中小学教师数据素养评价指标体系构建

教育数据在教育领域不断渗透,教师的数据素养水平对于有效利用教育数据、合理判断学生的行为具有重要影响。本研究旨在用德尔菲法构建中小学教师数据素养评价指标体系,为评估中小学教师数据素养提供参考依据。通过文献分析梳理中小学教师数据素养评价指标,选择相关领域专家12人,采用德尔菲法进行2轮专家意见征询,根据专家打分计算指标权重,形成中小学教师数据素养评价指标体系。问卷征询专家的积极系数为100%,专家权威程度均值为0.72,确定的一、二级指标重要性均值均大于4.00,变异系数均小于0.25,符合德尔菲法要求。最终形成了包含数据意识、数据知识、数据操控技能、数据应用能力、评价交流数据、数据思维6个一级指标和19个二级指标与40条具体内容的中小学教师数据素养评价指标体系。对46位教师进行小范围试用,验证了其科学性与可靠性,该评价指标体系可作为评价中小学教师数据素养发展水平的参考测量工具。     

信息化2.0背景下职业院校教师智能教育素养评价指标体系构建北大核心

信息化2.0背景下,职业院校教师智能教育素养表现出信息化、智能化与数智化特征,具有促进职业教育现代化发展、契合新时期职业教育教学改革的强大功能。但当前职业院校教师智能教育素养的相关评价标准仍存在评价框架亟需完善、评价标准缺失、评价指标体系尚未成型等障碍,导致教师群体在信息技术应用能力以及智能化教学方面存在巨大“数智鸿沟”,无法满足智能时代人才培养对教师专业发展的新需求。基于上述问题,依据全面化、客观化、过程化原则,运用层次分析法对各级指标进行赋权,构建了包含数据素养、信息素养、核心素养和AI伦理素养4个一级指标、17个二级指标的职业院校教师智能教育素养评价指标体系。     

教师家校合作素养指标建设的德尔菲法调查研究

在现代教育体系中,家校合作已成为重要的国家教育发展战略,而教师的家校合作素养是家庭—学校伙伴协作关系建立的核心所在。本研究在国内外研究基础上,初步构建家校合作素养指标体系,并通过三轮德尔菲法对三个级别指标进行意见征询,在反馈意见基础上进行指标删改、增补,最终构建了教师家校合作素养指标体系。体系包括3个一级指标、10个二级指标、52个三级指标,其中,一级指标包含专业信念与操守、专业知识、专业能力。该指标体系具有较高的专家效度,丰富了教师评价理论体系,为教师的家校合作素养提升提供更为明确的指向。     

教育数字化转型背景下中小学生数字素养评价指标体系研究

教育数字化转型的本质是人的转型,提升学生数字素养对于推动教育数字化转型至关重要。构建中小学生数字素养评价指标体系、开展中小学生数字素养评价是提升学生数字素养的基础和前提。为此,文章在系统梳理国内外数字素养评价指标框架的基础上,结合《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》和中小学生发展特征,构建包含“数字意识”“数字知识与技能”“计算思维”“数字化合作与交流”“数字化学习与创新”“数字社会责任”6个一级指标与15个二级指标的中小学生数字素养评价指标体系;基于该评价指标体系,提出如下学生数字素养评价策略：素养导向,创设真实性问题情境;关注过程,开展数据驱动的评价;技术赋能,理论与技术双向驱动。研究结果可为我国教育政策制定者开展学生数字素养评价并制定针对性的培育策略提供参考和借鉴,助力我国教育全面数字化转型。     

中小学教师智能教育素养测评指标体系构建研究

随着信息技术逐步实现智能教育的升级,技术赋能下教师教育的形态实现重大变革,新兴技术变革背景下教师智能教育素养的革新问题已成为基础教育人工智能应用过程的重难点。当前,中小学教师智能教育素养研究多停留在理论层面的探讨,缺乏基于实证的系统的评价体系研究。该研究基于国内外相关文献、政策演进和实践探索的分析,结合德尔菲法、层次分析法以及组合赋权法形成了包括智能教育意识、智能教育知识、智能教育技能、智能教育伦理4个一级指标、13个二级指标和44个观测点的中小学教师智能教育素养评价指标体系,并确定了各级测评指标的权重系数。在此基础上,研究利用测评工具对中小学教师智能教育素养进行了实证调查,以检验测评指标体系的科学性。     

以回归分析法构建教师信息素养评价体系

本文认为通过小范围的教师样本可获取关于教师信息素养量化评价指标和总的教师信息素养数据,运用回归分析法最小化样本偏差可获取各评价指标对应的合理的权重分布,从而建立一个适应各学校实际情况的教师信息素养量化评价指标体系。     

中学卓越地理教师职业素养指标体系构建

卓越教师的职业素养是卓越教师在从事教育教学工作时应具备的卓越能力和卓越品质。地理学科是中学教育阶段的重要学科,文章选取中学卓越地理教师作为研究对象,借助演绎分析法、文献资料法和NVivo 12.0编码分析法,对卓越地理教师素养的相关文献进行梳理,构建卓越地理教师职业素养指标体系。该体系涵盖3个一级指标、9个二级指标和30个三级指标,对于优化卓越地理教师培养方案、完善卓越地理教师评价体系具有一定的指导意义。     

美国《K-12计算机科学框架》对我国信息技术教学的启示

《K-12计算机科学框架》描述了K-12阶段学生学习计算机科学需要掌握的概念和具备的技能,发布此框架是美国数字经济时代加强学生计算机科学技能和信息素养的重要举措。文章对《K-12计算机科学框架》的背景、特点和主要内容进行了深入分析与解读,并结合《K-12计算机科学框架》的特点和我国当前中小学信息技术教育存在的问题,总结得出我国中小学信息技术教育的努力方向,即注重对学生计算思维的培养,规范信息技术课程设置、评估与实施途径,提升教师专业发展能力等。     

教师一般育人能力评价指标体系构建

根据教师一般能力的特点,从提炼名师育人智慧、解读教师专业标准和回应新时代教师发展的新要求三个方面,遵循案例归纳与理论演绎相结合、育人过程与结果相统一以及认知能力与非认知能力相结合的原则,建构了教师一般育人能力评价指标体系。这个评价指标体系包括教育情怀感染能力、教师人格示范能力、教育过程引导能力3个一级指标,并进一步分解为敬业精神、理想信念等12个二级指标以及121个三级指标。     

教师信息素养量化评价的因素分析

教师信息素养的量化评价是教育研究、实际学校管理的需要。由于教育信息化、教师信息素养水平在不同阶段、地区、学校、教师之间发展不平衡,教师信息素养量化评价的指标内容随着被评价教师群体的信息素养状况而不断变化。在评价指标内容确定的情况下,我们还需要根据评价目的来调整评价指标的权重分布。     

K-12人工智能教育的逻辑思考:学生智慧生成之路——兼论K-12人工智能教材

人工智能技术的发展推动了智能教育融入教育现代化建设,K-12人工智能教育的意义在于应用智能,培养学生的智慧。文章从K-12人工智能教育目标出发,探讨学生的智慧生成之路:以科学、技术与工程为基石,以编程能力为桥梁,培养学生的智能素养,生成智慧;以智慧的培养为目标,提出整体架构、螺旋上升式教学内容组织形式;以人工智能的学科特点与技术特点提出体验感知式情境教学与学科整合式项目教学的策略。最后,以K-12人工智能的逻辑思考分析K-12人工智能教材,以期促进K-12人工智能教育科学化、系统化开展。     

教育信息化2.0时代幼儿园教师信息技术素养评价指标体系构建研究

研究采用文本分析法、德尔菲法、问卷调查法、层次分析法,构建了幼儿园教师信息技术素养评价指标体系,具体包括信息技术意识、信息技术知识、信息技术能力和信息技术道德4个一级维度,信息技术的重要性、使用信息技术的敏感性、使用信息技术的主动性、信息技术基础知识、信息技术与一日活动融合的知识、运用信息技术促进自我发展的知识、基本的信息技术能力、信息技术与一日活动融合的能力、运用信息技术进行家园共育的能力、运用信息技术促进自我发展的能力、信息技术道德认知、信息技术道德行为12个二级维度以及42个具体指标.结果表明,该指标体系效度模型拟合良好,信度较高;评价指标体系结构维度及权重分配较为合理.研究构建了科学合理的评价指标体系,为有效诊断幼儿园教师的信息技术素养水平,促进教师信息技术素养提升提供重要支撑和决策依据.     

美国K-12在线教学质量标准的建设与演变逻辑

教师的在线教学质量决定学生在线学习的效果,随着美国《国家教育技术计划》的阶段性推进,美国K-12在线教学质量标准也在不断更新。通过分析美国《国家虚拟学校在线教学评价》《国家在线教学质量标准(第二版)》《国家在线教学质量标准(第三版)》三份标准文件,可以发现美国K-12在线教学质量标准的建设在国家教育信息化政策的引领下遵循了信息技术辅助教学、信息技术融合教学、信息技术服务学生发展的演变逻辑,其核心理念从“技术的应用”逐步回归到以“人的发展为中心”的一种价值取向。标准体系建设中对教师数据素养的重视、对学生在线学习体验的关注和对教师示范和培养数字公民职责的明晰,为提高我国教师信息素养提供了重要参考。     

新时代大学生劳动素养：内涵、评价价值、评价指标

对大学生的劳动素养进行评价既是人的全面发展的重要体现,也是高校实施劳动教育的“指挥棒”。大学生劳动素养评价的价值表现在激活学生劳动实践的内生动力、形成劳动教育联动育人的协同力、加快建设中国式现代化3个方面。基于理论探索和实证研究,初步构建了大学生劳动素养评价指标体系,包括劳动观念、劳动能力、劳动习惯和品质、劳动精神4个一级指标,劳动态度、劳动技能、劳动责任等12个二级指标,进一步探析各指标内涵和行为表现,以期为建立更系统、更完善、更科学的大学生劳动素养评价标准提供借鉴与参考。     

面向K-12教师的智能教育素养框架构建

本研究在分析智能教育、人工智能教育、教育人工智能等关键概念发展演进及内在关联的基础上,结合知识、能力与素养之间的内涵与关系,阐述了面向K-12教师的智能教育素养的概念及特征:智能教育素养是以创意为内核,教师基于知识、能力、思维、文化价值协同发展,借助教育人工智能技术促进创意设计、创意应用与创意生成的教学实践过程,体现内生性、关联性、持续性、创价性等特征.文章还以教师角色重塑为核心基点,以学习文化、社会活动文化、技术文化为境脉,构建了包含知识基础层、能力聚合层、思维支撑层、文化价值深化层的K-12教师智能教育素养结构模型,并阐明了各层结构中的核心构成要素,以期为提升教师智能教育素养提供引导,为开发智能教育素养测评工具提供理论依据.     

基于嵌入式教育的高职学生信息素养培养实践——以酒店管理专业为例

本文以高职院校酒店管理专业为例,分析学生信息素养教育中信息素养教育意识不足、专业信息素养培养教育体系未建立、缺乏人才信息素养评价指标体系、教师信息教学能力亟待提高、信息教学软硬件资源不足等问题,提出基于嵌入式教育的学生信息素养培养策略:优化课程结构,完善人才培养体系;依托工作任务,嵌入专业课程教育。     

美国K-12阶段技术教育:背景、现状与启示

着当代技术的高速发展,技术教育得到了世界各国的广泛重视。美国K-12阶段技术教育以技术素养的培养为目标,在课程内容设置上具有多样性,技术课堂教学强调技术设计,并重视技术教师培养和培训。美国K-12阶段技术教育的许多经验可为我国中小学技术教育提供借鉴。     

地理师范生地理素养评价指标体系构建

地理师范生是未来地理教育工作的从事者,其地理素养水平决定着其地理教学水平,对学生的地理学习将产生重大影响。本研究在前人研究的基础上,通过德尔菲法构建了地理师范生地理素养评价指标体系,具体划分为3个一级指标、12个二级指标和44个三级指标,以期对地理师范生的成长和发展起到一定的指导作用。     

体育与健康学科核心素养评价指标体系构建

采用文献资料法、逻辑分析法和德尔菲法构建了体育与健康学科核心素养评价指标体系,期冀为测量学生的体育与健康学科核心素养水平提供科学的、易操作的工具.构建的体育与健康学科核心素养评价指标体系包括3个一级指标,14个二级指标,57个三级指标;然后采用德尔菲法确定了评价指标体系中各指标的权重,并对评价指标体系中三级指标的权重值进行了归一化处理,计算出各三级指标的综合权重值.     

师范生信息素养评价指标初探

在教育部发出“十五”期间推进我国教师教育信息化建设工作的《意见》中指出，当前信息化已经引起中小学教育思想、观念、内容、方法等方面的深刻变革，需要建设一支数量足够、质量合格的具有较高信息素养的师资队伍。而目前我国培养教师的重任主要是由师范院校来承担，这就意味着师范生信息素养的培养成为教师信息化建设的关键。本首先探讨师范生信息素养在信息社会中担当教师职责的重要性，然后对评价在师范生信息素养培养中的作用进行了综合分析，并参考美国教师教育技术评价标准，初步建立了我国师范生信息素养评价指标体系。