基于非线性回归模型参数估计

在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出利用微分和积分法结合非线性回归进行非线性模型参数估计。通过动力学数据实例说明该方法得到的拟合效果明显比线性最小二乘回归模型合理。     

S曲线的一类线性化模型

本文对非线性S曲线模型提出了它的一类线性化模型——增长率模型，并指出其参数估计的实现。     

人民币汇率变动对黄金期货的影响

本文运用已知数据绘制散点图,通过散点图分析出汇率和期货成同比增长关系.再运用非线性回归模型,对两者进行具体的分析,得到汇率和黄金期货价格的基本模型,进行F检验和T检验,并由此得出汇率变动与黄金期货价格的关系。将其运用到黄金期货买卖中,以此规避汇率变动对黄金期货的风险。     

基于改进的Logistic阻滞增长模型的人口预测研究

人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计。相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测。其中1960—1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好。计算结果表明：中国2030年人口预计将达到145 353万人。根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展。     

旅游产业发展的减贫效应与空间政策选择

通过考察旅游产业发展与贫困减缓影响关系,利用空间非线性效应因素,采用非线性Granger因果模型就旅游产业与城镇贫困和农村贫困进行了实证检验.同时运用时空地理加权模型(GTWR)检验我国旅游产业与城镇贫困和农村贫困的空间异质性特征,以2000—2017年中国31个省区为研究对象,通过空间半参数非线性Durbin模型构建...     

动态非线性回归模型参数估计及在经济系统上的应用

动态非线性回归模型参数估计及在经济系统上的应用夏玉荣，胡强国（淮南联合大学２３２００１）ＴｈｅＰａｒａｍｅｔｒｉｃＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＤｙｎａｍｉｃＮｏｎ－ｌｉｎｅａｒＲｅｓｒｅｓｓｉｖｅＭｅｄｅｌｓＡｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｔｏＥｃｏ...     

纵向数据下混合系数线性模型的参数估计

在纵向数据的条件下,针对混合系数的线性模型的共线性,给出混合系数的线性模型参数新的有偏的参数估计,证明在纵向数据的条件下该估计相对于最小的二乘估计与岭估计的优势,并对线性模型的参数估计可容许性进行讨论,对线性模型参数进行选择,并给出混合系数的线性模型参数估计的形式,提出新的混合系数的线性模型的局部Stein参数估计。说明,利用该方法能有效地对纵向数据下的混合系数的线性模型的参数进行估计。     

发动机非线性模型及状态变量模型研究

本文对发动机建模方法进行研究,重点探讨非线性模型及状态变量模型。     

城镇化对能源消费的非线性影响研究——基于PSTR模型

运用PSTR模型,实证研究了我国城镇化对能源消费的影响存在显著的非线性特征。结果发现:经济发展水平和开放程度对城镇化能源消费效应的影响均具有双门限的非对称特征,处于外体制中经济发展水平较高与较低的省份,城镇化的能源消费效应较小,该结论也适用于经济开放程度这一转换变量;其他转换变量对城镇化的能源消费效应影响均只存在一个位置参数,并将各省份分为高低两个体制,高体制中产业结构水平较高,城镇化降低能源消费总量;高体制中要素市场扭曲程度较高,城镇化的能源消费效应较大,在技术进步明显、环境规制严格和人力资本水平高的省份,城镇化对能源消费的降低作用越大。     

地理距离、法律制度临近与国际知识扩散模式

以41个国家对3个创新领先国的专利引用数据为基础,采用非线性混合回归模型研究知识扩散的地理比邻效应和制度临近模式。研究结果表明:国际知识溢出不仅具有地理比邻特征,且法律起源制度具有制度临近效应,具有相同的法律起源的国家之间具有更高的知识扩散强度;而知识产权保护的制度临近对知识溢出没有影响。进一步的研究还表明,地理因素和法律制度因素在知识扩散中不具有互补效应和替代效应,说明知识扩散所表现出的地理比邻和制度临近效应通过不同扩散机制展开,未来有必要对制度比邻的渠道开展进一步的深化研究。最后文章根据研究结果提出了相关政策建议。     

汇率变动对价格水平的非线性传导效应——基于LSTAR模型的计量研究

利用1996～2011年的季度数据,构建一个非线性LSTAR模型,系统分析了通货膨胀汇率传导效应的非线性性质。计量结果表明:首先,通货膨胀与自身滞后项、产出缺口、名义有效汇率变化率和超额货币变化率有关;其次,人民币升值无助于抑制通货膨胀;最后,名义有效汇率变化率对通货膨胀具有非线性效应,且在2005年前后转换函数特征显著不同。因此,中国有待继续稳步深化汇率改革,在货币政策调控中对汇率传导的非线性效应给予足够的重视。     

寡头垄断市场定价策略——基于非线性需求函数下伯特兰德模型的分析

在寡头垄断市场的定价问题上伯特兰德模型的应用并不少见,但其理论中的线性需求函数和同质产品的前提假设对分析和解决实际经济问题的指导意义不大.本文通过建立非线性需求函数,并结合伯特兰德模型理论原理,分别从同质产品和差别产品两个角度分析寡头垄断市场上厂商的竞价策略,使之更贴合实际,从而在运用伯特兰德模型分析价格作为决策变量的寡头垄断市场的有效性进行了优化,使其现实指导意义更强.     

关于农药最佳使用方案的研究

农作物种植过程中农药的使用非常重要,本文以农药锐劲特在水稻种植中的使用为例,对农药的使用方案进行研究.文章首先仿照食物链模型建立反映生长作物、病虫害与杀虫剂之间作用的微分方程模型,并模拟仿真三者随时间的变化.然后根据农药使用的周期性对每个周期初始量进行分析,得到具有迭代思想的约束条件,并以利润最大为目标函数建立了带有微分方程约束条件的非线性优化模型.最后用穷举法对模型进行求解得到锐劲特的最佳使用方案.     

RLS自适应滤波器在短波功放系统建模中的应用

为克服现有的实际短波功放模型不能很好的处理其本身固有的非线性的缺憾,本文基于实测短波功放系统的I/O数据样本,通过采用记忆多项式模型,结合RLS自适应滤波器,为短波功放构建了一种合适精确的非线性模型,并对短波宽带功放非线性特性进行了分析。实测数据建模结果表明该方法能较好地模拟短波功放的记忆效应和非线性效应。     

EM算法在混合正态分布模型参数估计中的应用研究

有限混合分布可以作为众多随机现象的统计模型。很多随机现象在样本量足够大时都可以用正态分布近似,并且混合正态分布模型具有灵活、高效的拟合能力,因此混合正态分布模型被广泛应用。本文利用EM算法对混合正态分布模型进行了参数估计。该算法利用数据扩张,将比较复杂的似然函数最优化问题化成一系列比较简单的函数优化问题,得到相应的迭代公式。最后通过R软件对EM算法进行数值模拟,验证了EM算法的收敛性和有效性。     

新兴市场国家汇率非线性特征研究——基于VWK模型的分析

基于VWK模型对金融危机时期的四个新兴市场国家(泰国、韩国和印度1990~2007年以及墨西哥1993~2007年)日汇率数据进行非线性特征研究,分析结果表明:四国汇率的非线性信息准则明显小于线性信息准则,表明各国汇率所反映的经济系统具有非线性特征;与危机推动转型的其他三国相比,印度实施的是自愿平稳转型,宏观经济各因素运行平稳,货币汇率波动起伏比较小,呈现出印度汇率的非线性程度较弱的特点;同时,基于VWK非线性模型对上述汇率进行预测,短期预报功率比较低,说明汇率的非线性模型较好地反映相应的经济系统。     

非线性动态调节模型的滤波式递推辨识算法

针对Hammerstein非线性动态调节模型提出一种基于数据滤波的递推广义最小二乘算法,方法的主要思想是：通过数据滤波,将辨识模型分解成系统模型和噪声模型,然后分别辨识。最后给出两种方法的仿真实例,通过与递推广义最小二乘算法参数估计精度和收敛速度的比较,来说明滤波式递推广义最小二乘算法的有效性。     

古诺模型的非线性扩展

本文主要对传统的古诺模型加以扩展,对于传统古诺模型中的线性需求和非线性成本都进行了讨论,分析了古诺产量、边际成本和古诺利润之间的内在关联。     

基于IRT的二项分布模型参数估计方法的改进

介绍了基于IRT的MASI反应模型（二项分布模型）及其常用参数估计方法，并采用MMLE/EM算法对该模型进行参数估计。     

创新要素流动与高技术产业创新能力

   基于2004—2016年中国省域高技术产业面板数据,采用动态空间计量模型和门槛面板模型,实证检验创新要素区际流动与省域高技术产业创新能力之间的关系,并探讨FDI嵌入其中的非线性调节作用。研究发现：中国高技术产业创新能力具有显著的空间溢出效应和正向空间累积效应,创新要素的区际流动以及FDI流入过程均具有显著的空间依赖性;R&D人员和R&D资本的区际流动均对流入地的高技术产业创新能力具有显著的杠杆效应,而FDI 较为明显地促进了R&D资本流动的创新效应;在R&D人员流动和R&D资本流动产生创新动能的过程中,FDI的调节作用均呈现非线性特征,其作用强度具有倒U型演化特征。本文结论为高技术产业创新能力促进政策的科学制定提供参考。