数据包截获仿真实验平台研究与实现

网络实验的计算机仿真是利用计算机对所研究的系统结构、系统功能和系统行为进行动态实时模仿,即通过计算机程序的运行来模拟网络内部数据传送过程,一些网络层原理的实验一般只能通过设计仿真系统进行试验验证。本文分析了网络数据包截获的实现原理和方法,在此基础上设计了一个网络数据包截获仿真实验平台,该平台可供计算机网络学习者进行仿真实验,同时也可给基于数据流异常挖掘的入侵检测系统设计提供参考。     

无线传感器网络中的sinkhole攻击检测技术研究

在无线传感器系统中,Sinkhole是一种相对基础且常见的路由攻击类型,攻击者通过声称到目的节点或基站具有高质量的路径吸引周围节点的数据流,对网络的负载平衡造成了严重的影响.当前,sinkhole攻击检测技术在网络安全问题中占有重要的地位,其重要性越来越受到人们的重视.基于此,本文对无线传感器网络中的sinkhole攻击检测技术原理与设计进行了分析,以便于更好利用该技术对计算机网络进行保护.     

一种基于Web的结构化测试方法研究

介绍了一种基于Web的结构化测试方法——数据流测试。首先介绍了传统的数据流测试理论,接着从Web角度提出了基于Web的数据流测试方法,介绍了4种流图,并分5个级别对Web应用进行测试。     

基于UDP协议的嵌入式系统之间通信的实现

介绍套接字的分类和数据流式的套接字编程原理,对无连接协议UDP的相关概念和特性进行了阐述,分析在嵌入式Linux环境下利用Socket编程的嵌入式系统通信机制,并在SBC2410上实现了基于UDPSocket的聊天程序。     

基于粒度计算的数据流最大频繁项集更新方法

为提高对数据流内信息挖掘的程度,本文提出一种基于粒度计算的数据流最大频繁项集更新方法.根据数据流存在的不确定性特点,以属性的取值建立对象粒,将对数据流最大频繁项集的挖掘转化为相同属性对象粒的计算,将过程计算分为两部分,即实时数据流信息挖掘和数据流信息分析,引入对象粒计算方法对实时挖掘结果进一步分析,得出最大频繁项集,对...     

面向数据流的频繁项集挖掘

随着计算机网络、气象监测和传感器网络等技术的不断发展,如何从数据流中挖掘出有用的信息成为了一个重要的研究内容.本文主要介绍了数据流和其中的频繁项集的概念,分析了数据流中的频繁项集挖掘算法.     

SRAM的工作原理与基本应用

抛开光子、量子、数据流等新型计算机不说,现代计算机的体系结构主要遵循的还是冯诺依曼体系结构。此结构的一个主要特点就是共享数据,即先将程序和数据存放在共享存储器内,CPU再取出指令和数据进行相应的运算。存储器的容量、速度和价格是影响计算机性能的关键指标。常用的内存储器和CPU的速度差异很大,这是造成计算机性能瓶颈的重要原因。为了协调CPU和内存的工作速度,通常在系统中集成由静态随机存储器SRAM组成的二级缓存。本文浅谈了SRAM的工作原理、主要特点和用途。     

基于数据流相似查询的SCT整合优化算法

提出了一种新的基于数据流相似查询的sct整合优化算法,解决了数据流系统中数据流序列庞大且速度慢的问题。算法先对数据流进行提取和整合形成相似数据流摘要,然后进行相似性查询。经实验证明算法确实有效,并比传统相似查询算法提高了查询速度和精确率。     

MPEG-2 TS到E2转换研究及其FPGA实现

通过深入研究ISO/IEC13818-1及ITU-T G.703的基础上,设计出MPEG-2 TS流到E2非成帧格式数据流的转换方案,并对基于FPGA实现的原理和实现方法做一些介绍。     

“信息阳光”——无冲突共享结构

探讨一种非 Internet原理的无冲突信息共享结构——“信息阳光”。“信息阳光”包含“数据流环境”和“个人需求代码”两个新概念。数据流环境是利用 DVB技术营造的一种普照天下的高速数据流 ,其流量巨大。个人需求代码是用来在上述数据流中辨认并下载用户感兴趣的内容 ,实现无需远程互联的交互选择的。其只需单向广播 ,大大降低了成本 ,也从原理上消除了互联结构固有的带宽冲突     

基于计算机信息安全的考量

计算机已经是人们工作、生活中必不可少的工具,其涉及到个人、企业、政府等的大量重要信息,计算机数据的安全已经牵动到每个人的神经,关系到个人隐私、企业专利甚至国家存亡.如何保证独立计算机数据的安全和网络计算机的数据安全仍然是一个热门的话题.本文主要针对计算机的对外信息交换接口可能对计算机信息安全构成的威胁进行分析,重点研究了计算机网络安全性、计算机移动存储介质安全性、计算机所处环境安全性的分析上,深入探讨其各自的特点,并提出了相应的安全防范应对措施.     

数据采集系统设计

介绍了以PC机为主机、单片机为从机的数据采集系统的工作原理和设计方法。新的数据采集系统主要由A/D转换器ADC0809、8051单片机、LED显示器和PC机组成。其中PC机控制单片机系统定时采集一路电压信号并在2个LED显示器上显示采集到的数据,同时PC机能够将采集到的电压数据绘成曲线并进行保存。     

基于数据可视化的计算机教学

介绍了数据可视化的基本含艾和应用技术；针对算法实现可视化、抽象概念可视化和程序动态执行可视化三个方面，提出了基于数据可视化计算机教学的应用实例；分析了数据可视化对于计算机教学方法的影响；最后，说明了基于数据可视化的计算机教学的重要意义。     

"运行计算机"的取证问题研究——现场动态分析收集"易挥发数据"证据

当前司法实践中对现场中处于运行状态的计算机大多采用“二步式”取证的方式来收集数字证据,即先由侦查人员对涉案计算机实施关机分离和保全,尔后再移交专业机构进行数字证据司法鉴定;虽然该方法保障了数字证据的原始性和证明力,但无形之中却造成了存储于RAM中的“易挥发数据”以及其他形式的潜在数字证据的丢失。计算机信息系统中的这些“易挥发数据”可为案件的侦破提供重要线索和潜在的数字证据,因此收集这些“易挥发数据”对数字素件侦查取证意义重大。而实践证明,对“运行计算机”进行现场动态分析,是可以成功获取这些潜在的证据的。     

用于PC机前端的单片机温度数据采集系统

介绍所制作的用于PC机前端的单片机数据采集系统。以温度传感器AD590作温度数据采集,使用串行AD转换器ADC0832作模数转换,由单片机控制数据采集过程。对温度传感器AD590的电气特性和串行AD转换器ADC0832的功能特性作了介绍。提供了数据采集端的单片机电路以及该电路所使用的源程序,使用流程图对源程序进行了分析和说明。     

飞行器控制系统数据综合关键技术研究

控制系统数据综合是导弹等飞行器实现低成本和小型化的有效途径.文中提出基于双处理器结构的飞行控制系统任务计算机系统结构,并对数据综合过程中的时间同步、时间管理等关键技术问题,采取初始同步和周期同步相结合的方式,对任务运行同步误差进行了修正,在时间同步的基础上,将控制链条按照资源占用情况进行分解,并对各功能模块进行统筹、分时调度,实现了双机并行处理.     

应用计算机技术整合环保在线监测数据探究

随着经济水平的不断提高和信息技术的不断发展,我国逐渐加大了对环境保护的重视程度。在这样的背景下,环保在线监测数据整合技术应运而生,在节约环保工作人员工作成本、提高检测数据的精确度方面体现出了非常高的应用价值。在分析在线监测技术中存在问题的基础上,介绍计算机整合技术优势,研究计算机整合技术的具体应用,探讨计算机技术整合环保在线检测数据的使用效果。     

大数据下的中职计算机基础课程教学改革分析

随着我国现代信息技术水平的稳步提高,目前我国已经全面进入大数据时代,为了能够有效顺应大数据时代发展潮流,培养和提高学生的综合实践能力与核心素养,中职计算机基础课程亟待深化落实教学改革。在这一背景下,本文将通过结合大数据对中职计算机基础课程教学产生的积极影响,着重围绕如何在大数据下开展中职计算机基础课程教学改革进行简要分析研究。     

Using educational games and simulation software in a computer science course: learning achievements and student flow experiences

This study investigates how educational games impact on students' academic performance and multimedia flow experiences in a computer science course. A curriculum consists of five basic learning units, that is, the stack, queue, sort, tree traversal, and binary search tree, was conducted for 110 university students during one semester. Two groups of students participated in learning activities: the experimental group was instructed using the gaming method; and the control group was instructed using the non-gaming method. During the study, tests, a survey, and interviews were conducted with students. The evaluation results for academic performance and multimedia flow experiences show that compared to the non-gaming method, incorporating the gaming method into the learning process can enhance students' academic performance and multimedia flow experiences. The results also indicated that there is a non-significant and positive relationship between students' academic performance and multimedia flow experiences.     

基于关联分析的计算机软件数据挖掘技术

计算机软件蕴含大量工作信息,有效挖掘软件数据信息之间的内在关联是信息时代对软件应用的潜在要求。针对经典Apriori算法挖掘数据效率低、复杂度高的问题,提出一种改进Apriori算法用于挖掘计算机软件数据的关联规则。为计算机软件算法设置双重支持度阈值,即频繁项集与非频繁项集支持度阈值,快速获得强关联的频繁项集;在此基础上基于映射规则重构事务数据库,压缩数据库规模,减少算法的剪枝操作,降低计算机软件数据关联规则挖掘复杂度。以人力资源类计算机软件数据为例展开关联分析测试,结果显示,该算法挖掘的关联信息与人力资源实际管理情况一致,相比经典Apriori算法其效率有所提升。