客户关系管理中的关联规则挖掘技术

CRM(客户关系管理)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中,能够加强和改善客户关系管理,从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术尤其是关联规则挖掘技术在CRM中的应用进行了研究。     

谈关联规则挖掘技术在客户关系管理中的运用

客户关系管理已成为当前企业决策管理的重要部分,而数据挖掘技术为客户关系管理提供了良好的支持。本文介绍了关联规则挖掘在客户关系管理中的应用,利用Apriori算法对客户数据库进行关联分析,并明确了数据挖掘在CRM系统中的重要性。     

约简算法在商业银行CRM中的应用研究

针对银行CRM中的数据冗余大、数据挖掘效率低的问题,将基于属性约简的数据预处理方法应用在银行CRM中.使用决策表属性重要度属性约简算法简化客户贡献度决策表,实现决策表条件属性的归约.通过该算法在某商业银行CRM数据预处理过程中的实际应用,证实约简算法应用在银行CRM系统是有效可行的.     

客户细分理论及应用策略研究

客户关系管理是现代企业提高竞争力的三大法宝之一，客户细分既是CRM理论的重要组成部分，同时又是CRM的重要管理工具；章以客户价值为核心，指出了传统客户细分理论的缺陷，重点提出并研究了客户相对价值细分理论、客户价值生涯周期形态细分理论及它们的应用策略，从而丰富和发展了CRM的理论成果。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

首先介绍了CRM和数据挖掘的基本理论知识;然后通过数据挖掘在CRM中的主要应用和在CRM中启动数据挖掘的基本步骤两个方面对数据挖掘在CRM中的应用进行了详细的说明;最后对数据挖掘技术中的决策树分类算法应用于客户分类进行了研究,着重探讨了其中的SLIQ算法及其改进算法。     

客户关系管理在淘宝网店的落地应用研究

首先对客户关系管理(CRM)的概念进行总结梳理,围绕客户信息获取、客户细分营销、客户让渡价值、客户满意度、客户忠诚度、客户商业价值等核心理念构建CRM基本架构。以现有淘宝网店架构为基础,尝试在实战层面上把CRM理念与淘宝网店运营结合起来,建立CRM理念和具体淘宝指标或运营工作的联系,从而为在淘宝运营中推行CRM理念找到方向,填补国内在相关领域的研究空白,也能为B2C、B2B电子商务模式落实客户关系管理提供参考。     

基于数据挖掘技术的CRM系统中客户行为

为了解决在企业中实施客户关系管理(CRM),CRM系统中客户行为的定量研究问题,利用决策树的数据挖掘相关技术和方法,提出了UPTree数据挖掘算法,并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘,从而获取了CRM系统中潜在的客户行为规则,并给出这些行为规则的IF-THEN的描述形式,为企业的科学决策提供依据。     

CRM客户管理系统在中小企业的开发和应用

无论是从技术角度,还是从市场角度而言,CRM都将具有更广阔的前景。经历了2008年的全球性经济危机,可以预见,CRM将会得到更多行业、更高层次的接受与应用。在CRM逐步发展的过程中,我们需要对其进行持续的改进,让其沿着正确的轨道发展。建立起适合于中小型企业发展规模、成本较低的CRM客户信息系统是一项十分迫切的任务。在此背景下,基于江苏伯乐达变压器有限公司CRM客户管理系统,进行了详细的研究与开发。     

外贸业务客户关系管理电子商务系统设计与研究

介绍在外贸业务信息系统基础上设计研究的客户型客户关系管理(CRM)系统.外贸过程中.为了适应客户业务信息需求,应在客户管理关系(CMR)基础上设计研究客户型CRM系统.CRM应用系统主要有客户适时查询经营产品、商品询价的快速响应、外销合同订立过程简捷、外销合同执行过程及时通告相关信息、付款支付查询、赔款支付查询和业务过程警示等方面功能.在外贸市场竞争中,保证信息安全是信息系统非常重要的方面.     

CRM在中小企业中的应用

当前,随着世界市场竞争的加剧和经营环境的日益复杂化,客户已成为企业求得生存、赢得竞争最有力的战略武器。而中小企业对客户资源的管理意识和应用却具有一定的盲目性。文章针对中小企业的现状和实际需求,研究客户关系管理（CRM）在中小企业的实际应用。分析了CRM实施的意义,重点探讨了CRM项目在中小企业实施的步骤,并就系统应用方面提出了几点建议。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息。本文阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及体系结构。给出了数据挖掘在CRM中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM中的应用。最后提出了在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

该文讲述了客户关系管理(CRM)和数据挖掘之间的关系,以数据挖掘技术在CRM中的应用为研究目标,通过一个实例来验证了数据挖掘的有效性.实例研究以三农种业的客户为研究对象,通过对日常搜集到的客户数据的挖掘,解决该企业从市场细分,到目标市场选择,直至产品销售等一系列问题.     

基于CRM的高校毕业生反馈体系研究

客户关系管理是商业领域非常重要的管理思想,是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制.将CRM应用到高校,用人单位是高校培养的毕业生的消费者,是高校的客户,高校毕业生作为高校教育的消费者,同样也是高校的特殊客户.文章提出应用CRM思想构建高校毕业生反馈体系,并在此基础上建立毕业生反馈体系和信息分析数据挖掘模型.     

酒店"个性化服务-客户关系管理-客户忠诚"平台研究

在酒店中,个性化服务与酒店客户忠诚的结合可以帮助酒店提高自身的核心竞争力,而酒店客户关系管理(CRM)则可以帮助有效地实现二者的整合.本文在阐述了CRM的概念、内涵的基础上,重点分析了CRM与酒店客户忠诚以及个性化服务之间的契合点及相关问题,并提出了酒店业建立“个性化服务-客户关系管理-客户忠诚“平台的策略.     

客户关系管理系统(CRM)的框架与特征分析

随着计算机及网络技术的迅猛发展,越来越多的企业利用现代信息技术手段,建立了计算机软件系统--客户关系管理系统(CRM),以提高企业的竞争力.一个完整的、有效的CRM应用系统中,主要由业务操作管理子系统、客户合作管理子系统、数据分析管理子系统、信息技术管理子系统四个子系统构成.CRM具有综合性、集成性、智能化和高新技术特征.     

客户关系管理(CRM)在民办高校管理中的运用探析

面对复杂多变的竞争环境,民办高校之间的竞争日趋激烈,是否拥有稳定客户成为其获得生存优势的关键之所在。CRM是注重与客户建立密切关系的动态过程和经营策略,文章从分析CRM的内涵入手,探讨了民办高校实施CRM战略的必要性及策略。     

基于ID3数据挖掘算法的客户关系管理研究

随着"以客户为中心"商业模式的出现,客户成为企业最重要的资源.本文基于ID3算法对客户进行了细分,依据客户的购买量、购买频率、购买价格三个指标划分出了不同价值的客户类别,并通过算例分析了ID3数据挖掘技术在CRM领域中的应用问题.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

该文讲述了客户关系管理（CRM）数据挖掘之间的关系，以数据挖掘技术在CRM中的应用为研究目标，通过一个实例来验证了数据挖掘的有效性。实例研究以三农种业的客户为研究对象，通过对日常搜集到的客户数据的挖掘，解决该企业从市场细分，到目标市场选择，直至产品销售等一系列问题。     

探讨电子商务环境下的CRM

1电子商务与CRM随着网络通信技术的发展,建立在网络基础上的商业运行模式--电子商务日渐成熟和完善。电子商务为企业商务活动带来了无限生机,也为企业的客户关系管理(Customer Rela-tionship Management,CRM)带来了机遇。电子商务是指通过网络进行的生产营销和流通活动,它不仅指基于网络上的交易,而且指所有利用计算机通信网络技术来解决问题、降低成本、增加价值和创造商机的商务活动,包括通过网络实现原材料查询、采购、产品展示、订购到生产、储运以及支付等一系列的贸易活动。它使企业资源充分利用、商业循环周期缩短、运作效率提高、成本降低、服务质量提高。也正是因为如此,它也使CRM的许多功能有了由潜能转变为现实的机遇。在企业、供应商、分销商及客户连成一片的价值链成为企业之间竞争核心的同时,以客户为中心的CRM成为电子商务时代企业制胜的关键。客户关系管理(CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系的管理机制,主要应用于企业市场营销、服务与技术支持等企业外部资源整合的领域,是提升企业竞争优势的关键因素,主要体现在:①可以加快企业的反应速度;②可以深入挖掘客户需求,帮助企业改善服务;③可以有效降低成本;④...     

企业供应商与客户管理系统的界面管理应用分析

随着企业信息化应用的不断深入,企业对于供应商和客户管理系统的应用提到了较高的层次上进行应用和管理,如何解决企业对供应商和客户管理的效益对信息系统提出了更高的要求。本文将系统的界面管理理论与企业信息化相结合,对于供应商和客户管理的系统界面进行深入分析,研究其内在联系及相互作用,并用供应商管理系统SRM和客户关系管理系统CRM等管理模块分别阐述了其中包含的界面管理理论与方法,以从中了解界面管理与企业信息化的应用效益。