基于神经网络的船舶舱室热舒适度研究

由于恒值空调已经不能满足船舶舱室人员的热舒适要求,运用遗传算法求解热舒适方程,并提出利用遗传算法改进神经网络的船舶舱室热舒适预测模型。仿真结果表明,该模型具有良好的仿真性能,预测准确性高。该模型对提升船舶舱室的环境质量和提高船舶工作人员及乘客的热舒适度起到很大的帮助。     

船舶技术经济指标的变动分析

在一定时期航运企业投入营运的船舶并非是固定的。但目前国内出版的所有社会经济统计学原理著作或教科书，都仅论述统计总体组数固定不变情况下的平均指标的变动分析方法，这给航运企业船舶技术经济指标的变动分析带来了局限性。本文以船舶生产率指标为例，在论述航运企业投入营运船舶固定情况下的技术经济指标的变动分析方法的基础上，提出并建立了航运企业投入营运船舶变动情况下的技术经济指标的变动分析方法。最后得出了本文所阐述的总体组数增减变动情况下平均指标的变动分析方法具有普遍意义，而总体组数固定不变情况下平均指标的变动分析方法仅是其中的特殊情形下的分析方法的结论。     

基于集对分析的船舶维修级别分析

为确定船舶维修级别,建立船舶维修级别分析评价指标体系和决策模型,并将非经济性指标加入决策模型中.通过专家打分法(德尔菲法)对各非经济性指标进行量化处理并形成理想方案,采用集对分析法(Set-Pair Analysis,SPA)对船舶维修备选方案中各指标和理想方案中各相应指标进行分析,以同一度为标准对各方案进行排序,进而...     

基于主成分分析的船舶操纵性综合评价

针对船舶操纵性评价过程中存在的评价指标权重确定主观性强和分配不统一等问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)的船舶操纵性综合评价方法。该方法以国际海事组织(International Maritime Organization, IMO)船舶操纵性指标为基准,根据操纵性指标的主成分贡献率确定指标权重,客观地算出船舶操纵性综合评价值。通过对8艘船的操纵性试验数据进行分析计算,得到每艘船的船舶操纵性综合评价值。结果表明,该方法不仅在理论上科学、客观,而且在实际应用中简单、可靠,有助于提高船舶操纵性综合评价的客观性。     

镧、铕配合物的热分析

本文对镧、铕两个稀土元素的配合物进行了差热和热重分析表征。并且对实验结果进行了讨论。     

船舶动力设备拆装过程的网络模型及复杂性分析

船舶动力设备拆装是船员适任证书考试的重要环节,为对该考试过程进行智能化评估,将船舶动力设备拆装过程抽象为以拆装任务为节点、任务之间联系为边的复杂网络。从网络整体结构特征和局部特征两个方面对网络复杂性进行分析;通过测量网络节点中心性指标对设备拆装关键任务进行识别;通过计算网络最短路径进行任务相关性分析,确定设备拆装的步骤。以船用6135柴油机吊缸拆卸过程为例,验证了模型的有效性。本文提出的方法还可为其他机械设备的拆装和维修过程提供参考。     

船舶安全控制过程的微分对策模型分析

本文利用微分对策模型向“j”学员们论述碰撞情况下的船舶安全控制方法。根据考虑船舶动态特性的程度,以下近似模型已予以区分:基本模型是作为模拟的,其余模型是表述船舶控制对策的算法的合成。过程基本模型包含非线性状态方程,状态变量的非线性,依赖时间的约束条件以及对策整体与最后支付(payment)的形式。通过简化基本模型状态方程得出了四个近似模型。为展现两船碰撞实际态势的个别模型进行的数据模拟,能够估计出模型对于碰撞危险的适应程度。模拟调查也已用于确定过程基本模型对在实际海洋条件下船舶动力性质变化所引起的状态方程系数的变化的灵敏度特性。本文最后的结论涉及的是考虑了对策最后支付加权系数的灵敏度变化范围和类型。本文的结果打算用来得出简化把其灵敏度特性考虑在内的模型的方法,然后以船舶避碰系统的信息为基础,作出对对策控制的归纳。