基于EfficientNet的视网膜OCT图像分类方法研究

视网膜OCT图像能够观察到眼底视网膜各层组织及其厚度，为早期眼底疾病筛查提供准确的临床依据，但现有标注样本少导致分类精度较低.针对此问题提出一种基于迁移学习的EfficientNet视网膜OCT图像分类算法.首先，对视网膜OCT图像进行数据增强与预处理操作；其次，将预训练好的EfficientNet-B3模型进行训练，再通过部分过采样和类权重的方法进行微调训练.最终分类准确率可达99.2%,表明该模型具有较高的分类识别准确率，具有一定的临床指导意义.     

精准医学对疾病自然类理论的挑战——基于科学实践哲学的分析

传统认为,生物医学需要给出真实的疾病分类,也即疾病自然类,才能成为成熟科学.当代的疾病自然类理论将同类疾病刻画为由自平衡的机制簇造成.然而,精准医学在癌症和精神病学领域中,试图依据更精确的基因型、表型等因素对患者进行分类,而不是给出作为自然类的疾病,挑战了传统疾病自然类理论.尽管如此,文章基于科学实践哲学中的"解难题"和"推理风格",论证精准医学仍然促使相关科学走向了成熟科学.     

医学院校开设公共必修课程“国际疾病分类与手术操作分类”的必要性

目的:提高医学院校对临床医学生学习国际疾病分类与手术操作分类的必要性及作用的认识;方法:通过介绍国际疾病分类与手术操作分类,论述医学生临床医学生学习国际疾病分类与手术操作分类的必要性和作用;结论:医学院校很有必要开设公共必修课程"国际疾病分类与手术操作分类"。     

尿沉渣细胞分类计数对泌尿系疾病的诊断意义

利用尿沉渣染色法进行尿沉渣细胞分类检查,发现不同泌尿系统疾病细胞分类结果有明显差异,对泌尿系疾病的诊断与疗效观察具有重要意义1 材料与方法 标本取自19996～1997年张家口医学院附属医院内科住院及门诊患者80人次,男36人,女38人,年龄6～66岁。取晨中段尿,离心     

“的”字短语的语义特点

从语义角度探讨“的”字短语“X+的+Y的特点,认为“的”字短语的实质就是以X的语义类别为分类角度对Y进行分类.“的”字短语的语义特点是:Y具有可分类性;X具有分类功能;X的语义类别是对Y分类的角度;“X+的”是分类结果中的一类.运用这些观点可对有关语言现象进行合理解释.     

朴素贝叶斯分类算法在数据预测中的应用

朴素贝叶斯分类方法是数据库分类知识挖掘领域的一项基本技术,并具有广泛的应用.使用贝叶斯分类算法实现了对经典数据集Iris的分类.实践表明,朴素贝叶斯分类是一种有效的数据挖掘分类算法.     

太原市保健食品市场调查研究

保健食品是一类特殊的食品,具有一般食品的共性,能调节人体功能,适于特定的人群服用,但不以治疗疾病为目的.本文详细介绍了保健食品的概念、功能、分类及保健食品市场的发展状况,通过对太原市保健食品市场的调查研究,了解了保健食品市场的现状,提出了保健食品市场存在的问题,并通过对调查结果的分析,指出了保健食品市场的发展趋势.     

面向概念漂移的数据流分类研究分析

随着大数据、物联网技术应用不断深入,数据流产生场景逐渐增多,对数据流分类挖掘成为研究热点.数据流具备时序特性,存在概念漂移现象,导致传统数据流分类模型无法直接迁移到新环境.文中首先分析集成学习、增量学习在具有概念漂移的数据流分类中的应用研究,同时讨论了如何利用主动学习、半监督学习和迁移学习解决数据流分类中样本标注难题.最后对具有概念漂移的数据流分类存在问题及发展趋势进行分析,提出进一步研究方向.     

避免分类讨论的常见策略

分类讨论思想是重要的数学思想,在解决数学问题时具有逻辑清晰、层次分明、化整为零、分类击破等特点,其目的是把复杂问题简单化.但英对学生分析问题的能力和对问题分类标准的把握能力要求较高,而且有些复杂问题若按分类讨论思想来处理,因分类过细导致复杂问题继续复杂化,故研究避免分类讨论的常见策略.通过分类讨论与避免分类讨论的比较来加深对重要数学思想——分类讨论的认识.     

积极心理学视域下罪犯分类教育模式新路径

积极心理学在罪犯分类教育中具有一定指导意义,从积极心理学视域探索罪犯分类教育模式新路径,对我国罪犯分类教育模式研究能起到拾遗补缺的作用.     

分类讨论问题

1 试题特点分类思想是根据数学本质属性的相同点和不同点,将数学研究对象分为不同种类的一种数学思想.分类以比较为基础,比较是分类的前提,分类是比较的结果,通过比较而将事物分为具有一定从属关系的不同等级的关系.分类必须有一定的标准,标准不同,分类的结果也就不同.分类要做到既不重复,又不遗漏.分类后,对每个类进行研究,使问题在各种不同的情况下,分别得到各种结论,这就是讨论.     

活用分类讨论思想解决方程问题

分类讨论思想是一种重要的数学思想方法,无论在科学研究还是人们的日常生活当中,都常能用到它,分类讨论思想同时贯穿于初中数学始终.由于分类讨论问题具有明显的逻辑性、综合性,对提高学生的数学能力和素质具有重要的作用,因此也是历年中考的热点之一.本文着重使用例题说明它在解方程问题中的广泛应用.     

基于统计分析的高效数据分类算法研究

提出了一个基于统计分析的数据分类算法.通过使用从训练集中提取的信息,对支持集选择问题进行建模,以得到具有良好分离能力的小型支持集.采用混合整数规划模型计算最优的权重值和分类阈值,通过将样式加权和与分类阈值进行比较来对数据进行分类.并使用真实数据集对本算法进行性能评估.实验结果表明:本算法不仅能提高分类的精度,还能有效减少分类所需的计算时间.     

中美高校分类指标体系的演变规律与实证分析——以陕西省为例

进入大众化阶段,一个国家高校分类的问题会变得更加突出.美国高校分类指标体系经历了由探索到成熟、由复杂到简单、由理论到实践的演变过程,分析发现目前我国高校分类指标体系的研究与实践也正在朝此方向发展.通过对陕西普通高校的实证分析进一步表明.采用简洁而又具有代表性的指标来对我国高校进行分类是可行的.     

美国2005版卡内基“基本分类”的内容解读与方法启示

卡内基高等教育机构分类是美国最具影响力和代表性的高校分类,在世界范围内具有广泛影响.本文介绍了2005版卡内基"基本分类"出台的原因,分析了"基本分类"中类型顺序、类型名称、划分标准等方面的内容,提出了卡内基"基本分类"方法新变化对我国的现行高校分类方法的两点启示.     

物理知识的分类与学习

现代认知心理学将知识分为陈述性知识与程序性知识,这种对知识的分类方法和分类思想对学科教学的设计具有非常重要的意义.本文试图应用这种知识分类方法与思想于中学物理教学中,对物理陈述性知识与程序性知识加以区分,并对两类物理知识的一般学习过程作简要探讨.     

浅谈数据挖掘中的关联分类技术

分类是数据挖掘中的重要技术之一,笔者分析、比较了当前具有代表性的关联分类算法,便于使用者根据需要选择合适的算法,也便于研究者对算法进行研究改进,提出性能更好的分类算法.     

PCR技术应在寄生虫分类鉴定方面的应用

对寄生虫病原体的检测和鉴定,PCR技术提供了一种便利的工具.该分类方法具有操作简便、高度敏感性、特异性高和信息量丰富等优点,弥补了形态学分类上的不足.本文拟以PCR-RFLP、RAPD和PCR-SSCP等技术的基本原理及用于寄生虫分类鉴定的应用作一综述.     

分类思想在初中数学教学中的渗透

初中数学的学习需要初中生具有很强的逻辑思维能力和分类思考的能力,分类思想的运用有助于初中生良好思维习惯的形成,更加符合数学素质教育的要求,对于初中生的数学学习的提升具有很大意义.本文主要对相关的概念进行了简单介绍,并主要分析了如何将分类思想渗透到初中数学教学之中,希望可以提供一定的参考.     

瓦斯灰显微图像的ResNet50网络多目标分类

由于瓦斯灰显微图像具有类别多样、背景复杂、边缘模糊等特点,仅用传统的计算机视觉分类方法对目标图片分类识别率较差.针对此问题,提出一种基于深度卷积残差网络(Deep Convolutional Residual Network)分类方法.在Caffe框架下,以ResNet50为网络模型,设计一种瓦斯灰显微图像多目标自动分类的模型,实验结果表明,ResNet50模型识别图像的正确率要高于其余网络,达到98.75%,说明该模型具有较强的特征提取能力.