移动APP用户隐私信息泄露风险评价指标及实证研究

[目的/意义] 针对移动APP用户隐私信息泄露日益严重的现象,分析评价隐私信息泄露风险,有利于保护移动APP用户隐私,促进信息平台健康发展。[方法/过程] 分析移动APP用户隐私信息泄露风险,构建用户隐私信息泄露风险评价指标体系,运用网络分析法（ANP）与熵权法综合确定指标组合权重,应用模糊综合评价法对移动社交APP进行实证分析。[结果/结论] 所构建的移动APP用户隐私信息泄露风险评价指标体系具有一定的科学性与实用性,指标体系中APP平台原因造成隐私泄露的风险最高,用户原因造成隐私的泄露其次。整体上用户隐私泄露风险派派最高,微信最低,但都接近中等风险。为降低移动社交APP用户隐私信息泄露风险,移动用户、APP平台以及监管部门各方应当针对不同APP的不同情况,有侧重地采取措施。     

隐私躺平对隐私保护行为的作用机理研究

[目的/意义]测度并检验隐私躺平的调节作用,建立隐私躺平对隐私保护行为的作用机理,构建用户隐私悖论的解释理论,提升用户隐私保护的实现路径。[方法/过程]基于保护动机理论,引入隐私躺平调节变量,构建隐私保护行为模型,利用结构方程模型,构建计量题项,测度隐私躺平的调节作用。[结果/结论]研究结果表明,隐私躺平总体上消极影响隐私保护行为,具体上消极调节隐私威胁发生概率、反应效能与保护行为之间的正相关关系,积极调节感知收益、应对成本与保护行为之间的负相关关系,但对隐私威胁严重性、自我效能与保护行为之间的正相关关系调节效应不显著。     

社交网络中关联隐私的价值计量与分析

[目的/意义]伴随着社交网络的流行,用户通过社交平台大量下载使用第三方应用程序(即社交APP),由此产生隐私关注。关注对象除个人隐私外,还包括用户朋友的隐私,即关联隐私。通过对关联隐私价值的计量,证实关联隐私的广泛存在,为社交APP中关联隐私政策的制定提供依据。[方法/过程]通过实证调查及文献回顾,证实关联隐私的广泛存在,提出相应研究问题及研究假设。采用联合分析法,通过问卷调查分析个体偏好,推理用户选择APP的影响因素,定量估计关联隐私的价值。[结果/结论]研究结果发现,用户选择使用APP时会考虑朋友隐私,但对朋友隐私的估值相对较低。当考虑到社交APP采集用户信息的情境对关联隐私价值的影响时,通过引入两种情境,即APP采集的用户朋友信息是否会提升APP的功能实现和使用效果,结果表明只有当这两种情境作用于朋友的完整信息时产生的关联隐私差异才具有显著性,这说明对用户来说,保护朋友的基本信息不是那么重要,但对于敏感信息(完整信息中去除基本信息的部分)的不合理请求会对APP评价产生负面效用。     

社交媒体用户隐私披露意愿影响因素模型及实证研究

[目的/意义]频繁发生的社交媒体用户隐私泄露事件,影响了用户隐私披露意愿。通过揭示社交媒体用户隐私披露意愿的影响因素,为社交媒体平台运营商优化服务提供参考。[方法/过程]基于隐私计算理论、沟通隐私管理理论等,从个体理性与感性因素双重视角构建社交媒体用户隐私披露意愿模型。以微信平台为例,通过网络问卷调查方式收集有效问卷468份,使用偏最小二乘结构方程模型方法(PLS-SEM)进行模型构建的合理性验证。[结果/结论]研究发现,在理性视角下:隐私控制正向影响隐私披露意愿,隐私风险、隐私关注负向影响隐私披露意愿;隐私风险正向影响隐私关注,隐私控制负向影响隐私关注。在感性视角下:社交媒体信任、习惯正向影响隐私披露意愿,角色压力负向影响隐私披露意愿。隐私关注在隐私风险、隐私控制对隐私披露意愿的影响中均起部分中介作用。     

新媒体环境下信息隐私国内外研究动态及发展趋势

[目的/意义]通过分析新媒体环境下信息隐私的国内外研究动态及发展趋势,了解国内外研究前沿及发展趋势。[方法/过程]运用定性分析和知识图谱可视化方法,对新媒体环境下国内外信息隐私研究起源及发展、研究热点、研究趋势进行分析,呈现新媒体环境下国内外信息隐私研究的发展动态及发展趋势。[结果/结论]从研究热点看,国外研究主要围绕新媒体环境下用户的信息隐私披露行为、新媒体环境下信任对社交网络用户信息隐私行为的影响和不同社交网络用户的信息隐私行为等内容;国内研究主要围绕新媒体环境下用户信息隐私行为、不同社交媒体用户信息隐私关注和新媒体环境下用户信息隐私保护等内容;研究趋势主要围绕移动新媒体用户信息隐私披露态度和信息隐私披露行为、新媒体环境下隐私信息披露的大数据分析工具、新媒体环境下隐私信息泄露风险及隐私保护机制3个方面。     

隐私保护自我效能对社交网络用户隐私行为的影响研究

[目的/意义]数据泄露事件频频发生,越来越多的社交网络用户对自己隐私保护行为的有效性产生了质疑,甚至因此放弃对隐私信息的保护策略。本文试图从隐私保护自我效能的角度,探寻社交网络用户放弃隐私保护行为的原因。[方法/过程]通过对自我效能相关文献的梳理,引入隐私疲劳作为中介变量,建立结构方程模型,通过问卷调查法获取数据进行分析。[结果/结论]社交网络用户的隐私保护自我效能并不能直接对其隐私保护脱离行为产生影响,需要通过完全中介变量隐私疲劳来产生间接影响。不同来源的隐私保护自我效能会产生不同的影响。     

社交媒体用户隐私悖论行为影响因素初探

[目的/意义]频繁的隐私被社交媒体泄露,导致用户对自身的信息安全产生了一定的担忧,因此,用户表现出隐私悖论行为。社交媒体用户的隐私悖论行为的形成因素是值得探讨的议题。[方法/过程]以调节定向理论和调节匹配理论为基础,构建社交媒体用户的隐私悖论行为产生的研究模型,包含感知次级控制、侵犯隐私经验、集体主义倾向、社交媒体信任度以及隐私顾虑等因素。同时,通过网络问卷的方式,对社交媒体用户进行调研及分析。[结果/结论]通过对394个样本的分析,发现用户的感知次级控制和集体主义对社交媒体信任度有正向促进作用,进而驱动用户的社交媒体契合行为;而用户的隐私侵犯经验会影响其隐私顾虑,从而激发用户隐私保护行为。     

网络隐私争议事件中用户隐私关注及情感对比研究

[目的/意义]人工智能、大数据等领域的快速发展使得商业发展与隐私保护之间的矛盾愈发尖锐.通过对不同类型的网络隐私争议事件微博评论进行情感及话题对比分析,以探究不同情境下网络用户的隐私态度的异同点与背后机理.[方法/过程]采集2012年至2019年网络隐私争议事件的相关微博评论,对其进行预处理,作为实验数据;基于情感词典...     

面向精准化服务的图书馆用户画像模型构建

[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。     

社会化媒体用户信息披露意愿影响模型构建与实证——以微信用户为例

[目的/意义]社会化媒体信息隐私泄露事件频繁发生，加剧了用户对信息隐私的担忧，用户在使用社会化媒体过程中是否愿意向平台披露个人信息成为推动社会化媒体平台健康发展的关键。[方法/过程]利用隐私计算理论和沟通隐私管理理论为框架，结合隐私关注，构建社会化媒体用户信息披露意愿影响模型。以微信平台为例，通过问卷调查的方式收集样本数据，使用Smart PLS软件对模型合理性进行验证。[结果/结论]研究发现，感知收益、信任、感知信息控制均正向影响信息披露意愿，隐私关注负向影响信息披露意愿；信任负向影响感知风险；感知信息控制负向影响隐私关注；隐私倾向正向影响隐私关注和感知风险。     

隐私边界冲突下社会化媒体共同隐私信息规制研究

随着社会化媒体应用的普及,用户隐私泄露的现象越来越严重,自我披露、他人泄露和平台泄露等都是重要的泄露渠道,国家、行业和运营平台都积极出台措施进行治理。然而,由于用户隐私边界的模糊,一些信息可能包含多个不同用户的隐私,用户常常因认知不足而有意或无意泄露了包含共同隐私的信息,从而造成隐私泄露。本研究针对共同隐私管理问题,分别提出了用户、平台和用户-平台协同的隐私规制策略,并基于模拟实验对各规制策略进行测试。研究结果表明,无论是用户还是平台规制,均能有效提升社会网络整体关系强度;平台的规制策略对网络关系强度的提升作用大于用户策略,但平台的共同隐私规制策略需要用户的参与才能很好的实施,即用户-平台协同规制共同隐私的策略不但效果好,而且可行性强。本研究在模拟实验和理论分析基础上,提出了用户-平台协同隐私管理机制,对于社会化媒体中共同隐私的治理具有一定的借鉴意义。     

一种基于自主计算的数字图书馆个性化服务隐私保护框架

分析数字图书馆个性化服务各个环节中存在的隐私泄露方式,提出一个基于自主计算的数字图书馆个性化服务隐私保护框架,对用户隐私泄露的各个环节采取系统的保护措施。该框架具有自主计算的自我配置、自我优化、自我修复和自我保护的特性,减轻对容纳多种隐私保护技术的系统的配置复杂性,在多变的复杂环境中具有自适应的特性。     

网络信息服务平台用户个人信息安全风险及其治理——基于117个APP隐私政策文本的内容分析

[目的/意义]网络信息服务平台在为社会公众生产生活提供极大便利的同时,平台用户个人信息泄露问题也日渐严重,探析其中风险并有效治理是增强网络空间治理能力和推进治理体系现代化的重要抓手.[方法/过程]通过对117个样本App平台隐私政策内容的聚类分析,梳理出用户个人信息安全的潜在风险类型.[结果/结论]网络信息服务过程中第...     

基于情境感知的用户推荐系统研究综述

[目的/意义]对基于情境感知的用户推荐系统研究进展进行调研和总结,探讨其存在的问题,指出未来的研究趋势和挑战。[方法/过程]采用文献分析方法,从基于情境感知的用户推荐系统框架角度,分析各功能模块的实现技术和方法,并进行归类总结。[结果/结论]提出用户情境检测、获取和计算、情境不一致检测和解决方案、用户情境建模、情境感知推理、情境感知推荐过程的未来研究热点。本研究有助于全面了解基于情境感知用户推荐系统的概貌、涉及的关键技术及主要方法。     

企业移动终端App用户信息隐私关注模型构建

[目的/意义] 针对企业移动终端App用户,对其信息隐私关注的内在机理进行研究,以进一步丰富信息隐私关注的理论体系,并为企业利用移动终端App进行营销活动和客户关系管理具有重要的指导。[方法/过程] 基于感知价值理论和计划行为理论,将信息隐私关注分为感知信息隐私收益和感知信息隐私支出两个维度,结合移动终端App的特点,探讨用户的行为态度、主观规范和感知行为控制对信息隐私关注两个维度的影响机理,以及信息隐私关注与用户信息披露行为之间的逻辑关系。[结果/结论] 最终构建企业移动终端App用户信息隐私关注模型。     

科研用户访问国外学术数据库的隐私保护与对策

[目的/意义] 针对我国科研工作者获取国外学术信息过程中涉及的隐私保护问题，提出相关建议、对策与防范策略，并探讨大数据与区块链隐私保护技术及其实现隐私保护的可行策略。[方法/过程] 通过对国外学术数据库平台网站的访问数据进行收集分析，发现这些数据库平台除了在其自身网站中插入收集用户信息的脚本外，还存在使用第三方平台脚本对用户信息进行实时收集的情况，并对此结果进行分析，挖掘其关联性。[结果/结论] 通过大数据技术，科研用户访问国外学术数据库信息可为数据库商及其合作伙伴或政府机构所获取利用，致使科研用户的隐私信息发生泄露的风险，从而导致个人安全问题、财务问题，甚至国家安全问题，需要从多个层面加以重视。     

社交媒体隐私侵犯后的信任修复机制探究

[目的/意义] 信任是社交媒体和用户之间的桥梁,但频发的隐私侵犯事件常使社交媒体陷入信任危机。因此,在隐私侵犯后,如何重建用户信任至关重要。[方法/过程] 回顾信任修复相关研究,基于社交媒体隐私侵犯的具体情境构建信任修复的四元结构模型,通过调查问卷搜集有效问卷324份,并使用PLS-SEM和fsQCA进行探讨和验证。[结果/结论] 研究结果发现,社交媒体的行动修复策略和政府介入的净效应显著,社交媒体的言语修复策略和技术第三方的净效应不显著。但经fsQCA的组合分析发现,社交媒体言语修复和技术第三方可以与其他变量一起触发高强度信任修复,此外,分析结果中的8种高信任修复的前因变量组合可以为隐私侵犯后的信任修复策略提供参考。     

基于社会渗透理论的社交网络用户隐私披露行为研究

[目的 /意义]现有的社交网络用户隐私披露相关研究以隐私披露意愿研究为主,且存在研究方法单一、数据来源主观等问题。意愿并不能完全转化为行为,因此本研究利用社交网络平台用户行为数据对影响其隐私披露实际行为的因素进行分析,比较其与隐私披露意愿研究的差异,为理解用户隐私披露行为提供参考。[方法 /过程]本研究参考现有研究影响因素体系,基于社会渗透理论,构建用户隐私披露行为的广义线性模型,以新浪微博这一典型社交网络平台为例,通过网络爬虫采集新浪微博用户数据,并利用该数据衡量和探究用户隐私披露行为。[结果 /结论 ]研究结果表明,人口统计学变量、社交网络经验、社交网络规模、微博生产力对用户披露信息的敏感性及维度存在不同程度的影响,人口统计学变量对用户隐私披露实际行为的影响与部分隐私披露意愿研究有所区别。用户客观数据对隐私披露行为的度量加深对社交网络用户披露行为的理解,也为相关研究的开展提供数据基础。     

国外图书馆用户隐私保护指南文本分析与启示

[目的/意义]针对我国图书馆用户隐私保护指南的制订现状及现有的图书馆服务标准中存在的问题,对国外图书馆用户隐私保护指南文本进行分析,为我国图书馆用户隐私保护指南的制订提供参考。[方法/过程]通过对澳大利亚、加拿大、英国等国比较有代表性的图书馆用户隐私保护指南的具体内容进行分析,总结出其特点,在此基础上对我国图书馆用户隐私保护指南的制订提出建议。[结果/结论]指出我国图书馆用户隐私保护指南应由权威机构进行制订,要具有可操作性、实用性、可行性、谦和性,符合大数据时代发展的需要,明确规定问责制,各个图书馆应制订用户隐私保护政策和用户隐私保护影响评估机制,同时着力提高馆员和用户的隐私保护意识。     

图书馆大数据服务环境下用户隐私泄露容忍度的实证研究

科学评估用户隐私泄露容忍度,合理量化可控范围,可为图书馆大数据服务的信息处理和隐私保护提供理论指导和测量工具。文章通过问卷调查,从信息类型敏感性、信息接收敏感性和信息使用敏感性三个维度调查用户隐私泄露容忍度的现状、特点以及影响因素。研究表明,图书馆用户隐私泄露容忍度总体水平偏低,存在显著个体差异,受到年龄、职业等人口统计学因素的显著影响。图书馆应提高大数据服务质量,保障用户合法权益。