变压器油箱表面振动信号时间序列的混沌特性分析

针对变压器油箱表面振动信号的非平稳、非线性特性,采用动力学非线性时间序列分析的方法对振动信号进行分析研究。基于相空间重构理论对变压器振动信号时间序列进行状态空间重构,首先由C-C法计算出嵌入维数和延迟时间,并据此对系统的状态空间进行重构,然后采用G-P算法对吸引子关联维数进行了估计,并对重构相空间进行相图分析、最大Lyapunov指数分析。结果证明变压器表面振动信号的时间序列具有混沌特性,为变压器振动信号进一步的处理及应用提供了参考。     

金融时间序列的混沌识别

将非线性和混沌的理论和方法应用在金融时间序列的研究中,识别金融时间序列是否为混沌时间序列是研究者面临的一个首要的问题,各个学科领域根据所研究的具体对象发展出了不同的算法,这些算法对金融hen序列的研究有借鉴作用。然而,金融时间序列的小数据量与混合噪声的特征使得混沌识别更加困难．目前广为应用的金融时间序列的混沌识别方法是Gencay-Dechert法,替代数据法等,这些算法仍然处于发展完善中。     

基于改进EEMD的呼吸波提取算法

针对人体指端的光电容积脉搏波(PPG)提取呼吸波的缺点,并根据PPG信号的特点提出一种改进的整体平均经验模态分解(EEMD)算法。该算法利用PPG信号次波峰幅度平均值来确定添加噪声强度,计算每层分解的平均瞬时频率,在减少分解层数的同时选取较好的固有模态函数(IMF)重构呼吸波。采用MIMIC数据库中的4组数据进行测试,得到波形相对相关系数在0.65以上,幅度平方相干系数在0.98以上。实验结果表明,本文算法不但克服了EEMD算法提取呼吸波添加噪声和循环次数的不准确性,而且可以更有效、更准确的提取PPG中的呼吸波。     

基于时间序列分析的动物声音信号仿真分析

将递归图和定量递归分析技术引入信号处理研究中,利用该技术避免了时间序列平稳性假设和数据长度要求对非线性分析方法的限制,分析了特殊音频信号复杂多样的非线性动力学特性。从音频信号切分边界精度提高、复杂噪声环境下验证了这种技术在信号处理中的有效性。     

基于小波变换的容积脉搏波信号去噪研究

在容积脉搏波信号采集过程中,会受到多种噪声干扰,传统的去噪处理效果并不理想。经过理论分析各种小波基特点得出适合处理容积脉搏波的最佳小波基,通过使用传感器采集的信号进行验证,采用分层阈值去噪的方法,提出对比去噪后信号的二阶微分信号作为去噪性能评定指标,最后得出coif5小波基在抑制噪声的同时还能保留容积脉搏波信号的特征便于进行后期研究。     

企业组织创新演化的混沌特性——基于4家典型装备制造企业样本数据

本文以4家典型装备制造企业1998—2014年以季度为间隔的组织创新测度数据为基础,分别应用4家企业组织创新测度数据的最佳拟合模型ARIMA (p, d,q)的残差序列构建组织创新时间序列。对时间序列进行相空间重构,运用关联维数法和Lyapunov指数法对装备制造企业组织创新演化的混沌特性进行判定,得到企业组织创新时间序列的关联维数均为分数,最大Lyapunov指数值均为正值。实证结果表明,装备制造企业组织创新演化具有存在奇异吸引子和对初始条件敏感的混沌特性,为进一步构建企业组织创新系统混沌模型、预测组织创新短期演化趋势提供了依据。     

小波变换模极大值点在信号去噪中的应用

如何去除信号中的噪声．得到纯净的信号是信号处理过程中一个热点技术。本研究根据噪声与信号的小波变换模极大值点在多尺度空间上具有不同的特性,对信号进行了噪声消除。试验结果表明,使用傅里叶变换和coif2小波模极大值点法对信号去噪,都能够有效地去除信号中的噪声,且重构后的信号非常逼近原始信号．但coif2小波模极大值点法去噪效果更好。     

基于小波包分解的脉搏信号定量分析

本文对照分析了不同生理状态下脉搏信号的波形图与幅值谱之间的差异;基于小波包分解计算得出各种不同生理状态下脉搏信号各个频带的相对比例能量。由此可以推断,根据小波包能量比例可以对脉搏信号所反映的生理信息进行定量分析。     

船舶的振动与噪音的理论分析

分析了船舶噪声与振动源。并在理论上对船舶噪声与振动控制方法作了较详细的论述,通过实际测试,得到船舶的噪声与振动特性,对噪声与振动水平进行分析,为相关船型的噪声与振动控制提供了参考     

基于无线传输技术的振动数据采集系统

本次设计计划将无线控制技术与无线传输技术相结合并应用到振动数据采集系统,将振动传感器采集到的数据通过wifi无线传输到上位机。以无线数据传输代替传统的有线传输,有效的解决了受周围条件影响而布线不便等问题,同时有效的降低了噪声干扰。本文以脚步声振动为采集对象,根据信号特性及系统预计的功能,在硬件、软件方面进行了优化设计。在硬件设计方面,选择了n RF905芯片作为无线通信模块,STM32F407ZGT6作为振动数据采集端的控制芯片,并结合实际情况设计了调理电路、信号A/D转换电路等硬件电路,并提出了两项具体的抗干扰措施。本文在软件设计方面,依据模块化的设计思想分别对各部分的主程序、子程序进行设计,并绘制了相应模块的程序流程图。完成系统整体设计后,还详尽的进行了采集系统的整体调试并达到了预定的振动信号采集分析效果。本系统在公共安全、家庭安防领域有着广泛的应用。     

雷达和导航信号的混沌分析与遗传优化的RBF神经网络预测

文章从建立雷达和导航信号的轨迹的相空间入手,通过计算Lyapunov指数,得出系统的演化行为是混沌的过程的结论,并对其进行了主分量(PCA)分析,而小波分析与遗传算法优化的RBF网络结合,解决了传统的线性理论不能预测混沌时间序列的难题,从预测的结果来看,全面提高了预测速度,为系统建模奠定了基础。     

LED驱动电路宽频带大功率基阵激励放大器设计

提出一种基于宽频带大功率基阵激励的LED驱动电路放大器设计方法。利用知识库中的信息对输入信息进行LED驱动电路激励放大器微弱信号特征检测,如果规则匹配输出LED驱动电路激励放大器微弱信号特征,设计一种开关电容高通滤波器,得到电源供电输入调谐回路信号,输入端周期性地发送超过信道脉冲响应长度的数据训练序列,进行BPSK调频信号调制,跟踪信道变化,对宽带LED驱动功率基阵激励放大器的调频信号进行时延扩展与信道特性测量,得到了强噪声干扰条件下时延扩展与信道特性测量模型,以此适应信道的随机变化。系统测试结果表明,能有效提高LED驱动电路的功率放大性能,提高信号频谱的增益,LED功率放大的非线性失真得到有效抑制,功率放大空间增益提高。     

开都河日径流时间序列混沌分析与模拟

本文利用相空间重构技术和混沌理论讨论了开都河日径流的混沌性质。通过日径流时间序列的功率谱分析,从定性角度讨论了日径流时间序列的混沌特征。进一步根据互信息量法得到相空间重构的延时,再根据Cao方法得到相空间重构的嵌入维数。利用Matlab软件计算得到相空间重构的延时和最佳嵌入维数分别为τ=6,m=14。这样将一维的开都河日径流时间序列重构成14维的相空间。通过最小数据量法计算出开都河日径流时间序列最大Lyapunov指数。利用最大Lyapunov指数对开都河日径流时间序列进行定量混沌分析。最后通过二阶Volterra自适应一步模型进行模拟。结果表明：开都河日径流时间序列的功率谱是连续的,功率谱呈现随频率增高而以指数方式递减趋势,区别于具有离散尖峰谱特征的周期时间序列和具有连续的、频率和振幅不相关谱特征的随机时间序列。这从定性角度表明开都河日径流时间序列具有混沌特征。通过计算得到开都河日径流时间序列的最大Lyapunov指数0〈λmax=0.0097〈1,从定量角度表明开都河日径流时间序列具有较弱的混沌特征。利用二阶Volterra自适应一步模型模拟得到相关系数和相对均方根误差分别0.9376和0.2390。这说明利用Volterra自适应模型模拟效果较好。     

基于PSoC的实时心电信号预处理系统的设计与实现

设计并实现一种基于PSoC的实时心电信号预处理系统,利用PSoC集成了微控制器以及嵌入式系统中的模拟及数字组件,以及极端灵活且可编程的特点,实现心电信号的采集、放大、A/D转换、数字去噪、存储、显示及蓝牙传输等功能。为了确保心电信号处理的准确性及实时性,采用Symlet小波变换对信号进行预处理,再通过阀值法检测R波,计算RR间期,实现对心电数据的简单分析。     

一种强干扰下无线拼接组网临界跨越分析算法

强干扰环境下的无线拼接组网是恶劣环境下组网应用的难点所在。传统方法通常采用盲信号分离算法以及普通小波噪声分离对噪声及干扰进行抑制,但是效果并不理想。提出一种强干扰下基于临界跨越分析算法的无线拼接组网技术,首先对组网呼叫信号与噪声进行分离计算,再对处理后的信号进行白化、临界跨越分析,从而提高系统抗干扰能力,实现可靠组网。在实际恶劣环境下进行仿真实验,结果表明采用临界跨越分析算法,系统的组网干扰分布得到了很好的抑制,组网系统具有很好的抗干扰能力,可以被广泛应用。     

一种小区重叠干扰下的通信滤波器噪声抑制算法

小区域重叠干扰下的通信滤波器通信信号由于受到外界环境的干扰通常极不稳定,传统噪声抑制方法只适用于平稳信号,无法实现复杂环境下通信滤波器噪声的抑制,提出一种基于自适应非线性滤波的小区重叠干扰下通信滤波器噪声抑制算法,对小区重叠干扰下的通信信号进行预增强处理,对得到的通信信号和既定阈值进行比较,判断是否需要进行噪声抑制,为小区重叠干扰下的通信滤波器噪声抑制提供有效依据。假设小区重叠干扰喜爱通信滤波器接收信号是同步的,给出采样结果。对滤波器的估计方差和条件方差进行计算,求出背景噪声和干扰剩余之和的方差,通过自适应改变非线性变换的非线性部分的变化曲线,实现小区域重叠干扰下的通信滤波器噪声抑制。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的噪声抑制性能。     

基于混沌特性的小波数字水印算法研究

为了提高水印信息的隐藏性和安全性,基于混沌序列的优良特性,本文提出了一种用于图像数字水印嵌入和检测的算法。由于混沌序列对初值具有敏感性,攻击者很难从一段有限长度的序列推断出整个混沌序列的初始条件,因此可保证水印信息的安全性。嵌入水印后的图像具有很好的不可见性,并且对常见的信号处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。     

一种基于谱减的语音增强算法改进

为进一步降低噪声对采集语音的干扰,提出了一种新的谱减改进方法。采用阈值法对非平稳背景噪声信号进行估计,计算出先验信噪比,得到还原的纯净语音信号。用MATLAB实现了整个算法的仿真,并与传统谱减法结果相比较,仿真结果表明,该算法对非平稳噪声追踪性较好,在抑制背景噪声,减少音乐噪声前提下,提高了语音的可懂度,其计算复杂度也可以接受。     

基于“双摆模型”的机器人腿部运动模型机理分析

<正>双摆系统是一个非线性的动力学系统,有着多样性和复杂性,尤其是其混沌行为。双摆模型是一种常见的振动系统。碰撞振动作为非线性问题的一种典型情况,广泛存在于实际工程各个领域中。论文研究以机器人行走过程中双腿运动特征为基础,设计构建了基于参数激励下质量集中的“双摆模型”结构模型,文章通过对其进行建模、受力分析建立运动方程并研究其运动情况,对其复杂运动进行分析,得到在不同的初始条件下的数据及运动过程的模拟。利用Tracker软件捕捉到的数据,通过控制变量法进行定量分析不同条件下的运动情况。     

基于FPGA的海杂波信号产生电路系统研究

本文研究并模拟产生符合K分布的海杂波模拟噪声信号,介绍并论述了符合K分布杂波的产生原理和基本流程。基于FPGA并运用verilog语言编程进行仿真,其具有的可移植性可以方便模拟出符合其它分布的海杂波信号。仿真结果表明通过实验产生的模拟数据在对雷达环境特性分析及工程实践中可以得到很好的应用。