网络计划工期优化的分析方法

工期优化过程中主要问题是初始网络计划关键线路的判定及压缩过程中新关键路线的判定。本文针对现有方法计算量大、涉及概念多、理解不便的缺点,在借鉴Dijkstra算法的基础上提出了一种新方法,给出关键线路的判定和压缩过程中新关键路线判定的原理和步骤,最后结合算例加以说明。     

网络计划图的优化在项目施工中的应用

结合实际例子，对网络计划技术的优化进行了分析，证明在工程项目施工中利用网络计划的优化，可以实现工期优化、资源优化、成本优化，具有较好的经济效果。     

基于改进遗传算法的多项目网络资源优化

文中通过分析多项目网络计划资源综合优化问题,抽象出其数学模型,并用改进遗传算法对其求解,最后通过验证得出改进的遗传算法求解该问题明显优于传统的遗传算法,改进后的算法能在较短的时间内找到一个最优解,具有快速收敛寻优的特点,在求解的效率和解的质量方面都达到了比较好的结果.     

网络计划的编制、优化方法选择及动态控制

论述网络计划编制的要点、程序,优化方法选择的依据以及动态控制,为网络计划的应用提供一定的借鉴作用。     

网络计划图的优化在项目施工中的应用

结合实际例子,对网络计划技术的优化进行了分析,证明在工程项目施工中利用网络计划的优化,可以实现工期优化、资源优化、成本优化,具有较好的经济效果.     

用遗传算法求解高等职业院校招生计划优化模型

分析影响高等职业院校招生工作的主要因素．通过引入优化理论和方法，建立一个招生计划的优化模型，并用遗传算法进行优化计算、仿真，从而获得各方面均可兼顾的招生计划．     

利用遗传算法实现项目管理资源优化

遗传算法(GA)是建立在自然选择和群体遗传学机理基础上的随机迭代和进化,具有很强的全局优化搜索能力,而且仅使用所求问题的目标函数就可得到下一步的有关搜索信息,由于遗传算法的基本思想简单,运行方式和实现步骤规范,便于编程。利用遗传算法可以实现资源优化取得很好效果。     

RBF网络参数确定方法的研究

针对RBF网络结构参数确定问题,介绍了几种RBF网络结构参数确定方法,如基于遗传算法的训练方法和基于粒子群优化算法的训练方法等.实践表明,此RBF网络结构参数确定方法具有实用、高效等特点.     

“TFE”法——网络计划工期优化的新思路

针对新兴的工程网络计划技术采用逆向思维,在网络计划优化中对于工期优化采用“TFE”法进行优化的新思路,使网络计划工期的优化较为简便.     

网络计划技术在工程施工项目中的应用分析

本文在建筑工程施工中,网络计划技术在项目实施过程中对进度和费用的控制,以及有限资源的合理配置起着重要的作用,本文通过对网络计划技术在具体施工项目管理中的应用进行了分析,提出了如何优化工程进度。     

Distribution network planning algorithm based on Hopfield neural network

1 Introduction An urban power system is a very important part othe power system and requires a huge investment for itconstruction and operation. This investment can bsubstantially reduced by a system approach to urbapower system planning which is not an easy task due tits dependence upon urban geography conditions. Foexample, feeder lines must be laid along urban streeUp to now, several mathematical models analgorithms have been developed to plan urban powesystem. Peponis and Papadopoulos [1]…     

Neural network and genetic algorithm based global path planning in a static environment

INTRODUCTION The path planning problem of a mobile robot is to find a safe and efficient path for the robot, given a start location, a goal location and a set of obstacles distributed in a workspace. The robot can go from the start location to the goal location without colliding with any obstacle along the path. In addition to the fundamental problem, we also try to find a way to optimize the plan, say to minimize the time required or distance traveled (Wu et al., 1996; Sadati and Ta-he…     

现代人事管理不确定性原因及其对策

从理论生成过程中人性假设的不断变迁可以看出,单纯的制度层面工具化的约束很难实现人事管理预期的功能,相对应地就不得不考虑由于管理中主客体人的存在而带来的不确定性因素。不确定性在人事管理中有积极作用,但其存在也使得人事管理面临随机性、差异性、不可测性、不可预见性等方面的障碍,这直接影响到人事管理功能的实现。     

Neural network fault diagnosis method optimization with rough set and genetic algorithms

1 Background1 The fault diagnosis to equipment is to obtain fault patterns from characteristic parameters, and in fact it is the problem of fault characteristic’s classification. However the mapping of characteristic parameters to fault patterns is serio…     

基于复用分割技术的两跳蜂窝网的频谱分配方案

根据复用分割原则,提出2种新的两跳固定中继蜂窝网的频谱分配方案,即:侧重于覆盖面积的频谱分配方案和侧重于频谱效率的频谱分配方案.相对于侧重频谱效率的频谱分配方案,侧重于覆盖面积的频谱分配方案有较大的频谱复用距离,从而能够提供更好的链路质量,其重点在于解决覆盖问题.同时,相对于侧重覆盖面积的频谱分配方案,侧重于频谱效率的频谱分配方案的频谱复用距离较小,从而有更高的频谱利用率,其重点在于解决频谱效率问题.与基于信道借用的频谱分配方案及传统无中继频谱分配方案比较,理论分析和仿真结果表明,提出的侧重于覆盖面积的频谱分配方案能提供最好的覆盖,同时侧重于频谱效率的频谱分配方案能得到最大的面积频谱效率.     

我国网络信息资源的结构及其优化

本文结合网络信息资源的调查,描述了我国网络信息资源的结构和分布状态。作者分析了影响网络信息资源结构和分布的几个因素,并对如何优化我国网络信息资源的结构进行了探讨。     

基于改进遗传算法的地区电网优化规划

阐述与分析遗传算法的原理与技术特点,并通过在某地区电网的优化规划,仿真结果表明,该算法能够带来较大的经济效益。     

基于神经网络的移动机器人路径规划研究

利用一种并列连接的神经网络结构对移动机器人路径进行规划,并把神经网络与模拟退火算法相结合,解决了局部极值问题,最终收敛到全局最优解。计算机仿真研究表明:模拟退火算法具有计算简单,初值鲁棒性强以及通用易实现等优点。     

负荷不确定性的配电网无功规划优化

提出一种考虑负荷不确定性的配电网无功规划优化的方法。该方法把不确定负荷表示成模糊数的形式并通过拟合误差服从正态分布来求取模糊集合参数;然后建立无功规划优化的模型。并采用模糊分析法,使模糊负荷能运用到求解模型中去;最后采用改进的二进制粒子群算法来求解无功优化模型。算例分析证明了此方法的有效性。