统计复习研究

复习目标 能进行分析数据活动，并能运用计算器处理较为复杂的统计数据，会用扇形统计图表示数据，了解总体、个体、样本，理解平均数、加权平均数、众数、中位数、方差、极差，并能根据具体问题进行计算，能用样本的平均数、方差来估计总体的平均数和方差，能用合适的统计量表示数据的集中程度，能用极差和方差判断数据的离散程度。     

基于课程标准的数学学业考试要点剖析（二）

3．统计与概率 （1）统计 以下内容应当受到关注：了解抽样的必要性，能指出总体、个体和样本，知道不同的抽样可能得到的结果也不同．能对收集的数据进行整理、描述、分析和表示（用扇形统计图表示数据），并会用计算器处理复杂的统计数据，根据统计结果作出合理的判断和预测。在具体情境中不仅会计算加权平均数、极差和方差，而且能理解这些统计量的意义。根据具体问题，能选择合适的统计量表示数据的集中程度和离散程度。理解频数、频率的概念，了解频数分布的意义和作用，会列频数分布表，画频数分布直方图和频数折线图，并能解决简单的实际问题。掌握用样本估计总体的思想，能用样本的平均数、方差来估计总体的平均数和方差。对日常生活中的某些数据能形成自己的看法，认识到统计在社会生活及科学领域中的应用，并能解决一些简单的实际问题。     

样本统计量在统计推断中的作用分析

通过样本推断总体是统计推断的基本思想,也就是根据样本数据获得的统计量去推断总体的分布类型及其参数.统计推断首先要选择和运用合适的统计量,再由统计量的数值进行参数估计,假设检验,这是统计推断的一条主线.样本均值与样本方差是两个最常用的统计量,标准正态分布,χ2分布、t分布和F分布是四个常用的分布,它们是统计推断使用的工具.     

样本统计量在统计推断中的作用分析

通过样本推断总体是统计推断的基本思想,也就是根据样本数据获得的统计量去推断总体的分布类型及其参数.统计推断首先要选择和运用合适的统计量,再由统计量的数值进行参数估计,假设检验,这是统计推断的一条主线.样本均值与样本方差是两个最常用的统计量,标准正态分布,χ2分布、t分布和F分布是四个常用的分布,它们是统计推断使用的工具.     

自由分布下顺序统计量的函数的概率分布

研究了自由分布（连续性）条件下顺序统计量函数的分布问题,首先证明单个顺序统计量函数的分布服从贝塔分布和多个顺序统计量函数的联合分布与U（0,1）上对应顺序统计量的联合分布相同;其次证明两个顺序统计量函数之差也服从贝塔分布及其协方差阵的表达形式;最后给出了顺序统计量函数的条件分布的一些相关结果和推论。     

基于Bootstrap方法的统计分析

Bootstrap方法(也称自助法)是非参数统计中一种非常重要的统计方法.这种方法是将从样本中抽样得到的子样本看作样本,每一次抽出子样本后,计算一次统计量的观测值.通过反复抽样,可得到许多的统计量观测值.进一步可获得统计量的经验分布,然后进行统计推断.并举例说明了在Bootstrap方法下均值与方差的区间估计以及Bootstrap方法的均值的假设检验.     

关于顺序统计量的若干结论

给出了任意个顺序统计量的联合密度，并用反例说明了顺序统计量不一定相互独立，亦不一定具有完备性。     

一表三图话统计

统计的一个重要思想就是利用样本的特征估计总体，具体有两大方法：一是用样本数据的特征估计总体的分布；二是用样本图表的特征估计总体的分布．反映样本数据特征的量有平均数、众数、中位数、方差、标准差等；反映样本数据特征的图表有频率分布表、频率分布直方图、频率分布折线图和茎叶图等，这些统计图表也能体现样本数据的特征，它们从不同角...     

统计初步

知识要点统计初步的主要内容和基本要求是,初步了解用样本估计总体的思想方法和有关的基本概念,会计算平均数与方差,会整理数据列出频率分布表、绘制频率分布直方图。会用样本的平均数、方差及频率分布去估计相应的总体的平均状态,波动情况及分布规律。统计初步的重点是计算平均数与方差,列样本频率分布表和绘制频率分布直方图,关键是理解统计的思想方法。填空: 1.____叫做总体,____叫个体,______叫样本,____叫样本容量。     

概率与统计专题学习

概率与统计重点考查的内容是：利用等可能事件、互斥事件和相互独立事件等概率的计算求某些简单的离散型随机变量的分布列、期望与方差；根据分布列求事件的概率；用样本方差估计总体方差；用样本频率分布估计总体分布；用样本频率分布求其累积频率分布等．     

Teaching One-Way ANOVA with engaging NBA data and R Shiny within a flexdashboard

This paper provides introductory statistics instructors with the capacity to use engaging National Basketball Association (NBA) data within a web application to either strengthen students' understanding or introduce the concept of variance and one-way analysis of variance. Using engaging data within the classroom provides context to data that students deem applicable to their lives. This paper not only provides a lesson plan for teaching these concepts but also provides a web application and the engaging NBA dataset if the instructor decides to use the app or the data in another context. The NBA data selected to focus on the debate “Who is the greatest NBA player of all time?”. By using context students are familiar with and interested in, we can get them interested in and further engaged in statistics.     

高校体育院系毕业论文统计方法运用分析

文章运用文献资料法、数理统计法等对山西省四所高校中的体育院系本科毕业论文中体育统计方法的运用现状进行了研究,结果发现,体育统计方法的运用状况不容乐观,问题很多,普遍错误存在于数据整理、运用假设检验和运用方差分析。造成这一现象的原因主要有学生的数学功底薄弱、专业体育统计学教师的缺乏、学校的重视程度偏低和教材的质量不高几个方面。     

师德评价模型研究与实践

通过对基于层次分析法（AHP）对师德评价过程中的评价指标权重进行设计,根据概率统计理论中的方差分析对师德评价数据进行处理,建立基于正态分布理论的师德评价模型。研究过程,力求使评价指标更合理、公正,评价模型更科学,充分调动广大教师的工作积极性,提高评价水平和管理水平。     

Prior knowledge, attitude, and strategy use in an introduction to statistics course

The present study used both quantitative and qualitative methods to investigate the learning and motivational strategies used by students in a beginning-level statistics course. The research questions that guided the investigation are: (1) Do motivational variables account for unique variance in the academic performance of statistics students? (2) Do deeper-level processing strategies account for unique variance in the academic performance of statistics students? (3) Do successful students report using different motivation and learning strategies than unsuccessful students in a beginning-level statistics course?     

师德评价模型研究与实践

通过对基于层次分析法（AHP）对师德评价过程中的评价指标权重进行设计,根据概率统计理论中的方差分析对师德评价数据进行处理,建立基于正态分布理论的师德评价模型。研究过程,力求使评价指标更合理、公正,评价模型更科学,充分调动广大教师的工作积极性,提高评价水平和管理水平。     

正态总体方差的贝叶斯区间估计

区间估计是数理统计的一个重要内容,分析了贝叶斯可信区间估计与经典置信区间估计的区别,推出了正态总体方差的贝叶斯可信区间,数值分析表明可信区间比置信区间更精确。     

THE ISSUE OF ITEM AND TEST VARIANCE FOR CRITERION-REFERENCED TESTS1

It has been argued that item variance and test variance are not necessary characteristics for criterion-referenced tests, although they are necessary for normreferenced tests. This position is in error because it considers sample statistics as the criteria for evaluating items and tests. Within a particular sample, an item or test may have no variance, but in the population of observations for which the test was designed, calibrated, and evaluated, both items and tests must have variance.     

Why Wait? The Influence of Academic Self-Regulation,Intrinsic Motivation,and Statistics Anxiety on Procrastination in Online Statistics

Online graduate education programs are expanding rapidly. Many of these programs require a statistics course, resulting in an increasing need for online statistics courses. The study reported here grew from experiences teaching online, graduate statistics courses. In seeking answers on how to improve this class, I discovered that research has yet to explore teaching and learning in online statistics courses. The purpose of the study was to ameliorate this gap in the literature by examining the influence of self-regulation, intrinsic motivation, and statistics anxiety on passive procrastination. The set of independent variables explained nearly thirty percent of the variance.     

一种基于科学计算器的方差分析计算方法

利用科学计算器直接计算出总标准差和总方差以及处理标准差和处理方差,然后用方差乘以自由度得到二者的平方和,再根据平方和公式计算出误差的平方和及方差。该方法在计算程序上比传统方法更简便,可用于统计计算和教学。