得益于技术效率和技术进步双向增长。在创新效率影响因素方面,资产规模、内控缺陷长期抑制创新效率增长,而股权集中度在长期对创新效率增长有促进作用。     

基于DEA模型的农业上市公司经营效率实证分析

通过收集我国42家农业上市公司2018年公布的财务数据,构建农业上市公司经营效率评价指标体系,运用数据包罗分析法,从综合效率、纯技术效率、规模报酬和投影分析等多方面讨论公司的经营状况。研究结果表明:我国农业上市公司整体经营效率不高,不同行业间的经营效率存在差异,平均经营效率由高到低依次是:畜牧业、渔业、农业和林业;超过七成的公司处于规模报酬递增阶段,可见,适度增加农业上市公司有效的投入将会带来更大比例的产出;成本和资产投入配置不合理、纯技术效率较低是导致上市公司达不到DEA有效性的主要因素。最后针对我国上市农业公司经营现状,提出相关建议。     

基于三阶段DEA的人工智能上市企业创新效率评价

以中国41家人工智能上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对人工智能企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、地区对外开放水平和经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而股权性质、股权集中度和信息化水平则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平;不同类型人工智能企业的创新效率存在差异,应用层企业最高,基础层企业次之,技术层企业最低。为了进一步提升人工智能产业的创新效率,政府应实施差异化战略,加大补贴力度,落实配套政策并加强知识产权保护;企业应扩大研发规模,完善管理机制,加强产学研合作,深化股权结构改革。     

中国动漫产业的创新效率及影响因素——基于超效率DEA模型的分析

运用超效率数据包络分析(DEA)模型对2011—2016年中国25个省份的动漫产业创新效率进行测算,然后利用Tobit模型检验创新效率的外部环境影响因素。研究表明:考察期内25个省份的动漫产业创新效率先呈现出缓慢的下降态势,后有所上升,最后呈现出与区域经济发展一致的阶梯型局面;对于动漫产业的创新效率,第三产业进程、居民消费水平、对外开放程度具有显著的正向影响,政府扶持力度、地区经济实力具有显著的负向影响;社会科技水平对东部地区动漫产业的创新效率有显著的负向影响,对西部地区有显著的正向影响。基于此,提出培育和引进高端创新人才、打造开放的社会文化环境,加强产业交流与合作、促进产业跨界融合,改善政府资助结构、落实资金后期监督等对策建议。     

基于DEA模型的企业投资效率评价

摘要：企业价值的增加从根本上取决于企业的投资决策和投资效率,对投资效率进行综合评价将有利于管理者做出正确的投资决策。本文将DEA方法运用到企业的投资效率评价中,在此基础上引入两个虚拟决策单元,提出了一种基于TOPSIS方法的DEA投资效率评价模型,并以中国房地产上市公司为研究对象进行了实证研究。结果证明了C2R模型和改进后的DEA模型评价企业投资效率的可行性和有效性,同时反映我国房地产企业非效率投资行为较严重,发展参差不齐。     

基于混合DEA模型的电子信息企业运营效率评价

从投入产出视角出发,构造基于混合DEA模型的电子信息企业运营效率评价指标体系,该模型不仅能同时处理锥性指标和非锥性指标,并且通过引入虚拟变量改进后,可以获得各决策单元的绝对排序。最后运用所建评估模型对我国18家电子信息上市公司进行实证分析,解析评价体系的操作程序,验证评估方法的科学性和实用性。     

基于DEA-Tobit模型的我国上市军工企业技术效率研究

企业效率是企业改革与发展的核心问题。选取我国上市军工企业2011—2015年的相关数据,选用DEA法测度并分析其综合技术效率、纯技术效率及规模效率;基于此,引入面板Tobit模型进一步分析技术效率的影响因素,并为上市军工企业的发展提出建议。实证结论为:我国上市军工企业近5年综合效率值平均达0.795,该值不高的原因主要在于规模效率低下。此外,适度的股权集中、制衡、企业规模、研发投入均对技术效率具有促进作用,且前三者的效果更为显著;而技术人员占比、总资产收益率却存在显著的抑制作用,但后者的抑制程度很小。     

基于DEA方法的环保行业上市企业创新效率评价

通过收集环保行业61家上市公司2017年公布的财务数据,构建环保行业上市公司创新效率评价指标体系,运用数据包络分析方法(DEA),从综合效率及纯技术效率、规模报酬、投影分析三个方面分析企业的创新活动。结果表明,环保行业整体创新效率较低,纯技术效率偏低是为主要因素,近三分之二的上市公司存在投入冗余和产出不足的双重困扰;超五成企业呈现规模递增态势,创新投入不足是导致企业规模效率偏低的主要原因;技术人员与研发费用配置不合理是企业达不到DEA有效水平的重大障碍。最后,根据环保行业创新活动现状提出相关建议。     

基于超效率DEA模型的江西省农业龙头企业经营效率比较分析

农业龙头企业是农业产业化过程中重要的组织形式,它在吸引外资、提高农产品附加值、增加农村就业、增加农民收入方面起了重要的引领作用。江西作为农业大省,其龙头企业在企业规模、经营效率方面与其他省份的农业龙头企业还存在一定差距。本文基于超效率DEA模型,选取2010年江西省11个地市的大中型农业龙头企业为样本,采用超效率DEA方法分析了农业龙头企业的经营效率状况。分析结果显示:东部南部地区企业经营效率整体水平不如其他地区。各地区经营效率靠前的1~2个企业与跟随者差距均较大,DEA无效企业产出不足较为严重,存在很大的提升空间。     

基于超效率DEA模型的我国通信服务业上市公司效率评价

本文运用数据包络分析（DEA）方法中的超效率模型和BCC模型,对于我国通信服务业其中的17家上市公司的相对有效性进行了较为全面而客观的评价。首先利用DEA超效率模型对于DEA有效的决策单元进行了排序,其次利用BCC模型对于非DEA有效的决策单元进行了投影分析,并最后提出了进行有效性调整的对策建议。     

我国制造企业信息技术投资转化效率影响因素分析——基于价值链DEA和Tobit模型的实证研究

在IT投资转化为绩效的过程模型的基础上,选取我国制造企业的相关指标数据,建立制造企业信息技术投资转化效率测评模型,利用价值链DEA模型对发生在制造企业内部的IT投资转化为IT资产应用能力和IT资产应用能力转化为IT影响的两个过程相对效率进行了测评.最后,本文运用Tobit回归模型分析了影响两个过程的企业内部因素,为企业信息技术投资转化效率的改善提供了理论指导.     

基于DEA模型对我国沿边与内陆地区物流效率研究

本文运用DEA完成我国31个省市物流效率进行测度,将31个省市分为沿境和内陆区域进行比较,研究表明:①我国物流效率处于中等偏上水平,其中物流规模效率高于物流纯技术效率,物流综合效率最低。②就时间变化来看,我国各物流效率近十年来变化不大,2009年以后各区域效率明显提升,2012年达到顶峰。③沿边区域物流综合和纯技术效率最高,内陆区域物流规模效率最高。     

基于DEA模型的京津冀城市化相对效率评价

本文对京津冀城市化相对效率进行了比较全面的评价分析.首先,本文利用2006-2015年十年间京津冀13个城市的面板数据,对各城市的城市化相对效率进行了Malmquist指数动态评价,结果显示,除天津市城市化相对效率下降外,其余各市的城市化效率均处于上升态势.其次,利用2015年京津冀13个城市的截面数据,运用DEA-BBC模型以及投影分析对各城市的城市化效率进行了静态评价,发现大多数城市具有DEA有效性,同时投影分析结果显示较低的投入要素非集约化程度决定了这些城市的城市化效率较低.最后,本文给出了结论和相应的政策建议.     

基于DEA方法的吉林省高技术企业创新效率研究

首先基于创新效率评价的现有研究成果,构建高技术企业创新效率评价指标体系与模型。然后结合实地调研获取的数据,运用DEA方法,从效率、有效性、规模收益及投影分析四个方面,对吉林省151家高技术企业创新活动进行了评价与分析。结果表明,吉林省高技术企业创新综合效率偏低,不同类型企业创新效率差异较大,规模效率是导致创新综合效率偏低的主要因素;多数企业呈规模报酬递增态势,科技活动人员和科技活动经费投入过少是企业规模效率偏低的主要原因。最后提出企业创新效率改进目标、方案和相应政策建议。     

基于DEA的我国上市建筑企业生产效率研究

以29家上市建筑企业为研究对象,构建我国上市建筑企业的投入产出评价指标体系。基于2012-2014年的平均数据,采用DEA模型进行生产效率评价。研究结果显示,我国建筑企业的纯技术效率一直处于稳定有效状态,综合技术效率低下源于资源配置的无效,资产投入冗余和主营业务利润率不足是造成多数建筑企业DEA无效的主要因素。还得出我国上市建筑企业目前普遍存在规模报酬递减的问题,并结合上述结论提出对策和建议。     

基于DEA模型的广西物流服务效率评价研究

以物流业的固定资产投资、能源消耗和物流业从业人数为投入指标,货运量、货物周转量和物流产值为产出指标构建了区域物流效率评价指标体系,运用DEA效率评价模型,对广西2004—2011年物流系统的综合相对有效性、技术有效性、规模效益有效性和超效率进行分析,结果显示广西物流投入产出总体有效性为50%,在综合相对无效的决策单元中个别年份存在着经营效率低下和资源的浪费现象。     

基于混合DEA模型的高新技术企业经营业绩评价研究

经营业绩是评价承担科技成果转化项目的高新技术企业转化能力的一个重要审核方面,拥有良好的经营业绩将为转化项目获取良好的转化前景和预期的投资收益提供基础保障。本文提出应用混合DEA模型对高新技术企业经营业绩的评价进行实证分析,阐述混合DEA模型的使用方法,验证了评判结果的客观性和科学性。     

基于DEA模型的中国物联网上市公司创新效率评价

基于创新效率评价的现有研究成果,构建物联网上市公司的创新效率评价指标体系与模型。运用数据包络分析法,从创新效率、规模收益、DEA有效性以及投影分析4个方面,对中国20家具有代表性的上市公司的创新活动进行了分析与评价。结果表明,物联网上市公司综合创新效率偏低;不同公司创新效率差异较大且创新效率稳定性不强;科技活动人员和科技活动经费比例不当导致多数公司创新效率偏低。提出中国物联网上市公司创新效率改进方案和相关政策建议。     

智能制造企业技术创新效率及其影响因素研究

以2013—2017年我国智能制造上市企业相关数据为研究样本,首先运用数据包络分析(DEA)交叉效率模型对样本企业的技术创新效率进行测度分析,其次通过Tobit回归模型分析影响企业技术创新效率的因素及程度。实证研究结果表明:我国智能制造上市企业之间技术创新效率差距较大且整体效率偏低,年平均效率集中在0.35～0.4之间,但随着时间推移,整体呈上升趋势;甄别影响因素发现,企业偿还能力、企业盈利能力、企业营运能力、企业规模和智能制造领域核心产业的市场规模对企业技术创新效率均有正向影响,其中企业运营能力影响显著,而企业规模影响较小。最后就提高我国智能制造企业技术创新效率提出3点建议。     

基于DEA方法的中国农村公共服务效率评价

根据2005~2007年的国家统计数据,利用数据包络分析(DEA)方法对全国28个省(自治区、直辖市)的农村公共服务效率进行了实证分析,测算了农村公共服务综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并对其变异系数进行了估算。研究表明:处于全国综合技术效率前沿的包括辽宁、上海、福建、山东、广东、湖南、内蒙古、四川等8个省(自治区、直辖市);农村公共服务纯技术效率和规模效率均呈现出梯度变化特征,即东部地区高于中部地区,中部地区又高于西部地区;农村公共服务效率的变异系数均比较小,均小于0.068(湖北省除外)。