基于灰色模糊马尔可夫链的中国出境旅游规模预测

文章根据2000-2008年中国出境旅游规模数据,在灰色预测模型基础上,结合模糊集合理论和马尔可夫链理论,预测中国出境旅游规模发展趋势,给相关部门政策走向提供理论支持。研究发现：（1）结合模糊集合理论和马尔可夫链理论的灰色预测模型的预测精度有所提高;（2）在未来六年内,中国出境旅游规模不断扩大,但增速逐渐减缓;（3）灰色模糊马尔可夫链预测模型的短中期预测结果与官方预测存在较小误差,长期预测结果有所保守。     

灰色系统理论在房地产价格预测中的应用

灰色预测法是一种对含有不确定性因素的系统进行预测的方法。应用灰色预测理论的基本原理,建立灰色预测模型的过程及求解方法,并以2001--2006年江苏省的平均房地产价格为统计资料,运用GM（1,1）模型进行预测,取得了较好的预测效果。     

厦门市滩涂养殖区变化趋势的预测

分别采用回归分析方法、灰色数列预测方法及时间序列预测中的差分自回归移动平均法（ARIMA）对厦门市滩涂养殖区面积的变化趋势进行模拟,结果表明：ARIMA（2,2,0）模型的拟合效果最好,三次多项式曲线模型和灰色GM（1,1）预测模型的拟合误差均较大．采用ARIMA（2,2,0）模型和三次多项式曲线模型分别对滩涂养殖区面积变化趋势进行短期预测和长期预测,预测结果表明滩涂养殖区的面积呈逐渐下降趋势．     

灰色系统理论在铁路运输企业人才预测中的应用

人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测。本文运用灰色模型GM（1,3）,对铁路运输企业人才需求总量的发展变化进行了动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,对预测结果进行了分析。     

地源热泵系统参数的建模与预测

将灰色系统理论应用于地源热泵系统的数据分析及预测,结合试验测试结果,进行对比分析,证实了在地源热泵系统的参数预测中采用灰色GM（1,1）预测方法的可行性。     

灰色新陈代谢GM（1,1）模型在农村居民人均纯收入预测中的应用

研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM（1,1）模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM（1,1）模型并建立灰色新陈代谢GM（1,1）模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM（1,1）模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确.     

基于GM（1，1）模型的深圳未来十年人口预测

文章在传统数据分析方法基础上,运用GM（1,1）模型对中国统计年鉴中2000-2010年深圳人口数据进行分析,预测了未来十年深圳的常住人口变化情况。数值实验结果表明灰色理论具有较高的预测精度。     

本溪市粮食产量的动态灰色预测

根据灰色系统理论和本溪市1991－1999年粮食产量资料,运用GM（1,1）灰色预测模型,对本溪市2000－2004年粮食产量进行动态灰色预测。     

白化微分方程和初始条件同时优化的GM（1,1）模型

根据灰色系统理论的新信息优先原理,本文结合对白化微分方程进行改造,使灰色微分方程和白化微分方程更加匹配,并优化GM（1,1）模型的初始条件得出新的GM（1,1）模型.经过实际数据的模拟和预测,和与原GM（1,1）模型及其他优化模型的对比,发现本文优化的GM（1,1）模型有非常高的模拟精度和预测精度.     

基于改进的GM(1,1)模型在人口预测中的应用——以福建省为例

以灰色预测理论为基础,分别运用传统的和改进的GM（1,1）模型,对福建省未来人口进行预测,并提出了存在干涉因子的GM（1,1）模型的使用方法,改进的GM（1,1）模型具有较高的预测精度和可行性．     

天然气产量预测的微分方程模型

根据灰色系统理论，利用统计资料，建立了天然气产量的GM（1，1）灰色预测模型。精度检验合格，经比较该模型预测精度优于线性回归模型的预测精度。     

灰色预测2008年奥运会田径各项目成绩的可行性研究(综述)

运用文献资料法，阐述了灰色系统理论的应用和我国竞技体育比赛成绩预测的现状，并分析了灰色GM（1，1）模型和马尔柯夫链模型相结合的优点。在此基础上，论述了灰色预测2008年奥运会田径成绩可行性。     

灰色人工神经网络组合预测模型及其应用研究

将GM（1,1）模型与BP算法相结合建立灰色人工神经网络组合模型应用于GDP总量的预测。以安徽省1992-2007年的数据为例,对2005至2007年的GDP总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络组合模型大大提高了预测精度.     

基于灰色神经网络串联组合模型的涌水量预测

利用矿井涌水量实测值建立灰色理论与神经网络串联组合的预测模型,即利用不同灰色模型预测值训练神经网络进行预测,提高矿井涌水量的预测精度,先后建立了GM（1,1）、二次参数拟合GM（1,1）模型,将其与BP神经网络模型串联形成最终预测模型,以淮南矿区潘三矿西翼矿井涌水量预测为例,结果说明了该模型具有较高的准确性。     

基于灰色理论的房地产预测模型

本文根据已知的数据对房地产价格未来的发展趋势做出预测分析.采用灰色预测法,主要以灰色理论中的GM（1,1）模型对房地产商品价格走势进行预测.首先,我们对数据进行了检验和处理,然后基于灰色理论的房地产预测模型建模,最后用参差检验法对模型做出检验,得到假设模型成立,从而做出了关于郑州房地产商品房销售价格预测预报.     

海城地区春季降水量模型

根据海城气象局提供的近20多年的实测降雨量资料,利用灰色理论建立了灰色预测GM（1,1）模型对海城春季降雨量进行预测．用残差检验、关联度检验等分析、验证了模型的精度．最后根据实测资料对预测结论进行了实际检验．     

GM（1，1）模型进行河流径流量的预测

通过监测某河流从1998年到2007年12月份的月径流量,建立灰色预测的GM（1,1）模型。再将预测出来的1998－2007年的径流量数据同实际预测数据相比较,则可以发现在近期不适宜用GM（1,1）预测该河流径流量,并指出GM（1,1）的不足之处和影响本预测结果的因素。     

基于GM（1,1）预测模型的甘肃省生活用水量预测

采用甘肃省2004年-2010年生活用水量的统计数据,应用灰色理论原理,通过数据处理,建立灰色GM（1,1）预测模型,用以预测甘肃省的未来生活用水量。     

灰色分离建模方法的改进

结合灰色GM（1,1）模型的3种改进方法：平滑原始序列、分离建模、灰色Gompertz模型,提出一种改进的灰色分离建模方法。通过实例和对比分析,证明新的方法能够提高预测精度。     

会议筹备问题中与会人数的灰色预测

根据灰色GM（1,1）及最小二乘拟合这两种方法,对第五届发来回执但未与会的代表数及未发回执但与会的代表数进行预测,进而利用包络灰预测方法求得实际与会人数的预测区间为（596,725）．