SQL Server 2005查询优化技术的研究与实现

通过对SQL Server 2005数据库管理系统的查询优化技术进行分析,研究适合大容量数据乃至海量数据的数据库查询优化方案,并通过实例数据说明,采用恰当的查询优化技术,将会有效的提高查询效率。     

基于对象代数的查询语言及其查询处理

在大多数面向对象数据库中，数据只能通过程序设计语言来存取，终端用户没有一个简单的工具执行查询。本文讨论了一个类ＳＱＬ的查询语言ＡＳＱＬ，以解决上述问题。ＡＳＱＬ是基于对象代数的查询语言，本文讨论了对象代数表达式的等价变换规则，利用这些规则进行查询优化。本文只讨论高层优化─—通过等价变换对表达式重写实现查询优化。     

问答式信息检索查询优化技术研究

问答式信息检索是新一代搜索引擎,它接收自然语言描述的问题,在文档集合中搜索并返回问题的精确答案.问答式信息检索中,检索模块性能的提高将直接影响问题回答系统的整体性能.本文研究系统中的查询优化技术,包括两种策略:基于模式知识库的查询优化;挖掘Web语义蕴含信息,构建查询扩展资源.本文利用TREC提供的问题集与答案集(TREC8-TREC13)做实验来测试查询优化方法的性能,实验结果表明,相对于传统的查询生成,本文采用的查询优化技术在检索精度上取得了提高,t-test结果证明,系统性能提高统计显著.     

A Relevance Feedback Based Query Translation Enhancement Technique in Cross Language Information Retrieval

本文提出了一种新的基于相关反馈的跨语言信息检索查询翻译优化技术,就实现该技术的关键步骤"估计检索词在相关文献集合中的翻译概率"设计了4种不同的算法,并通过伪相关反馈实验比较了这4种算法,验证了查询翻译优化技术的有效性.实验结果显示,4种翻译优化算法都能够提高检索结果的精度,其中基于词对齐的翻译算法相对更优越.此外,查询式的长度和检索主题的特征对不同查询翻译优化算法产生着不同程度的影响.     

用函数内联方法提高NewsML递归查询效率

本文对新闻扩展标识语言NewsML进行了简单介绍 ,分析了XQuery特点及其处理模式 ,根据NewsML数据结构化、类型复杂性特点将结构化函数内联方法应用到结构上递归的NewsML查询中 ,在类型信息的指导下对NewsML递归查询进行水平优化和垂直优化 ,提高查询效率 ,并对优化规则的有效性进行了证明。同时本文将结构化函数内联方法应用到了信息处理中。     

查询优化与动态自动聚类系统

查询优化在大型检索系统中是十分必要的。查询优化包括静态形式、结合词集的形式和动态自动聚类形式。文章概要分析了AlltheWeb、Teoma、Vivisimo、GuideBeam等动态自动聚类的特点和机制,并提出了建立动态自动聚类系统的一些建议。     

英汉交互式跨语言检索系统设计与实现

针对跨语言信息检索的查询翻译歧义性问题,采用交互式系统开发设计方法,对基于相关反馈的跨语言信息检索技术进行研究和分析,提出一个英汉交互式跨语言信息检索系统,实现用户辅助查询翻译、多级用户相关性判断,以及翻译优化与查询扩展等相关反馈功能,结果明显提高了检索效果。     

A New Method of Detecting Query Intent for Search Engines

查询背后的信息需求被定义为查询意图,搜索引擎可以根据不同的查询意图,提供多样性的服务,优化检索效果.查询意图的识别多被看成是一种分类问题,现有的大多数方法都基于查询串文本本身的特征和查询的用户点击数据特征.这两种方法存在如下的困难:对于查询串的文本特征,查询比较短,特征比较稀疏,要进行比较准确的理解会比较困难;对于用户点击特征,由于用户提交查询的长尾性分布,大多数查询的提交次数都是较少的,对于这些查询,要判别它们的意图是比较困难的.为了克服长尾查询上查询意图判断的不可靠问题,本文提出利用查询结果的相关性分数的分布作为特征来判断查询意图的方法.这种方法依赖查询结果的特征,比查询串本身的特征更加丰富;同时不依赖于用户的点击数据,因此可以克服长尾查询上的困难.结果表明,使用结果分数分布,可以提高意图判别的准确程度.     

学术查询意图类目体系构建与分析:百度学术查询日志的实证

[目的/意义]了解、分析和识别用户学术搜索时所表达的信息需求是优化查询结果、提高学术搜索引擎用户体验的首要步骤,而用户进行学术搜索时通过查询表达式所表达的用户表意信息需求及潜在信息需求可称之为学术查询意图。本文总结学术查询意图类目体系有助于学术查询意图识别和检索结果页面的呈现。[方法/过程]在A.Broder的查询意图类目体系的基础上,结合百度学术搜索查询日志中查询表达式实例,构建学术查询意图的类目体系。以此为基础,总结不同类别的学术查询意图,并分析不同类别学术查询意图下查询表达式的特点。[结果/结论]学术查询意图主要分为学术文献类、学术实体类、学术探索类、知识问答类和非学术文献类五大类;得出不同类别学术查询意图在学术搜索中的大致比例;给出每类学术查询意图的查询表达式特征、查询情景和查询结果页。     

基于SVM的中文查询分类

在问答系统中用户的查询是以自然语言问句的形式出现的,查询分类对生成合适的答案有着重要的指导性作用.现有文献大多基于SVM统计学习模型实现查询分类.文章详细分析了中文查询分类的典型特征及其编码过程,并给出了LibSVM分类器的参数优化及核函数选取方法.比较了词袋特征(bag-of-word)和词性与词袋绑定特征(bag-of-word/pos)在LibSVM(RBF)、LibSVM(Linear)和Liblinear三个分类器上的分类精度.实验结果表明,在问题训练集规模较大、特征维数较高的情况下,Liblinear分类器具有更好的性能.同时,得出一个结论:bag-of-word/pos特征对英文查询分类有一定的贡献;对于中文查询分类,虽然理论上增加特征有利于提高SVM分类器的精度,但由于绑定词性特征后可能会引入噪声,进而降低查询分类的精度.     

网络日志中查询串语义关系挖掘及其应用研究

通过挖掘网络日志中的查询词语义关系,将《知网》的语义知识加入到聚类算法中实现搜索引擎优化。该方法通过机器学习算法深入挖掘查询日志,对其中的查询串进行概念相似度、语义聚类等计算,使返回网页更加合理,将更准确的网页结果呈现在用户面前,能够更好地满足用户需求。     

油水井数据资源整合系统优化设计

新疆石西油田现有油水井查询系统难以调用大数据。在日益增长的生产过程中,它不能满足管理者需求,形成科学的决策依据。提出了油水井数据资源的整合和系统架构的优化设计。首先利用可视化技术编制和绘制数据资源,构建油水井数据动态采集层,选择存储适配器对资源信息进行分类处理,设计油水井数据管理层,交换资源任务,形成统一调度指令;然后定制油水井数据集成与查询应用层,完成油水井数据资源集成与查询系统架构设计。     

如何进行数据库查询优化

随着我国计算机技术的迅速发展,数据化系统在实际工作中得到非常广泛的应用,通过对数据库进行查询优化,提高了工作效率,对推动计算机技术的发展具有十分重要的参考意义。     

通过日志挖掘研究图书馆资源发现服务用户的搜索行为

通过日志挖掘的方法对图书馆资源发现服务用户的搜索行为进行研究。搭建一个搜索日志中间平台,用于产生和记录相关日志信息;用Java编写日志处理程序,将日志信息存储于MySQL数据库中;基于日志结果,从检索方式、查询语言与查询长度、分面点击、查询词修改等方面对用户搜索行为进行分析,希望能对图书馆资源发现服务的部署、应用和优化提供参考。     

专利检索系统中可视化查询的比较研究

专利检索是一个非常复杂的过程,用户为了迅速高效地完成检索任务需要得到支持。专利检索过程的许多环节可以借助一些工具完成,其中就包括查询(式)构造工具。查询构造是一项高度依赖人工的任务,工具只能实现对可能有用数据进行预先计算,并针对用户进行可视化。信息检索系统中,查询过程和查询结果可视化的方式有很多。本研究提出了两种典型的原型系统设计,用于在专利检索过程中对不同的查询表达式进行比较。原型包含查询表达式构造因素和结果集大小因素,两种因素对于专利领域专家探究查询表达式的调整对检索效率的影响至关重要。本文开发的系统有助于在专利检索过程中对复杂查询表达式进行逐步优化,系统设计思想基于了领域专家型知识工程。     

全国档案查询利用服务平台建设的不足及优化路径研究

随着数字经济快速发展,档案信息化建设不断深化。国家档案局依照“一网查档,馆际联动”的建设理念,建立全国档案查询利用服务平台,为用户提供线上跨省查档用档服务。目前,全国档案查询利用服务平台正处于建设初期阶段,取得了一定的成就,但在资源供给、数字化、网络安全等方面尚存在一定的欠缺。基于此,笔者从科学开展民生档案资源整合、加快推进档案开放审核流程、依托成熟信息技术、优化工作人员结构等方面提出全国档案查询利用服务平台建设建议,以期为平台建设完善、推广应用提供帮助。     

实现一体化的跨语言和多语言信息检索

许多研究已经探讨了跨语言和多语言信息检索问题,并提出了多种实现方法,特别是针对查询的翻译.但是大多数的方法都将跨语言检索问题看成是两个分开的步骤查询的翻译和单语检索.而对于多语言信息检索,则另外再加上一个结果合成的步骤.在本文中,我们提出一种一体化的检索方法,即将查询的翻译看成是整个检索过程的一部分.使用这种一体化的方法能充分将翻译和检索中的不确定性结合起来,从而达到更好的整体优化,也能将单语言信息检索的方法用于跨语言及多语言信息检索.     

因特网信息查询及检索策略

本文介绍了因特网信息查询的现状、查询方式及查询方法,重点介绍了搜索引擎、查询技巧和查询策略。     

基于网络用户信息行为的图书馆服务策略研究

作为传承文化和传递信息的图书馆,应及时地察觉到网络空间的新动向和用户的新变化。文章从信息查询设备的投入、检索工具的优化和工作人员素质的提升等方面论述了如何提升图书馆的用户服务质量。     

基于大规模搜索日志的中文长句查询分析研究

本文利用大规模搜索日志对用户中文长句查询的情况进行了统计研究.通过分析搜索日志中的中文长句查询确定了经常发生的查询类型特点,并对用户搜索行为与查询长度、查询类型和查询频率的关系进行了研究.进一步了解了session中用户查询词修改情况,总结了用户查询修改方法和长度修改方面的特征和规律.最后,将不同长度的查询放到了三个商业搜索引擎中分别进行检索,计算其重叠率.通过以上的分析研究发现虽然目前大部分查询都是短查询,但短查询并不能满足用户所有的检索需求,特别是在搜索引擎向语义检索不断发展的今天,长句检索的分析和利用能够从更深层次上了解用户的查询用语特点和搜索点击行为,这对于查询技术的改进和语义空间的构建都具有积极的作用.