基于图像的人脸检测和识别进展研究

在现在社会中,图像的识别尤其是脸部信息的识别已经成为模式识别中研究比较活跃的一部分。在图像源中对人脸进行识别主要包括了两个部分的内容,一个是人脸的定位,一个是对人脸细节的辨认。现在已经作了很多的对定位和细节辨认也就是识别的研究。文章对识别和检测的主要算法作了一定的研究,最后提出基于图像的模式识别的发展趋势和前景。     

手写数字识别论述

数字是字符的一种,数字识别技术是字符识别技术的一个重要方面。因此,数字的识别方法应该是一种具有自适应、抗干扰、能够有效地解决手写数字分割、统计模式识别与结构模式识别相结合的方法。手写数字识别研究的对象是:如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。     

水果智能采摘质量识别技术

研究一种采用机器视/嗅觉和联网技术的水果智能采摘识别系统,传统的水果采摘和质量鉴别采用人工识别的方法,劳动量大且标准不统一导致水果采摘不适时而质量不好。提出一种基于气味传感识别和颜色纹理识别的双重识别技术对水果的质量进行追踪识别,使用传感器进行气味感知,获得较高精度的水果纹理像素级视差,避免了因为果叶的遮挡导致的识别不准问题,实现基于气味和视觉的高精度水果质量分析。基于AD9225高速DSP芯片进行硬件设计,搭建物联网平台,设计出水果智能采摘质量识别检测仪。系统测试实验结果表明,采用该水果智能采摘仪,能有效跟踪树上水果的成熟度和质量,实现准确分类识别,并根据水果质量进行选择性实时采摘。     

基于车牌颜色特征的车牌识别系统

正介绍了一种基于LabVIEW平台的、通过车牌颜色特征定位的车牌识别方法。本方法在LabVIEW平台利用车牌颜色特征和RGB、HSI等色彩模型特点,进行车牌定位;根据车牌的规定型号,采取比例法实现车牌字符分割;利用LabVIEW的OCR技术识别车牌。通过对车牌图库中的大量车牌进行识别测试,验证了所研发的车牌识别系统软件能够提高识别精度,降低识别成本。     

基于OCR技术的电网设备台账标签采集功能设计与实现

OCR识别技术应用是信息资源建设的重要技术手段,以OCR技术为核心研发电网设备台账标签识别功能,面对电网设备台账标签内容复杂的特点,有效解决台账标签手工采集工作效率低,准确率不高的问题。台账标签识别是基于OCR高效识别算法,对电网设备标签上的文字进行识别,将识别结果与台账标签图形进行映射存储,供其它系统使用。该系统作为智能高效管理的人机交互手段,不仅可以有效的解决电网设备标签自动识别录入的问题,且能够提高标签数据录入的数据质量。     

新兴技术视域下潜在竞争对手识别研究——以智能驾驶领域为例

【目的/意义】诸多知名企业由于没有意识到新兴技术的发展趋势,忽略了未来可能对自身造成威胁的潜在 竞争对手,最终陷入破产境地。目前缺乏从新兴技术视角开展的潜在竞争对手识别研究。【方法/过程】在文献调研 的基础上,对潜在竞争对手识别的内涵进行分析,并构建新兴技术视域下潜在竞争对手识别流程。识别流程涵盖 预处理专利数据、新兴技术识别和潜在竞争对手识别三个步骤,涉及LDA主题模型构建、新兴技术指标体系建立和 技术知识存量计算等关键问题。【结果/结论】以智能驾驶领域为例,证明了基于新兴技术开展潜在竞争对手识别具 有一定的可行性,期望本方法能够为领先企业识别潜在竞争对手提供决策支持。【创新/局限】创新性地将新兴技术 识别与潜在竞争对手识别相结合,丰富潜在竞争对手识别理论与方法。     

基于指纹识别的移动支付端的设计与实现

指纹支付是移动支付的一种新型方式。与传统支付方式相比较,指纹识别技术基于人体指纹的唯一性、不变性等特点,通过提取指纹的特征值来进行身份识别,由此保证指纹支付的可靠性与安全性。本文设计了一种基于指纹识别技术的支付终端,通过无线通讯模块实现主从机之间的信息传递。     

基于动态二维图像序列的三维步态识别方法

针对在当前二维步态识别系统中,受到人体走路姿势中的特征重叠的影响,不能很好的解决信息丢失问题。而三维识别也面临着技术要求复杂,对设备角度要求高的问题,本文提出了一种基于动态二维图像序列的三维步态识别方法。利用摄像机采集单帧步态图像序列,通过对单帧连续通信进行坐标动态转换,对特征矩阵进行有效的三维转化,计算三维特征数据,提取三维人体单帧二维图像转化的特征,进行步态识别。结果表明,本方法无需复杂的设备,能够解决特征丢失问题,识别准确度有了较好的改善。     

人脸检测与识别综述

计算机人脸识别技术就是利用计算机分析人脸图象,进而从中提取出有效的识别信息。用来“辨认”身份的一门技术。主要分为三个阶段：人脸检测、特征提取和人睑识别。然后分别对三个阶段所采用的技术进行探讨。     

基于尺度研究的SIFT特征匹配改进算法

图像特征提取与匹配是计算机视觉、图形图像领域的一个重要问题,具有仿射不变性、光照不变性、部分遮挡不变性的特征,提取和匹配是这个问题的核心内容。尺度空间技术是具备了多尺度分析技术众多优点的新兴技术,SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法是线性尺度空间技术的一个成功应用。对于如何在一帧图像中运用尺度空间技术手段寻找更多的特征点、以及如何对特征点进行准确的描述与正确的匹配是该领域的难点,尤其前者在近年内进展缓慢。文章通过论述尺度空间的构造过程,证明了尺度选择与可找到特征点数目和位置的关系,通过调整尺度选择与最优点选择策略,在图像上寻找到更多的特征点,并根据判据量化判定了特征点的稳定性;通过限制匹配点的尺度关系减小了错配概率,通过改进原始匹配策略提高了匹配算法的准确率。实验表明,改进后的SIFT能够比传统的SIFT找到更多的特征点,提高了匹配的准确率,算法的鲁棒性得到了进一步提高。     

复杂背景下基于OCR的变体文本识别技术

复杂背景下的OCR技术涉及的图象处理与模式识别技术较通用的OCR技术更为复杂。由于图像中的文字通常叠加在复杂的图像背景之上,背景成分的干扰使得现有的OCR技术难以识别出文字。本文对垃圾邮件中的图片进行实验的基础上,对复杂背景下的文本提取技术进行了研究,提出了基于灰度分级的新文本提取方法,有效实现文本字符特征的提取和切分。本文提出的方法可直接对复杂背景图象进行文本提取,并在此基础上实现对目标文本的切分。     

基于水平垂直投影的考古文字修复识别方法

研究考古文字图像的修复识别优化问题。针对考古发掘的简牍文字资料,传统的方法修复后所得的图像不能满足科研精度的需要。在传统算法的基础上,为了提高发掘简牍文字修复的准确性,本文提出了一种基于水平垂直投影的考古文字修复误别方法。采用二值化简牍文字信息的特征,结合使用水平和垂直投影法对简牍文字信息进行提取,综合使用水平和垂直投影法可以较完整地提取简牍文字,保持文字原貌,对于笔画粘连文字的分离,也能较好的实现识别处理,且文字细节部分保留较完整,达到了令人满意的结果。实验结果表明,提出的方法比传统方法精确度高56.4%,且冗余度低,快速稳定,有利于后续简牍文字识别和考古研究工作的顺利进行。     

基于LD3320语音识别的智能家居控制系统

本文主要采用系统总体设计方案和实验测试相结合的方法,对基于LD3320语音识别的智能家居控制系统进行了设计和研究。本项目主要运用基于LD3320的语音识别技术,对识别的内容进行解析并转化为控制指令,便可实现对智能家居内部可控设备的控制。操作人通过MIC麦克风说特定的语音识别指令,系统接受后在内部进行处理、查询,产生响应控制信号,从而控制继电器的开关和实现对电设备的控制。经过测验,该项目能够完成预期设计的功能,可控制电路板上LED灯的开关、风扇的开关、音乐的播放与停止、窗帘的开与闭,完全能够模拟智能家居的电器控制,为用户打造了更加贴心、舒适以及个性化的智能家居体验。     

卫星遥感图像中沙漠和山脉的纹理分析

卫星遥感图像的识别技术是遥感图像处理中一个重要的研究领域,并在实践中大量应用。为了利用卫星遥感图像识别沙漠和山脉,选用了不同的方法进行分析。通过对基于直方图统计法的识别、傅立叶功率谱的识别以及基于灰度共生矩阵的纹理识别法的特点和识别效果进行比较,得出基于灰度共生矩阵地识别法是一种简单有效的算法。能够准确的识别出土地类型,对研究土壤沙漠化有很重要的意义,有很好的应用前景。     

基于动态专利有向网络的核心技术集群演化分析

[目的/意义]技术集群因对属性相同的技术集聚进行研究,能够识别新技术,发现技术发展规律,提前感知市场技术变化,引起学者和企业管理者越来越高的关注。[方法/过程]以文本挖掘和复杂网络技术方法对专利文本数据进行分析,进而构建动态专利有向网络,并从网络中基于Python程序提取巨片,通过巨片拓扑性质分析核心技术集群的演化历程。[结果/结论]以美国电商数据处理技术为例的实证研究表明:通过构建动态有向网络,并从网络中提取巨片分析技术演化,能够有效的识别出美国电商数据处理技术中"数据设备技术、数据信息技术、数据系统技术、数据应用技术和数据融合技术"5个核心技术集群,并进一步发现核心技术集群之间很好的更新替换机制。实证研究证明了基于动态专利有向网络的核心技术集群演化分析方法的有效性。     

材料本构模型对轨道交通产品吸能装置有限元仿真结果的影响研究

研究表明在高速变形过程中,采用98号材料本构模型来模拟材料真实的应力应变曲线,仿真计算的变形结果与实际的变形的结果接近。而在静压的变形过程中,无论是24号材料本构模型还是98号材料本构模型,对变形结果几乎没有影响。     

基于ADSP的语音识别系统

本系统是基于AD公司的Blackfin-533开发平台,通过提取语音信号的美尔倒谱系数(MFCC),并在此基础上采用动态时间调整的DTW算法将提取的语音参数与已有的参敷模板匹配,实现指定文本语音识别功能.系统充分利用Blackfin 533芯片高速并行的数据处理能力,大约能够在330ms内达到与10个样本模板匹配,同时通过软硬件结合的去噪技术与阈值的准确设定使识别的准确率大大提高.     

基于动态树形RFID防碰撞算法的研究

在射频识别(Radiofrequency Identification)系统的应用过程中,有一个关键的问题,就是当多个标签同时出现在识别区域时,如何无遗漏的读取各个标签的信息而不产生读取碰撞。本文基于动态树形技术对RFID防碰撞算法进行了研究。结果表明,该方法能够较好地解决标签读取碰撞问题。     

女书OCR设计与研究

目前国内的女书文字大多采用手写的方式保存。介绍了女书OCR技术,讨论了女书OCR的整体流程,具体包括二值化,文字分割,特征提取和文字识别等方法,最终实现了对手写女书文字的识别和存储。     

基于SVM的验证码识别算法研究

验证码是为了加强互联网系统安全,而引入的区别机器与人的标准技术。目前大部分的网站都引入了验证码机制来加强网络的安全验证。常见的验证码是基于字母和数字的文本验证码机制,且字符存在背景干扰、随机噪声、扭曲、变形、粘连等特点,增大了验证码识别的难度。本文主要研究基于SVM识别算法的验证码识别技术,从原理、实验来论证识别算法具有较高的识别率。