线性规划宽邻域预估校正算法

针对线性规划问题,提出了一种新的内点算法一宽邻域预估校正算法．该算法基于精典预估校正思想,把窄邻域拓展到一个宽邻域里使得算法更快地迭代,给出了该算法的具体步骤,讨论了其算法的计算复杂性,分析结果表明,所给方法是一多项式时间算法,通过数值实验验证该算法的有效性．     

对线性规划的预估校正算法的修正

针对线性规划问题给出了一种新的内点算法-预估校正算法,并讨论了其多项式的收敛性,算法的迭代复杂度为O(n L).     

一种改进的FFT离散频谱相位差加权校正算法

为解决用传统相位差法进行频谱校正精度不高的问题,提出了一种改进的FFT离散频谱相位差加权校正算法。该算法是通过将相位差中最大值校正误差与次大值校正误差按一定比例进行加权来获得频谱校正结果。对此的仿真结果表明,该算法与传统相位差法相比,在频谱最大值相同的情况下,频率校正误差的频率分辨率提高了近90%,提高了频率校正精度。     

负载扰动作用下电液位置伺服系统的校正设计

介绍了负载扰动对电液位置伺服系统动态性能的影响以及负载误差的计算,利用MATLAB／simu—link环境,对负载扰动作用下的典型电液位置伺服系统进行了稳定性分析,并采用超前校正方式对系统进行了校正设计．     

基于贝叶斯校正算法的软件估算模型COCOMOⅡ的研究

软件成本估算模型COCOMOⅡ为软件开发中的成本估算奠定了基础.为了进一步提高COCOMOⅡ的估算精度,采用多元回归的分析方法--贝叶斯校正算法对其进行校正,在逻辑一致的基础上根据先验信患和样本信息作出推论,得到的后验结果提高了估算精度.实验结果表明,经过贝叶斯校正算法的COCOMOⅡ模型进一步提高了数据的精确度.     

基于贝斯校正算法的软件估算模型COCOMOⅡ的研究

软件成本估算模型COCOMOⅡ为软件开发中的成本估算奠定了基础.为了进一步提高COCOMOⅡ的估算精度,采用多元回归的分析方法--贝叶斯校正算法对其进行校正,在逻辑一致的基础上根据先验信患和样本信息作出推论,得到的后验结果提高了估算精度.实验结果表明,经过贝叶斯校正算法的COCOMOⅡ模型进一步提高了数据的精确度.     

抛物型积分-微分方程有限元解的高精度分析

研究抛物型积分─微分方程的初边值问题，利用插值的积分展开式及后处理技巧，得到双二次有限元解的高精度算法．     

鱼眼图像校正算法研究与实现

鱼眼镜头广泛应用于全景监控领域,本文介绍如何对鱼眼图像进行校正,并对特定角度下拍摄的鱼眼图像提出了一种简单、快速、实用性强的鱼眼图像校正方法,同时给出具体算法的推导,实验表明该方法能取得比较满意的效果.     

一种改进的基于位置的推荐算法

基于位置的推荐算法在根据位置信息划分数据子集时会产生数据稀疏问题,对此提出了一种改进的推荐算法。该算法充分考虑了不同位置所产生的推荐结果的差异性,分别为相应的推荐结果设置不同权重,然后线性求和。改进算法既解决了数据的稀疏问题,又考虑了用户兴趣的本地化。实验结果表明,改进的算法提高了推荐准确性。     

基于SURF特征的PCB贴片元件标记算法研究

文中提出了一种结合SURF(Speeded Up Robust Features)的PCB(Printed Circuit Board)贴片元件标记算法.通过SURF特征识别PCB照片中的一类元件,识别成功后在PCB照片中分离模版窗口,进而获得滑动窗口模版,最后通过滑动窗口模版识别PCB上所有同类元件.通过SURF算法解决了PCB照片中元件尺寸与样本元件照片尺寸不匹配的问题,同时通过滑动窗口图像差值的方法解决了单独使用SURF识别方法对于元件图像一致性要求高而导致漏检率高的问题.     

芯片重构设计中信号类型的识别算法

按照逻辑芯片设计特点,将芯片工作时的信号分为4种：时钟信号、输入信号、组合输出信号和寄存器输出信号。分析了每一种信号的特征,提出并设计了逻辑芯片重构设计中信号类型识别算法。算法以引脚间输入与输出信号之间的延时——判别时间窗作为识别的重要参数,设计了详细的信号识别算法。测试表明,算法的识别平均识别率达到80％左右。     

物联网芯片质量视觉检测系统研究

针对传统Ic芯片质量检测效率低、合格率低等问题,设计了一套基于模板匹配算法的Ic芯片质量视觉检测系统。利用图像采集分析算法和计算机技术,解决了运动控制、光源的选择等关键问题,在VisualC＋＋60平台下实现了该系统。它操作界面简洁、可视化,可以高效地完成芯片质量的检测,相比传统的检测方式效率大大提高。     

基于相位差校正法的加Blackman-harris窗FFT算法与实现

相位差校正法是连续两次加窗截断时域信号并进行两次FFT变换,然后利用其对应离散谱线的相位差校正出谱峰处的准确频率和相位的新校正方法,通过利用插值fft算法的窗谱函数公式还可以校正其幅值,用以解决离散频谱分析中由于不能做到同步采样带来的较大误差。由于加Blackman-harris窗函数的频谱泄漏影响小、计算精度高,所以本文采用加Blackman-harris窗截断。     

基于DSP的图形变换算法研究与实现

Sobel算法在图像处理时能对边界线进行提取,突出图像的边缘。该算法不仅能够提取目标和背景的边界线,还能把两者分开,突出图像的边缘,把有用信息提取出来。把Sobel算法应用于图像处理中,并与其他算法进行对比,进行软件仿真,通过在DSP芯片上实现,可以得出Sobel算法在边缘检测方面的优势。     

边缘缺失的畸变图像校正算法研究

目前,尚未有对边缘缺失畸变图像进行校正的有效方法。四边缘确定的畸变图像通过透视变换矫正,先确定边缘缺失图像的 4 个顶点,再通过透视变换实施校正。对边缘缺失的多边缘线图像,使用 Hough 变换的边缘检测及桥接膨胀,使主要边缘线延伸相交成 4 个点的封闭图形以确定四顶点。此外,拍摄图片有时背景复杂,对有效信息所在的四边形区域辨认带来一定困难。因此,在整幅图像中先获取所有连通区域,建立所有连通区域最小外接矩形,计算各外接矩形整幅占比,模糊比较后确定图像所在目标区域。在得出目标区域 4 个顶点后,采用透视变换进行畸变校正,再进行有效信息提取识别。在 Matlab 实验中,识别矫正成功率达 93%,说明该方法准确率较高,适用于多边缘缺失图像矫正。     

基于单片机的蓄电池监测系统研究与设计

针对蓄电池的基本工作情况,分析和研究了蓄电池的主要性能指标及检测方法,介绍了关键的测量原理与算法以及系统硬件与软件的设计;通过实时监测蓄电池的充放电参数,确保蓄电池正常工作,也便于发现损坏的或者性能显著降低的蓄电池,有益于蓄电池的维护。     

基于SUSAN算法的大蒜瓣尖识别的研究

针对现有大蒜播种机采用纯机械方式无法解决大蒜直立播种的问题,提出了用SUSAN角点检测算法的方法解决。分别对图像进行二值化、边缘跟踪,然后根据大蒜的形态特征,提出以曲率为特征量,再根据该算法的原理识别出瓣尖的位置。     

基于MAF的目标识别应用研究(英文)

本文介绍一种基于多Agent框架的目标识别技术应用。根据Agent的自治、协作和分布特性,以及Agent的思维状态BDI模型,在Internet/Intranet环境下,设计和构造了多Agent框架MAF,包括MAF中的各Agent组成结构、各Agent间的协作和通信、Agent的知识表达和Agent计算等,提出了绘画式图像分割的策略。     

一种改进的LMS自适应算法研究

传统的LMS算法的精度不高,收敛速度慢,并且跟踪性能不好.本论文主要研究了一种改进型的变步长的LMS自适应算法NLMS,并基于MATLAB仿真软件设计完成了一种改进型的NLMS自适应滤波器,对该算法进行仿真验证.结果表明:该改进型的自适应算法NLMS平均误差更小,精度更高.     

基于模糊算法的电锅炉温度控制器的设计

针对直热式热水电锅炉的温控特点,以PIC16F877A单片机为核心,采用模糊控制算法,设计了一种模糊控制器,并运用MATLAB软件的simulink仿真环境对温度控制系统性能和抗干扰能力进行仿真分析。结果表明,该控制器能达到稳定性好、调节时间短且超调量小的预期指标。