智慧信息服务大数据框架下网络舆情信息集成应用研究

【目的/意义】随着互联网及大数据的飞速发展,网络信息海量涌现,对网络舆情信息集成与分析成为及时应对用户网络行为规律以及优化政府决策的重要手段。【方法/过程】在分析了网络舆情信息集成的发展现状、研究意义以及主要研究方向的基础上,辨析了大数据及网络舆情的概念及特征。基于此,本文以智慧信息服务大数据框架下网络舆情信息为研究对象,结合日志分析法和统计分析法,采用Awstats软件大数据集成技术等对智慧信息服务大数据框架下网络舆情的主要特征进行全面分析;进一步利用回归系数显著性检验方法,获得网络用户的行为规律,并将其应用到优化政府决策中。【结果/结论】实证结果表明,描述性分析的回归系数显著性检验结果低于0.05,推断性分析的回归系数显著性检验结果低于0.1,相关性和聚类分析的回归系数显著性检验值皆低于0.001,说明可根据描述性、推断性、相关性和聚类分析,获得有效的网络舆情集成分析结果,可将其应用到优化政府决策中。【创新/局限】但由于条件有限,本文设计的集成方法在集成效率方面还有所不足,未来的研究方向可以从提高集成速度入手,加强舆论信息集成的效果。     

大数据背景下智慧旅游平台的构建——以铜陵市大通古镇为例

文章以铜陵市大通古镇为例,分析了当地旅游发展现状和大通古镇现代化信息管理平台建设现状,探讨了大数据背景下旅游服务质量优化与提升的具体路径,有针对性地提出政策建议体系,为优化、提升大通古镇的旅游服务质量建言献策。     

大数据时代基于共享平台的信息服务工作研究

大数据背景下信息服务工作发生较大变化。湖北省科技信息共享服务平台顺应大数据挑战,利用云平台和元数据仓储技术,从硬件、软件层次上解决了大数据条件下的数据存储与检索问题。以湖北省科技信息共享服务平台的功能特色为角度,研究了以信息平台为基础进行的信息服务内容与模式创新,最后对信息平台今后的服务方向进行了探讨。     

大数据背景下的智慧物流发展策略研究

为更好地促进大数据背景下智慧物流的发展,对大数据在物流行业中的应用历程及具体环节进行了分析和研究,分析得出大数据背景下智慧物流发展主要存在着技术应用程度不高、数据采集难度较大、数据分析能力薄弱和智慧物流系统兼容性不强等诸多问题,提出了需要继续大力推广技术应用,不断提升智慧物流数据采集水平和强化智慧物流数据分析能力以及努...     

旅游大数据发展策略分析

经济的发展推动了我国旅游业的持续发展,很多城市在发展过程中都将旅游业作为经济支柱产业,在旅游期间生成的海量旅游信息成为旅游大数据时代的核心资源,利用大数据开展各项旅游活动能够让旅游营销变得更有针对性,并提高旅游服务质量。本文通过对旅游大数据进行综合分析,并以大数据为核心对旅游行业的发展提出个人观点,希望为旅游行业的长期发展提供帮助。     

大数据背景下高校图书馆智慧服务探究

新一代大数据等技术的广泛应用是新科技革命的标志之一,对图书馆智慧服务的需求越来越高。文章分析了高校图书馆智慧服务的现状,提出了创新服务理念,重视新技术设施引入、开发与运用,强化数据挖掘,拓展智慧服务渠道,健全服务系统等有效措施。     

基于大数据的旅游服务供应链管理研究

旅游业是国民经济的战略性支柱产业,是信息资源密集型产业,因此,如何完善旅游业运行模式并处理海量旅游信息成为当下研究的关键点。本文引入供应链管理思想,简述了旅游供应链的运行模式;从大数据角度对旅游供应链管理中的需求管理与预测、产品与收益管理、服务与绩效评估、信息共享与协同等四个方面进行了分析,并提出了针对性对策,强调了信息共享与协同在旅游供应链中的关键性作用;关注信息时代数据处理在旅游供应链管理中的应用,为智慧旅游发展提出了大数据背景下的旅游服务供应链管理研究模型。     

家庭数字信息服务平台的云存储策略研究

云存储作为一种新的数据存储形式,可以降低家庭数字信息的存储成本,提高日常数据的维护效率。当用户将家庭数字信息提交给云存储提供商后,如何保证用户数据的隐私性是人们非常关注的问题。探索了一种基于Amazon S3的云存储策略方案,此工作有助于云存储在家庭用户中的普及。     

基于WinCE寒地大豆信息化综合服务平台研究

本研究将农业信息化与PDA相结合,采用优化的C/S模式研究了一种新型的基于PDA的寒地大豆信息综合服务平台,旨在为豆农提供产前、产中、产后过程中的信息和技术服务,最终实现增产增收。系统关键技术部分采用了贝叶斯网络中的精确推理、优化的A＊搜索算法和AES加密算法,并通过TCP/IP技术和移动中间技术实现了SQL Server Compact Edition与SQL Server间远程数据存取。     

专利信息集成服务平台的构建设想

在当前数字化、网络化信息环境中,集成化服务已经成为信息服务发展的必然趋势。本文提出专利信息集成服务的理念,并从集成化的专利信息资源导航、专利数据库检索、专利说明书提供,以及数字参考咨询服务等方面,讨论了专利信息集成服务平台的构建设想。本文希望通过这个平台的研究与建设,可以改进我国的专利信息服务环境,向广大公众提供高效的专利信息服务。     

云制造平台服务创新机理与路径研究

云制造平台是以新一代信息技术为支撑,为企业提供网络化制造服务的重要载体.研究服务创新的机理与路径,是提高其服务能级和服务效率的基本前提.在梳理国内外相关研究成果的基础上,以云计算技术作为外生变量,以服务概念创新、服务流程创新、服务界面创新为内生变量,构建提升云制造平台服务创新绩效的结构方程模型;通过对我国各省区市云制造平台的问卷调查,采用最大似然估计法进行统计分析.研究结果表明:云制造平台服务创新存在两条创新路径,分别是“云计算一服务概念创新—服务绩效提升”和“云计算—服务界面创新—服务绩效提升”.该成果为云制造平台的运营与发展提供理论支撑和方法借鉴.     

安徽省农业科技信息服务平台构建研究

分析了安徽农业科技信息服务平台建设现状,对农业科技信息用户的需求进行调查分析,结合安徽省的实际情况,采用B／S架构设计了农业科技信息服务平台的总体结构,并给出了各个功能模块的详细设计。     

基于创新需求的科技情报服务构建与整合

从创新决策主体和创新决策过程的角度,分析自主创新决策的特点及其情报需求,探索以创新需求为导向构建、整合科技情报服务的主导业务之路,以适应区域自主创新的发展需要,并提出促进科技情报服务的构建与整合、增强情报支撑能力的对策。     

云制造环境下农机供应链服务平台架构研究

为解决现有农机行业存在的集中度分散、分布不均衡、信息化水平低等问题,分析农机供应链的运营现状,将云制造技术应用于农机供应链,提出一种农机供应链服务平台架构。农机供应链运用云服务平台进行优化、重组和精确的管理,依靠云制造农机供应链服务平台对供应链中的物流、信息流和资金流进行优化。阐释对该平台结构模型、业务运营模型和业务处理模型,由云制造平台将需求信息进行分类处理和解决,以满足客户需求。     

Optimized hadoop map reduce system for strong analytics of cloud big product data on amazon web service

Because of the rapid increase of data in the cloud of Amazon Web Service (AWS), the traditional methods for analyzing this data are not good and inappropriate, so unconventional methods of analysis have been proposed by many data scientists such as concurrent/ parallel techniques to meeting the requirements of performance and scalability entailed in such big data analyses. In this paper we are used Hadoop Map Reduce system that contains Hadoop Distributed File System (HDFS) and Hadoop cluster. We optimized it by combining it with five efficient Data Mining (DM) algorithms such as Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Correlative Naïve Bayes classifier (CNB), and Fuzzy CNB (FCNB) for strong analytics of cloud big data. The proposed system applied on product review data that taken form the cloud of AWS. The Evaluation of Hadoop Map Reduce done with important benchmarks as Mean Absolute Percentage Error (MPAE), Root Mean Square Error (RMSE), and runtime for word count, sort, inverted index. Also, the evaluation of DM models with Hadoop Map Reduce system done by using accuracy, sensitivity, specificity, memory, and running time. Experiments have shown that FCNB is effective in addressing the problem of big data.     

大数据视域下安全信息资源管理模式研究

安全信息资源管理关系着人们安全活动的效率和水平,而大数据为前者提供新的发展契机,对提高安全信息资源管理水平具有重要的指导作用。首先,基于大数据和安全信息资源管理理论,概括安全信息资源管理详细过程,分析其在大数据背景下呈现新的发展趋势;其次,提出大数据视域下的安全信息资源管理模式,分析模式的内涵和关键指标;最后,探讨大数据在安全信息资源管理中的优势及应用前景,并给出三点促进意见。研究发现,大数据的应用是安全信息资源管理发展的新方向,为其发展提供了理论指导和技术支撑。     

西藏科技信息服务平台建设的需求分析及设计

本文以集成资源、共建共享、健全体系、完善机制、突出特色为主线,通过平台实施,实现科技信息服务科技创新、服务产业发展、服务新农村建设的目标,以网络、通讯技术为手段,以科技信息资源为基础,建成一个技术手段先进,服务优质,信息提供及时、便捷,藏汉双语互动的科技信息服务平台.