软件可靠性综述

软件可靠性是软件质量因素中最基本、最重要的因素。因此,对软件可靠性的评估也成为评价软件质量的一个重要指标。软件可靠性评估分为定量和定性评估,而定量评估主要是通过软件可靠性模型实现。介绍了软件可靠性的定义、影响软件可靠性评估的因素、一般软件可靠性定量评估过程和软件可靠性度量,讨论了一个高可靠性的常用标准软件可靠性模型。     

软件可靠性评测方法及其应用研究

为了保证一个软件系统的质量,有必要针对软件的测试与可靠性评估方法进行专门研究。本文探讨了软件可靠性评测技术及其在工程实践中的常见问题和解决方法。     

基于多目标决策的BAS软件可靠性模型选择方法研究

针对BAS软件可靠性模型选择没有定量方法的问题,提出了一种基于多目标决策的BAS软件可靠性模型选择方法。首先对所有可行模型的每一属性进行定量表示,得到模型的优基数。然后确定属性加权系数,并对优基数进行求和。最终得到所有模型的优基数之和的大小即表示该模型的适用程度。以一组公开发表的失效数据为对象进行验证,成功找出该失效数据下的最适用模型,表明该方法是有效的、可行的。     

软件可靠性发展研究

本文介绍了软件可靠性的研究内容及影响软件可靠性的主要因素，综述了其在软件可靠性设计、管理与测试、数据收集、可靠性预测模型方面的研究现状及其中尚存在的主要问题。     

一种基于神经网络级联算法的软件可靠性增长预测方法

介绍了一种基于神经网络级联算法的软件可靠性增长预测方法,阐述了该算法的具体步骤.对预测系统进行了定义,提出了预测手段,并对预测进行了度量.测试结果与传统方法比较,该方法的较优越性能.     

基于基因表达式编程的软件可靠性评测方法的改进

对当前建立的基于基因表达式编程的软件可靠性评测方法进行改进,引入了连续一步向前预测方式,并以改进后的系统和传统的数学模型预测方法做了对比实验。实验的结果证明基于GEP的预测方法具有更高的预测精度。     

基于度量的软件可靠性测试研究

软件可靠性测试是保证软件质量与可靠性的重要手段.为了更加准确地确定可靠性目标,进行可靠性测试,提高软件质量,可将软件度量的方法和思想引入到软件可靠性测试中,确定软件可靠性度量目标,进一步开发运行剖面,选择测试方法,最终获得更多有效的可靠性数据,对软件作出更为准确的可靠性评估,也进一步完善了软件过程管理,保证软件质量.     

一种基于神经网络级联算法的软件可靠性增长预测方法

介绍了一种基于神经网络级联算法的软件可靠性增长预测方法，阐述了该算法的具体步骤．对预测系统进行了定义，提出了预测手段，并对预测进行了度量．测试结果与传统方法比较，该方法的较优越性能．     

基于Holt指数平滑模型的软件可靠性预测

随着软件规模的日益增大,软件可靠性对软件质量保证起着举足轻重的作用.为了更好地对软件可靠性进行预测,本文首先对常用的指数平滑模型——Holt模型和阻尼Holt模型进行分析,然后根据软件可靠性准则误差平方和(SSE)建立数学模型,并分别计算出最小SSE值对应的最优的平滑系数.实验表明采用Holt模型进行软件可靠性预测的精度较高,且阻尼Holt模型的预测结果优于Holt模型,预测结果从平滑系数的经验选取法和软件可靠性的PRR准则上都得到了验证.由此得出结论,将Holt和阻尼Holt指数平滑模型用于软件可靠性的预测有很高的拟合度.     

基于程序行为均衡的软件可靠性评估测试案例集约减方法

针对软件可靠性评估中约减测试案例往往导致测试案例集的错误检测率下降的问题,提出了1种基于程序行为引导的测试案例约减方法。该方法通过对软件程序行为进行分析,在满足程序测试需求的情况下,选择程序行为均衡的测试案例集,使得对于约减后的测试案例集能够减少错误检测率。在公开的SIR数据集上进行实验,结果表明,所提方法相比于传统的测试案例约减方法,能够在增加少量测试案例的情况下,明显减少软件可靠性评估中错误检测率的损失。     

一个基于基因表达式编程的软件可靠性评测系统

本文利用数据挖掘领域的基因表达式编程算法,对软件失效数据进行数据挖掘,得出失效表达式,从而对软件的可靠性程度进行评价或预测。实验证明：该软件评测系统具有较高的预测精度。     

软件可靠性与测试方法探析

介绍了软件可靠性的概念,从分析影响软件可靠性的因素开始,提出了提高软件可靠性的方法,进而引出了软件可靠性测试的定义以及进行软件可靠性测试的目的,阐述了进行软件可靠性测试的方法。     

浅谈故障诊断技术及软件可靠性模型

计算机控制系统中的故障诊断技术作为发现和处理故障的主要手段 ,具有非常重要的意义和研究价值 .文章详细介绍了故障诊断技术的发展、任务和多种方法 ,最后给出了 3种用于软件故障诊断的可靠性模型 ,分析了它们的数学模型和各类诊断参数     

基于Bayes方法的网络学习评价系统研究

本文针对如何评价学生通过网络实现在线学习的实效问题,提出了基于Bayes方法的网络学习评价系统。该系统运用Bayes方法分别对学生的自我评价与教师对学生学习的评价分析的基础上,建立了基于Bayes方法的多层次学生网络学习评价模型,实例分析表明,该模型是客观、有效的。     

基于程度化思想的假设检验p值教学研究

文章针对教材中关于p值概念叙述不详,在应用过程中将其作用无限放大等现象,基于程度化思想,对p值进行了比较全面的研究。从显著性水平和检验证据两个角度,叙述了p值的两种定义,举例说明了p值的具体计算方法,阐述了p值的本质涵义和可能的三种误解。     

基于贝叶斯统计方法的多重液相色谱-质谱试验数据匹配研究

液相色谱-质谱试验在多肽分子质量测定、肽序列测定、蛋白质组成等方面应用广泛。蛋白质样本经过与酶的反应,断开成肽链。通过液相色谱-质谱仪,形成三维肽信号谱图。为减小试验误差,部分试验采取同种样本多次重复试验。但是,由于干扰因素的存在,导致多重试验的谱图在时间轴出现偏差的现象。选取MS/MS试验表中检测到的肽信号作为训练序列,在Warping函数基础上,通过贝叶斯统计方法对多重谱数据时间进行校准。结果表明,用Warping的测试结果准确性均值为86.81%,联合使用贝叶斯统计方法建模准确率均值达到93.08%。同时,对两个谱图进行全集校准,覆盖率超过89%,为下一步进行蛋白质量化提供数据支撑。     

大学生就业价值取向实证研究——基于性别、生源地和年级的差异

大学生就业时第一应考虑因素的差异能折射出其就业价值取向的差异。以统计列联表为基础并借助皮尔逊x2统计量,分别检验性别、生源地和年级对大学生就业价值取向的影响:不同性别的大学生就业价值取向存在高度显著差异,不同生源地的大学生就业价值取向存在显著差异,不同年级的大学生就业价值取向没有显著差异。发展空间价值取向是当代大学生就业价值取向的主流,大学生专业意识较为淡薄、对依托专业追求个人发展的重要性认识不足。     

两类软件可靠性模型的ML估计及计算相合性

本文根据Jelinski－Moranda模型和Schick－Wolverton模型的基本假设,导出了它们适于进行数值计算的ML估计形式,并对美海军战术数据系统中一个大模块的软件可靠性数据进行了实际的计算分析。     

统计归纳推理的类型浅探

估计、假设检验和贝叶斯推理是统计归纳推理的三种形式.估计是由样本的有关信息推出具有某种性质的个体在总体中所占的比率;假设检验是运用有关样本的信息对统计假说(具有某种性质的个体在总体中所占的比率)进行否定或不否定;贝叶斯推理则不仅要根据当前样本所观察到的信息,而且还要考虑推理者过去所积累的有关背景知识.     

统计归纳推理的类型浅探

估计、假设检验和贝叶斯推理是统计归纳推理的三种形式。估计是由样本的有关信息推出具有某种性质的个体在总体中所占的比率;假设检验是运用有关样本的信息对统计假说（具有某种性质的个体在总体中所占的比率）进行否定或不否定;贝叶斯推理则不仅要根据当前样本所观察到的信息,而且还要考虑推理者过去所积累的有关背景知识。