论文化创新的实现形式在文化创新过程中的重要作用

先进文化发展之源在于创新,要推动社会主义文化大发展、大繁荣,必须积极推进丈化创新.推进文化创新必须了解文化创新的实现形式,把握文化创新的实现形式与文化创新的关系.文化观念和理论的创新是文化创新的前提和先导,文化战略和政策法规创新是文化创新的方向和关键,文化体制和机制创新是文化创新的根本出路和动力,文化内容和形式的创新是文化创新的核心和载体,文化科技和文化发展模式创新是文化创新的手段和重要途径.     

企业技术创新的系统评价概念模型研究

由于企业技术创新是一个系统工程,企业技术创新评价应是包括创新资源、创新过程和创新结果评价在内的系统评价。企业技术创新的系统评价概念模型由以创新要素、创新环境和创新能力构成的创新资源评价,以创新风险和创新效率为主要内容的创新过程评价和以创新效益为目的的创新结果评价组成。创新要素评价、创新环境评价、创新能力评价是企业技术创新的基础性评价,创新风险评价、创新效率评价是企业技术创新的保障性评价,创新成果评价则是企业技术创新的目的性评价。     

创新思维在工业设计专业中的培养

创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力。培养大学生的创新思维能力,是每个高等教育工作者必须面对的一个重大课题。回顾古今中外人类的创新活动就会发现,没有创新思维,就没有创新活动。创新思维是人类创新活动的核心和灵魂。换言之,创新思维是创新能力的核心和灵魂。怎样发掘学科优势,培养高素质人才和学生的创新思维能力是我们所有教育工作者的愿望。作为工业设计教育尤其责无旁贷,因为工业设计教育被认为是培养创新思维最具成效的学科之一,是培养学生创新意识和创新能力的良好渠道和途径。     

创新思维在工业设计专业中的培养

创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力。培养大学生的创新思维能力,是每个高等教育工作者必须面对的一个重大课题。回顾古今中外人类的创新活动就会发现,没有创新思维,就没有创新活动。创新思维是人类创新活动的核心和灵魂。换言之,创新思维是创新能力的核心和灵魂。怎样发掘学科优势,培养高素质人才和学生的创新思维能力是我们所有教育工作者的愿望。作为工业设计教育尤其责无旁贷,因为工业设计教育被认为是培养创新思维最具成效的学科之一,是培养学生创新意识和创新能力的良好渠道和途径。     

论企业管理创新

管理创新是企业生存和发展的必由之路．本文论述了管理创新与观念创新的关系．管理创新的模式和主题及企业资本结构存在的问题．提出了管理创新对现代化企业的重大作用。管理创新是企业的法宝．是企业制度创新和机制创新的基础,管理是现代机构的特殊器官．21世纪是管理的年代,是以管理驭胜的年代．所以管理创新决定着企业的生存和发展。     

数学剑新素质的培养

随着教育改革的进行,变“应试教育”为“素质教育”,创新教育已成为当今教育教学改革研究和实验的一个重要课题。创新是素质教育的核心,是一种精神。江泽民同志指出：教育是知识创新,传播和应用的主要基地,也是培养创新精神和创新人才的摇篮。数学教育是创新教育的主阵地之一。因此,在数学教学中重视创新教育,培养学生的创新思维能力是时代对数学教育提出的新要求。     

创新驱动发展的战略思考

坚持创新驱动发展战略,是中国适应和引领经济发展新常态的必由之路。在分析中国从创新大国向创新强国转型过程中的机遇和挑战的基础上,提出了理论创新、制度创新、科技创新和文化创新相融合的创新发展路径,目的是使创新贯穿党和国家一切工作,让创新在全社会蔚然成风。     

关于中国科学院创新文化建设的指导意见

创新文化建设是我院知识创新工程的重要内容 ,对推动知识创新工程顺利实施和健康发展至关重要。实现科技创新目标 ,建设国家创新基地 ,不仅需要有利于创新的体制和机制 ,需要创新的队伍和人才 ,也需要有利于创新的文化。建设与知识创新工程相适应并能促进知识创新工程实施的创新文化 ,有利于激发个人的创新思维和提高整体的创新水平 ,这是我院建设创新文化的基本目标。1　我院创新文化建设的现状中国科学院的创新文化 ,是激励创新的文化 ,是我院在科技活动中产生的与整体价值准则相关的群体创新精神及其表现形式的总和。我院经过 5 0年的发…     

科学精神——创新文化的核心要素

科学文化是创新文化的基础,科学精神是创新文化的核心要素,它为科技创新提供价值信仰、思想动力和思维方式.当代科学精神的主要内涵包括求真求实精神、怀疑批判精神和宽容精神.求真求实精神是创新文化的基石;怀疑批判精神是创新文化的内在动力;学术自由和宽容失败是创新文化的基本特质,它为科学研究和科技创新提供了不可或缺的文化生态环境,是实现科技创新的基本条件.     

创新的原理

创新原理是对现有事物构成要素进行新的组合或分解,是在现有事物基础上的进步或发展,是在现有事物基础上的发明或创造。创新原理是人们从事创新实践的理论基础和行动指南。创新虽有大小、高低层次之分,但无领域、范围之限。只要能科学地掌握和运用创新的原理、规律和方法,人人都能创新,事事都能创新,处处都能创新,时时都能创新。     

Robust estimator design with an emphasis balance between performance and robustness

From a number of ML estimators (typically unbiased) of practical interest which include the variance for a Gaussian distribution, the standard deviation for a Laplace distribution, the variance for a Rayleigh distribution and a “spread parameter” for a Cauchy distribution, we design robust estimators according to an emphasis balance between normalized performance and normalized robustness. We measure performance with inverted MSE and robustness with a differential geometric approach.     

间断需求预测方法综述

间断需求是一种随机需求,需求数据中存在着大量的零值。具有间断需求的物资如备件、贵重设备等对于企业生产运作非常重要,需要精确的预测才能很好地进行管理,但目前研究间断需求预测方法的文献不多,已有的间断需求预测方法适用范围有限,还缺少比较通用的预测方法。本文对现有的间断需求预测方法进行了回顾,分析了当前间断需求预测方法存在的问题,并提出了未来可能的研究方向。     

采用Norton模型对产品更新换代扩散趋势的研究——以中国互联网用户上网方式的更新换代为例

本文在Bass模型的基础上,详细介绍了产品更新换代扩散的Norton模型,并例举了通信产业的产品更新换代扩散的实例,中国互联网上网方式的更新换代的发展。模型参数的估算是影响模型准确性的一个重要方面,论文总结了前人的成果,采用遗传算法作为Norton模型的参数估计方法,并对中国互联网的上网方式,如拨号上网、ISDN(综合业务数字网)上网、宽带上网的扩散进行实证研究,模型得出另人满意的结果,并将结果与Bass模型进行了比较和讨论,得出结论,采用Norton模型研究产品更新换代扩散是一种更好的选择。最后,论文对中国移动通信网络发展提出展望。     

Does imagination compensate for the need for touch in 360-virtual shopping?

The inability to touch products is a fundamental shortcoming in online shopping because humans typically use the sense of touch to evaluate the utilitarian product functionality and to obtain hedonic sensory enjoyment, which the instrumental and autotelic need for touch capture. This study of 900 consumers looks at the interplay between need for touch and imagination to study how imagination compensates for the lack of touch when consumers shop in a 360-virtual store. The study finds that while telepresence of a 360-virtual store improves consumer attitudes toward virtual shopping, the need for hedonic sensory enjoyment – autotelic need for touch – significantly reduces this effect. Further, imagination can compensate for the need for touch; yet this finding holds only for the instrumental need for touch, not for the autotelic need for touch. Consequently, we conclude that imagination can compensate for the utilitarian need to touch products in a 360-virtual store.     

简析编制评估方案的基本原则

科技评估方案是科技评估活动中一个关键环节。对如何编制科学、完整、有针对性的评估方案进行了较为深入地研究，编制科技评估方案应明确评估目的的评估对象，准确地进行评估需求分析，科学地设计评估框架，确定信息的采集范围和方法、选择好评估人员等。对独立、客观、公正和科学地开展科技评估提供了可行的操作方法和原则。     

切实做好校友会工作,服务学校建设与发展

高校作为创新知识和繁荣文化的重要场所,是社会培养专业人才的阵地。衡量大学办学水平的重要标志就是是否为社会培养出了一批高质量、高素质的创新人才。校友作为高校的＂人才产品＂和＂品牌形象＂,已经成为了一张张高校改革发展和核心竞争力的名片。校友作为一个信息丰富、知识密集与母校有着特殊感情联系的群体性资源,必将会成为高校改革发展的特殊资源,在提升学校声誉,凝聚学校力量,传承学校人脉,提供发展空间等方面发挥着不可替代的作用。     

企业绩效角度的智力资本评估

本文的目的在于从绩效角度评估企业智力资本的量化模式。本文在总结了传统的评估模型基础上,采取了一个全新的视角——绩效角度来评估智力资本:利用动机、责任和工作满意度的近似指标来构建评估模式,建立了智力资本一体化管理体系的基础。该模式描述了企业发展、智力资本与员工绩效之间的相互关系,为管理者提供了有效的管理工具,并为后期研究及企业管理建立了基础。     

高技术公司R&D部门的员工绩效评价

对于高技术公司而言 ,R&D部门的员工绩效测度存在着较大的复杂性。本文指出 ,高技术公司R&D部门员工绩效评价体系不仅仅是为薪酬及奖励的分配提供依据 ,它还应对公司的人力资源管理和员工行为的导向性激励起推动作用。在此基础上 ,对绩效评价基础信息的获取、薪酬与绩效评价结果之间关系的确定、绩效评价的支持体系进行了分析。最后 ,本文对高技术公司R&D部门员工绩效考评的若干问题进行了进一步的探讨和总结。     

资源“反哺”与制度安排对知识移民有偿继承宅基地意愿的影响

探索知识移民宅基地有偿继承意愿,对破解农村宅基地长期闲置困境、推动宅基地制度改革具有一定意义。基于发达地区与欠发达地区6省市的612个知识移民样本数据,运用统计分析与多项无序Logistic回归模型对知识移民的宅基地有偿继承意愿及影响因素进行探讨。结果表明：①知识移民的年龄、性别、城镇户籍、居住时间、宅基地继承权利认知会正向影响宅基地有偿继承意愿,目前工作地点对宅基地有偿继承意愿有负向影响;②资源禀赋中,较好的个人资源禀赋和较差的家庭资源禀赋都会降低知识移民的宅基地有偿继承意愿,而优越的自然资源禀赋能显著增强宅基地有偿继承意愿;③制度安排中,合理的有偿继承费用会增加知识移民有偿继承意愿,无偿退出政策会刺激知识移民接受宅基地的有偿继承,有偿退出政策则会降低有偿继承意愿;④资源“反哺”行为中,知识移民直接的货币投入和适当的社交投入能增强其有偿继承意愿。基于此,提出吸引知识移民资源“反哺”、合理制定有偿继承价格等政策建议。     

A methodology for character recognition and revision of the linear equations solving procedure

Linear equations are valuable for real-world modeling phenomena involving at least one variable. However, verifying if the procedure followed by a human for solving a linear equation was done correctly is still a complicated matter. In this paper, we propose a methodology for the automatic character recognition and revision of the solving procedure of linear equations with one unknown. First, a camera is used to acquire an image of the handwritten solving procedure. Then, the image is pre-processed, and each character and equation lines are segmented. Subsequently, a convolutional neural network (CNN) is used to conduct the character recognition stage. Finally, a comparison rule is applied to revise the solving procedure. The character recognition was verified on a 2800 image data set (2100 for training and 700 for testing), including the ten digits and four symbols: ×, +, -, /. The revision procedure was tested on a data set with 140 handwritten equations (125 for training and 15 for testing). The results revealed that we recognized handwritten characters with an accuracy of 99%, which is similar to the state-of-the-art. Moreover, our proposal revised the solving procedure with an efficiency of 86.66%.