二次电子探测器选择对FESEM图像的影响

场发射扫描电子显微镜(FESEM)可以有效地显示材料表面和断面信息,是材料显微结构分析的主要手段之一。FESEM有上下两个二次电子探测器,二次电子上探测器的分辨率较高、信噪比好;二次电子下探测器采集角度小,图像立体感较强,且可以减少荷电现象。此外,较二次电子下探测器而言,二次电子上探测器可以接受更多背散射信号,因此,上探测器采集的图像中成分信息量更大。由于上下两个二次电子探测器的性能有所差异,在实际工作中需要根据不同的测试要求,灵活地选择二次电子探测器,以获得较好的扫描电镜图像。     

岩土材料中冰分布状态的冷冻电镜表征方法

为从微观角度定量描述冰在岩土材料中的分布特征,基于冷冻电镜技术提出了一种微观尺度的实验表征方法。针对不同冰饱和度人造岩芯样品的二次电子图像和能谱分析图,通过元素含量分布、升华前后图像对比确认了冰在岩土材料中的分布状态。随着冰饱和度的增加,骨架孔隙被冰填充、骨架颗粒表面被冰包裹区域增大,样品断面更密实平整,岩土骨架的堆积结构特征变弱。在背散射电子图像中,冰的图像比岩土骨架亮度低、灰度高,基于此构建了冰饱和度的数字图像计算方法。该方法计算的升华前冰饱和度与样品预制冰饱和度偏差小于5%,验证了其可靠性。     

扫描电镜工作距离和加速电压与图像清晰度的关系研究

为阐明工作距离和电子束加速电压对扫描电镜图像清晰度的影响,实验比较了在不同的工作距离和加速电压条件下,大肠杆菌的扫描电镜图像清晰度和分辨率.并通过理论分析得出:工作距离缩短能加大入射角,导致图像分辨率提高;提高加速电压可增加样品中的二次电子发射,从而提高图像的清晰度,不过加速电压要适当,过低或偏高都会影响图像清晰度.     

1D TOCSY技术用于水溶液中氨基葡萄糖结构指认

氨基糖类化合物在水溶液中容易发生变旋,由单一构型化合物变为α,β两种构型的混合物,加之糖环质子化学位移差异不大,导致信号相互重叠交叉严重,极大增加了核磁谱图解析的难度。利用1D TOCSY技术,其中整形脉冲选择Gaussian脉冲,激发中心为异头质子峰(样品383分别为δH5.39,4.89;样品170分别为δH5.13,4.64),信号激发宽度为16 Hz,通过改变整形脉冲的混合时间(10~200 ms),获得系列1D TOCSY谱,由近到远顺序提取同一异构体不同位置质子信息,实现对D-氨基葡萄糖盐酸盐(样品383)和N-乙酰-D-氨基葡萄糖(样品170)在水溶液中的复杂常规氢谱的有效分解和两种构型异构体信号的快速分组,从而完成不同构型化合物的质子信号的归属,并确认两种异构体构型及其比例。辅以13C NMR、DEPT135、HSQC和HMBC数据信息完成对其构型混合物结构的全解析,以建立一种利用核磁共振解析氨基葡萄糖类化合物在水溶液中复杂结构的方法。     

基于模糊函数和K-L变换的超声信号特征提取方法

用模糊函数表示超声信号,以解决特征提取时不同中心频率和不同到达时间的超声信号的预处理问题,并为信号分类提供时频特征。提出采用Karhunen-Loeve(K-L)变换提取信号的模糊平面特征,并对特征的分类能力进行了分析。实验结果表明模糊函数能有效去除信号的中心频率和到达时间的差异,用K-L变换提取的模糊平面特征能在低维空间有效地描述超声信号,并能获得较好的分类效果。     

超分辨率图像重建的应用

由于超分辨率重建技术在一定条件下,可以克服图像系统内在分辨率的限制,提高被处理图像的分辨率,因而在视频、遥感、医学和安全监控等领域具都有十分重要的应用。(1)在数字电视(DTV)向高清晰度电视(HDTV)过度阶段,仅有部分电视节目会以HDTV的形式播出,不少节目采用的是DTV的形式。因此,可以利用超分辨率重建技术将DTV信号转化为与HDTV接收机相匹配的信号,提高电视节目的兼容性;(2)在采集军事与气象遥感图像时,由于受到成像条件与成像系统分辨率的限制,不可能获得清晰度很高的图像,而通过利用超分辨率重建技术,在不改变卫星图像探测…     

近场光学扫描显微镜图像融合技术研究

研究了一种适用于近场光学扫描显微镜(NOSM)图像的融合技术.采用改进的小波变换方法,对NOSM透射和反射模式图像进行融合.获得了高质量、高信息量的单幅图像.克服了近场光学扫描显微镜图像成像信号微弱、图像比较模糊的缺点.     

基于AFM接触模式的假像分析

受测试原理的限制,原子力显微镜(AFM)测试的样品图像会出现失真现象。该文通过对不同样品的测试,分析了AFM在接触模式测试中出现假像的原因。     

基于小波变换和二维随机共振的图像去噪算法

小波变换能对信号特征进行自适应分类提取,并快速有效地将图像信号分解成不同频带范围内的图像分量,利于图像去噪。随机共振能将部分噪声转换成信号能量,达到增大图像对比度、提高图像质量的效果。提出了一种基于小波变换和二维随机共振的图像去噪方法,实验结果表明,该方法取得了不错的去噪效果。     

基于CMAC神经网络和Kalman滤波器的三维视觉跟踪

采用Kalman滤波器来预测图像特征点的位置，然后在其周围建立图像处理窗口，以达到减小特征点搜索区域及提高图像处理速度的目的．根据基于图像的视觉伺IBVS（image based visual servoing)的原理，在视觉伺服控制环中加入CMAC(cerebellar model articulation controller)神经网络来实现从图像空间的误差信号向输入空间的控制信号的非线性映射，从而避免了图像雅可比矩阵的不断调整及其复杂的求逆过程．模拟结果表明：采用Kalman滤波器能有效预测特征点的位置，同时采用CMAC神经网络能实现在线有导师学习，末端执行器能较好地对目标物体进行跟踪．